Apa Perbedaan Antara IoT dan IIoT (Industri Internet of Things)?
Pelajari tentang perbedaan antara Internet of Things dan Industrial Internet of Things (IIoT), serta potensi besar IIoT, hambatan penggunaannya secara luas, dan potensi dampaknya.
Dari LPWAN hingga MQTT hingga IoT itu sendiri, Internet of Things penuh dengan akronim. Seakan itu belum cukup, kami juga memiliki sejumlah varian IoT! Industrial Internet of Things, atau IIoT, adalah salah satu variasinya. Anda mungkin bertanya-tanya, lalu, apa yang membedakan IIoT dengan IoT? Justru itulah topik postingan kali ini.
Perbedaan Antara IoT dan IIoT
Dalam postingan #askIoT saya sebelumnya, Model dan Aplikasi Web of Things, kami melihat bahwa Web of Things (IoT) menambah penghargaan di tiga wilayah penting: memperluas kecakapan, lebih mengembangkan kesejahteraan/keamanan, dan membuat pertemuan yang lebih baik. Modern Web of Things mengelola dua wilayah awal, memperluas produktivitas dan mengembangkan kesejahteraan/keamanan lebih lanjut.
IIoT menyinggung subkategori Web of Things yang lebih luas. IoT menggabungkan IIoT selain hal-hal seperti mengikuti sumber daya, pengamatan jarak jauh, perangkat yang dapat dikenakan, dan langit adalah batas dari sana. IIoT berpusat secara eksplisit di sekitar aplikasi modern seperti perakitan atau hortikultura.
Potensi Besar IIoT
“Internet Industri [of Things] akan mengubah banyak industri, termasuk manufaktur, minyak dan gas, pertanian, pertambangan, transportasi, dan perawatan kesehatan. Secara kolektif, ini menyumbang hampir dua pertiga dari ekonomi dunia.” — Forum Ekonomi Dunia, Laporan Industrial Internet of Things
Dalam beberapa tahun terakhir, inovasi dalam perangkat keras, konektivitas, analitik data besar, dan pembelajaran mesin telah menyatu untuk menghasilkan peluang besar bagi industri. Karena kemajuan dalam perangkat keras, sensor menjadi lebih murah, lebih kuat, dan bertahan lebih lama dengan sekali pengisian daya. Kemajuan dalam konektivitas membuatnya lebih mudah dan lebih murah untuk mengirim data sensor ke cloud. Setelah data sensor dikumpulkan, wawasan luar biasa tentang proses manufaktur dapat diperoleh berkat analitik data besar dan inovasi pembelajaran mesin.
Wawasan ini dapat menghasilkan pengurangan biaya yang signifikan dan peningkatan produktivitas besar-besaran. Apa pun yang sedang dibuat dapat dibuat lebih cepat, dengan lebih sedikit sumber daya, dan dengan lebih sedikit uang.
Pemeliharaan prediktif adalah ilustrasi potensi IIoT. Ketika sebuah mesin rusak selama proses manufaktur, dapat menghabiskan jutaan dolar untuk menghentikan produksi guna memperbaiki masalah tersebut.
Perawatan rutin adalah solusi sebelumnya, tetapi memiliki beberapa kelemahan. Apa yang terjadi jika mesin tidak berfungsi sebelum perawatan? Seperti yang dinyatakan sebelumnya, hal ini mengakibatkan hilangnya produktivitas secara signifikan. Dan bagaimana jika mesin tidak perlu diservis? Itu membuang-buang uang, waktu, dan tenaga yang bisa lebih baik digunakan di tempat lain.
Menggunakan analitik data dan pembelajaran mesin untuk memprediksi secara tepat kapan sebuah mesin akan memerlukan perawatan adalah apa yang dimaksud dengan “pemeliharaan prediktif”. Lebih banyak sensor digunakan untuk mengumpulkan data mesin yang lebih baik. Tidak terlalu terlambat, yang mengakibatkan mesin tidak berfungsi, atau terlalu dini, yang mengakibatkan kesalahan alokasi sumber daya.
Salah satu contohnya adalah pemeliharaan prediktif, yang sudah menjadi kenyataan.
Perubahan akan signifikan seiring dengan percepatan adopsi dan pengembangan IIoT. Kita mungkin suatu hari nanti dapat membangun ekonomi mandiri di mana pasokan dan permintaan benar-benar seimbang, menghasilkan nol pemborosan dan optimalisasi proses produksi total.
