Apa Perbedaan Antara VR, AR, MR, dan 360?
Untuk memahami dunia digital baru kita, ketahui perbedaannya.
Beberapa dari kita tidak dapat mengikuti semua istilah baru yang menggambarkan kemajuan teknologi saat ini, sementara yang lain bersedia membawa panduan saku praktis dengan definisi akronim.
Apa sebenarnya virtual reality (VR), augmented reality (AR), mixed reality (MR), dan 360?
Virtual Reality
Mari kita mulai dengan realitas virtual, atau VR.
Realitas virtual, bisa dibilang teknologi realitas baru yang paling mapan, telah ada selama beberapa dekade. Setelah bertahun-tahun populer di industri game, sekarang kita melihatnya berkembang menjadi penggunaan yang lebih praktis, beberapa di antaranya dibahas di Bagian 1, 2, dan 3 seri AR/VR in Education.
Tapi apa sebenarnya realitas virtual itu?
Definisi paling mendasar dari virtual reality adalah metode untuk membenamkan pengguna di dunia virtual.
Dalam realitas virtual, bahkan seekor burung unta bisa terbang, menurut Samsung VR.
Saat menggunakan virtual reality (VR), hampir selalu, pengguna akan memakai headset yang menutupi seluruh sudut pandang mereka. Dengan kata lain, headset sepenuhnya mengontrol apa yang Anda lihat.
Lebih banyak indera digunakan dalam konfigurasi yang lebih kompleks. Dalam arkade realitas virtual (VR), para tamu sering kali terikat pada perangkat yang meniru gerakan, suaranya bersifat individual, udara dapat ditiupkan pada subjek untuk meniru emosi yang diantisipasi otak kita dalam keadaan tertentu, dan beberapa jenis alat genggam digunakan untuk memungkinkan pengguna berinteraksi dengan lingkungan.
Smaaash, arcade realitas virtual di Mall of America, membenamkan pemain dalam game melalui gerakan dan interaksi.| Atas kebaikan Kare 11.
Sering kali, pengguna baru akan membeli headset murah seharga $49 dari rak Target, mencolokkan ponsel cerdas mereka, dan menaiki roller coaster untuk bersenang-senang.
Namun, pengalaman ini tidak memenuhi syarat sebagai realitas virtual sejati.
Kelima indra—rasa, penglihatan, penciuman, sentuhan, dan suara—akan terlibat dalam lingkungan VR yang sebenarnya. Karena hal ini tidak selalu memungkinkan, “derajat kebebasan” yang ditawarkan seringkali merupakan cara yang baik untuk mengetahui apakah Anda dalam realitas virtual atau tidak.
Enam Derajat Kebebasan
Derajat kebebasan (DOF) adalah standar yang berguna untuk menentukan apakah suatu pengalaman adalah realitas virtual atau video 360 sebelum membahas karakteristik penentu video 360.
Jumlah kebebasan yang dimiliki pengguna dalam suatu lingkungan disebut sebagai derajat kebebasan.
Pikirkan kembali pelajaran matematika yang Anda ambil di mana Anda diajarkan tentang sumbu X, Y, dan Z.
Sumbu X merepresentasikan mundur dan maju dalam contoh kita saat ini. Sumbu Z adalah atas dan bawah, sedangkan sumbu Y adalah kiri dan kanan. Titik asal adalah pertemuan tiga garis.
Kami mendapatkan kompilasi 360 derajat dengan menggabungkan tiga sumbu dan representasi lingkarannya.
Anda akan dapat melihat seluruh area di sekitar Anda jika Anda melihat ke atas dan ke bawah, ke kiri dan ke kanan, ke belakang dan ke depan, dan variasi gabungan apa pun dalam parameter ini.
Saat Anda memakai headset realitas virtual, Anda dapat melakukan ini sebaik saat Anda melihat sekeliling ruangan tempat Anda duduk.
Jadi Anda bisa melihat ke segala arah, tapi di mana letak bagian “kebebasan”?
Meskipun Anda dapat melihat-lihat dalam dunia 360 derajat, yang memberi Anda sejumlah kebebasan (karena Anda tidak dapat melakukannya saat menonton film biasa), derajat kebebasan sebenarnya tidak dimaksudkan untuk digunakan dengan cara ini.
Alih-alih, tujuan DOF adalah untuk mencari tahu apakah Anda dapat memindahkan atau memanipulasi objek di sepanjang sumbu yang sama. Apakah Anda dapat melompat maju dan mundur? Apakah mungkin untuk meluncur dari kanan ke kiri? Bisakah Anda menaiki dan menuruni tangga?
Karena Anda dapat melakukan hal-hal ini dalam kehidupan nyata, realitas virtual juga harus memberikan enam derajat kebebasan ini agar benar-benar virtual.
360 Video
Selanjutnya, video 360 derajat. Meski perbedaannya sangat sedikit, hal ini sering masuk dalam kategori VR.
Kesalahan kebiasaan disebabkan oleh kemampuan untuk melihat video 360 derajat menggunakan headset realitas virtual. Namun, mengklaim bahwa video 360 derajat adalah realitas virtual hanya karena peralatan yang digunakan seperti mengatakan, “Saya sedang duduk di dalam mobil , jadi saya harus mengemudi.”
Faktanya, ada banyak cara untuk melihat video 360. Saat menggulir feed Facebook, Anda dapat menontonnya di ponsel dan menggerakkan jari untuk mendapatkan tampilan 360 derajat.
Alternatifnya, Anda mungkin menonton video di YouTube dan menggunakan mouse untuk mendapatkan tampilan 360 derajat. Dan mungkin saja Anda benar-benar menggunakan headset realitas virtual untuk membenamkan diri sepenuhnya dalam video.
Namun, Anda tidak memiliki kebebasan sejati dan indra lain selain suara. Anda tidak akan memiliki enam derajat kebebasan yang dibutuhkan VR jika Anda tidak dapat bergerak bebas di sekitar lingkungan 360 derajat.
Meskipun kamera GoPro 360 derajat yang terpasang pada setang pengendara sepeda memungkinkan Anda mengamati aksinya, Anda tidak memiliki kendali atasnya.
Selain itu, Anda dilarang berinteraksi dengan lingkungan. Anda tidak akan mendapat kesempatan untuk mengelus salah satu kambing kerdil berkuku yang menggemaskan jika pengendara motor Anda menabrak setelah Anda berbelok untuk menghindari kawanan berbaju piyama.
Anda mengendarai sepeda dalam skenario yang sama dalam realitas virtual. Anda bertanggung jawab atas jalan yang Anda ambil, dan ketika Anda jatuh, Anda dapat berbicara dengan kambing kecil yang mengantuk dan membantunya bangun.
Realitas Tertambah
Karena dia akan berguna dalam penjelasan augmented reality dan mixed reality yang akan datang, sudah sepantasnya perjalanan sepeda naas kami membawakan kami mamalia penari tap yang lincah bernama Victor.
Dimulai dengan augmented reality, atau AR, kita dapat melihat bahwa kata “augmented” berarti menambahkan sesuatu—dalam hal ini, realitas—untuk membuat yang asli lebih besar atau lebih baik. Kita dapat melihat definisi umum dari kata tersebut untuk melihat ini.
Namun, bagaimana kita bisa memperbaiki realitas kita sendiri? Nah, jelas dengan Victor.
Karena augmented reality ada di atas dunia kita sendiri, itu memberikan kebebasan sebanyak yang Anda berikan dalam kehidupan normal Anda, sehingga kami dapat menyerah pada gagasan tentang enam derajat kebebasan pada saat ini.
Menggunakan perangkat semacam itu, augmented reality memperkaya dan memanfaatkan realitas Anda yang ada. Saat ini, perangkat genggam seperti smartphone sangat populer, tetapi headset khusus juga digunakan.
Kita dapat menggunakan bitmoji AR Snapchat yang baru jika kita melihat beberapa contoh populer. Anda dapat melihat bitmoji Anda menjalankan skenario tertentu dengan menunjukkan permukaan yang datar. Pilihan opsi muncul, memungkinkan Anda untuk melakukannya. Anda dapat bergerak di sekitar gambar, yang membuat Anda merasa ada sesuatu di sana, meskipun perangkat yang mendukung AR adalah satu-satunya cara untuk melihatnya.
Membawa hal-hal ke tingkat berikutnya, AR Dragon memungkinkan Anda mengubah makhluk dalam augmented reality menjadi hewan peliharaan yang membutuhkan tetapi menggemaskan. Anda dapat memberi makan binatang fantastis sambil membawanya ke semua petualangan harian Anda, yang membuat game lebih interaktif.
Kami harus menjaga Victor, meskipun naganya cukup menawan. Kami bertanggung jawab atas si kecil ketika kami membawanya dari pinggir jalan, jadi itu hal yang benar untuk dilakukan.
Meskipun kita mungkin dapat berinteraksi dengannya dengan menekan tombol untuk memberinya makan atau sesuatu yang lain, AR Victor kita akan selalu berada di atas lingkungan kita, menjadikannya teman yang ramah saat kita menjalani hari kita.
Realitas Campuran
Mirip dengan bagaimana video 360 sering disalahartikan sebagai realitas virtual, realitas campuran, atau MR, sering disalahartikan sebagai augmented reality.
