Dasar-dasar Smart Building
Cara tercepat untuk menjadikan gedung pintar Anda lebih baik adalah dengan menggunakan data untuk mengambil keputusan dan mempelajari pelajaran sulit dari umpan balik dari orang-orang yang tinggal di sana. Atap, empat dinding, dan Itu adalah persyaratan penting sebuah bangunan. Bangunan dibangun untuk memberi kita tempat berlindung yang kita butuhkan untuk bertahan hidup. Jadi mengapa membangun lebih dari yang mutlak diperlukan? Mengapa tidak membangun bangunan abu-abu yang murah dan sederhana dengan peternakan kubus untuk semua?
Bangunan tempat kita tinggal dan bekerja sebenarnya membentuk siapa kita, apakah kita mengetahuinya atau tidak. Mereka berpengaruh pada kebahagiaan dan produktivitas kita. Bangunan yang lebih baik memungkinkan karyawan bekerja lebih efisien, hubungan menjadi lebih inklusif, dan setiap penghuni menjadi lebih sehat dan bahagia. Perpanjangan digital dari kemajuan arsitektur dan teknik adalah bangunan pintar. Bangunan mulai beradaptasi dengan kerangka teknologi masyarakat modern untuk melayani penghuninya dengan lebih baik. Saat telepon dan aplikasi kami membentuk pertimbangan dan sentimen kami, inovasi baru membentuk cara kami merasakan kenyamanan, keamanan, dan kesenangan dalam lingkungan buatan kami. Kita sekarang dapat terhubung ke lingkungan kita, dan kita terhubung satu sama lain dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.
Ada banyak variasi pada konsep peningkatan berkelanjutan : Lean, Six Sigma, dan Kaizen telah ada selama beberapa waktu. The Smart Building bermaksud menerapkan ide-ide ini untuk meningkatkan pengalaman penghuninya.
Kurangnya data di bangunan saat ini adalah masalah utama. Penghuni gedung tidak memberikan umpan balik atau menggunakan teknologi untuk mendapatkan wawasan tentang operasi dan fungsi gedung sehari-hari. Sistem di gedung pintar mengumpulkan dan mensintesis data ini dengan cara yang berguna. Orang-orang yang merencanakan, membangun, dan menjalankan rumah kita, gedung-gedung tinggi, dan segala sesuatu di antaranya tidak pernah mendengar kabar dari orang-orang yang tinggal di sana. Bagaimana mereka tahu jika desain HVAC mereka membuat orang nyaman atau jika arsitektur mereka membangkitkan perasaan yang tepat? Saya adalah anggota komunitas teknik yang bangga, dan saya akan menjadi orang pertama yang mengakui bahwa kami ingin memberikan penghargaan kepada diri sendiri atas betapa inovatifnya desain kami, tetapi kami jarang bertanya kepada orang yang menggunakan bangunan tersebut, “Halo, apakah Anda merasa nyaman? ” Apakah ada sesuatu yang tidak kami tutupi? Apakah ada metode yang lebih baik untuk membantu Anda?
Semua itu sedang diubah oleh pola pikir Smart Building. Fakta bahwa gedung pintar memiliki loop umpan balik tertutup adalah komponen terpentingnya. Menerima bahwa semua aspek hidup dan bekerja di gedung dapat diperbaiki dan harus didekati secara metodis adalah langkah pertama, daripada menerapkan teknologi. Memanfaatkan teknologi untuk mengumpulkan umpan balik dari penghuni adalah pendekatan yang paling efektif untuk mencapai tujuan tersebut. Bergantung pada tujuan Anda (kepuasan keseluruhan, data kenyamanan, dll.), ada banyak aplikasi perangkat lunak yang tersedia secara komersial yang dapat mengumpulkan umpan balik dari penghuni. Berikut ini adalah garis besar dari prosedur proyek atau program Smart Building yang khas :
- Menetapkan prioritas bangunan dan tujuan yang dapat diukur. misalnya, “Tingkatkan kesadaran penghuni tentang inisiatif keberlanjutan bangunan sebesar 20%” atau “Kurangi keluhan terkait suhu sebesar 5% bulan ini dibandingkan tahun lalu saat ini.” Misalnya, “Tingkatkan partisipasi dalam acara di seluruh gedung sebesar 10% tahun ini.”
- Letakkan teknologi di tangan penghuni dan simpan catatan statistik dan umpan balik yang dapat diulang. Buat kesimpulan tentang apa yang dilakukan penghuni gedung setiap hari, bagaimana mereka menggunakan ruang, bagaimana perasaan mereka tentang lingkungan kerja mereka, dan seberapa produktif mereka dengan mengajukan pertanyaan.
- Kumpulkan data, buat solusi dan bertindak.
- Awasi hasil untuk melihat apakah modifikasi menghasilkan peningkatan yang diharapkan. Komponen yang paling signifikan adalah ini. Umpan balik data nyata digunakan oleh gedung pintar untuk menentukan apakah mereka benar-benar meningkatkan kesejahteraan penghuninya.
Meskipun merupakan perubahan yang signifikan dari cara industri beroperasi di masa lalu, prosedur ini masuk akal secara intuitif. Misalnya, jika Anda menginginkan bangunan yang “berkelanjutan”, Anda dapat mengikuti standar dan sertifikasi LEED (Leadership in Energy & Environmental Design, USGBC). Boom: Ketika Anda mengikuti praktik berkelanjutan yang direkomendasikan LEED dan disetujui oleh sekelompok ahli, Anda memiliki bangunan yang berkelanjutan dan harus memberikan banyak manfaat bagi penghuninya.
Tapi bagaimana Anda tahu jika upaya Anda benar-benar melakukan sesuatu untuk meningkatkan pengalaman penghuni? Anda tidak!
Pola pikir Smart Building menghilangkan panel ahli dan perantara. Anda menggunakan umpan balik data nyata untuk menunjukkan apakah tindakan Anda menguntungkan penghuni atau tidak. Ini mungkin, seperti yang dapat Anda bayangkan, menakuti beberapa manajer. Bagaimana jika semua uang yang kita keluarkan tidak membuat pengalaman penyewa kita menjadi lebih baik?
Beberapa bisnis dan organisasi inovatif menyadari bahwa cara tercepat untuk maju adalah menggunakan data untuk membuat keputusan dan mengambil pelajaran keras dari orang-orang yang tinggal di sana. Beberapa nama mungkin tidak asing lagi; Deloitte (The Edge), IBM (kantor pusat Watson IoT di Munich), WeWork, Googleplex, Apple Park, Microsoft Redmond Campus, dan terlalu banyak universitas untuk disebutkan adalah contoh manajer properti. Meskipun sebuah bangunan seharusnya hanya memiliki empat dinding dan satu atap, bisnis yang paling inovatif dan inovatif melihat peluang yang jauh melampaui apa yang dipikirkan kebanyakan orang.
8 Buku Penting untuk Pemula di IoT
Dari penjelasan dasar IoT hingga masa depan teknologi seperti yang kita ketahui, daftar kami mencakup semuanya. Kami siap membantu Anda jika Anda mencari pengantar Internet of Things, cara menggunakannya untuk menguntungkan bisnis Anda, atau pandangan yang lebih luas tentang masa depan teknologi seperti yang kita ketahui. Berikut ini adalah daftar delapan buku favorit kami untuk pemula IoT dan pembaca yang ingin tahu.
Yang Tak Terelakkan : Memahami 12 Kekuatan Teknologi Yang Akan Membentuk Masa Depan Kita
Peta jalan untuk masa depan disediakan oleh salah satu pendiri majalah Wired, Kevin Kelley, yang merinci tren teknologi yang memimpin. Premis mendasar dari buku ini adalah bahwa teknologi modern telah membentuk masa depan kita. Kelley menjelaskan di mana dan mengapa inovasi akan terjadi daripada menginstruksikan Anda tentang cara berinovasi.
Peta jalan untuk masa depan yang disediakan oleh salah satu pendiri majalah Wired, Kevin Kelley, merinci tren teknologi terkemuka. Premis mendasar dari buku ini adalah bahwa teknologi modern telah membentuk masa depan kita. Kelley menjelaskan di mana dan mengapa inovasi akan terjadi daripada menginstruksikan Anda tentang cara berinovasi.
IoT Inc : Bagaimana Perusahaan Anda Dapat Menggunakan Internet of Things untuk Menang dalam Perekonomian Hasil
Bruce Sinclair menyarankan para pembaca di IoT Inc. untuk mengingat hasilnya aspek terpenting dari IoT. Fungsionalitas dan hasil dari setiap aplikasi IoT adalah yang paling disukai orang. Kebutuhan pelanggan sering diabaikan oleh sebagian besar bisnis. Sinclair akan mengajari Anda cara memposisikan bisnis Anda di lanskap IoT dan memfokuskan kembali perhatian Anda pada pelanggan.
IoT bukanlah tren bisnis baru. Ini adalah model bisnis baru. Periode. Internet of Things (IoT) akan hadir di industri Anda. Anda memiliki pilihan untuk menghadapinya secara langsung dan mengendarainya menuju kesuksesan, atau Anda dapat berpaling dan membiarkannya membuat Anda kewalahan.
Membangun Internet of Things
Maciej Kranz berfokus pada implikasi bisnis dari IoT dan menjelaskan dampak, penyebaran, dan peluang yang muncul setiap hari di Internet of Things. Buku ini memperjelas bahwa tidak ada yang mampu mengabaikan IoT. Pembaca akan pergi dengan pemahaman yang kuat tentang Aplikasi IoT saat ini dan bagaimana membuat metodologi lengkap untuk usaha IoT bisnis mereka sendiri.
Konektivitas didorong oleh aplikasi ini dan proposisi nilai bisnis yang mereka hasilkan, bukan sebaliknya. Kami tidak hanya menghubungkan berbagai hal demi latihan; Ada manfaat dan nilai signifikan yang dipertaruhkan.