Selain itu, ada banyak alasan untuk mengantisipasi percepatan IIoT…
Adopsi IIoT
IIoT berada di depan IoT dalam banyak hal dan akan terus mengalami adopsi yang lebih cepat.Mengapa? Fakta bahwa insentif untuk mengadopsi teknologi IIoT secara signifikan lebih besar daripada insentif untuk aplikasi IoT konsumen adalah perbedaan utama antara IoT dan IIoT:
“[IoT dan IIoT memiliki] dua bidang minat yang berbeda. Industrial IoT menghubungkan mesin dan sensor penting dalam industri berisiko tinggi seperti kedirgantaraan dan pertahanan, perawatan kesehatan, dan energi. Ini adalah sistem di mana kegagalan sering mengakibatkan mengancam jiwa atau situasi darurat lainnya. Di sisi lain, sistem IoT cenderung menjadi perangkat tingkat konsumen seperti alat kebugaran yang dapat dikenakan, termometer rumah pintar, dan pengumpan hewan peliharaan otomatis. Mereka penting dan nyaman, tetapi gangguan tidak segera menciptakan situasi darurat.” — RTI
Perusahaan manufaktur dapat mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas, menghasilkan laba atas investasi yang lebih nyata untuk mengadopsi solusi IIoT, yang merupakan perbedaan lain antara IoT dan IIoT.Sebagai pengadopsi IIoT awal, ThyssenKrupp, Caterpillar, dan Thames Water sudah menuai manfaatnya.
Namun, IIoT bukannya tanpa kesulitan…
Hambatan untuk IIoT
Dua hambatan terbesar adalah keamanan dan interoperabilitas.
Membawa kerangka kerja yang sebenarnya secara online menghasilkan keuntungan yang signifikan, tetapi juga menyiratkan bahwa kerangka kerja tersebut dapat dikompromikan. Serangan siber menjadi menakutkan ketika mereka dapat memberdayakan pengontrol atau membahayakan kerangka kerja yang sebenarnya; kemalangan moneter yang luar biasa, skenario kasus terbaik, dan luka serius atau lewat untuk sedikitnya. Keamanan adalah masalah sentral untuk IoT secara keseluruhan dan harus menjadi bagian utama dari diskusi sebelum waktu yang lama.
Segala sesuatu dalam sistem perlu bekerja sama untuk mengumpulkan data dari sensor dan membuat data itu berguna. Tidak adanya interoperabilitas dan tidak adanya pedoman antara sensor IoT, gadget, jaringan, dan konvensi korespondensi dapat mengganggu metode yang terlibat dengan antarmuka semuanya. Ini juga merupakan masalah bagi IoT secara keseluruhan.
Mempertimbangkan Implikasi IIoT
Grafik di atas menunjukkan peningkatan luar biasa dalam produktivitas AS selama beberapa dekade terakhir.
“Pada tahun 1980, dibutuhkan 25 pekerjaan untuk menghasilkan $1 juta dalam output manufaktur di A.S. Saat ini, hanya dibutuhkan 6,5 pekerjaan untuk menghasilkan jumlah tersebut ” — Brookings
Peningkatan produktivitas akan menjadi lebih nyata saat kita melangkah ke masa depan dan menyaksikan percepatan dalam penggunaan Internet of Things. Dengan hanya 6.500 karyawan, Gigafactory Tesla akan sangat otomatis dan menjanjikan output mengejutkan sebesar $100 miliar.Hanya 1,3 pekerjaan yang dibutuhkan untuk menghasilkan output manufaktur senilai $1 juta.
Apa artinya ini bagi pekerjaan Amerika?
Secara positif, ini kemungkinan akan membantu membawa manufaktur kembali ke Amerika Serikat dari luar negeri. Memproduksi bergerak di luar AS karena pekerjaan lebih murah di negara asing, namun pengaturan IIoT akan membuat mesin dan kerangka kerja yang mengungguli pekerjaan sederhana yang sulit ini.
Untuk mendukung sistem berteknologi tinggi ini, IIoT juga akan menciptakan industri dan kategori pekerjaan yang sama sekali baru. Perencana robot klinis, direktur modernisasi matriks, perancang jaringan transportasi multiguna, dan beberapa lainnya.