Kami membawa Victor dalam perjalanan sepanjang hari kami menggunakan augmented reality. Dia adalah seekor kambing kerdil yang berperilaku sangat baik yang mengikuti kami, naik ke meja, dan memakan makanan yang kami buat.
Victor, di sisi lain, lebih mudah diintegrasikan ke dunia nyata kita dalam realitas campuran, jadi dia lebih mampu merangkul sisi pemberontaknya.
Realitas campuran, yang bertujuan untuk menggabungkan dunia digital dan dunia nyata untuk pengalaman yang sama sekali baru, adalah sedikit campuran dari realitas virtual dan augmented reality.
Sekarang, Victor mungkin bersembunyi di bawah cucian yang terlalu malas untuk Anda singkirkan, daripada duduk di atas sofa tua Anda yang goyah atau di depan kucing Anda yang buta dan tidak berbulu. Atau, mungkin dia terlibat dalam kompetisi headbutting dengan dirinya sendiri di depan cermin ukuran penuh kamar mandi.
Perbedaan yang paling penting adalah bahwa dalam realitas campuran, bagian digital lingkungan lebih sadar akan apa yang sebenarnya terjadi di dunia nyata dan, sebagai hasilnya, dapat mewakili interaksi campuran yang asli dengan lebih baik.
Rekap
Singkatnya, empat definisi dapat disederhanakan dengan cara berikut jika Anda melompat ke bagian akhir artikel ini dengan harapan mendapatkan rekap cepat dan melewatkan pengenalan Victor:
Realitas maya
pengalaman yang benar-benar mendalam di mana dunia “nyata” digantikan oleh dunia lain. Hampir selalu, interaksi dengan dunia alternatif dan pergerakan melaluinya melalui enam derajat kebebasan diperlukan.
360 Video
Video yang berbentuk bola, memungkinkan pemirsa untuk melihat ke segala arah tetapi mencegah mereka berinteraksi dengan atau bergerak melalui gambar.
Realitas Tertambah
melapisi gambar di atas ruang yang ada sehingga dapat dilihat melalui perangkat yang diaktifkan seperti kacamata atau smartphone. Interaksi terserah Anda, tetapi tidak perlu.
menempatkan citra baru dalam ruang nyata sedemikian rupa sehingga dapat berinteraksi dengan apa yang nyata di dunia fisik yang kita kenal.
Realitas Campuran
Untuk saat ini, kita harus mengucapkan selamat tinggal kepada Victor dan mengizinkannya kembali ke pesta tidur kambing kerdil yang telah kita campuri dengan tidak sopan. Namun, seiring perkembangan berbagai realitas, mungkin saja kita akan melihatnya sekali lagi, berdesak-desakan untuk mendapatkan ruang. di atas furnitur dan berusaha untuk menanduk Chihuahua yang menjengkelkan dari teman sekamarnya.
Pentingnya Privasi dan IoT
IoT dan privasi harus dipertimbangkan bersama-sama. IoT, yang menghubungkan segalanya, dan privasi, yang membuat semuanya terpisah, mungkin tidak akan pernah benar-benar kompatibel. Meskipun demikian, konsumen, pengembang, dan produsen harus terus memperjuangkan privasi di dunia yang menjadi semakin saling berhubungan.
Internet Data Pribadi sering disebut sebagai Internet of Things (IoT). Data pribadi adalah pelumas IoT jika data adalah oli baru. Perangkat yang terhubung ke internet dibanjiri data sensitif. Selain itu, di era hiperkonektivitas ini, pelanggaran privasi menanggung beban terberat dari koneksi yang tak terhindarkan antara data dan perangkat. Masalah privasi dan IoT akan dibahas dalam artikel ini.
baca juga : Kebutuhan SDM Operasional IoT Meningkat
Ketika Privasi Menjadi Salah
Privasi data telah menerima perubahan yang glamor selama beberapa tahun terakhir, dan kini telah memasuki bola media arus utama dengan mengenakan sepatu hak dan gaun hitam yang anggun. Privasi data bukan lagi sesuatu yang hanya dibahas di konferensi hukum yang suram; Tidak, Data Umum Peraturan Perlindungan (GDPR) sedang diperbarui untuk mencerminkan fakta bahwa privasi data akan terus ada.
Tentu, itu semua salah Snowden. Pengawasan “kaleng cacing” dibuka olehnya. Namun, dibandingkan dengan kemarahan yang dihasilkan dari Facebook dan Cambridge Analytica mengabaikan privasi data pribadi kami, itu hanyalah bisikan. Kami memeriksa beberapa pelanggaran privasi berbasis IoT terbaru sehubungan dengan meningkatnya kesadaran akan masalah privasi data. Privasi memengaruhi semua orang. Ini bukan hanya masalah pribadi; Selain itu, memasuki ruang rapat. Berikut adalah lima alasan terkini untuk disimpan data Anda:
Alexa: Seorang Saksi Untuk Penuntutan
Apa yang akan terjadi jika perangkat IoT mengumpulkan bukti? Apa artinya ini bagi prosedur pengadilan? Pada tahun 2015, James Bates, seorang pria dari Arkansas di Amerika Serikat, dituduh membunuh temannya, yang ditemukan tewas di kamar mandi panas Bates tub. Jaksa mendasarkan kasus ini pada informasi pada meteran pintar Bates dan Amazon Echo.Informasi yang dikumpulkan Alexa dirahasiakan oleh Amazon. Penyelidikan bisa saja berakhir di sana. Namun, Bates mengizinkan penggunaan data selama kasus tersebut. Meski kasusnya diberhentikan pada Desember 2017, ceritanya menjadi berita dan kehidupan pribadi terdakwa menjadi rahasia umum. Bates tidak diragukan lagi sangat terpengaruh oleh ungkapan “tidak ada asap tanpa api” pada waktu itu.
Data FitBit menjadi sorotan dalam kasus kedua (masih berlangsung) yang melibatkan seorang wanita Connecticut yang dibunuh pada tahun 2015. Data terkait GPS wanita tersebut adalah dasar dari kasus penuntutan. Pergerakan terbarunya telah diidentifikasi oleh data tersebut. Akibatnya, suaminya berada dalam bingkai.
“Teknologi Menyeramkan” dan IoT
Karena IoT telah memungkinkan untuk berinteraksi dengan pengguna dalam berbagai cara baru, konsumen khawatir tentang privasi dan IoT. Kami adalah spesies yang haus akan gambar, jadi salah satu antarmuka tersebut melintasi spektrum yang terlihat (kamera, misalnya). , 147.000 foto diunggah ke Facebook setiap menit.Namun, ada sesuatu tentang tatapan penuh perhatian asisten digital yang menakutkan banyak dari kita. Kamera termasuk dalam banyak produk IoT konsumen. Kamera itu mungkin rentan terhadap penyalahgunaan karena kerentanan.
Kamera video Swann IoT memiliki kelemahan serius yang memungkinkan peretas melihat video dari kamera pengguna lain, menurut peneliti PenTestPartners. Metode ini sangat mudah digunakan: Anda dapat melihat liputan langsung kamera itu dengan memasukkan nomor seri ke dalam aplikasi (nomor seri mudah ditemukan). Untungnya, Swann menyelesaikan masalah dengan cepat. Namun, perangkat IoT konsumen telah diganggu oleh kelemahan keamanan kamera sejak diperkenalkan. Ketika monitor bayi menjadi target peretasan, itu mungkin yang paling jahat semua.Untuk alasan kepatuhan keamanan, Rapid7 gagal 8 dari 10 monitor bayi pada tahun 2015.Monitor juga masih terganggu oleh masalah privasi hari ini.sebuah insiden baru-baru ini di mana seorang ibu di Amerika Serikat menemukan bahwa monitor bayi FREDI-nya bergeser di seluruh kamar dan menunjuk ke area di mana dia menyusui anaknya.
Bagaimana Produsen IoT Terpengaruh?
Perangkat IoT kemungkinan besar akan digunakan dalam lebih banyak kasus pengadilan. “Jurnal data” harian individu dan organisasi dibuat berdasarkan data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT. Produsen mungkin berada di tengah-tengah sistem hukum dan pemilik data.
Kamera produk IoT menyediakan fungsionalitas visual yang signifikan. Banyak kerentanan dalam produk IoT konsumen didasarkan pada masalah dan solusi keamanan dunia maya yang terkenal. Antarmuka pemrograman (API) dan saluran komunikasi yang tidak dienkripsi memungkinkan untuk mencegat dan membajak kamera. Ini juga mudah untuk memperbaiki kekurangan lainnya, seperti memiliki pengidentifikasi perangkat atau kata sandi administrasi yang mudah ditebak.
Pengawasan Kasar Dengan IoT
Sebagian besar waktu, ketika kita memikirkan pengawasan, kita memikirkan pemerintah memata-matai orang. Namun, bagi banyak orang, masalah dengan pengawasan IoT mungkin lebih dekat ke rumah. Fokus oleh College School London (UCL) ke dalam pemanfaatan inovasi dalam penganiayaan lokal menemukan bahwa inovasi dapat memberikan “sumber daya yang diperlukan untuk bekerja dengan penganiayaan mental, fisik, seksual, moneter, dan psikologis serta cara berperilaku yang mengendalikan dan memaksa.”