Melawan Mesin
Race Against the Machine melihat lebih luas pada ekonomi, pengangguran, dan inovasi teknologi. Menurut ekonom Andrew McAfee dan Erik Brynjolfsson dari MIT, revolusi digital berkembang dengan kecepatan eksponensial dan dengan cepat mengikis keterampilan eksklusif manusia. Dampak ekonomi dari teknologi telah mengakibatkan pengangguran serta distribusi kekayaan baru. Dalam buku kedua mereka, The Second Machine Age, mereka menguraikan teori-teori tersebut.
“Kontrak sosial ekonomi dan bahkan tatanan sosial masyarakat berada dalam bahaya ketika sejumlah besar orang melihat standar hidup mereka jatuh meskipun kue ekonomi terus tumbuh.”
Hal-hal di Internet Of Things : Konsep dan Teori
Buku ini akan mengajari Anda dasar-dasar produk yang terhubung. Dari menjelaskan berbagai arsitektur untuk mengelola platform IoT hingga memberikan wawasan tentang kepercayaan, keamanan, dan privasi di lingkungan IoT, setiap pembaca akan mendapatkan pemahaman mendalam tentang konsep dan fitur utama paradigma IoT.
“Paradigma Internet of Things berjanji untuk membuat “benda-benda” termasuk perangkat elektronik konsumen atau peralatan rumah tangga, seperti perangkat medis, lemari es, kamera, dan sensor, menjadi bagian dari lingkungan Internet. Paradigma ini membuka pintu bagi inovasi baru yang akan membangun jenis interaksi baru antara benda dan manusia, dan memungkinkan terwujudnya kota pintar, infrastruktur, dan layanan untuk meningkatkan kualitas hidup dan pemanfaatan sumber daya.”
Cara Mulai Menggunakan Internet of Things : Menghubungkan Cloud ke Sensor dan Mikrokontroler
Memulai dengan Internet of Things adalah panduan ideal bagi setiap insinyur yang membangun solusi IoT pertama mereka. .NET Micro Framework dan papan Netduino Plus digunakan untuk memprogram perangkat tertanam dalam buku ini, dan Pachube digunakan untuk menyambungkan perangkat Anda ke internet.
“Buku ini ditujukan untuk siapa saja yang setidaknya memiliki keterampilan pemrograman dasar dalam bahasa berorientasi objek, serta minat pada sensor, pengontrol mikro, dan teknologi web.”
Enterprise IoT : Strategi & Praktik Terbaik untuk Produk & Layanan Terhubung
Panduan praktis tentang IoT ini hanya membahas aplikasi untuk bisnis. Buku ini memberikan penjelasan mendalam yang berpusat pada perencanaan dan pelaksanaan proyek IoT dan terdiri dari wawancara pakar, analisis studi kasus, dan pengalaman pribadi penulis.
“Aplikasi servitisasi berbasis IoT akan berdampak signifikan dan berpotensi signifikan terhadap struktur organisasi yang ada, dan dampak ini tidak boleh diremehkan. Perubahan organisasi yang signifikan tidak diragukan lagi akan diperlukan untuk memanfaatkan layanan jarak jauh secara efektif seperti pemantauan kondisi jarak jauh dan pemeliharaan jarak jauh dalam organisasi layanan dan dukungan yang besar.
Tinjauan Lengkap IoT
IoT For All dimulai oleh tim Leverege lebih dari setahun yang lalu karena kami melihat kesenjangan pengetahuan dan percaya bahwa industri tidak dapat mencapai potensi penuhnya kecuali semua orang dapat mengaksesnya. Hasilnya, selain menciptakan IoT For All untuk menginformasikan kepada publik tentang teknologi yang mendukung IoT dan dampaknya, kami juga menulis buku komprehensif yang berfokus pada keterampilan dasar perangkat keras, pengalaman pengguna, konektivitas, dan lainnya yang diperlukan untuk tetap mengikuti arus dalam industri yang terus berkembang.
Internet of Things akan memungkinkan dunia kita untuk semakin menyesuaikan diri dengan kebutuhan dan preferensi kita, meningkatkan pengalaman kita. Banyak manfaat dari Internet of Things akan datang dari mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan secara otomatis, bukan hanya memberikan informasi secara pasif dan menanggapi masukan kami.
Apa Itu Kota Pintar?
Seri Kota Pintar dari IoT untuk semua dibahas dalam artikel ini. Dia berpendapat bahwa “Smart City” adalah pembangunan perkotaan yang memenuhi kebutuhan saat ini tanpa mengorbankan kemampuan generasi berikutnya untuk memodifikasi mereka untuk mengakomodasi perubahan kebutuhan.
Mendefinisikan Kota Pintar
Urbanisme dalam Sejarah Dunia
Kita harus selalu ingat untuk melihat ke belakang sebelum bergerak maju. Urbanisasi dan pembangunan manusia adalah cerita yang saling terkait. Kami telah menyaksikan peningkatan harapan hidup, peningkatan akses ke pengetahuan, dan peningkatan konektivitas global ketika homo sapiens berpindah dari populasi pemburu-pengumpul yang tersebar di dunia alami ke komunitas besar yang padat dalam megalopolis baja. Episentrum kemajuan teknologi adalah kota. Dari kuil di Ur dan pertanian bertingkat di Machu Picchu hingga pusat onkologi di Houston, Texas, dan Dewan Hak Asasi Manusia di Jenewa, Swiss, mereka telah menyelenggarakan upaya skala besar untuk mengobati penyakit manusia yang paling umum.
Keuntungan tinggal di kota sudah diketahui oleh spesies kita. Kami telah mempercepat langkah kami dari lanskap pedesaan yang tak berujung ke kotak logam yang ditumpuk rapi ribuan kaki di udara. Menurut Bank Dunia, 54% populasi dunia tinggal di kota pada tahun 2017. Artinya, lebih dari empat miliar orang! Persentase ini jauh lebih tinggi di “negara maju”, yang merupakan pusat ekonomi global kita (rata-rata di Amerika Utara adalah 82%). Perserikatan Bangsa-Bangsa memperkirakan bahwa pada tahun 2050, proporsi global orang yang tinggal di daerah perkotaan akan mencapai 68%, atau 6,3 miliar, berdasarkan tingkat migrasi kita saat ini lebih dari 1,3 juta per minggu.
Dunia yang Sulit
Sudah menjadi rahasia umum bahwa transformasi kita menjadi masyarakat teknologi yang sangat urban telah menghasilkan banyak masalah yang tampaknya tidak dapat diatasi. Terlepas dari pengumpulan sebagian besar kemampuan dunia dan tindakan finansial ke dalam kelompok tindakan geologis yang sangat terkait, kami menghadapi lebih banyak kesulitan daripada sebelumnya. Infrastruktur global kita berada di bawah tekanan yang luar biasa sebagai akibat dari peningkatan pesat populasi perkotaan. Sebagian besar kota modern dijalankan pada jaringan teknologi yang sekali atau dua kali dihilangkan dari alam dan membutuhkan banyak modal, seperti komunikasi internet atau listrik.
Otoritas transportasi dan air, misalnya, menggunakan sistem warisan mereka secara maksimal. Ketika mereka dapat membuat kemajuan bertahap menuju perombakan struktural yang lengkap, mereka mengalokasikan anggaran yang terbatas untuk memadamkan kebakaran. Kita harus fokus mencari solusi untuk sistem usang itu. Biaya perumahan menjadi mahal. Infrastruktur listrik kita sudah ketinggalan zaman. Mereka terus-menerus rentan terhadap penghentian yang tampaknya tidak terkendali dan berpotensi menimbulkan bencana, seperti detak jantung elektromagnetik yang dipicu oleh pijar matahari.
Sekelompok pengungsi iklim baru telah mulai muncul sebagai akibat dari ketergantungan kita yang semakin meningkat pada sumber energi yang mencemari dan masalah lingkungan lainnya. Dalam siklus pengungsian yang tidak pernah berakhir, para pengungsi ini diserap oleh kota-kota besar, meningkatkan konsumsi listrik dan menambah tekanan pada sistem perkotaan dan ekologi kita.
Sejumlah masalah yang dihadapi kaum urban mutakhir telah mengarah pada struktur psikologis lain untuk pengaturan; suatu sistem di mana lingkungan binaan berubah untuk memenuhi kebutuhan kita dengan cara yang terbaik bagi lingkungan, ekonomi, dan masyarakat. Kerangka kerja “Kota Cerdas” adalah itu. Garis hidup yang sangat dibutuhkan untuk kota-kota kita dan dunia disediakan oleh kategori pendekatan dan teknologi baru ini.
Jadi Apa Itu “Kota Pintar”?
“Kota yang memiliki teknologi digital yang disematkan di semua fungsi kota,” menurut Dewan Kota Cerdas, adalah arti dari istilah “kota pintar”. Terlepas dari kesederhanaannya, definisi ini tidak lengkap; Sementara teknologi berperan dalam pengembangan kota pintar, itu bukanlah tujuan utama mereka. Apa sebenarnya kota pintar itu? Apa sebenarnya yang mendefinisikan kecerdasan?
Tujuan Kota PIntar adalah keberlanjutan lingkungan, ekonomi, dan budaya. Sebuah definisi baru tentang keberlanjutan muncul, meminjam deskripsi favorit saya dari Laporan Brundtland, sebuah dokumen PBB dari tahun 1987: “Kota Cerdas adalah perkembangan [perkotaan] yang memenuhi kebutuhan saat ini tanpa mengorbankan kemampuan generasi mendatang untuk memenuhi kebutuhan mereka sendiri” adalah apa definisi negara kota pintar.