Namun, kita harus waspada terhadap kemungkinan bahwa lebih sedikit pekerjaan yang akan tercipta daripada yang akan hilang. Seperti yang ditampilkan di atas, peningkatan efisiensi berarti lebih sedikit posisi yang diharapkan menghasilkan nilai yang sama, mungkin berarti lebih sedikit posisi pada umumnya.
Kita juga harus mempertimbangkan jenis pekerjaan yang sedang diciptakan dan yang hilang, bahkan jika tidak ada kerugian bersih atau keuntungan bersih dari pekerjaan.
Interdisipliner akan dibutuhkan dalam kategori pekerjaan baru; keahlian mendalam dalam pekerjaan baru. teknologi, perangkat lunak, analitik data, integrasi sistem, keamanan siber, dan pengetahuan industri tertentu.
Keterampilan yang dibutuhkan akan membutuhkan pelatihan dan pendidikan lanjutan, dan posisi ini bukan kerah biru. Bagaimana pendidikan dan pelatihan ini akan diberikan? Siapa yang akan menanggung biayanya? Saya tidak tahu jawabannya, tetapi ini adalah pertanyaan penting untuk dipikirkan saat kita memasuki Revolusi Industri berikutnya.
Seperti Apa Dunia IoT di Tahun 2067?
Seorang sejarawan teknologi bernama John di tahun 2067, melihat kehidupan dunia IoT dan AI yang tersebar luas dunia, John malas membuka matanya saat hujan mulai turun.
Tetesan-tetesan air hujan menabrak kaca dalam kegelapan, lampu jalan yang melintas di atas kepala dalam kecepatan cahaya yang menghipnotis. Meskipun rasa kantuk menyerang terlihat dari wajahnya dan melihat waktu 03:47, yang berarti dia punya waktu sekitar satu jam lagi.
Dalam perjalanan dari New York ke D.C., dia suka menaiki Ford. Karena jaraknya tidak terlalu lama dari penerbangan dan dia takut terbang. Memang lebih cepat menggunakan hyperloop, tetapi perjalanan di mobil yang terbuka dapat menciptakan sesuatu yang romantis.
Sebagai sejarawan teknologi, dia tertenung melihat orang mengemudikan kendaraan multi-ton ini tanpa sabuk pengaman, tanpa bantuan komputer, apalagi banyak kendaraan otonom penuh yang dibutuhkan di jalan raya saat ini.
“Tunjukkan padaku sesuatu yang menarik,” katanya keras-keras.
Sebuah artikel muncul berjudul Communication Sub-Ecosystems: A History. Sammy, asisten pribadinya AI, yang sangat baik. Tapi dia ingin sedikit lebih ringan membacanya malam ini. “Mungkin sesuatu yang sedikit lebih ringan, Sammy?” Satu lagi muncul, yang ini berjudul A Look Back: IoT-For-All.com Memprediksi 2067 pada tahun 2017.
Saat dia mulai membaca artikel berusia lima puluh tahun itu, baris pertama benar-benar membuatnya tertawa terbahak-bahak. Penulisnya, Jared Porcenaluk, menulis “Internet of Things sedang dibentuk untuk mengubah dunia kita dengan cara yang dramatis.”
“Kamu tidak mengatakannya,” pikir John.
Ini tidak bisa dilakukan, tetapi bisa dilakukan ketika sorot lampu memakan sesuatu di tengahnya. Salah satu contoh raksasa konstruksi digunakan di gedung itu. Meskipun kamu dalam keadaan waras, dia tidak dapat mencapai mandor. Mungkin ada dua orang atau lebih di ruangan dengan topi kuning, makan dan minum, dan menggunakan mesin otomatis untuk memperbaiki postur.
Jika ada dua orang atau lebih, situasinya akan berbeda. Orangnya kotor. Dalam hal konstruksi, truk yang otomatis memerlukan forklift dan derek otomatis selain bahan dan mesin yang ada. Mandor yang bertanggung jawab atas Anda akan segera ditemukan. Label RFID di setiap bagian bahan bangunan, LIDAR yang sangat akurat, dan tentu saja mesin yang mengatur sendiri membuat produksi itu berlebihan. Namun demikian, dia berteriak.