Laporan UCL melihat bagaimana orang yang kasar dapat menggunakan teknologi IoT, khususnya, untuk mengontrol orang lain. Namun, lebih banyak pihak daripada UCL yang khawatir tentang potensi efek berbahaya dari teknologi baru yang agak tidak stabil. Sebuah proyek Australia bernama eSafety Women mengajarkan kepada wanita bagaimana caranya untuk tetap aman saat menggunakan teknologi. Internet of Things (IoT) masuk ke rumah kita, yang berarti ada lebih banyak peluang untuk menggunakan perangkat untuk kontrol dan mata-mata yang kasar.
Produsen dapat membantu memastikan bahwa mekanisme untuk mencegah hal ini ada. Ini sulit, tetapi ada cara untuk melakukannya. Sistem akses yang didelegasikan, misalnya, harus dirancang dengan mempertimbangkan pengguna yang kasar. Audit data juga dapat memungkinkan pelacakan penyalahgunaan perilaku, tetapi audit juga memengaruhi privasi. Potensi penyalahgunaan perangkat IoT juga harus diajarkan kepada kepolisian.
Badai Sempurna: Data Kesehatan dan IoT
Menurut Kaspersky, jumlah serangan pada perangkat pintar meningkat tiga kali lipat pada tahun 2018. Selain itu, penelitian IBM dan Institut Ponemon mengungkapkan bahwa penjahat dunia maya paling tertarik pada data kesehatan. Dan kesimpulannya: badai sempurna untuk mengungkap data berbahaya. Pasien privasi data dapat dikompromikan karena semakin banyak data kesehatan kami yang sangat sensitif disimpan pada matriks keamanan yang terus berkembang. Hal ini terlihat jelas di Singapura ketika SingHealth diserang dan data 1,5 juta pasien, termasuk repositori DNA, bocor.
Pada tahun 2019, diperkirakan 87 persen organisasi layanan kesehatan akan menggunakan perangkat IoT dengan cara tertentu. Internet of Things dan privasi harus didiskusikan secara bersamaan.
Untuk menjamin keamanan data pasien, layanan IOT perawatan kesehatan sering tunduk pada kontrol peraturan yang ketat, seperti HIPAA dan GDPR. Untuk melindungi data dari akses tidak sah, produsen harus memastikan bahwa tindakan keamanan yang sesuai sudah diterapkan.
Privasi Cerdas, Kotak Cerdas
Jaringan pintar memberi orang kesempatan untuk mengurangi berapa banyak energi yang mereka gunakan. Namun, masalah privasi telah dinyatakan terkait jaringan pintar dan pengukur pintar yang menjadi dasarnya. Masalah paling signifikan dengan pengukur pintar adalah privasi perilaku. Profil konsumen dan privasi perilaku adalah prioritas besar untuk Pusat Informasi Privasi Elektronik (EPIC). EPIC telah mengidentifikasi 14 area di mana penggunaan pengukur cerdas dapat mengakibatkan pelanggaran privasi. Ini termasuk mengikuti cara berperilaku penyewa/penyewa dan penipuan. California memiliki undang-undang privasi yang dikenal sebagai “pengukur cerdas” (Assembly Bill No.1274), yang menetapkan praktik terbaik pengukur cerdas yang menjaga privasi.
Smart meter harus menggabungkan kontrol yang berpusat pada pengguna atas “pengumpulan, penggunaan, penggunaan kembali, dan berbagi informasi pribadi,” menurut EPIC. Itu juga harus menjadi bagian dari mandat desain untuk menganonimkan data.
Masa Depan Bersama Untuk IoT dan Privasi
Jin yang terhubung ke Internet akhirnya muncul dari botolnya. Kita semua perlu menyadari bagaimana teknologi dapat membahayakan privasi kita sebagai pengguna perangkat IoT. Namun, untuk memastikan praktik privasi yang baik, ada dua pendorong yang kita sebagai produsen perangkat IoT. produk harus dipatuhi.
Momok Kepatuhan
Privasi data semakin diperketat oleh peraturan seperti GDPR. Privasi data dimasukkan ke dalam undang-undang lain yang spesifik industri, seperti HIPAA, dan spesifik lokasi, seperti California Consumer Privacy Act (CCPA).
Privasi = Kepercayaan
Membangun basis pelanggan yang setia membutuhkan penghormatan terhadap privasi pelanggan. Privasi data tidak boleh dianggap remeh. Sebaliknya, itu harus selalu menjadi tanggung jawab desain.
Teknologi Kini Menggerakkan Desain Interior
Praktik mendesain interior ruangan sudah ada sejak zaman prasejarah. Ini telah berkembang dalam hal gaya, utilitas, dan keberlanjutan sejak saat itu. Dengan bantuan sejumlah kemajuan teknologi, desain interior untuk ruangan atau bangunan kini dapat diselesaikan. Keadaan industri desain interior teknologi saat ini dan masa depan diperiksa dalam artikel ini.
Dalam hal memasukkan teknologi ke dalam prosesnya, industri desain interior tampaknya agak tertinggal. Meskipun demikian, sektor bisnis akhirnya berhasil mengejar dan sepenuhnya terlibat dalam pemanfaatan teknologi untuk memperbaiki lingkungan kita.
Beberapa tren baru-baru ini telah mengimbangi penggunaan langkah-langkah digital dan ilmiah dalam desain dalam hal teknologi industri. Bahan dan teknik yang digunakan untuk menciptakan kembali ruang internal telah berubah secara signifikan sebagai akibat dari tren menuju kehidupan yang berkelanjutan. Juga, standar kami sendiri hidup telah membuat kita memiliki harapan yang tinggi tentang bagaimana dan kapan teknologi akan selalu tersedia.
Rumah Pintar
Peran desainer interior telah diperluas untuk mencakup mengubah ruang tamu konvensional menjadi rumah berteknologi tinggi. Cahaya memiliki dampak terbesar pada bagaimana kita melihat dan melihat ruang dalam desain interior. Peredup putar adalah kontrol paling besar yang dapat Anda miliki atas sistem pencahayaan rumah 20 tahun yang lalu. Saat ini, orang memiliki beberapa kontrol atas keadaan pencahayaan dari telepon mereka, mengatur jam komputer pada lampu kamar, dan bahkan mengontrol cahaya biasa dengan meminta tirai terbuka pada waktu tertentu.
Percetakan 3D
3D dalam desain interior tidak hanya memungkinkan pembuatan furnitur unik yang dipersonalisasi, tetapi juga memungkinkan pembuatan prototipe dengan cepat dan murah.
Ini memungkinkan desainer untuk mencoba kombinasi baru dari bahan, bentuk, dan struktur yang sulit dilakukan dengan objek dunia nyata yang mungkin tidak segera tersedia.
Alat Desain Cerdas
Teknologi telah mengelilingi hampir semua yang kita ketahui. Pita pengukur, kertas gambar, metode komunikasi telepon, dan alat level, yang pernah digunakan oleh desainer interior, semuanya telah sangat maju secara teknologi. Mereka menjadi alat penting dalam industri begitu desainer interior memiliki akses ke sana.
Panggilan telepon individu pernah menjadi satu-satunya cara berkomunikasi dengan pelanggan, pemasok, dan pelanggan potensial. Komunitas online Houzz memberi klien, arsitek, dan desainer ruang digital untuk berinteraksi dan bertukar ide. Desainer interior profesional dapat mempublikasikan karya mereka sendiri di situs webnya menggunakan Perancang Situsnya. Meskipun rujukan dan dari mulut ke mulut adalah cara yang pasti untuk menemukan pelanggan, liputan dan publikasi karya seorang desainer lebih mungkin untuk menyebarkan berita dan mendatangkan pelanggan baru.
Alat augmented reality Houzz 3d memungkinkan pengguna melihat dan memindahkan lebih dari 500.000 produk dari Houzz Marketplace di rumah mereka sendiri sebelum melakukan pembelian, menambah kegembiraan. Industri telah terguncang oleh alat bantu visual virtual ini.
Desain Berkelanjutan
Tantangan terbesar abad ke-21 adalah pembangunan berkelanjutan. Industri desain interior tidak terkecuali. Faktanya, bisnis sangat bergantung pada pembangunan berkelanjutan. Udara yang kita hirup adalah salah satu komponen terpenting yang digunakan untuk meningkatkan ruang interior tempat kita tinggal. Munculnya desain berkelanjutan, yang sebagian dibantu oleh teknologi, bukanlah hal yang mengejutkan.
Sudah didokumentasikan dengan baik bahwa desain siang hari baik untuk kesehatan. Sebelum kemajuan teknologi baru-baru ini, satu-satunya alat yang tersedia untuk perancang bangunan adalah penempatan jendela yang strategis. Saat ini, bola lampu hemat energi bertahan dua kali lebih lama, menyala lebih terang, menggunakan lebih sedikit listrik , dan lebih hemat energi.Light Emitting Diodes (LED), yang baru-baru ini diperkenalkan, menghasilkan sedikit panas, memerlukan sedikit daya, dan sangat tahan lama. LED dan panel surya dapat dengan mudah digabungkan untuk menciptakan siang hari dan siang hari yang hemat energi pencahayaan malam hari karena kebutuhan daya yang rendah.