Kota Pintar sebagai Tubuh
Sistem saraf kota pintar adalah teknologi, yang akan menerima informasi, menanggapi kebutuhan mendesak kita, dan mengendalikan sumber daya fisik dan intelektual jangka panjang kita. Sistem saraf kota pintar membutuhkan input sensorik. Mata, hidung, dan telinga kota adalah IOT, sedangkan TIK (teknologi informasi dan komunikasi) membentuk serabut sarafnya.
Kota pintar tidak akan dapat berfungsi tanpa sistem infrastruktur seperti sensor dan jaringan komunikasi, seperti yang tersirat dalam metafora jasmani; Itu membutuhkan sumber makanan yang dibawa ke seluruh tubuh. Data adalah sumber makanan itu: sumber kehidupan kota. Terlepas dari signifikansi fungsional darah dan neuron, “pikiran” kota pintar—jutaan warga yang terlibat yang diberdayakan oleh teknologi untuk mencari kehidupan yang lebih memuaskan—adalah yang benar-benar membedakan mereka. Sementara sebagian dari siklus ini sampai sekarang ada di komunitas perkotaan, tanpa presiden sejarah, para perintis menyerukan inovasi untuk memenuhi setiap lapisan urbanitas kita. Teknologi seperti WiFi publik, pengelolaan limbah, pemungutan suara online, dan perutean lalu lintas otomatis akan segera tersedia untuk kita.
Pejabat terpilih akan memperoleh pemahaman yang sangat rinci tentang kebutuhan kota karena sensor semakin tersebar luas dan lebih banyak data dikumpulkan dan dianalisis. Mereka akan dapat merancang intervensi sosial dan fisik yang memenuhi kebutuhan semua orang dengan lebih baik dalam hubungannya dengan warga negara yang terlibat. Selain itu, teknolog dan administrator dapat membuat sistem responsif yang secara otomatis beradaptasi dengan kebutuhan warga tertentu tanpa pengawasan terus-menerus, sehingga mengurangi biaya dan kesalahan manusia. Kota akan mulai merespons dengan cara organisme yang cerdas karena kebutuhannya berkembang dari waktu ke waktu, generasi, dan jam. Itu akan mengubah fondasi terukurnya dengan kuat, memberikan hal persis yang kita inginkan tanpa menyia-nyiakan aset.
Meskipun beberapa orang khawatir bahwa semua pembicaraan tentang teknologi, data, dan otomatisasi akan mengarah pada gaya hidup terprogram, ini bukanlah tujuan dari kota pintar yang dilakukan dengan baik. Alih-alih, tujuannya adalah untuk menganalisis dan menanggapi masalah yang berdampak pada kehidupan kita sehari-hari secara mulus untuk meningkatkan kondisi kehidupan semua warga negara, apakah itu berarti membuat mereka lebih bahagia, lebih sehat, atau lebih terhubung, aktif, kreatif, dan menyadari.
Karena kota mampu secara cerdas menanggapi kebutuhan yang berubah dan beradaptasi, kriteria yang tepat untuk apa yang disebut “lebih baik” akan tetap cair. Kota pintar memungkinkan lebih banyak orang untuk menikmati keuntungan tak terduga dari kehidupan dengan kepadatan tinggi tanpa terhalang oleh desain yang buruk atau disalahpahami. Memanfaatkan teknologi, mereka ingin membuat kota lebih layak huni bagi masyarakat.
Seri tentang Kota Pintar : Menatap ke Depan
Pada berbagai tingkat detail, Seri Kota Pintar akan memberikan pemahaman yang komprehensif tentang kota pintar. Kami akan memperbesar dan memperkecil topik untuk membagikan kisah sukses dan kegagalan dari proyek dunia nyata dan menggabungkan pelajaran umum yang dipetik dan analisis mendalam tentang gerakan kota pintar. Teknolog perkotaan yang berpengalaman dapat memanfaatkan eksplorasi teknologi yang mendalam, sementara pengguna internet yang ingin tahu dapat membaca ikhtisar singkat tentang tren di seluruh industri.
Posting pertama ini memberi pembaca yang tertarik gambaran umum tingkat tinggi tentang konsep kota pintar dan representasi hidup dari Seri Kota Cerdas. Mereka kemudian dapat mengklik ke topik yang menarik bagi mereka. Kami akan, seiring berjalannya waktu, melalui IoT sebelumnya untuk Semua posting dan membuat web artikel tentang ide-ide terkait seperti parkir pintar. Kami juga akan mengundang pakar dari berbagai bidang untuk mendiskusikan perspektif mereka dengan Anda.
Seri ini akan memberi pembaca akses ke berbagai pendapat yang memberi mereka pandangan terpelajar tentang keuntungan dan kerugian membuat kota kita lebih pintar, mirip dengan bagaimana kota pintar mensintesis dan beradaptasi dengan pendapat yang berubah.
Tema Tercakup
Kota Pintar dalam Praktek : Seperti Apa Kota Pintar yang Ada?
Topik akan mencakup : rencana historis untuk kota pintar, proyek yang sedang dibangun, dan proyek masa depan yang sudah dalam pengembangan.
Transportasi dan Mobilitas : Bagaimana Kita Akan Bergerak di Masa Depan?
Topik akan mencakup : kendaraan otonom, parkir, kontrol lalu lintas, transportasi umum, dan desain jalan.
Infrastruktur Pintar : Bagaimana Kita Akan Merancang Komunitas Kita?
Topik akan mencakup : pasokan air, pengelolaan limbah, pertanian perkotaan, dan perencanaan cerdas.
Energi Pintar : Bagaimana Kita Akan Memperkuat Kehidupan Kita?
Topik akan mencakup : sumber energi bersih, distribusi terdesentralisasi, jaringan mikro, dan teknologi hemat energi.
Tata Kelola : Apa Arti Kewarganegaraan di Kota Cerdas?
Topik akan mencakup : pendidikan, data terbuka, kepolisian, kontrak pintar, dan masa depan pemungutan suara.
Smart Living : Bagaimana Kehidupan Sehari-Hari Kita Akan Berubah?
Topik akan mencakup: masa depan perawatan kesehatan, gedung pintar, teknologi konsumen, dan hiburan pintar.
Jika ada topik yang menurut Anda harus kami bahas dalam seri ini, harap sarankan di komentar di bawah. Seperti kota pintar, serial ini dimaksudkan sebagai dialog.
Potensi Pembelajaran Mesin dan AI untuk Bangunan Cerdas
Hubungan Dengan Lingkungan
Hubungan kita dengan lingkungan binaan berpotensi mengalami transformasi total jika pembelajaran mesin diterapkan pada gedung pintar. Penting untuk memahami keadaan kontrol bangunan saat ini untuk memahami dampak potensial dari perubahan ini. Kontrol langsung digital (DDC) mengontrol sebagian besar sistem yang memberikan penghuni bangunan lingkungan yang menyenangkan, aman, dan nyaman. Karena pemrograman statisnya, gadget ini jarang mengalami penyesuaian atau pengoptimalan setelah penginstalan. Pengontrol ini diatur untuk melakukan hal-hal seperti membuka dan menutup katup pemanas untuk menjaga suhu ruangan tetap 72 derajat atau menyalakan dan mematikan lampu sesuai jadwal. Untuk memastikan hasil yang konstan, perangkat ini menggunakan sejumlah sensor (input) yang terbatas. Di dunia yang sempurna, ini akan memungkinkan bangunan untuk melakukan tugas-tugas dasar tanpa bantuan manusia.
Namun, komponen penting ini hilang dari paradigma ini : Manusia. Terlepas dari apakah ada penghuninya, bangunan dikontrol dengan cara yang sama. Pengontrol bangunan tidak memperhatikan tingkat kenyamanan Anda. Mereka tidak memperhatikan konsumsi energi gedung. Mereka tidak memiliki masukan dari individu. Komponen penting ini dapat ditambahkan oleh IoT dan pembelajaran mesin. loop umpan balik data yang dihasilkan manusia dan metode untuk menganalisis data ini dan memanfaatkannya. Alih-alih mengikuti pemrograman yang kaku (seperti mempertahankan suhu 72 derajat di dalam ruangan), IoT dan pembelajaran mesin dapat menetapkan prioritas bangunan (seperti memastikan bahwa setiap orang merasa nyaman).
baca juga : Wow! Sebesar ini Potensi Pasar IoT di Indonesia
Saya Versi AI
Saya tidak selalu menikmati menulis tentang ide-ide yang tidak berlaku hari ini. Apalagi di kantor bisnis eksekutif, di mana pemikiran kreatif akan cukup sering menyusup dalam waktu yang lama, lalu berjalan selama 10, lalu akhirnya berjalan (standar penerimaan) setelah itu. Namun, saya tidak dapat menahan diri ketika berbicara tentang AI untuk gedung pintar karena, untuk memparafrasekan :
Di tempat kerja, saya ingin komputer menggantikan saya. Itu tidak berlebihan. Mari kita mulai dengan pekerjaan saya. Saya mencari cara untuk membuat bangunan lebih nyaman, menggunakan lebih sedikit energi, dan berjalan lebih efisien. Semua itu akan dilakukan oleh AI di masa depan, dan suatu saat saya berharap dapat berkontribusi untuk kemajuannya. Mengapa? karena saya tidak punya cukup waktu, uang, atau salinan diri saya sendiri untuk terus-menerus mengevaluasi dan menemukan semua peluang untuk meningkatkan pengoperasian gedung sepanjang waktu. Beberapa bulan adalah waktu terbanyak yang saya habiskan untuk bekerja di gedung biasa.
Untuk memahami cara kerja bangunan, saya menggunakan pengujian di tempat, pertimbangan dan perhitungan teknik, serta data pengoperasian peralatan deret waktu. Saya mengidentifikasi segala sesuatu yang tidak efektif atau dapat diperbaiki, dan saya menyusun strategi komprehensif untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan untuk mencapai tujuan proyek. Komputer macam apa yang bisa melakukan itu? Langkah pertama sudah selesai. Spreadsheet Excel digunakan untuk sebagian besar analisis di bidang keahlian saya. Untuk menemukan wawasan, data deret waktu dari sistem kontrol gedung diekspor. Penggunaan perangkat lunak analitik untuk memilah secara otomatis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh bangunan baru saja dimulai di industri pengoperasian fasilitas.