Ketika struktur dibangun dari pandangan, itu muncul di artikel. Salah satu contohnya adalah kutipan dari orang yang diwawancarai, Eric Conn: “Setiap manusia akan terkelupas. Saya percaya baik saat lahir atau secara surut berakhir terkelupas. Manusia akan menjadi sensor IoT itu sendiri.”
John berbicara banyak, kebanyakan tentang berbagai jenis istilah di hutan. Apel Angka Kertas artikel ini, yang ditampilkan secara holografis di jendela, menggambarkan realitas virtual dan fisik yang terdefinisi dengan baik. Namun demikian, Anda harus mengakses Genius Bar untuk pilih item tersebut. Segera setelah menjadi jelas bahwa kemampuan operasional Hangat dan Dingin akan segera berakhir, John memberi tahu mereka.
Hanya ada satu chip yang benar-benar dapat digunakan. Frase terbaik telah terhubung. John menggunakan chip Microsoft, tetapi ada bagian lain di rumah. Tidak ada yang dapat mencegah Anda untuk melakukannya, tetapi faktor kenyamanan tetap tinggi.
Ada ungkapan yang diterima secara umum yang diadopsi dalam beberapa dekade terakhir, berasal dari bahasa Denmark.Være menneske berarti “menjadi manusia”, dan individu dapat memahami teknologi manusia baru muncul kapan saja.Budaya adalah teknologi yang digunakan untuk membantu orang dalam jangka panjang. Apple Digits and Connected, di sisi lain, tampaknya sudah usang. Namun, ada orang yang mengambil tindakan. “Kepala kawat,” kata orang lain.
“Biologi itu mudah. Psikologi itu sulit,” pikir John. Individu mana yang saat ini menggunakan rekaman? Tidak ada keunggulan teknologi di Sana. John, di sisi lain, menyatakan bahwa itu dapat digunakan sebagai hyperloop atau pesawat jika digunakan. Akan dibangun dan digunakan sebagaimana mestinya.
“Keamanan IoT tidak akan pernah hilang. Manusia akan tetap menjadi manusia, melakukan kesalahan. Komputasi kuantum mungkin pada akhirnya dapat memecahkan kriptografi saat ini dalam milidetik, tetapi kriptografi kuantum dapat memungkinkan cara baru untuk mengamankan transmisi data, ”tulis Jared.
John memperlakukan situasi dengan baik, dan dia melakukannya dengan tergesa-gesa. Sehari sebelum ini, pada tanggal 28 Juni 2023, ketika komputer botnet melakukan dekripsi, dikenal sebagai Daybreak.
Sandi milaran saat ini sedang disusupi. Beberapa tarif uang bank telah terkuras. Transaksi dibekukan selama beberapa hari, dan dilakukan secara serempak untuk memulihkan semua dana dengan benar. Pemerintah federal mewajibkan kriptografik di setiap transmisi dan analisis data keuangan.
Hal ini menyebabkan pintu belakang patah, namun hal itu terjadi dengan cara yang cepat. Berbicara tentang siapapun yang lebih tua dari empat puluhan serangan Screen Door Day, ada beberapa hal yang perlu Anda ketahui.
Sejak itu, pelanggaran keamanan bagi konsumen telah berhenti. Jika grafik dianalisis, terlihat bahwa keamanan berubah. Ini berarti bahwa tidak ada aktor yang membantu negara tetapi tidak memiliki suara dalam bisnis. keputusan yang telah dibuat, tetapi situasinya masih sama, seperti dalam kasus berikut: rekayasa sosial. Trik baru di arena itu tidak ada.
“Otomasi akan meningkat pesat. Pengumpulan data akan mengarah pada analitik, manusia akan membaca analitik dan membuat keputusan, dan kemudian AI akan belajar dari keputusan yang mereka buat untuk mulai membuat keputusan mereka sendiri.”
Tanda selamat datang John ke Baltimore di dekat jendela. Mereka harus melakukan sepuluh dolar, apa dengan kurangnya lalu lintas. Dia memejamkan mata dan bersandar, tenggelam ke kursi mewah. “Sammy, berapa lama kita akan sampai di rumah?” “Sekitar 20 menit, John.”
Sammy punya satu masalah, tapi ada masalah AI yang diselesaikan dengan algoritma perutean. Tanyakan tentang pengalaman Sammy dan keadaan emosi AI. Mengenai politik, muncul politik AI. Selain kecerdasan, ini tampaknya sangat menyenangkan. dan menarik, tapi itu tidak benar-benar berhasil.