Proses desain yang berkelanjutan secara teknologi juga mencakup peralatan rumah pintar. Untuk desain masa depan, penting untuk melengkapi rumah dengan peralatan yang mengontrol daya dan energi semaksimal mungkin. Pasar perumahan di masa depan kemungkinan akan lebih tertarik untuk membuat investasi di rumah pintar karena tumbuhnya kesadaran akan pentingnya keberlanjutan.
Merencanakan penggunaan ruang yang efisien, memilih bahan dengan dampak lingkungan yang rendah, dan mengurangi konsumsi energi, polusi, dan limbah, semuanya berpengaruh pada proyek desain berkelanjutan. Selain itu, penggunaan bahan yang ramah lingkungan juga diperlukan untuk mengakomodasi pertumbuhan ini. kesadaran. Konsep “rumah hijau” telah terbentuk, mengharuskan penggantian bahan ramah lingkungan dengan bahan yang berbahaya bagi lingkungan.
Digital Furniture
Desainer interior menggunakan furnitur untuk menciptakan tatanan fungsional dan estetis sebuah ruangan. Cara kita hidup dan menggunakan ruang di sekitar kita telah berubah akibat cara kita berinteraksi dengan teknologi.
Ada dua cara berbeda untuk menggunakan sofa: duduk di atasnya untuk menonton televisi dan duduk di atasnya untuk mengerjakan laptop. Furnitur modern harus dirancang dengan mempertimbangkan teknologi. Ini tidak hanya berarti bahwa furnitur harus mencakup layar interaktif dan pengisian daya. portal.Pada tahun 2020, teknologi yang baru hari ini akan menjadi usang.Sebaliknya, cara hidup baru harus dipertimbangkan saat mendesain furnitur.
Kursi Scene XXL oleh M2L, misalnya, dilengkapi dengan pilihan “meja tablet” tambahan, dan sandaran tinggi berlapis kain untuk perlindungan saat menulis atau membuat keputusan telepon.
Dari perspektif desain, komputer dan perangkat seluler lainnya telah menghilangkan banyak item yang pernah digunakan desainer untuk mengubah suasana ruangan. Kita tidak lagi membutuhkan jam karena kita memilikinya di ponsel kita. Rekaman dan terkadang buku serta lemari arsip sudah tidak ada lagi tanggal.
Desainer biasanya memiliki waktu yang cukup untuk mengantisipasi dan mempersiapkan perkembangan teknologi. Di dunia sekarang ini, furnitur dan ruang harus selalu menyadarinya.
Apa itu AI Percakapan?
Chatbots yang benar-benar AI percakapan jauh melampaui bot yang biasa Anda gunakan. Mereka memungkinkan bisnis untuk berinteraksi secara mendalam dengan pelanggan sepanjang waktu.
Meskipun istilah “AI percakapan” memiliki bobot tertentu, pertanyaan sebenarnya adalah seberapa besar perbedaan yang dapat dibuatnya dalam bisnis Anda. Dengan cara ini, kami yakin perlunya investasi untuk memahami gagasan dan bagaimana pengaruhnya terhadap Anda — bisnis, pasar tempat Anda berada dan khususnya, klien Anda.
Semua yang akan kita bicarakan tercantum di sini. Jika Anda sudah mengetahui istilah dan domainnya, Anda dapat melewati definisinya:
Keterlibatan Pelanggan di Era Messenger
Pakar pemasaran mana pun akan memberi tahu Anda bahwa berbicara dengan pelanggan dan memikat mereka pada saat yang tepat adalah satu-satunya cara untuk terlibat dengan mereka. Ini berarti selalu ada untuk pengguna di setiap titik selama siklus hidup mereka saat mereka membutuhkan Anda, dan ini adalah kunci: Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa Anda selalu hadir, terutama saat pelanggan paling kritis?
Saat ini, ini membutuhkan kehadiran melalui platform obrolan. Namun, ini bukan kejadian yang tiba-tiba.
Sejak booming smartphone tahun 2008, pergeseran paradigma menuju bot utilitas telah terjadi.
Mendefinisikan AI Percakapan
Seperangkat teknologi yang dikenal sebagai Kecerdasan Buatan Percakapan, atau AI Percakapan, memungkinkan komputer meniru percakapan nyata.
AI percakapan dapat digunakan oleh bisnis untuk mengotomatiskan titik kontak yang menghadap pelanggan di mana saja, termasuk di platform media sosial seperti Facebook dan Twitter, situs web mereka, aplikasi, dan bahkan Google Home dan asisten suara lainnya.
Pelanggan dapat menyelesaikan masalah, mengatasi masalah, dan mencapai tujuan mereka melalui saluran yang lebih mudah dan langsung yang disediakan oleh sistem AI percakapan.
Arti istilah “Chatbot” dan “AI Percakapan” kurang lebih sama. Namun, sementara “chatbots” memiliki arti yang lebih terbatas dari “hanya teks”, “AI percakapan” mencakup semua teknologi yang berada di bawah payung bot, seperti bot suara dan asisten suara + teks.
Lihat kamus chatbot kami untuk primer yang lebih detail.
Tiga pertanyaan muncul di sini:
- Mengapa AI Percakapan bekerja untuk pelanggan?
- Bagaimana bisnis Anda dapat menggunakan Conversational AI?
- Platform mana yang harus Anda pilih?
Mengapa AI Percakapan Berfungsi untuk Melibatkan Pelanggan
1) Tepat Waktu, 24/7
Kecepatan respons solusi AI percakapan adalah keuntungan paling signifikan.Peningkatan tujuh kali lipat kemungkinan mengonversi prospek dicapai dengan menanggapi pertanyaan dalam waktu satu jam. Pengalaman negatif lebih mungkin dibicarakan oleh pelanggan daripada positif. Oleh karena itu, mencegah review negatif di jalurnya akan membantu dalam meningkatkan citra merek produk Anda.
2) Pelanggan Lebih Memilih Messaging
Perilaku pelanggan dibentuk oleh pasar. “Pada tahun 2020, agen pintar akan mengelola 40% interaksi seluler,” menurut Gartner. Saat ini, setiap bisnis sudah menggunakan chatbot atau sedang mempertimbangkan untuk menggunakannya. Di situs web Anda, 30% pelanggan mengantisipasi melihat opsi obrolan langsung. Tiga dari sepuluh pelanggan lebih suka menggunakan perpesanan melalui panggilan telepon. Masuk akal untuk memiliki titik kontak pada messenger karena semakin banyak pelanggan mulai mengharapkan bisnis Anda menyediakan sarana komunikasi langsung.
3) Ini Menarik dan Percakapan
Kami telah memuji keuntungan memiliki hotline yang dapat digunakan pelanggan untuk menghubungi Anda secara langsung.Namun, aspek percakapan membedakan pendekatan ini dari yang lain.Alat yang melibatkan seperti chatbots adalah pilihan yang bagus.Keterlibatan mengarah ke kekakuan, yang pada gilirannya mengarah ke retensi, yang pada gilirannya mengarah pada pertumbuhan.
4) Skalabilitas: Tak Terbatas
Bot AI percakapan dapat dengan cepat dan mudah menanggapi pertanyaan pengguna dalam jumlah besar tanpa menambah ukuran tim. Ini sangat membantu jika Anda mengantisipasi atau mengalami peningkatan permintaan pengguna yang tiba-tiba dan signifikan. Jika Anda sepenuhnya bergantung pada grup kecil agen manusia, lonjakan seperti ini adalah resep untuk bencana.
Dengan bot yang dapat menangani ruang lingkup yang besar, Anda dapat bernapas dengan mudah setidaknya saat langkah kaki Anda berubah menjadi terburu-buru. Fakta acak: Dengan hanya 30 karyawan, Dream11 menangani lonjakan besar lebih dari 1 juta kueri selama IPL 2018.
Bagaimana Bisnis Dapat Menggunakan AI Percakapan
Selama pengguna menggunakan produk Anda, perusahaan Anda berkomunikasi dengan mereka.
Karena kami telah memberikan solusi AI percakapan untuk bisnis, kami telah mengamati bahwa beberapa aplikasi lebih mampu memanfaatkan teknologi ini daripada yang lain.
Berikut ini adalah daftar aplikasi kami dengan peringkat tertinggi:
- Mengantarkan pelanggan (Lead Generation): Beberapa bot penghasil prospek telah melihat tingkat konversi sepuluh kali lipat dari formulir web statis.
- Menjaga kepuasan pelanggan saat ini (Keterlibatan Pelanggan): Agen AI percakapan dapat menjalankan lingkaran di sekitar agen layanan pelanggan manusia yang tidak mudah diskalakan dan tidak dapat berada di mana saja sepanjang waktu.
- Menjawab pertanyaan dan menangani keluhan segera setelah masuk (Dukungan Pelanggan): Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2021, 25% perusahaan di seluruh dunia akan memiliki asisten virtual untuk menangani masalah dukungan.