Di dalam perangkat lunak ini, banyak dari analisis manual ini dapat dikodifikasi menjadi “aturan”, “fungsi”, atau “algoritma” untuk menemukan hal-hal penting (terlalu banyak penggunaan energi, peralatan rusak, dll.). Meskipun ini jelas merupakan langkah pertama menuju pengoperasian gedung yang lebih baik, ini bukanlah perubahan besar. Operator gedung dapat menggunakannya sebagai alat lain untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan akan mengikuti analitik sebagai langkah logis berikutnya dari posisi kita sekarang.
baca juga : Contoh penerapan IoT diberbagai Industri
Nilai AI Sederhana : Prioritas
Skenario berikut secara teoritis mungkin terjadi di masa depan. Pengontrol bangunan yang ada dapat dihubungkan ke komputer pusat bertenaga AI. Anda dapat memberi komputer akses ke logika yang ada atau membiarkannya melihat bagaimana sebuah bangunan bekerja untuk mempelajari aturannya. Kemudian Anda dapat memberikan prioritas dan kontrol atas pengontrol yang sudah ada. contohnya,
1 : Maksimalkan kenyamanan penghuni
2 : Minimalkan penggunaan energi
3 : Menjaga keamanan gedung
Sekarang, saya menyadari bahwa mayoritas profesional industri menganggap ini gila. Itu terlalu jauh. Bagaimana Anda akan mencapai tujuan-tujuan ini?
Ilustrasi HVAC
Lebih banyak informasi dari lebih banyak tempat! Mari gunakan ilustrasi HVAC. Anda dapat melakukan hal berikut daripada memprogram pengontrol yang ada untuk mempertahankan 72 derajat di seluruh gedung :
- Dapatkan masukan waktu nyata dari orang-orang di gedung Anda tentang betapa nyamannya mereka (baik secara manual atau otomatis menggunakan data biometrik dari perangkat seperti Fitbit)
- Secara otomatis menyesuaikan suhu di ruangan berdasarkan di mana dan kapan orang merasa tidak nyaman.
Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini akan membutuhkan pengembangan kritis dalam arti biasa “membangun komputerisasi dan kontrol”. Informasi pribadi belum pernah diintegrasikan ke dalam fungsi bangunan pada tingkat ini. Ini akan membutuhkan kemajuan yang signifikan dalam kecanggihan dan kompleksitas TI. Aplikasi lain yang lebih penting mungkin membenarkan biaya investasi, terutama di mana kesejahteraan hidup menjadi faktor integral seperti klinik / pusat (misalnya jika pasien yang sangat menular masuk ke ruangan, sistem secara otomatis membuat aliran angin terkuras dari ruang untuk mengurangi penyebaran penyakit). Pekerjaan saya akan dilakukan terus-menerus oleh AI. mengevaluasi alternatif, menimbang data baru, dan mengubah sistem kontrol gedung untuk memenuhi prioritas.
Industri manajemen fasilitas masih mencoba mencari tahu bagaimana komputer yang lebih kuat akan membantu membuat bangunan menjadi lebih baik. Langkah pertama adalah menggunakan investigasi dan akhirnya intelijen simulasi sebagai alat tambahan untuk menasihati pekerjaan mengenai spesialis dan kantor eksekutif ahli yang sama. Saya tidak akan kecewa jika komputer akhirnya menggantikan saya, meskipun mungkin hari itu akan tiba. Ini berarti bahwa struktur tempat kita bekerja dan tinggal akan secara eksponensial lebih menyenangkan untuk menghabiskan waktu, lebih hemat energi, dan lebih mudah dirawat. Selain itu, itu adalah sesuatu yang patut disyukuri.
baca juga :5 TOOLS AI INI BISA BIKIN HIDUP KAMU JADI LEBIH MUDAH!
Apa itu AutoML? Janji vs Realitas
Minggu lalu, DataRobot AutoML mengumpulkan $54 juta, membuat gelombang dalam komunitas pembelajaran mesin. AutoML, lalu, apa itu? Inilah janji versus fakta. Minggu lalu, DataRobot mengumpulkan $54 juta dalam putaran Seri C, sehingga total pendanaan mereka menjadi $111 juta, yang menyebabkan kehebohan di komunitas pembelajaran mesin. Perusahaan perangkat lunak DataRobot berbasis di Boston dan bekerja untuk mengotomatisasi solusi pembelajaran mesin (AutoML). Kurangnya ilmuwan data dan spesialis pembelajaran mesin yang berkualitas menghambat pengembangan teknologi ini dan adopsi yang meluas, terlepas dari hype yang mengelilinginya. CEO dan salah satu pendiri DataRobot, Jeremy Achin, ingin mengisi kekosongan tersebut dengan mengotomatiskan sebagian dari alur kerja ilmu data.
Optimisme dan skeptisisme yang berlebihan diekspresikan dalam menanggapi berita ini. Ada prediksi internet bahwa pembelajaran mesin akan segera didemokratisasi. Namun, Stacey Higginbotham, seorang pakar IoT, menyatakan ketidakpercayaannya : Perusahaan ini membuat klaim yang signifikan, yaitu dapat mengotomatiskan pengembangan AI. Karena pemikir teratas di Google, Facebook, Microsoft, dan Baidu bekerja keras menerbitkan makalah tentang upaya mereka yang belum selesai di sini, saya tidak terlalu percaya ini.” Meskipun saya dapat memahami motivasi di balik harapan dan kekhawatiran ini, Data Robot dan pembelajaran mesin otomatis pada umumnya tidak menjamin atau menegaskan semua ini. Kami dengan hati-hati mendefinisikan apa itu AutoML dan bukan untuk menghilangkan kebingungan ini dan memeriksa statusnya saat ini.
Apa itu AutoML?
Penting untuk membedakan antara ilmu data dan pembelajaran mesin sebelum menentukan AutoML. Perbedaannya bukan hanya salah satu semantik, seperti yang ditekankan oleh Matthew Mayo dari KDnuggets. Pemodelan data, seperti memilih algoritme terbaik dan menyempurnakan parameternya, adalah fokus utama pembelajaran mesin. sangat penting untuk kumpulan alat ilmu informasi yang lebih besar yang mencakup hal-hal seperti kesiapan informasi dan pemeriksaan yang mencerahkan, untuk memberikan beberapa contoh.
Mayo mendefinisikan AutoML sebagai “proses otomatis pemilihan algoritme, penyetelan hyperparameter, pemodelan iteratif, dan penilaian model” berdasarkan fakta ini. Ini bukan pengembangan kecerdasan buatan otomatis atau ilmu data otomatis. Namun, DataRobot mengklaim bahwa ia sedang “mengubah pembuatan model”, sebagaimana dinyatakan di situs webnya.
Oke, Jadi Apa Kegunaan AutoML?
Saat ini, memilih algoritme “terbaik” untuk setiap dataset membutuhkan keahlian atau intuisi data. Untuk mencapai akurasi tertinggi, data scientist menggunakan keahliannya untuk bereksperimen dengan berbagai model dan nilai hyperparameter. AutoML akan menguji algoritme secara berulang, mengevaluasi performanya, serta memilih dan menyempurnakan model lain, sehingga mengurangi ketergantungan kita pada intuisi. Dengan kata lain, ini akan mengotomatiskan proses pembelajaran mesin alur kerja sains data, seperti yang telah kami definisikan dengan cermat di atas.
Di bidang ini, DataRobot bukan satu-satunya perusahaan yang membuat kemajuan. Auto-sklearn untuk pengguna Python dan AutoWEKA untuk pengguna Weka adalah dua alat sumber terbuka tambahan. Model terbaik dikembalikan oleh TPOT, alat berbasis Python yang terintegrasi dengan pipa scikit-learn standar.
Masa Depan AutoML
Pengembang utama proyek TPOT, Randy Olson, menyatakan optimismenya bahwa AutoML akan menjadi hal biasa dan membantu dalam pembangunan model. Dia buru-buru memaafkan kekhawatiran tentang AutoML yang menggantikan peneliti informasi, karena dia berfokus pada bahwa “alasan AutoML adalah untuk membebaskan peneliti informasi dari beban usaha yang membosankan dan membosankan (misalnya, rencana pipa AI dan peningkatan hyperparameter).”
Untuk poin Stacey tentang kemajuan yang dibuat oleh raksasa teknologi lain di bidang ini, saya akan menambahkan bahwa AutoML terkait tetapi merupakan bidang terpisah dalam upaya keseluruhan untuk meningkatkan kecerdasan buatan. Raksasa teknologi lebih peduli untuk membuat arsitektur pembelajaran mendalam mereka menjadi lebih baik. Dapat dikatakan bahwa AutoML dapat diperluas untuk membantu dalam memilih penyetelan hyperparameter yang optimal dan arsitektur jaringan saraf yang dalam—tantangan yang jauh lebih menantang daripada satu alamat AutoML dengan jaringan non-deep learning.
Makalah DeepMind baru-baru ini (seperti Elastic Weight Consolidation atau Neural Episodic Control) menunjukkan bahwa tujuan utama raksasa teknologi ini adalah untuk menciptakan memori dalam mesin ini untuk membebaskan mereka dari tugas-tugas khusus. Ini masuk akal bagi saya. Upaya ini, pada dasarnya, menyoroti tren AI umum, yang memungkinkan mesin mengingat apa yang telah mereka pelajari dan menerapkannya pada keadaan baru. Itu bisa mendefinisikan ulang AutoML sebagai proses pembelajaran mesin otomatis jika itu tercapai. AutoML, di sisi lain, mengadopsi definisi yang lebih ketat untuk saat ini, tetapi masih menjanjikan.