Namun, etis dapat mereproduksi naskah asli di salah satu laboratorium lain, meskipun naskah itu berada dalam keadaan seimbang. AI pertama yang digunakan untuk merugikan pengguna dikenal sebagai hak dan nasihat hukum. Terlepas dari kenyataan bahwa itu belum terjadi, bahasa tetap ada setelah itu terjadi.
Selain itu, Tidak terjadi pada siang hari. Alat AI yang dikembangkan untuk tujuan pencegahan kemanusiaan telah dibongkar sebagai akibat dari modus operasi ini.Agar manusia saling memahami, mereka harus melaksanakan tugas yang ditugaskan kepada mereka.
Itu juga mungkin tidak akan terjadi dalam waktu dekat. Dalam mode være menneske sejati, AI apa pun yang dimaksudkan untuk menggantikan manusia dijauhi, dengan cara yang benar. Biarkan mesin melakukan apa yang dilakukan mesin, dan biarkan manusia menjadi manusia.
AI yang dirancang untuk melakukan hal-hal cerdas seperti membuat karya seni atau menceritakan lelucon baru tidak dianggap berguna, sedangkan AI yang dimaksudkan untuk menggantikan tugas yang membosankan dan berulang diterima secara budaya dalam praktik. Mengapa kita tidak menjaga kemanusiaan kita? telah mencapai titik di mana kita cukup dewasa untuk menghargai kepraktisan daripada kemewahan.
Namun, ada banyak aplikasi untuk koleksi AI. Di beberapa industri, produktivitas menjadi tiga kali lipat atau empat kali lipat dengan menghubungkan kecerdasan ke berbagai hal. Itu menyebabkan efek riak yang signifikan.
John tidak bisa tidak membayangkan seperti apa pusat kota Baltimore 50 tahun yang lalu ketika dia melihatnya. Orang-orang berpakaian jas pergi ke dan dari tempat kerja, ke kantor, dan makan siang dengan rekan kerja. Semuanya sangat aneh. Bahkan meskipun masih ada beberapa gedung perkantoran, sebagian besar telah direnovasi untuk mengakomodasi penggunaan perumahan. Karena mandat federal yang mengharuskan karyawan untuk bekerja minimal 30 jam per minggu dan prevalensi pekerjaan jarak jauh, lowongan kantor di pusat kota meroket. Akibatnya, banyak pemilik bangunan percaya bahwa menambahkan lebih banyak perumahan untuk Generasi Z sangat masuk akal. Kebanyakan Milenial pindah ke pinggiran kota, tetapi mereka tidak harus mengemudi sejauh yang dilakukan orang tua mereka.
John kembali ke artikel itu.
“‘Hal lain yang sangat penting untuk dibicarakan, lebih besar dari IoT tetapi terkait, adalah implikasi ekonomi dari internet dalam lima puluh tahun. Internet pada dasarnya membuat semua yang disentuhnya menjadi lebih efisien,” kata Eric Conn.”
Internet! John sudah lama tidak mendengar ungkapan itu. Jaringan yang digunakan semua teknologi ini untuk berkomunikasi hampir tidak disebutkan. Berbicara tentang pipa ledeng atau kabel listrik memang seperti itu. Diasumsikan bahwa Internet, bisa dikatakan, ada di mana-mana, begitu cepat, dan memiliki sedikit latensi.
John sudah siap karena dia hanya lima menit dari rumah. Garasi akan terbuka sendiri ketika Sammy memasukkan mobil ke dalamnya. Itu akan menyalakan lampu. Akan ada secangkir kopi menunggu, dan sembilan dari sepuluh , secara ajaib akan muncul tepat ketika dia membutuhkannya. Dia akan bertanya kepada Sammy apakah dia menginginkan secangkir ketika dia tidak yakin. Begitu dia naik ke tempat tidur, alarmnya akan mengatur dirinya sendiri ke waktu yang sesuai dengan ritme sirkadiannya. dan tanggung jawab apa pun untuk hari itu. Cat yang pintar akan menanggapi gerakannya dengan meredupkan lampu dan menutup tirai dengan menggosokkan ke dinding.