- Belajar dari pelanggan untuk meningkatkan produk Anda (Umpan Balik dan Wawasan): Berdasarkan penelitian kami, pelanggan tiga kali lebih mungkin untuk membagikan umpan balik mereka dengan bot daripada mengisi formulir survei.
Mendekati Pelanggan: Memilih Platform
Ketersediaan instan dan kemudahan didekati lebih penting daripada sebelumnya. Oleh karena itu, preferensi pelanggan Anda atau pesan yang ingin disampaikan perusahaan Anda harus memandu kehadiran Anda. Perlu diingat bahwa ini mungkin tumpang tindih satu sama lain atau berubah tergantung pada orangnya Anda ingin menarik atau melayani. Ketika datang ke pelanggan baru, tidak ada banyak aturan yang pasti.
Bagilah strategi Anda menjadi beberapa bagian berdasarkan jenis pesan:
- Untuk menangani keluhan aplikasi, platform ini mungkin adalah Twitter dan Facebook karena paling nyaman. Jadi gunakan bot di sana.
- Untuk mengirim pembaruan dan mendapatkan pelanggan, terapkan bot khusus di situs web Anda melalui platform seperti WhatsApp.
- Untuk menangani sejumlah besar permintaan layanan pelanggan untuk industri yang sensitif terhadap waktu seperti e-commerce, bank, dan maskapai penerbangan, terapkan voicebot khusus, bot situs web, atau bot dalam aplikasi.
Keputusannya sebanding dengan memutuskan apakah kehadiran yang kuat di LinkedIn atau Facebook cocok untuk Anda. Pertimbangkan pelanggan yang berusaha dilayani dan dicari oleh perusahaan Anda saat membuat keputusan ini. Pada satu jenis platform, pelanggan yang mirip satu sama lain akan berkumpul.
Teknologi di Balik Platform AI Percakapan yang Solid
Dengan kata lain, Conversational AI’s AI memberikan “otak” yang diperlukan untuk berbicara dengan orang.
Kecerdasan buatan (AI) di balik fungsionalitas percakapan platform dapat berupa apa saja mulai dari metode canggih seperti Machine Learning dan Deep Learning hingga “lapisan” sederhana platform yang menggunakan rantai if-else untuk memandu pengguna melalui diagram alur.
Platform yang bagus, misalnya, dapat dipecah sebagai berikut:
- Lapisan 1: Memanfaatkan aliran percakapan yang telah dibuat sebelumnya untuk menangani pertukaran yang lebih sederhana yang mengantisipasi banyak skenario. Dengan sendirinya, lapisan ini menyerupai “bot obrolan”. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Ekstraksi Informasi digunakan di sini untuk memahami maksud pengguna dan memproses pesan mereka.
- Lapisan 2: Kami menggunakan generatif dan “model percakapan saraf” untuk menjawab pertanyaan di mana bot biasanya tidak dilatih. Jika tidak memahami bagian tertentu dari permintaan, bot akan kembali dan menanyakan pertanyaan yang berbeda kepada pengguna.
- Lapisan 3: Setel default ke modul Obrolan Ringan yang dapat menjawab pertanyaan apa pun yang belum terjawab tentang cuaca atau topik lainnya. Dalam hal ini, bot akan mempertimbangkan konteks untuk mencari tahu ke mana arah percakapan dan merespons dengan tepat tanggapan pengguna berdasarkan informasi yang diberikan.
- AI Percakapan Masih Membutuhkan Manusia
Obrolan percakapan akan tetap ada, tetapi mereka hanya dapat bekerja dengan baik jika didukung oleh tim yang terampil dan diimplementasikan oleh orang-orang yang paling tahu cara menggunakan teknologi ini.
Trifecta AI Percakapan
Untuk membangun dan berhasil memanfaatkan AI percakapan untuk mencapai tujuan bisnis, Anda memerlukan tiga elemen yang saling bergantung:
Dampak AI Percakapan pada Bisnis
Imran Chaudhri, desainer UI iPhone asli, menyatakan, “Saya melihat perkembangan alami dari kenop dan dial ke klik dan ketuk, gesekan dan gerakan, ke suara dan emosi.”
Ini berlaku bahkan untuk bisnis. Menurut prediksi Gartner, kami akan mulai melihat peningkatan jumlah bisnis yang menggunakan AI percakapan untuk mencapai tujuan bisnis karena semakin banyak pengguna yang sekarang mengharapkan dan lebih memilih obrolan sebagai mode komunikasi utama mereka. lebih dari sekadar pelanggan;Perusahaan Anda dapat menskalakan operasi sekaligus menurunkan biaya operasional.
Chatbot berkemampuan percakapan dapat memastikan bahwa bisnis Anda selalu mendapat nilai tertinggi untuk keterlibatan dan ketersediaan dengan memastikan bahwa Anda tersedia untuk mendengarkan dan berbicara dengan pelanggan Anda setiap saat sepanjang hari.
Pengantar Teknologi Haptic
Dalam hal membuat perangkat kami lebih interaktif, haptics memainkan peran penting. Saya membahas pentingnya persepsi dan interaktivitas dalam penciptaan pengalaman imersif di artikel saya sebelumnya, “Mengapa Sentuhan adalah Langkah Penting Berikutnya untuk VR.” Namun, di luar VR, interaktivitas menjadi semakin penting bagi semua perangkat kami, itulah sebabnya Saya sangat menikmati kutipan Kevin Kelly di atas.
Umpan balik haptic adalah salah satu metode di mana perangkat kami dapat berinteraksi. Penggunaan gaya, getaran, dan gerakan untuk membantu pengguna mendapatkan kembali indra peraba mereka saat berinteraksi dengan bagian teknologi tertentu disebut sebagai “umpan balik haptic” atau “haptic. “Dengung dan klik dari peringatan dan pemberitahuan ponsel cerdas kami, serta cara halus mereka memberi kami umpan balik saat kami berinteraksi dengan perangkat, sering dikaitkan dengan teknologi haptic.
Teknologi haptics bukanlah hal baru. Sejak akhir 1990-an, haptics telah digunakan dalam elektronik, dari sistem video game seperti Nintendo 64 rumble pack (sistem video game pertama saya) hingga ponsel awal. Aplikasi medis dan otomotif juga banyak digunakan dari haptik.
Empat jenis perangkat keras yang paling umum digunakan untuk memberikan umpan balik haptic adalah sebagai berikut:
- Eccentric Rotating Mass (ERM)
Mayoritas elektronik 1990-an memberikan umpan balik haptic dalam bentuk getaran, dengan aktuator massa berputar eksentrik (ERM) menjadi jenis yang paling umum. Motor listrik berputar dengan massa di luar pusat adalah bagian ini. Gaya massa offset menjadi asimetris sebagai ERM berputar. Perpindahan motor disebabkan oleh gaya sentrifugal bersih sebagai hasilnya. Motor terus-menerus digerakkan saat berputar cepat, menghasilkan sensasi getaran.
Sistem permainan seperti pengontrol DualShock Sony biasanya menggunakan ERM. Suara gemuruh frekuensi rendah adalah efek dari ERM.
Meskipun biayanya rendah, teknologi ini telah ditinggalkan oleh banyak produsen karena faktor bentuknya yang besar dan sifatnya yang haus daya.
- Linear Resonant Actuator (LRA)
Aktuator resonansi linier (LRA) adalah terobosan inovasi berikutnya dalam haptics. Aktuator ini memiliki magnet yang melekat pada pegas, kumparan yang mengelilinginya, dan rumahan. Aktuator ini didukung oleh kumparan elektromagnetik berenergi. Di dalam kumparan, massa berosilasi, menyebabkan getaran.
Banyak produsen handset mengadopsi LRA, yang masih ada di smartphone GS8, Nintendo Switch, dan pengontrol Steam.
LRA lebih baik daripada ERM dalam menyediakan klik simulasi untuk mengirim SMS atau mengetik aplikasi di perangkat seluler karena menggunakan lebih sedikit daya dan merespons lebih cepat.
Namun, ada sedikit peningkatan dalam biaya komponen yang terkait dengan peningkatan kinerja haptic dibandingkan ERM. Karena frekuensi penggerak LRA bergerak di luar pita resonansinya, efisiensi dan kinerja menurun secara signifikan. Desain pegas rentan terhadap perubahan suhu dan keausan .
Mesin Taptic Apple
Berdasarkan teknologi LRA, Taptic Engine Apple adalah sistem haptic berpemilik. Ini dioptimalkan untuk meniru efek “klik” dan disetel ke frekuensi resonansi tertentu. Apple Tactic Engine, seperti LRA, memberikan pengalaman haptic lokal, yang penting untuk mengisolasi “klik” sehingga terasa alami dan sinkron dengan gerakan keyboard pengguna.
Teknologi komponen ini, yang digunakan di perangkat Apple seperti iPhone, Apple Watch, dan MacBook, harganya jauh lebih mahal daripada LRA lainnya. Selain itu, pembuatannya adalah salah satu haptics yang lebih menantang.
Haptics dari tombol home iPhone dikatakan membutuhkan banyak waktu dan usaha dari Steve Jobs, menurut rumor. Sebagai seseorang yang sangat tertarik dengan interaksi pengguna, penting untuk memastikan tombol itu menyenangkan untuk digunakan dan membuat pengalaman pengguna jauh lebih nyata.