Perbedaan IoT dan Industri 4.0
Meskipun istilah-istilah ini tidak dapat digunakan secara bergantian, apa artinya? Pengadaan, pemrosesan, dan distribusi bahan mentah dan barang jadi akan diubah secara fundamental oleh Internet of Things (IoT) di berbagai industri. Industri seperti pertambangan dan perkapalan, serta vertikal manufaktur seperti produk elektronik, otomotif, dan petrokimia, akan mendapat manfaat dari efisiensi baru yang dihasilkan oleh pengenalan sensor cerdas, komunikasi kritis misi, otomasi, dan robotika. Meskipun ini bukan istilah yang dapat dipertukarkan, megatren yang akan datang ini terkadang disebut sebagai Industri 4.0 atau Revolusi Industri Keempat. perbedaaan antara IoT dan Industri 4,0 Mari kita lihat keduanya.
Sejarah Revolusi Industri
Industri tekstil dimekanisasi ketika perkakas tangan digantikan oleh perkakas mesin selama Revolusi Industri Pertama, yang dimulai di Inggris sekitar tahun 1760 dan berlangsung hingga 1820-1840. Pemusatan produksi, pembagian kerja, dan penggunaan bagian-bagian yang dapat dipertukarkan menandai pengenalan yang menyertai tenaga uap dan sistem pabrik selain mesin. Baja, bahan kimia, dan produk minyak bumi kemudian diproduksi dalam jumlah besar setelah ini.
Pada awal abad ke-20, industri otomotif mengalami pergolakan yang signifikan. Metode produksi jalur perakitan yang bergerak adalah kekuatan pendorong di belakang Revolusi Industri Kedua (pun intended). Ini sebagian besar disebabkan oleh Henry Ford dan Model T-nya, yang memulai debutnya pada tahun 1913, tetapi Ransom Olds, pendiri Perusahaan Kendaraan Bermotor Olds, menggunakan strategi yang sebanding pada tahun 1901.
Judul buku 2011 “The Third Industrial Revolution:” yang ditulis oleh ekonom Jeremy Rifkin adalah asal mula istilah “Revolusi Industri Ketiga” yang lebih baru dan agak kabur. Artikel, “How Lateral Power is Transforming Energy, the Economy, and the World,” melihat bagaimana globalisasi akan mempengaruhi berbagai kekuatan sosial ekonomi dan politik sebagai akibat dari telekomunikasi yang semakin maju dan penekanan yang semakin besar pada sumber energi terbarukan.
IoT dan Revolusi Industri Keempat
Revolusi Industri Keempat sedang berlangsung sekarang, berkat ledakan pertumbuhan Internet of Things. Marcus Weldon, presiden Bell Labs dan chief technology officer Nokia, membuat pernyataan berikut selama pidato utama baru-baru ini di Institute of Electrical and Electronics Engineers Wireless Communications and Networking Conference di San Francisco, California :
“We’re on the verge of a new industrial revolution. But it’s not driven by consumers. It’s going to be around industrial transformation that consumers benefit from.”
Dia memberi contoh perangkat canggih yang dapat dipakai yang dapat memberikan data yang “bermakna secara medis”.
“If that were possible, then, in fact, what I have is a healthcare service. I think of that as an industrial service, healthcare, leveraging a consumer device. We’re entering an era where industry is going drive and consumers benefit.”
Industry 4.0
McKinsey and Company, sebuah perusahaan konsultan manajemen global, telah banyak menulis tentang dampak Industri 4.0 terhadap perdagangan global. Namun, mereka membedakan Industri 4.0 dari Revolusi Industri Keempat, meskipun faktanya ada tumpang tindih yang jelas. Industri 4.0 adalah “fase selanjutnya dalam digitalisasi sektor manufaktur, didorong oleh empat gangguan,” menurut McKinsey. peningkatan luar biasa dalam volume data, daya komputasi, dan konektivitas, khususnya pengembangan jaringan area luas berdaya rendah yang baru; pengembangan kemampuan dalam intelijen dan analitik bisnis, metode baru interaksi manusia-mesin seperti sistem augmented reality dan antarmuka sentuh; dan kemajuan dalam transfer instruksi digital ke dunia fisik, seperti pencetakan 3-D dan robotika tingkat lanjut.”
Jika ini adalah Industri 4.0, lalu mana dari tiga iterasi sebelumnya? Menurut McKinsey, sistem lean manufacturing Toyota sama dengan studi semi-filosofis tentang cara membuang pemborosan dalam sistem manufaktur. Berikutnya adalah penyesuaian kembali ciptaan ke negara-negara dengan biaya kerja yang semakin rendah, kemudian, langkah ketiga, presentasi proses mekanisasi perakitan selama tahun 2000-an.
Industrie 4.0
Pemerintah Jerman, sebagai bagian dari rencana Strategi Teknologi Tinggi 2020, mempercepat adopsi IoT oleh produsen di bawah naungan Industrie 4.0. Organisasi peningkatan keuangan otoritas publik Germany Exchange and Contribute menggambarkannya sebagai “dorongan penting untuk menempatkan Jerman sebagai pasar utama dan pemasok pengaturan fabrikasi canggih. Dari manufaktur dan produksi cerdas terpusat ke desentralisasi, Industrie 4.0 adalah perubahan paradigma. Dalam sebuah dunia di mana mesin, sistem, dan jaringan cerdas berbasis TIK dapat bertukar dan merespons informasi secara mandiri untuk mengelola proses produksi industri, produksi cerdas menjadi norma.
Pemerintah Jerman menginvestasikan ratusan juta dolar ke dalam kegiatan terkait Industrie 4.0 termasuk penelitian akademik dan uji coba industri. “Kita harus menangani dengan cepat perpaduan dunia online dan dunia produksi industri,” kata Kanselir Angela Merkel kepada peserta Forum Ekonomi Dunia 2015 di Davos, Swiss. Kami menyebutnya Industrie 4.0 di Jerman. Karena jika ini tidak dilakukan, produksi industri akan dipimpin oleh mereka yang berada di ranah digital. Kami memiliki banyak keyakinan untuk balapan ini. Namun, kami belum memenangkan balapan ini.
Tahun lalu, saat berpidato di pameran industri Hannover Messe, Merkel berkata, “Kami telah mencapai momen kritis, titik di mana agenda digital menyatu dengan produksi industri. Periode ini akan menentukan kekuatan masa depan dari pusat-pusat industri terkemuka dunia.” Industrie 4.0 adalah cara untuk memanfaatkan keahlian yang ada untuk memastikan bahwa sektor manufaktur terus menjadi mesin ekonomi nasional, mengingat sejarah panjang manufaktur presisi Jerman dan kehadiran pabrikan global terkemuka seperti Audi, Daimler, Bosch, Siemens, Bayer, ThyssenKrupp , dan Adidas, antara lain. Selain itu, selain investasi signifikan yang dilakukan oleh pabrikan Jerman dan pemerintah federal, Industrie 4.0 telah menarik perusahaan teknologi mutakhir.
Microsoft mengumumkan pada bulan Maret bahwa mereka akan mendirikan Internet of Things dan Artificial Intelligence Insider Lab baru di Munich, bergabung dengan fasilitas di Redmond, Washington, dan Shenzhen, China. Menurut posting blog perusahaan, setiap lab dikelola oleh “ahli residen” yang dapat membantu pengguna dalam “membersihkan desain perangkat keras, men-debug driver, mengerjakan aplikasi pendukung, dan mendemonstrasikan cara menyambungkan perangkat dalam skala besar mereka dapat bekerja dengan teknologi Anda untuk mengembangkan wawasan dari data dan mengubah wawasan menjadi tindakan.” Perangkat keras kecil yang berjalan untuk perangkat yang dirancang dan dibangun oleh organisasi yang berpartisipasi bahkan akan diproduksi dengan bantuan dari laboratorium.”
Demikian pula, openBerlin, salah satu pusat inovasi Cisco, berfokus pada “inovasi bersama” dan “pembuatan prototipe cepat” dengan penekanan khusus pada transportasi, logistik, dan manufaktur. Berikut ini adalah tiga prinsip panduan untuk penelitian dan pengembangan IoT yang difasilitasi openBerlin : Dari tahun ke minggu; dari didorong oleh korporasi menjadi didorong oleh pasar; dari tutup ke buka”
IBM, yang menggunakan platform kecerdasan buatan Watson untuk berbagai pembelajaran mesin dan aplikasi IoT, memiliki Kantor Pusat IoT di Munich. “Kolaborasi” senilai $200 juta memungkinkan mitra perusahaan untuk bekerja berdampingan dengan lebih dari 1.000 karyawan IBM yang berfokus pada IoT.
Harriet Green, Manajer Umum IBM Watson, menyatakan, “Ini lebih dari sekadar pemotongan pita atau upacara” saat fasilitas dibuka pada bulan Februari. Terlebih lagi, ini bukan konferensi atau pameran dagang. Ini adalah waktu yang penting bagi industri. Kami menganggap ini sebagai titik balik karena IBM selalu menyatakan bahwa kolaborasi adalah satu-satunya cara untuk mewujudkan potensi teknologi yang benar-benar transformatif ini.
Penjelasan LTE Tanpa Lisensi – LTE-U vs. LAA vs. LWA vs. Multefire
LTE-U, LAA, LWA, dan Multefire hanyalah beberapa dari teknologi baru yang dibahas di sini, dan LTE tanpa lisensi adalah komponen jalur evolusi menuju 5G. Anda mungkin sudah tahu dari membaca laporan Tren Internet 2017 Mary Meeker bahwa seluler masih menguasai dunia. Orang dewasa di Amerika Serikat menghabiskan rata-rata tiga jam per hari menggunakan perangkat seluler untuk mengakses internet, tren yang terus meningkat. Karena permintaan lalu lintas informasi terus berkembang, pemasok jarak jauh telah menjawab dengan melakukan perubahan sesuai dengan inovasi LTE mereka.