Jadi lima menit kemudian. Dia berteriak kepada Sammy, “Sammy, bisakah kamu membacakan untukku paragraf terakhir artikel itu?” saat dia berbaring dalam kegelapan merenungkan masa depan dan masa lalu.
“Kita mungkin tidak tahu persis apa yang akan terjadi di masa depan, tetapi mari kita menerima perbaikan sebagai jawaban. Jika kita tersandung, kita harus memperbaiki arah dan memperbaiki diri kita sendiri. Masing-masing dari kita memikul tanggung jawab untuk masa depan. Teknologi hanyalah alat, dan kemanusiaan kita adalah tangan yang cocok. Untuk menciptakan masa depan yang kita inginkan, kita harus membentuknya.”
Untuk cerita ini, saya mendapat ide dari banyak sumber yang berbeda. Berikut adalah beberapa artikel terbaru yang saya baca yang saya gunakan dalam cerita ini secara tidak langsung.
Bagaimana IoT Mendorong Revolusi Kendaraan Otonom
Banyak orang selalu tertarik dengan konsep mobil self-driving. Kami telah melihatnya di film seperti Batman, Minority Report, dan Total Recall serta di acara televisi seperti Knight Rider. Namun, hanya dalam beberapa tahun, konsep tersebut dengan cepat menjadi kenyataan. Internet of Things harus disalahkan untuk ini.
Konektivitas berbagai perangkat melalui Internet disebut sebagai Internet of Things (IoT). Konektivitas ini digunakan oleh mobil tanpa pengemudi untuk memperbarui algoritme mereka berdasarkan data pengguna. Pengumpulan dan pemrosesan sejumlah besar data diperlukan untuk otonom ini kendaraan. Mobil tanpa pengemudi dalam hal ini membagikan informasi tentang jalan, yang telah dipetakan, melalui IoT. Jalur sebenarnya, lalu lintas, dan cara mengatasi rintangan apa pun semuanya termasuk dalam informasi ini. Semua data ini dibagikan oleh Mobil yang terhubung dengan IoT dan diunggah secara nirkabel ke sistem cloud untuk analisis dan peningkatan otomatisasi.
Orang-orang telah mencoba untuk mengatasi konsep ini selama bertahun-tahun, meskipun terhubung melalui Internet of Things mempercepat pengembangan mobil self-driving saat ini.
Sejarah Mobil Self-Driving
Ketika kita berpikir tentang mobil self-driving, pikiran pertama kita biasanya masa depan atau film fiksi ilmiah yang menunjukkannya. Namun, orang telah memikirkan cara untuk membuat kendaraan yang sepenuhnya otonom sejak penemuannya dari mobil pertama. Sejarah singkat mobil tanpa pengemudi dapat ditemukan di sini.
Francis Houdina, seorang penemu, mempresentasikan kendaraan “tanpa pengemudi” pertama yang dikendalikan radio pada tahun 1925. Pada tahun 1956, versi Firebird II GM dikerjakan dengan kerangka arah atau kontrol otomatis elektronik untuk sirkuit pelacak yang ditanam di jalan-jalan. Tujuannya adalah untuk membantu kendaraan dalam menghindari tabrakan.
Chrysler Imperial adalah kendaraan pertama yang menyertakan fitur cruise control pada tahun 1958. Diciptakan di Stanford University pada tahun 1979, robot yang dikenal sebagai Cart menavigasi ruangan yang penuh rintangan tanpa campur tangan manusia.
VaMP dan VITA-2, mobil robot yang dikembangkan oleh Bundeswehr Universitat pada tahun 1994, menempuh jarak lebih dari 600 mil dengan aman saat bermanuver melalui lalu lintas. Proyek self-driving Google dimulai pada 2009. Tesla merilis perangkat lunak autopilot pada 2015. Pada 2018, GM mencoba untuk mendapatkan persetujuan untuk mobil yang tidak memiliki roda kemudi atau pedal.
Bagaimana fungsi kendaraan self-driving?
Teknologi ini semakin dekat dengan kita, tetapi bagaimana cara kerjanya? Spesifikasi teknologi self-driving bervariasi dari pabrikan ke pabrikan, tetapi sebagian besar menggunakan serangkaian laser radar dan kamera yang kuat untuk memetakan sekeliling mobil.