- Piezoelectric Actuators
Jenis keramik yang digunakan dalam aktuator piezoelektrik mengembang atau mengerut ketika muatan listrik diterapkan, menghasilkan gerakan dan gaya. Aktuator piezo bergetar ketika tegangan diferensial diterapkan pada kedua ujungnya dan menyebabkannya bengkok atau berubah bentuk.
Karena mereka dapat bergetar pada berbagai frekuensi dan amplitudo yang dapat dikontrol secara independen menggunakan tegangan AC penggerak, aktuator piezoelektrik lebih presisi daripada motor ERM dan LRA. Karena getaran tidak bergantung pada frekuensi resonansi pegas, maka dapat diubah setiap saat tanpa mengorbankan banyak efisiensi.
Kindle Voyage adalah salah satu contoh perangkat dengan aktuator piezoelektrik. Biaya komponen, sifat bahan yang rapuh, dan konsumsi daya aktuator piezoelektrik, yang membutuhkan tegangan lebih tinggi daripada ERM dan LRA, adalah tiga faktor yang menghambat penggunaan mereka secara luas.
- Forced Impact (Accelerated Ram)
TacHammer, yang didasarkan pada tumbukan paksa (juga dikenal sebagai ram yang dipercepat), adalah perkembangan terbaru dalam teknologi aktuator haptic. Array magnetik menyimpannya di udara dan berisi palu magnetik.
Di Mobile World Congress Americas, di mana saya bertemu dengan perusahaan Nanoport yang membuat TacHammer, saya benar-benar belajar tentang yang satu ini.
Ini memiliki dua mode tambahan selain menghasilkan efek yang sama seperti aktuator haptic lainnya; ketukan lunak dan ketukan keras.Ketika palu didorong ke dalam susunan magnet, itu menghasilkan ketukan lembut, yang terasa seperti denyut nadi.Anda dapat menggunakan ini untuk meniru perasaan seperti detak jantung. Dengan menggerakkan palu ke arah yang berlawanan dari susunan magnet, ram akselerasi menghantam permukaan padat, menghasilkan efek tembakan dan tendangan yang realistis, menghasilkan ketukan yang keras.
TacHammer secara signifikan lebih hemat daya daripada LRA dan ERM, dan tegangan dan frekuensi variabelnya memberi pengembang akses ke rentang efek seluas mungkin tanpa dampak signifikan pada konsumsi daya.
Apa berikutnya?
Haptics akan terus menjadi komponen penting dalam menjembatani pengalaman perangkat manusia meskipun terus berkembangnya game, smartphone, dan perangkat keras baru.
Secara khusus, realitas virtual telah mengubah pengalaman bermain game 2D menjadi pengalaman visual yang imersif. Untuk mencapai perendaman yang lengkap, lebih banyak indera, terutama sentuhan, akan diperlukan, seperti yang saya katakan, itulah sebabnya pelacakan teknologi baru seperti TacHammer sangat menarik.
10 Inisiatif IoT untuk Masa Depan yang Lebih Berkelanjutan
Fondasi untuk dunia baru di mana semuanya terhubung sedang dibangun melalui Internet of Things. Pada CES 2018, kami dapat melihat kekuatan IoT saat ini. Kebangkitan besar-besaran teknologi dan gambaran masa depan yang membingungkan telah ditunjukkan oleh monolit dan perusahaan rintisan yang baru didirikan.
Namun, kecuali kita mengatasi masalah lingkungan dan mengakhiri efek sporadis dari perilaku manusia yang sembrono, dunia baru yang terhubung ini akan penuh dengan bahaya nyata.
Untungnya, sejumlah besar pionir teknologi bersih dan pengaktif IoT telah bersiap untuk membuat dunia terhubung yang baru muncul menjadi tempat yang lebih bersih dan berkelanjutan. Internet of Things (IoT) telah melahirkan banyak inisiatif penting di berbagai vertikal dan sektor yang layak diselidiki lebih lanjut.
Pertanian Bersih
Ada gagasan bahwa setiap sekolah harus mengajarkan berkebun karena “makanan itu penting.” Sementara itu, agensi teknologi dan perusahaan yang berfokus pada industri memperkenalkan alat dan layanan berbasis IoT yang meningkatkan efisiensi industri pangan dan pertanian, menjaganya tetap bersih dan berkelanjutan, dan yang terpenting, otomatis.
- Drone Hawk Presisi
Di Global Cleantech 2017, para ahli independen memberikan kendaraan udara tak berawak (UAV) PrecisionHawk, juga dikenal sebagai perangkat lunak tak tertandingi untuk analisis data real-time dan komparatif, drone untuk pemetaan lapangan dan manajemen pertanian, dan drone membuat daftar produk IoT penting untuk ditonton di 2018.
Untuk berbagai survei udara, termasuk pengumpulan citra granular, analisis termal, video, dan hiperspektral, serta pemantauan kesehatan dan keausan lapangan secara teratur, perusahaan menyediakan teknologi pemantauan lapangan otomatis, sangat efisien, dan konsisten. Drone dapat beradaptasi dengan berbagai persyaratan berkat sensor plug-and-play mereka. Bukan satu-satunya permata juga.
Apa yang istimewa darinya?
Sistem PrecisionHawk sangat cerdas dan mudah beradaptasi. Drone dapat menyelesaikan ratusan misi bahkan dalam cuaca buruk berkat alat navigasi berbasis AI mereka. UAV dapat mengevaluasi cuaca dan merancang jalur penerbangan yang aman untuk menyelesaikan misi dengan sukses dan kembali ke tahap lepas landas. Elang nyata.
Untuk pertanian yang menghargai efisiensi, pendekatan revolusioner ini sangat berharga. Pertama, banyak tugas padat karya dihilangkan. Kedua, drone pintar secara teratur mengumpulkan data yang sebelumnya tidak tersedia dan membantu petani dalam mengidentifikasi masalah dengan kesehatan lapangan pada tahap awal, jauh sebelum itu sudah terlambat.
Last but not least, analitik backend dari data yang dikumpulkan memungkinkan petani untuk melakukan perbandingan mendalam sepanjang tahun dan sepanjang musim. Perbandingan ini memberi para petani wawasan yang berguna yang dapat digunakan untuk membuat keputusan penanaman dan penanaman yang lebih logis dan berwawasan ke depan.
- Data Agrisource – Data Berpusat di Lapangan
IoT dan analisis data telah memicu tren pertanian baru yang dikenal sebagai pertanian presisi. Data Sumber Daya Pertanian seharusnya menjadi ilustrasi yang luar biasa tentang bagaimana teknologi baru dapat menghasilkan jumlah yang signifikan.
Untuk memberi petani informasi tanaman dan lahan yang komprehensif dan menjamin pengelolaan lahan yang lebih efektif, perusahaan memanfaatkan kekuatan sensor cerdas di lapangan untuk ketinggian air, kelembaban tanah, kesehatan tanaman di lapangan, tingkat bahan bakar, suhu penyimpanan, dan analitik data.
Pemanfaatan air, listrik, nutrisi, kimia, dan bahan bakar dapat dioptimalkan oleh petani berkat wawasan ini. Selain itu, platform Data Agrisource ramah pengguna karena dimaksudkan untuk menyederhanakan kehidupan petani dengan teknologi IoT kelas atas daripada membuatnya lebih sulit.
Apa yang istimewa darinya?
Platform Data Agrisource, seperti PrecisinoHawk, mengandalkan analisis data lapangan yang mendalam. Data Agrisource, seperti PrecisinoHawk, menggunakan pembelajaran mesin untuk mengekstrak nilai dari data historis dan terkini untuk membantu petani dalam membuat keputusan yang lebih baik dan mengembangkan strategi yang lebih baik.
Agrisource Data, berbeda dengan PrecisinoHawk, memprioritaskan inisiatif lingkungan seperti mengoptimalkan irigasi, mengurangi penggunaan bahan kimia, dan meningkatkan kesehatan tanaman. Perusahaan mengklaim telah meningkatkan hasil rata-rata hampir 10% dan menghemat lebih dari 7 juta liter air hingga saat ini.
Energi bersih
Industri energi mungkin yang paling menguntungkan untuk implementasi IoT.Konsumsi energi cerdas sekarang digunakan oleh lebih banyak fasilitas terhubung, bangunan cerdas, dan lingkungan industri.Berikut adalah dua gagasan tentang cara kerjanya di tingkat rumah tangga dan bisnis.
- WattTime – Kontrol Tingkat Perusahaan
Setiap orang memiliki keinginan untuk menjadi ramah lingkungan. Namun, mengisi daya iPhone Anda tidak sesederhana menghubungkannya ke turbin angin. Namun, dengan WattTime, Anda dapat membuat pilihan yang ramah lingkungan terkait konsumsi energi Anda.
Sistem WattTime, yang dipasang pada beberapa perangkat, baterai, dan termostat, secara otomatis mengalihkan perangkat pintar ke pemasok energi terbersih dengan memantau dan memperbarui data daya dari jaringan dan EPA. Akibatnya, pemilik perangkat berkemampuan WattTime mengurangi karbon mereka. jejak kaki dan berkontribusi dengan mulus pada inisiatif energi bersih.