LTE-U, atau LTE Unlicensed, adalah teknologi baru yang mungkin akan segera tersedia di smartphone yang dilengkapi dengan modem LTE X16 Qualcomm, seperti Galaxy S7/S7 Edge, LG V20, atau Pixel. Sudah waktunya untuk memahami hype seputar teknologi, karena Verizon dan T-Mobile telah mulai menawarkan layanan LTE-U di beberapa area tertentu.
Singkatnya, LTE-U adalah Bagian dari Jalur Evolusi LTE di Rute ke 5G.
Namun, ini adalah jalur evolusi yang berbeda dari yang diuraikan dalam “Penjelasan IoT Seluler–NB-IoT vs. LTE-M vs. 5G dan Lainnya.” Dalam posting ini, kita akan melihat berbagai teknologi yang muncul, implikasi dan keuntungannya, potensi masalah yang dapat muncul saat mereka hidup berdampingan dengan WiFi, dan bagaimana pengaruhnya terhadap strategi IoT.
LTE-U
Seperti namanya, LTE-U bekerja dengan menggunakan spektrum tanpa izin dalam rentang 5GHz untuk meningkatkan layanan LTE operator. Orang mungkin bertanya-tanya mengapa jaringan WiFi tanpa band yang tidak berlisensi menarik bagi penyedia seluler yang sudah memiliki spektrum berlisensi dan mendapat manfaat darinya. Aturan transmisi Clear Channel Assessment (CCA) dan Listen-Before-Talk (LBT) berlaku jika saluran digunakan, dan spektrum yang tidak berlisensi memberlakukan batasan daya transmisi.
Namun, spektrum tanpa izin secara signifikan memperluas cakupan dan kapasitas jaringan, terutama di ruang publik dalam atau luar ruangan yang ramai seperti stadion dan mal. Untuk layanan jangkar mereka, operator seluler akan terus menggunakan LTE di pita berlisensi yang mereka miliki, tetapi sel kecil akan melengkapi layanan tersebut dengan spektrum 5GHz tanpa lisensi. Sementara penerapan awal hanya berfokus pada mode downlink tambahan, operasi dua arah penuh ada di peta jalan sebagai bagian dari agregasi operator.
Penggunaan LTE pada pita yang tidak berlisensi menghasilkan efisiensi spektrum yang lebih baik daripada WiFi, menghasilkan laju dan kapasitas data yang lebih tinggi, menurut para pendukung LTE-U. Pengguna akhir harus memiliki kinerja yang lebih baik dengan agregasi operator karena kualitas layanan dijamin jika band yang tidak berlisensi menjadi tidak stabil karena interferensi. Daripada mengandalkan teknologi radio alternatif di pita tanpa lisensi, penggunaan kedua spektrum dapat membuat manajemen jaringan lebih mudah bagi operator jaringan karena LTE akan menjadi teknologi dasar untuk kedua penerapan tersebut.
Pemeriksaan awal dari Nokia dan Ringer Labs di Irlandia menunjukkan manfaat batas yang tidak pasti dari LTE-U. Nokia mengungkapkan bahwa WiFi memiliki kemampuan relatif 60% untuk LTE-U dalam satu pita 20 MHz pada jangkauan tanpa izin tanpa hambatan dari organisasi yang ada. Namun, menurut temuan Bell Labs, overhead penjadwalan transmisi menyebabkan throughput jaringan LTE menurun karena lebih banyak peralatan pengguna ditambahkan :
Oleh karena itu, sulit untuk menunjukkan bahwa LTE-U memiliki keunggulan kapasitas yang “signifikan” dibandingkan WiFi. Namun, penyederhanaan manajemen jaringan saja mungkin cukup untuk membenarkan investasi infrastruktur LTE-U untuk operator seluler.
LLA (eLAA)
Versi standar LTE-U yang dikenal sebagai LAA (Licensed Assisted Access) diatur oleh 3GPP. Protokol yang dikenal sebagai Listen-Before-Talk (LBT) yang dibuat untuk memastikan koeksistensi yang adil tidak ditegakkan sebagai persyaratan peraturan di beberapa pasar, seperti Amerika Serikat, Korea Selatan, dan India. Mengingat non-pembatasan kelompok yang tidak berlisensi, orang dapat mengharapkan beberapa persetujuan terutama mengingat prevalensi WiFi. Meskipun ini tidak berarti bahwa LTE-U mengabaikan masalah konjungsi (mereka menggunakan pilihan saluran dinamis dan siklus kewajiban serbaguna/CSAT untuk memoderasi kerusakan), LAA mengharuskan LBT untuk mematuhi norma persetujuan global yang berlaku serupa dengan WiFi.
Sebelum “berbicara” atau mentransmisikan data, LBT membutuhkan BTS LTE untuk “mendengarkan” (dengan menentukan ketersediaan saluran melalui deteksi energi). Ada sejumlah pendekatan LBT yang berbeda, tetapi yang direkomendasikan 3GPP adalah Peralatan Berbasis Beban LBT Kategori 4. Ini menambahkan protokol akses acak yang serupa dengan yang digunakan perangkat WiFi saat ini untuk memastikan koeksistensi LTE dan WiFi serta metode standar untuk memastikan koeksistensi LTE dan LTE. Namun, salah satu kelemahan dari pendekatan ini adalah BTS LTE diharuskan mengirim sinyal reservasi untuk menunda transmisi sinyal WiFi hingga kejadian batas bingkai berikutnya. Meskipun salurannya gratis, perangkat LTE tidak dapat memulai transmisi hingga persyaratan ini terpenuhi. Untuk semua teknologi, overhead kontrol ini dapat mengurangi throughput jaringan secara keseluruhan.
LWA (eLWA)
LWA, berbeda dengan LTE-U dan LAA, yang memerlukan modifikasi perangkat keras untuk memungkinkan transmisi LTE tanpa izin bersama sinyal WiFi, mengonfigurasi jaringan untuk menggunakan kedua jaringan secara bersamaan LWA, yang merupakan singkatan dari LTE-WLAN Aggregation, adalah alasannya. S2b dan LWIP, misalnya, adalah dua contoh teknologi serupa yang memanfaatkan WiFi dan LTE. Perbedaan utamanya adalah LWA dapat membagi satu aliran data untuk menggunakan saluran LTE dan WiFi untuk semua aplikasi, dengan mempertimbangkan kedua kondisi saluran. Pengguna mendapatkan keuntungan dari peningkatan kinerja dan kualitas layanan LWA. Alih-alih bersaing dengan WiFi, sinyal LTE secara mulus memanfaatkan koneksi WLAN untuk meningkatkan kapasitas.
Dibandingkan dengan LTE-U dan LAA, LWA tidak hanya meningkatkan kapasitas sistem tetapi juga mengurangi biaya penerapan jaringan untuk operator jaringan, menjadikan pengoperasian WLAN lebih sederhana berkat penawaran selulernya.
MultiFire
Teknologi MulteFire beroperasi sepenuhnya di pita tanpa lisensi, yang membedakannya dari LTE-U/LAA dan LWA. Qualcomm dan Nokia memulainya, dan MulteFire Alliance, yang mencakup Intel dan Ericsson, kini memimpinnya. Ini bertujuan untuk menggabungkan kemudahan penyebaran WiFi dengan kinerja LTE. Untuk menyediakan jangkauan LTE, pengguna akhir biasanya memasang titik akses MulteFire daripada gateway WiFi. Karena mematuhi protokol LBT juga, protokol yang mendasarinya sebanding dengan LAA.
Perusahaan kabel dan penyedia layanan Internet berdiri untuk mendapatkan hasil maksimal dari MulteFire. Tanpa bergantung pada spektrum berlisensi sebagai layanan anchoring, MulteFire kini memungkinkan penerapan model penyebaran yang sebanding dengan WiFi. MulteFire dapat menjadi tambahan peningkatan kinerja dengan basis pelanggan yang sudah ada. Pasar industri, di mana bisnis akan menyiapkan jaringan MulteFire pribadi untuk perangkat IoT, juga merupakan tempat Intel, Nokia, dan Qualcomm melihat peluang yang signifikan.
Strategi IoT
Bahkan jika Anda bukan penyedia seluler, menggunakan pita tanpa izin untuk menambah kapasitas merupakan pilihan yang baik untuk penerapan IoT dan merupakan bagian penting dari pengembangan 5G. Karena Samsung Galaxy S8 sudah diinstal sebelumnya dengan dukungan LTE-U dan LAA, kemungkinan operator seluler tambahan akan mengikuti T-Mobile dan Verizon dalam mendukung teknologi baru ini. Karena GE, Nokia, dan Qualcomm secara aktif melakukan penelitian dan pengujian jaringan uji coba untuk Aplikasi MulteFire Industrial IoT (IIoT), mengantisipasi peningkatan kompetisi pendekatan hybrid dalam waktu dekat.
Penjelasan Blockchain – Dasar Blockchain dan Bagaimana Pengaruhnya terhadap IoT
Anda mungkin pernah mendengar tentang Bitcoin dan Blockchain sebelumnya, tetapi jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Blockchain, kami siap membantu. Kami juga akan memeriksa aplikasi IoT.
Blockchain tampaknya tersebar luas. Blockchain tampaknya mengikuti diskusi tentang keamanan di mana pun berlangsung, dengan aplikasi di berbagai bidang termasuk keuangan, manajemen aset, perawatan kesehatan, identifikasi pribadi, dan banyak lagi. Blockchain dan Bitcoin mungkin sudah tidak asing lagi bagi Anda, tetapi tahukah Anda bagaimana sebenarnya cara kerjanya? Kami akan membahas apa itu blockchain, cara kerjanya, dan apa artinya bagi Internet of Things di masa mendatang dalam artikel ini.
