Contents
Hubungan Dengan Lingkungan
Hubungan kita dengan lingkungan binaan berpotensi mengalami transformasi total jika pembelajaran mesin diterapkan pada gedung pintar. Penting untuk memahami keadaan kontrol bangunan saat ini untuk memahami dampak potensial dari perubahan ini. Kontrol langsung digital (DDC) mengontrol sebagian besar sistem yang memberikan penghuni bangunan lingkungan yang menyenangkan, aman, dan nyaman. Karena pemrograman statisnya, gadget ini jarang mengalami penyesuaian atau pengoptimalan setelah penginstalan. Pengontrol ini diatur untuk melakukan hal-hal seperti membuka dan menutup katup pemanas untuk menjaga suhu ruangan tetap 72 derajat atau menyalakan dan mematikan lampu sesuai jadwal. Untuk memastikan hasil yang konstan, perangkat ini menggunakan sejumlah sensor (input) yang terbatas. Di dunia yang sempurna, ini akan memungkinkan bangunan untuk melakukan tugas-tugas dasar tanpa bantuan manusia.
Namun, komponen penting ini hilang dari paradigma ini : Manusia. Terlepas dari apakah ada penghuninya, bangunan dikontrol dengan cara yang sama. Pengontrol bangunan tidak memperhatikan tingkat kenyamanan Anda. Mereka tidak memperhatikan konsumsi energi gedung. Mereka tidak memiliki masukan dari individu. Komponen penting ini dapat ditambahkan oleh IoT dan pembelajaran mesin. loop umpan balik data yang dihasilkan manusia dan metode untuk menganalisis data ini dan memanfaatkannya. Alih-alih mengikuti pemrograman yang kaku (seperti mempertahankan suhu 72 derajat di dalam ruangan), IoT dan pembelajaran mesin dapat menetapkan prioritas bangunan (seperti memastikan bahwa setiap orang merasa nyaman).
baca juga : Wow! Sebesar ini Potensi Pasar IoT di Indonesia
Saya Versi AI
Saya tidak selalu menikmati menulis tentang ide-ide yang tidak berlaku hari ini. Apalagi di kantor bisnis eksekutif, di mana pemikiran kreatif akan cukup sering menyusup dalam waktu yang lama, lalu berjalan selama 10, lalu akhirnya berjalan (standar penerimaan) setelah itu. Namun, saya tidak dapat menahan diri ketika berbicara tentang AI untuk gedung pintar karena, untuk memparafrasekan :
Di tempat kerja, saya ingin komputer menggantikan saya. Itu tidak berlebihan. Mari kita mulai dengan pekerjaan saya. Saya mencari cara untuk membuat bangunan lebih nyaman, menggunakan lebih sedikit energi, dan berjalan lebih efisien. Semua itu akan dilakukan oleh AI di masa depan, dan suatu saat saya berharap dapat berkontribusi untuk kemajuannya. Mengapa? karena saya tidak punya cukup waktu, uang, atau salinan diri saya sendiri untuk terus-menerus mengevaluasi dan menemukan semua peluang untuk meningkatkan pengoperasian gedung sepanjang waktu. Beberapa bulan adalah waktu terbanyak yang saya habiskan untuk bekerja di gedung biasa.
Untuk memahami cara kerja bangunan, saya menggunakan pengujian di tempat, pertimbangan dan perhitungan teknik, serta data pengoperasian peralatan deret waktu. Saya mengidentifikasi segala sesuatu yang tidak efektif atau dapat diperbaiki, dan saya menyusun strategi komprehensif untuk melakukan penyesuaian yang diperlukan untuk mencapai tujuan proyek. Komputer macam apa yang bisa melakukan itu? Langkah pertama sudah selesai. Spreadsheet Excel digunakan untuk sebagian besar analisis di bidang keahlian saya. Untuk menemukan wawasan, data deret waktu dari sistem kontrol gedung diekspor. Penggunaan perangkat lunak analitik untuk memilah secara otomatis sejumlah besar data yang dihasilkan oleh bangunan baru saja dimulai di industri pengoperasian fasilitas.