Apa yang istimewa darinya?
Pertama-tama, konsepnya secara keseluruhan unik. Pelanggan dan bisnis sama-sama dapat membuat keputusan konsumsi energi yang lebih baik berkat sistem WattTime, yang didasarkan pada analisis data waktu nyata dari berbagai sumber.
Selain itu, memungkinkan jaringan energi bersih yang merupakan bagian dari inisiatif untuk memperkuat posisinya di pasar, bersaing di pasar dengan menyediakan energi yang berkelanjutan dan lebih bersih, dan yang terpenting, menjangkau konsumen energi yang lebih luas. Di bidang energi bersih, WattTime berfungsi sebagai semacam fasilitator persaingan yang sehat.
- Ecobee – Kontrol Tingkat Rumah Tangga
Ecobee, pemenang lain dari penghargaan Global Cleantech 2017, adalah produk mapan di pasar yang terus meningkat.
Desain ramping dan banyak fitur termostat pintar ini belum memenangkan sebagian besar konsumen. Termostat ini dikemas dengan sensor ruangan yang memungkinkan Anda mengelola berbagai titik internal secara otomatis selain membantu pelanggan dalam mengontrol suhu rumah mereka dari jarak jauh. pada dasarnya semua perangkat yang tersedia saat ini. Dengan kata lain, ini memudahkan rumah untuk mengelola suhu pada tingkat yang lebih terperinci, yang berarti mereka menggunakan lebih sedikit energi dan menghemat lebih banyak.
Apa yang istimewa darinya?
Ecobee sering dibandingkan dengan Nest dan termostat pintar lainnya. Yang terbaik dari semuanya adalah sebagai berikut: Ecobee bekerja dengan Google Assistant dan memiliki Alexa bawaan, yang penting di dunia di mana asisten suara menjadi semakin populer. Selain itu, perusahaan bekerja dengan Apple Home Kit, mungkin kerangka kerja rumah terhubung terlengkap hingga saat ini, dan memiliki kontrak yang solid dengan Apple.
Tenaga surya
Internet of Things (IoT) umumnya berfungsi sebagai teknologi dasar sektor ini. Sistem Internet of Things (IoT) yang memungkinkan untuk mengontrol dan menyesuaikan panel surya, memantau dan mengelola energi yang dihasilkan dan disimpan, melakukan pemeliharaan prediktif pada seluruh infrastruktur , dan aliran proses data real-time sangat penting untuk pengoperasian ladang surya yang efisien. Kedua contoh ini menunjukkan bagaimana sistem Internet of Things (IoT) membantu dalam memaksimalkan tenaga surya.
- Arsitektur Bidang Sistem Alencon
Alencon Systems meningkatkan standar kinerja pembangkit PV dengan menggunakan tata letak medan surya mutakhir, arsitektur, dan teknologi yang mendukung IoT. Untuk membantu memperoleh lebih banyak energi dan hasil yang lebih tinggi dari ladang surya, perusahaan memperkenalkan solusi yang dapat disesuaikan yang menggabungkan pengoptimal DC-DC, inverter pusat, dan perangkat lunak pemantauan.
Alencon Systems mampu menghilangkan kelemahan pembangkit PV konvensional berkat arsitekturnya yang inovatif. Perusahaan mengatur ulang bidang surya untuk membuat sistem PV tradisional berkinerja terbaik dengan biaya lebih rendah dengan mengenali biaya utama dan upaya yang ditanggung, titik kegagalan, dan desain kekurangan.
Apa yang istimewa darinya?
Energi bersih disediakan oleh pembangkit PV. Kita dapat membuat energi ini lebih murah, lebih efisien, dan lebih dapat diprediksi dengan mengoptimalkan arsitektur instalasi PV. Dengan kata lain, Alencon Systems menemukan metode yang lebih baik untuk menghasilkan, menyimpan, dan mentransmisikan tenaga surya.
Selain itu, bisnis dapat mengontrol sistem PV baru, membuatnya lebih tahan lama dan hemat biaya, berkat pemantauan granular dan visualisasi infrastruktur menggunakan realitas virtual.
- Permukaan Cerdas Teknologi Sunpartner
Sunpartner Technologies sedang mengembangkan solusi tenaga surya inovatif berdasarkan teknologi permukaan cerdas sementara Alencon Systems sibuk mengoptimalkan jaringan surya. Perusahaan ini telah lama membuat kaca berkemampuan PV transparan. Kaca ini mengumpulkan dan mentransmisikan tenaga surya ke gedung-gedung listrik, mobil, dan bahkan barang-barang konsumen seperti ebooks, smartphone, dan tablet.
Perusahaan sekarang menawarkan berbagai macam produk permukaan pintar yang dapat mengubah dinding biasa, jendela, layar, dan penutup atas menjadi generator energi bersih mandiri.
Apa yang istimewa darinya?
Generasi pertama permukaan pintar Sunpartner Technologies merevolusi industri konstruksi. Saat ini, citra energi surya off-grid yang lebih sederhana untuk semua orang diciptakan oleh konsep smartphone self-charging yang sepenuhnya otonom, layar toko, jendela mobil, dan bahkan kunci pesawat ulang-alik .
Jendela pintar dapat mengotomatisasi dan memberi daya pada AC dan naungan berkat sensor, dan dinding dapat menghasilkan daya yang cukup untuk memenuhi persyaratan konsumsi energi gedung. Selain itu, perangkat pribadi tidak pernah mati saat baterainya hampir habis.
Pelestarian Air
Orang-orang, pengelola gedung, dan seluruh bisnis didorong untuk membuat pilihan yang lebih sadar mengenai konsumsi air mereka dengan upaya untuk menghemat air dan menyelamatkan planet ini. Seharusnya tidak mengejutkan bahwa semua kelompok sasaran sama-sama dimotivasi oleh angka, apakah mereka dolar, kilogram, atau liter yang dihemat. Hasil dari upaya melestarikan air dapat divisualisasikan dengan lebih baik berkat solusi berkemampuan IoT ini.
- Aplikasi Wexus untuk Pertanian
Alat bergerak untuk mengontrol dan memantau pompa irigasi adalah platform Wexus. Alat ini terhubung dari jarak jauh ke sistem irigasi AG, memantau kesehatan sistem, memperingatkan perilaku yang tidak biasa seperti penurunan level sumur air, titik konsumsi ekstrem, dan peningkatan biaya, dan melacak biaya konsumsi air.
Kami juga dapat menentukan pola irigasi efisiensi tinggi dan rendah, mengidentifikasi pola tahun ke tahun, dan merekomendasikan jadwal konsumsi air yang paling efektif berkat analitik sistem. Selain itu, sistem irigasi memiliki kemampuan kendali jarak jauh yang diaktifkan secara keseluruhan.
Apa yang istimewa darinya?
Ini adalah program. Aplikasi seluler langsung menyediakan akses ke semua aspek sistem irigasi yang rumit, termasuk kendali jarak jauh, analisis data waktu nyata, pengenalan pola, dan pemantauan.
Jelas, Wexus menggunakan teknologi canggih untuk pemrosesan data, menghubungkan semua bagian dari sistem irigasi yang kompleks, dan menggunakan algoritme kepemilikan untuk mengetahui biaya dan efisiensi di bagian belakang. Seorang klien, di sisi lain, menerima aplikasi langsung dengan diagram, pop-up, tip, dan laporan tagihan.
- APANA untuk Fasilitas Industri dan Komersial
Metode lain untuk melestarikan air adalah APANA. Ini membantu bangunan pintar, usaha kecil, dan bahkan operasi satu lokasi melacak berapa banyak air yang mereka gunakan, menemukan masalah dengan cepat, dan memberikan instruksi tentang cara memperbaikinya untuk menghemat air.
Sistem berbasis IoT ini menggunakan sensor untuk memindai infrastruktur air sepanjang waktu, menganalisis data untuk menemukan pola konsumsi air, memberi tahu pengguna tentang kejadian yang tidak biasa dan perubahan tekanan air, dan bahkan menemukan kebocoran kecil. Hasilnya, APANA membantu manajemen mendapatkan hasil yang lengkap kontrol atas konsumsi air dan menghilangkan peristiwa limbah berat.
Apa yang istimewa darinya?
Pendekatan proaktif sangat penting bagi APANA. Kami dapat meminimalkan kehilangan air dan biaya perbaikan dengan menggunakan platform untuk mengidentifikasi kejadian limbah sejak dini.
Analitik cerdas APANA menyediakan panduan perbaikan dan perbaikan cepat dan memastikan bahwa masalah tidak menjadi lebih buruk dengan menggunakan algoritma yang rumit. Dengan kata lain, APANA membantu dengan pertolongan pertama dan situasi darurat sambil juga mengawasi infrastruktur air perusahaan .
Bangunan Pintar
Dengan lebih banyak solusi Internet of Things (IoT) di pasar, rumah mendapatkan kontrol lebih besar atas tagihan energi dan utilitas mereka, mobil belajar mengemudi sendiri, objek menjadi terhubung, dan bangunan menjadi lebih cerdas.Dua solusi luar biasa udara dan cahaya yang membuat bangunan pintar adalah terdaftar di sini.