Ringkasan Video – Penjelasan Blockchain
Untuk mendeskripsikan jaringan peer-to-peer terdistribusi, Mr. Brownworth memulai dengan ide hash dan mengembangkan ide tersebut :
- Hash : Untuk enkripsi dasar, beberapa data dipetakan ke string yang sepertinya datang entah dari mana.
- Blok : Untuk memperkenalkan konsep hash “bertanda” atau “valid” (dalam contohnya, hash harus dimulai dengan empat nol), sebuah blok menambahkan bidang nonce ke data yang di-hash.
- Blockchain : Seperti namanya, blockchain adalah rangkaian blok. Semua blok trailing blok terpengaruh ketika berubah lebih tinggi di rantai.
- Blockchain yang didistribusikan : Setiap salinan blockchain disimpan oleh sejumlah rekan. Setiap anggota jaringan diberitahu tentang setiap perubahan pada rantai, dan perubahan tersebut harus disetujui oleh jaringan.
- Basis koin dan token : Mari kita periksa interaksi mata uang kripto (Bitcoin) dan blockchain untuk ilustrasi dunia nyata. Sebuah transaksi diwakili oleh blok ketika A ingin mengirim uang ke B. Jika perubahan baru diterima oleh peer, blok baru ditambahkan ke rantai, menyelesaikan transaksi. Perubahan baru ini disiarkan ke semua rekan jaringan. Persepsi luas tentang blockchain sebagai teknologi yang terbatas pada aplikasi cryptocurrency dibelokkan oleh popularitas dan kontroversinya.
Jadi, Apa Artinya Ini untuk IoT?
Karena dapat berfungsi sebagai buku besar untuk segala jenis pertukaran digital, blockchain dapat digunakan untuk tujuan selain transaksi keuangan dan Bitcoin. Aplikasi baru yang menggunakan perangkat lunak Bitcoin telah muncul, yang disebut sebagai “altchains”. Namecoin menyimpan data di blockchain dan melacak ruang nama DNS; Datacoin menyimpan data di blockchain. Pertukaran data dan keamanan titik data akan menjadi semakin penting seiring berkembangnya ekosistem IoT. Pertukaran data antara sensor/perangkat dan perangkat lain, gateway, atau pengguna akhir dapat dilacak menggunakan teknologi blockchain.
Akibatnya, sifat otomatis blockchain memungkinkan mesin yang lebih cerdas. Tombol dasbor saat ini digunakan untuk mengotomatiskan pengalaman eCommerce kami. Tapi bayangkan sebuah mesin cuci pintar yang dapat melacak persediaannya sendiri, membandingkan harga deterjen dari berbagai pemasok, dan membayar sendiri pengiriman deterjen. Atau rumah pintar yang menyimpan riwayat semua aliran data antara mesin pencuci piring, sistem vakum, HVAC, dan panel surya untuk mengoptimalkan penggunaan dan biaya listrik.
Terakhir, tetapi tidak kalah penting, blockchain memiliki potensi untuk melakukan pemeliharaan prediktif ke tingkat yang sama sekali baru, memungkinkan komputer untuk tidak hanya mengantisipasi kapan komponen mereka mungkin gagal tetapi juga menjadwalkan dan membayar pemeliharaan secara otomatis.
Blockchain membebaskan sistem terpusat yang dipadati oleh otoritas manusia yang dapat diandalkan dan terpusat. Blockchain IoT terdistribusi dapat dibuat oleh setiap perangkat yang bertindak secara independen. Blockchain atau solusi Internet of Things terdesentralisasi apa pun, menurut IBM Institute for Business Value, dapat mendukung tiga jenis transaksi mendasar :
- Perpesanan peer-to-peer yang tidak dapat dipercaya
- Berbagi data terdistribusi dengan aman
- Bentuk koordinasi perangkat yang kuat dan dapat diskalakan
Blockchain dan Masa Depan Terdistribusi
Terlepas dari banyak kontroversinya, blockchain hanya menggores permukaan aplikasi potensialnya. Kami mungkin melihat peningkatan yang signifikan dalam komunikasi saat ini antara jaringan IoT karena blockchain mulai menembus vertikal dan industri baru. Penggunaan blockchain di Internet of Things (IoT) masih dalam tahap awal, tetapi pasti ada beberapa janji. Jika berhasil, itu bisa menjadi kekuatan pengganggu yang akhirnya mengatasi masalah keamanan yang menghambat pertumbuhan IoT.
Mencari aplikasi blockchain dan IoT? Cari tahu bagaimana IoT dan Blockchain mengubah industri konstruksi di sini.
Apa itu Pengelolaan Sampah Pintar?
Dengan memindahkan pengelolaan sampah ke dalam proses pengumpulan berbasis data, Internet of Things (IoT) dapat sangat meningkatkan layanan pengumpulan dan memangkas biaya operasional untuk kota-kota.Terlepas dari kenyataan bahwa pengumpulan sampah adalah layanan kota yang penting, sistem pengelolaan sampah saat ini intensif sumber daya, tidak efektif, dan ketinggalan zaman. Internet of Things (IoT) berpotensi meningkatkan layanan pengumpulan secara signifikan dan mengurangi biaya operasional kota.
Setiap manusia menghasilkan limbah padat kota, juga dikenal sebagai sampah atau sampah, setiap hari. Namun, sistem pengumpulan sampah yang penting di kota-kota sering diabaikan oleh warga hingga tempat sampah meluap. Produksi sampah di kota-kota telah meningkat sebagai akibat dari pertumbuhan penduduk dan urbanisasi baru-baru ini, yang membutuhkan operasi pengumpulan sampah kota untuk beradaptasi guna menjaga kebersihan kota.
Bagaimana Kota Saat Ini Mengelola Sampahnya?
Layanan pengumpulan kota secara teratur akan menempuh rute yang telah ditentukan dan mengosongkan tempat sampah dan daur ulang, terlepas dari apakah sudah penuh, dengan sebagian besar sistem pengelolaan limbah yang ada. Sifat tetap sistem ini memungkinkan untuk mengosongkan tempat sampah yang hanya setengah penuh, membuang bahan bakar, dan menggunakan sumber daya kota secara berlebihan. Teknik pengumpulan manual saat ini menggunakan banyak sumber daya. Mereka dapat diubah menjadi prosedur pengumpulan berbasis data dengan bantuan IoT.
Apa Itu Pengelolaan Sampah Pintar?
Untuk memberi tahu layanan pengumpulan kota saat tempat sampah siap dikosongkan, solusi pengelolaan sampah cerdas menggunakan sensor yang dimasukkan ke wadah sampah untuk mengukur tingkat pengisian. Data historis yang dikumpulkan sensor dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola pengisian, memperbaiki jadwal dan rute pengemudi, serta memotong biaya operasional dari waktu ke waktu. Tempat sampah IoT menjadi semakin menarik bagi para pemimpin kota sebagai akibat dari penurunan biaya sensor ini.
Teknologi Pengelolaan Limbah Pintar yang Ada
Sensoneo adalah penyedia solusi cerdas untuk mengelola sampah. Itu membuat dua jenis sensor ultrasonik yang dapat memeriksa tingkat pengisian tempat sampah dari semua ukuran dan jenis. Dengan mempertimbangkan tingkat pengisian tempat sampah, ukuran armada kendaraan pengumpul, dan jarak ke tempat pembuangan sampah, platform mereka membantu kota dan bisnis dalam mengoptimalkan rute pengumpulan sampah. Mereka mengklaim bahwa solusi mereka dapat mengurangi emisi karbon di perkotaan hingga 60% dan mengurangi biaya pengumpulan sampah setidaknya hingga 40%.
CleanCUBE dari eCube Labs adalah pemadat sampah bertenaga surya yang dapat menampung sampah hingga delapan kali lebih banyak daripada tempat sampah non-kompresi. Sensor CleanCUBE terus memantau tingkat pengisian dan memulai siklus pemadatan secara otomatis saat tempat sampah penuh dengan sampah. Analitik data dapat mengungkapkan pola terkait pengumpulan limbah dari semua data sensor yang dikirim ke platform mereka.
Pengelolaan Sampah Cerdas dalam Praktek
Salah satu ekosistem yang lebih kompleks di Amerika Utara untuk mengelola limbah ditemukan di New York. Untuk menjaga kebersihan dan sanitasi kota berpenduduk 8,6 juta orang ini, ada sekitar 700 pemulung dan sejumlah besar infrastruktur yang dibutuhkan. Setiap hari, diperkirakan 500.000 pejalan kaki melewati Times Square, menghasilkan sekitar 15.300 pon sampah. Sebagai bagian dari inisiatif daur ulang ruang publik terbesar di New York City, 30 stasiun sampah dan daur ulang pintar Bigbelly dipasang di Times Square pada Maret 2013. Pemantauan tingkat pengisian waktu nyata, kemampuan pemadatan sampah, dan pemberitahuan pengumpulan semuanya termasuk dalam unit Bigbelly. Stasiun pintar Bigbelly meningkatkan total kapasitas sampah hampir dua ratus persen dan menurunkan frekuensi pengumpulan sampah sebanyak lima puluh persen. Kota tersebut memasang 197 stasiun pintar karena program tersebut sangat sukses.
Di Belanda, kota Den Haag mulai memasang tempat sampah bawah tanah berkapasitas lebih besar pada tahun 2009 dan berlanjut hingga hari ini. Bagian atas tempat sampah naik setinggi pinggang dari tanah, dan kota ini memiliki 6.100 di antaranya dipasang di bawah trotoar pada 2017. Karena sekitar 3.500 dari kontainer yang terendam ini diaktifkan dengan sensor, pejabat yang bertanggung jawab atas pengelolaan limbah dapat melakukannya. memantau tingkat pengisian wadah dari jarak jauh dan menetapkan “jadwal cerdas” untuk mengosongkannya. Dalam laporan tahun 2017 tentang panduan Desain Tanpa Limbah untuk Kota New York, kontainer bawah tanah ini dikutip sebagai contoh solusi limbah inovatif karena keberhasilannya.