Konektivitas IoT memproses umpan balik dari laser radar ini, merencanakan arah, dan menginstruksikan kontrol kendaraan (kemudi, pengereman, dan akselerasi). Pemodelan prediktif dan sistem penghindaran rintangan juga disertakan di setiap kendaraan, mengarahkannya untuk mengikuti undang-undang lalu lintas dan menghindari hambatan tertentu.
Seperti yang ditunjukkan oleh Kendaraan dan Pengemudi, kendaraan tanpa pengemudi memiliki tingkatan yang berbeda. Level 0 adalah kendaraan yang hanya dapat dikendarai oleh manusia. Level 1 mengacu pada “bantuan pengemudi”.
Level 2 mencakup beberapa otomatisasi. Kendaraan dapat menyetir, mempercepat, dan mengerem sendiri dalam kondisi tertentu. Masih sepenuhnya bertanggung jawab, pengemudi harus menjaga tangan mereka tetap dekat dengan kemudi. Cadillac Super Cruise, Sistem Bantuan Pengemudi Mercedes-Benz, dan Audi Traffic Jam Assist adalah contoh teknologi level 2.
Otomatisasi bersyarat adalah tingkat 3. Teknologi pada mobil tingkat 3 dapat melakukan banyak hal untuk pengemudi ketika kondisinya tepat. Memeriksa lingkungan di sekitar kendaraan juga merupakan bagian dari ini. Namun, pengemudi harus tetap siap untuk mengambil kendali jika perlu. Pilot Kemacetan Lalu Lintas Audi adalah ilustrasi yang bagus tentang hal ini.
Level 4 sangat otomatis. Kendaraan dapat beroperasi sepenuhnya tanpa campur tangan manusia saat kondisi dan jalan benar.
Level 5 memerlukan otomatisasi lengkap. Ini adalah puncak dari teknologi self-driving. Seperti pengemudi manusia, kendaraan yang sepenuhnya otomatis dapat menangani jalan apa pun dan kondisi apa pun. Mobil akan membawa Anda ke sana begitu Anda memasuki suatu lokasi. Meskipun teknologi ini tidak belum tersedia, kendaraan otonom level 5 telah ditampilkan dalam film seperti iRobot, Minority Report, dan Batman.
Keunggulan Mobil Self-Driving
Salah satu fitur menarik dari mobil tanpa pengemudi adalah mereka tidak perlu lagi membuang waktu di perjalanan. Daripada berkonsentrasi mengemudi, orang dalam perjalanan ke kantor atau rapat dapat menyelesaikan pekerjaan tambahan sambil mengemudi. produktif, ini menambah waktu tambahan untuk hari seseorang.
Komputer tidak mudah terganggu seperti orang, dan mereka juga tidak mengemudi dalam keadaan mabuk, yang merupakan keuntungan lain.
Siapa yang mengembangkan kendaraan self-driving?
Banyak bisnis sedang mengembangkan kendaraan tanpa pengemudi. Beberapa nama yang paling terkenal dan terkenal adalah sebagai berikut: Waymo (bermitra dengan Google dan Fiat Chrysler), BMW, Volkswagen, General Motors, Ford, Uber, Toyota, Tesla, Hyundai, Volvo, dan Honda.
Tesla, Uber, dan Waymo (Google) adalah bisnis yang paling sering kami dengar di antara mereka yang mengerjakan teknologi ini. Namun, liputan berita mobil tanpa pengemudi tidak hanya positif. Beberapa kecelakaan yang melibatkan kendaraan otonom telah dilaporkan baru-baru ini beberapa bulan.
Pada 18 Maret, sebuah kendaraan Uber otonom menabrak dan menabrak seorang wanita yang sedang menyeberang jalan secara ilegal di Arizona. Sejak itu, Uber dan keluarga korban telah mencapai kesepakatan. Kecelakaan itu seharusnya menjadi peringatan bagi industri mobil tanpa pengemudi , bahkan jika itu bukan kesalahan kendaraan.
Kapan kendaraan otonom akan tersedia?
Meskipun kendaraan tanpa pengemudi sedang dalam perjalanan, kita mungkin masih harus menunggu setidaknya satu dekade. Fortune memperkirakan bahwa 95% (atau 96,3 juta) mobil baru yang dijual pada tahun 2040 akan tanpa pengemudi, meskipun kendaraan yang sepenuhnya otonom tidak akan banyak dijual. tersedia hingga sekitar tahun 2020.