Di dalam perangkat lunak ini, banyak dari analisis manual ini dapat dikodifikasi menjadi “aturan”, “fungsi”, atau “algoritma” untuk menemukan hal-hal penting (terlalu banyak penggunaan energi, peralatan rusak, dll.). Meskipun ini jelas merupakan langkah pertama menuju pengoperasian gedung yang lebih baik, ini bukanlah perubahan besar. Operator gedung dapat menggunakannya sebagai alat lain untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efisien. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan akan mengikuti analitik sebagai langkah logis berikutnya dari posisi kita sekarang.
baca juga : Contoh penerapan IoT diberbagai Industri
Nilai AI Sederhana : Prioritas
Skenario berikut secara teoritis mungkin terjadi di masa depan. Pengontrol bangunan yang ada dapat dihubungkan ke komputer pusat bertenaga AI. Anda dapat memberi komputer akses ke logika yang ada atau membiarkannya melihat bagaimana sebuah bangunan bekerja untuk mempelajari aturannya. Kemudian Anda dapat memberikan prioritas dan kontrol atas pengontrol yang sudah ada. contohnya,
1 : Maksimalkan kenyamanan penghuni
2 : Minimalkan penggunaan energi
3 : Menjaga keamanan gedung
Sekarang, saya menyadari bahwa mayoritas profesional industri menganggap ini gila. Itu terlalu jauh. Bagaimana Anda akan mencapai tujuan-tujuan ini?
Ilustrasi HVAC
Lebih banyak informasi dari lebih banyak tempat! Mari gunakan ilustrasi HVAC. Anda dapat melakukan hal berikut daripada memprogram pengontrol yang ada untuk mempertahankan 72 derajat di seluruh gedung :
- Dapatkan masukan waktu nyata dari orang-orang di gedung Anda tentang betapa nyamannya mereka (baik secara manual atau otomatis menggunakan data biometrik dari perangkat seperti Fitbit)
- Secara otomatis menyesuaikan suhu di ruangan berdasarkan di mana dan kapan orang merasa tidak nyaman.
Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini akan membutuhkan pengembangan kritis dalam arti biasa “membangun komputerisasi dan kontrol”. Informasi pribadi belum pernah diintegrasikan ke dalam fungsi bangunan pada tingkat ini. Ini akan membutuhkan kemajuan yang signifikan dalam kecanggihan dan kompleksitas TI. Aplikasi lain yang lebih penting mungkin membenarkan biaya investasi, terutama di mana kesejahteraan hidup menjadi faktor integral seperti klinik / pusat (misalnya jika pasien yang sangat menular masuk ke ruangan, sistem secara otomatis membuat aliran angin terkuras dari ruang untuk mengurangi penyebaran penyakit). Pekerjaan saya akan dilakukan terus-menerus oleh AI. mengevaluasi alternatif, menimbang data baru, dan mengubah sistem kontrol gedung untuk memenuhi prioritas.
Industri manajemen fasilitas masih mencoba mencari tahu bagaimana komputer yang lebih kuat akan membantu membuat bangunan menjadi lebih baik. Langkah pertama adalah menggunakan investigasi dan akhirnya intelijen simulasi sebagai alat tambahan untuk menasihati pekerjaan mengenai spesialis dan kantor eksekutif ahli yang sama. Saya tidak akan kecewa jika komputer akhirnya menggantikan saya, meskipun mungkin hari itu akan tiba. Ini berarti bahwa struktur tempat kita bekerja dan tinggal akan secara eksponensial lebih menyenangkan untuk menghabiskan waktu, lebih hemat energi, dan lebih mudah dirawat. Selain itu, itu adalah sesuatu yang patut disyukuri.
baca juga :5 TOOLS AI INI BISA BIKIN HIDUP KAMU JADI LEBIH MUDAH!