6 Model Bisnis yang Berkembang untuk Rumah Pintar
Dengan merangkul teknologi dan berkembang menuju model bisnis baru, bisnis harus beralih dari pola pikir perusahaan produk menjadi perusahaan solusi. Bisnis telah terpikat oleh janji rumah pintar selama beberapa dekade, yang menjanjikan untuk memprediksi dan mengelola keinginan penghuni sepenuhnya tanpa perlu interaksi manusia. Kami sekarang semakin dekat untuk mewujudkan mimpi berkat munculnya kecerdasan buatan (AI) dari fantasi menjadi kenyataan dan perluasan Internet of Things (IoT).
Meskipun para ahli memperkirakan bahwa rumah pintar yang benar-benar saling terhubung, di mana peralatan dan perangkat dapat berkomunikasi satu sama lain, mungkin masih satu dekade lagi, rumah pintar akan hadir sampai batas tertentu. Keamanan data dan interoperabilitas perangkat adalah masalah penting yang perlu ditangani .
Bisnis pintar saat ini menyadari bahwa model tradisional penjualan produk satu kali atau produk mandiri yang tidak dapat dipantau secara cerdas menawarkan sedikit atau tidak ada peluang untuk membangun hubungan dengan pelanggan dan menanamkan loyalitas merek. Mereka juga menyadari bahwa data yang mereka kumpulkan tentang energi pemilik rumah preferensi konsumsi, konektivitas keamanan, dan/atau hiburan rumah dapat menghasilkan pendapatan untuk produk mereka di pasar saat ini.
Perusahaan yang mencari keuntungan dari revolusi rumah pintar harus memasukkan banyak, jika tidak semua hal berikut dalam model bisnis mereka :
Personalisasi tetap yang terpenting.
Perusahaan harus bersiap untuk menciptakan pengalaman pengguna yang unik melalui konten dan media sosial yang menarik di masa depan teknologi rumah pintar. Perusahaan memiliki lebih banyak peluang untuk membuat pesan dan menyampaikan informasi produk dan layanan yang disesuaikan dengan preferensi pengguna, sebelumnya pola pembelian, dan penggunaan produk dengan memanfaatkan data produk. Perusahaan dapat memberikan akses ke komunitas yang diberdayakan oleh jejaring sosial yang berbagi saran bermanfaat, rekomendasi produk, dan umpan balik pengalaman positif.
Penghasilan pasif dihasilkan oleh perdagangan terprogram.
Satu hal yang pasti, meskipun teknologi rumah pintar masih dalam masa pertumbuhan : Pelanggan bersedia mendelegasikan pembelian aksesori produk secara rutin ke mesin mereka. Menghemat waktu agar mesin pencuci piring memesan lebih banyak sabun atau pembuat kopi memesan lebih banyak kacang karena orang menjalani kehidupan yang sibuk.
Yang lebih mengesankan lagi, alat pintar ini dapat mengakses informasi akun untuk menyelesaikan transaksi tanpa perlu campur tangan manusia. Meskipun mungkin perlu beberapa waktu agar perilaku ini tertanam sepenuhnya karena masalah keamanan atau sekadar ketidaknyamanan, perilaku ini dapat memperluas kecerdasan secara signifikan. daftar kenyamanan rumah.
Daripada hanya menjual produk satu kali, jual pengalaman dan nilai berkelanjutan.
Setiap hari, produk menjadi komoditas. Model “X-as-a-Service”, juga dikenal sebagai model langganan, telah mengubah cara orang membeli segala hal mulai dari musik yang mereka dengarkan, film dan acara olahraga yang mereka tonton di rumah, dan aplikasi seluler.
Ketika datang untuk membeli rumah pintar, sekarang tampaknya pelanggan bersedia mengikuti model yang sama. Mereka dapat memilih untuk menandatangani perjanjian layanan bulanan yang mencakup penggunaan dan peningkatan produk seiring kemajuan teknologi pintar, daripada hanya membeli perangkat dan memilikinya sampai rusak atau menjadi usang. Rencana tindakan ini memberi pelanggan jaringan dan inovasi yang mereka kembangkan untuk mengantisipasi hal itu dan menawarkan layanan yang membuat kehidupan sehari-hari lebih aman dan nyaman, sambil menghasilkan aliran pendapatan bulanan yang diantisipasi untuk bisnis.
Freemium adalah Rencana aksi
Selain model bisnis berlangganan, bisnis yang sangat mengganggu sedang mengubah pendekatan mereka terhadap manajemen produk dan solusi penyempurnaan sehingga penawaran dasar mungkin gratis dan gerakan cross-sell/up-sell dengan penawaran baru yang dikirimkan ke pengguna setiap bulan sedang berlangsung. Stasiun pangkalan pemantauan rumah mungkin “gratis”, tetapi layanan seperti penemuan kriminal, identifikasi karbon monoksida, pengenalan asap, dll. dapat dimasukkan sebagai penawaran baru.
Manajer produk harus beralih dari produk besar yang panjang dan rumit dengan banyak fitur ke penawaran “dasar” yang lebih ringan dengan fitur yang dipecah menjadi “opsi” yang dapat dijual nanti.
Menyediakan Keamanan dan Tabungan
Simmons Research mengatakan bahwa konsumen paling tertarik dengan peralatan pintar yang membuat rumah mereka lebih aman dan menggunakan lebih sedikit energi. Pelanggan saat ini menginginkan termostat yang tidak hanya dapat mengontrol suhu di dalam rumah tetapi juga membeli energi sendiri saat harga terendah. Mereka menginginkan sistem keamanan yang menawarkan detektor gerakan yang terhubung, kamera pengintai, kunci pintu otomatis, dan komponen lain yang berkontribusi pada rumah yang lebih aman dan dapat dipantau dari jarak jauh. Nilai ketenangan tidak dapat diukur.
Kemungkinan Interkoneksi
Ketika sebuah teknologi baru sedang dikembangkan, pasang surut yang menyertainya dapat menjadi tantangan yang dilihat oleh pebisnis cerdas sebagai peluang. Dalam kaitannya dengan interkonektivitas, ini terutama benar. Bisnis dapat membedakan diri dari pesaing mereka dengan mengembangkan produk yang, melalui kemajuan di perangkat hub atau perangkat yang memajukan pengembangan pengenalan pemilik rumah rumah pintar (suara, iris, atau wajah), dapat mendorong teknologi menuju interoperabilitas yang lebih dekat antar peralatan.
Ketika beberapa peralatan pintar memulai pembelian dan dapat dikelola dari satu lokasi, integrasi transaksi adalah masalah lain yang kemungkinan besar akan menghadirkan peluang unik bagi bisnis untuk menciptakan pengalaman pembayaran yang inovatif.
Menerapkan Model Bisnis
Terlepas dari kenyataan bahwa ada berbagai gadget dan organisasi baru yang menggunakan bagian dari komponen ini dalam rencana tindakan mereka, tidak sulit untuk membayangkan masa depan yang tidak terlalu jauh.
Ambil contoh, layanan langganan kopi. Mesin kopi yang berkomunikasi dengan pengguna bisa menjadi kenyataan di masa depan jika kita memanfaatkan peluang yang dihadirkan oleh integrasi teknologi rumah pintar dan meningkatkan model pendapatan yang saat ini ada untuk mesin kopi. Mesin kopi Anda dapat mempelajari tentang preferensi Anda untuk kadar kafein, seberapa panas Anda menyukai minuman Anda, dan bahkan waktu yang tepat dalam sehari atau tahun saat Anda menyukai rasa tertentu, mulai dari tip pemeliharaan rutin hingga pembaruan tentang pemesanan otomatis.
Inovasi ini juga melampaui dapur. Dengan menghubungkan solusi pengemasan pintar ke perangkat rumah pintar, merek CPG utama dan merek lain sedang mencari cara untuk membangun hubungan yang lebih dalam dengan pelanggan mereka. Misalnya, bagaimana jika kemasan deterjen Anda dapat berkomunikasi dengan mesin cuci? Mereka dapat berkomunikasi tentang jenis bahan dalam muatan, mencari tahu takaran atau jumlah deterjen yang tepat, dan, seperti pembuat kopi, secara otomatis mengisi persediaan dengan memesan deterjen pilihan Anda saat habis. Dan apa yang terjadi ketika gadget Anda dapat berbicara satu sama lain dengan baik? Kemungkinannya kemudian tidak terbatas.
Terlepas dari itu, penting untuk diingat bahwa pengalaman pengguna harus selalu menjadi pusat pasar rumah pintar, meskipun mungkin ada peluang signifikan di sana. Sementara solusi seperti yang telah kita diskusikan mungkin penting untuk “mengunci” pelanggan loyalitas, kita juga harus mengakui bahwa pengalaman pelanggan yang hebat diperlukan agar mereka tetap ada. Cara bisnis memasukkan teknologi cerdas ke dalam produk rumah tangga yang memenuhi kebutuhan pelanggan mengalami transformasi radikal. Ekspektasi konsumen akan kenyamanan dan fungsionalitas meningkat seiring dengan meningkatnya penerimaan mereka terhadap peralatan cerdas.
Akibatnya, sangat penting bagi bisnis untuk mengadopsi model bisnis baru dan merangkul teknologi untuk beralih dari pola pikir perusahaan produk menjadi perusahaan solusi. Hal ini akan membantu dua cara: 1) mengembangkan aliran pendapatan baru yang berulang untuk bisnis mereka dan 2) menempa hubungan jangka panjang yang lebih intim dengan pengguna akhir solusi mereka.