- Pencahayaan Cerdas Lumen Digital
Digital Lumens, penyedia sistem pencahayaan cerdas untuk bangunan industri dan pemenang tujuh penghargaan Global Cleantech 100,Sistem intelijen perangkat lunak dan banyak data sensor mendukung platform kontrol terpusat yang disediakan perusahaan untuk fasilitas. Ini memungkinkan penghematan energi yang belum pernah terjadi sebelumnya hingga hingga hingga 90 persen dan memungkinkan kami menyesuaikan pencahayaan LED untuk memenuhi persyaratan yang berubah secara real time.
Singkatnya, sistem Digital Lumens mengawasi fasilitas untuk mencari peluang menghemat energi dan secara otomatis mengaktifkan program hemat untuk menjaga lingkungan pencahayaan yang aman dan nyaman.
Apa yang istimewa darinya?
“[Digital Lumens] bersaing head to head dengan GE dan menang,” sebagaimana dinyatakan dalam Global Cleantech 2017.Sistem cerdas, sangat otomatis untuk kontrol pencahayaan hemat biaya dan hemat energi dikembangkan oleh perusahaan dengan memanfaatkan kemampuan sensor teknologi, perangkat keras yang kuat, dan analitik data streaming.
Perusahaan sekarang dapat memasang sistem pemantauan dan kontrol pencahayaan otomatis generasi baru di gedung mana pun, termasuk fasilitas komersial, industri, dan bahkan satu kamar.
- Optimasi HVAC enVerid
Setiap dua hingga tiga jam, sistem HVAC tradisional secara bertahap menggantikan udara yang terkontaminasi dengan udara yang baru dibersihkan. Ini adalah teknologi berusia puluhan tahun yang berfungsi tetapi mahal dan membuang energi. Namun, bangunan pintar tidak mungkin mengakomodasinya.
idVerid keluar dengan cara yang lebih baik untuk membersihkan udara.Untuk mengurangi konsumsi energi yang besar, mengapa tidak meningkatkan sistem HVAC dan memurnikan udara di dalam?Dengan pemikiran ini, perusahaan mengembangkan sistem HLR yang membersihkan lingkungan interior bangunan. daripada mengisap udara segar dari luar, terus memantau kualitas udara dalam ruangan, dan menyerap partikel yang terkontaminasi.
Kontrol diri adalah sistem ini. Sistem ini mengotomatiskan manajemen udara dalam ruangan, memutuskan kapan harus berjalan dalam mode penyerapan, regenerasi, atau hanya siaga, dan mempertahankan kualitas udara yang konsisten dengan konsumsi energi yang optimal berkat sensor sensitif, material canggih, dan analitik data .
Apa yang istimewa darinya?
enVerid dibangun dalam tradisi teknologi IoT terbaik. Ini beroperasi secara otomatis dalam mode sesuai permintaan, menggunakan sensor, mengumpulkan dan mengevaluasi data secara real time.
HLR melaporkan status dan operasinya kepada insinyur dan manajer gedung jika perlu, dan menggunakan pemantauan mandiri untuk mengaktifkan pemeliharaan dan regenerasi sorben. Dengan kata lain, ini adalah sistem pemurnian udara mandiri yang menentukan kapan dan bagaimana cara membersihkannya. baik udara maupun dirinya sendiri.
Kesimpulan
Ini adalah sepuluh solusi IoT luar biasa dalam teknologi bersih yang bertujuan untuk membuat lingkungan lebih aman dan berkelanjutan. Saat dunia mempercepat transisinya ke kota, gedung, kendaraan, rumah, barang konsumsi, dan sistem transportasi yang terhubung yang didukung oleh energi bersih dan terbarukan, peran bisnis mapan dan berkembang di sektor ini berkembang. Sebagai hasilnya, kami dapat mengantisipasi solusi yang lebih luar biasa, ide-ide baru, dan individu-individu terkemuka yang memasuki lapangan.
Cara Mengamankan Perangkat IoT Anda Dengan VPN
Untuk penyedia dan operator jaringan IoT, keamanan siber adalah masalah utama. Saya akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan VPN untuk melindungi perangkat IoT dalam artikel ini. Saya ingin menekankan banyak cara di mana teknologi yang teruji dan benar ini dapat berkembang meningkatkan jaringan IoT.
Banyak masalah keamanan muncul setiap kali Anda menghubungkan perangkat ke internet, apakah itu mobil, kamera keamanan, atau laptop sederhana. Meskipun perangkat yang terhubung dapat digunakan di rumah, kantor, atau keduanya, selalu ada kemungkinan informasi pribadi atau bisnis akan jatuh ke tangan yang salah. Perangkat di Internet of Things (IoT) rentan terhadap serangan tertarget yang berpotensi membahayakan individu dan bisnis secara signifikan. Dalam artikel ini, saya akan menunjukkan caranya untuk mengamankan perangkat IoT dengan VPN (jaringan pribadi virtual) untuk mengurangi risiko keamanan siber ini setelah meninjau beberapa ancaman keamanan jaringan IoT yang umum.
Kekhawatiran Utama Keamanan Siber IoT
Istilah “keamanan IoT” bahkan telah dianggap sebagai oxymoron karena berbagai ancaman keamanan yang ditimbulkan oleh perangkat IoT. Tidak ada kontrol atau protokol standar yang harus diikuti pengembang karena teknologinya masih dalam “fase pembuatan”. Pengguna akhir sering kali tidak memiliki pengetahuan dan alat yang diperlukan untuk mengurangi risiko secara efektif.
Sebuah studi Symantec 2018 menemukan bahwa jumlah serangan IoT meningkat 600% antara 2016 dan 2017.
Persaingan, pembalasan, kecakapan memainkan pertunjukan, protes, atau pemerasan adalah contoh motif yang dapat digunakan dalam serangan.
VPN mungkin dapat bertahan melawan beberapa serangan paling umum di jaringan IoT, termasuk yang berikut:
- Botnet
Botnet terutama menargetkan perangkat IoT. Botnet adalah kumpulan perangkat yang terhubung ke internet yang, ketika peretas mengelompokkannya bersama-sama, dapat melakukan serangan besar-besaran seperti Distributed Denial of Service (DDoS). Karena perangkat Internet of Things biasanya tidak memiliki lapisan perlindungan antivirus, malware botnet dapat tetap tidak aktif sampai penyerang mengirimkan perintah melalui internet. Jika dibandingkan dengan PC dan smartphone, banyak perangkat IoT yang relatif sederhana, sehingga menyulitkan produsen perangkat untuk menerapkan arsitektur keamanan yang kompleks.
Biasanya, serangan DDoS melibatkan membebani jaringan dengan lalu lintas. Pada tahun 2016, penyedia sistem nama domain Dyn disusupi, mengakibatkan serangan DDoS IoT tingkat tinggi. Hingga 100.000 perangkat Internet of Things (IoT) yang terinfeksi terlibat dalam serangan tersebut. Layanan yang diberikan oleh perusahaan menjadi tidak dapat digunakan sebagai akibat dari botnet ini.
Serangan botnet gaya DDoS profil tinggi lainnya baru-baru ini pada jaringan IoT adalah “botnet Satori.” Setelah membual kepada media, pelaku utama (yang diduga) baru-baru ini ditangkap.
- Serangan Man-In-The-Middle (MITM)
Serangan MITM didasarkan pada pihak ketiga yang tidak sah yang berhasil mencegat komunikasi dan mendapatkan akses ke informasi, mirip dengan nelayan sungai. Penjahat dunia maya dapat dengan mudah melihat atau mengubah data sensitif dan bahkan mengendalikan akun pengguna melalui serangan MITM.
Baik korbannya adalah orang, bisnis, atau jaringan cloud yang terkait dengan sejumlah merek atau bisnis, salah satu tindakan ini dapat memiliki konsekuensi yang menghancurkan. Pentingnya mengenkripsi lalu lintas sehingga tidak dapat dibaca saat transit—bahkan jika seseorang mencegatnya—dijelaskan dengan serangan MITM.
Perangkat IoT yang belum diamankan dengan baik oleh pabrikan adalah target utama serangan MITM. Sepanjang penerapan, banyak penyedia solusi mempertahankan kata sandi default pabrikan. Hanya perlu mencari kata sandi default untuk model perangkat tertentu untuk mendapatkan akses ke perangkat atau gateway. Selain itu, tidak seperti browser web, yang memungkinkan Anda memverifikasi keamanan situs web dengan mencari kata “https” (aman) di bilah alamat, perangkat IoT tidak memiliki protokol standar. Tidak dapat memberi tahu pengguna bahwa sertifikat keamanan tidak valid atau telah kedaluwarsa.
- Pengintaian Umum
Penyedia Layanan Internet (ISP) dan lembaga pemerintah yang mengelola perangkat Anda memiliki akses ke sejumlah besar data Anda ketika setiap perangkat terhubung ke internet. Mereka dapat memantau setiap aspek operasi bisnis Anda sehari-hari karena alamat IP dan lalu lintas dapat dengan mudah dilihat. Mengenkripsi semua lalu lintas internet Anda karena alasan ini adalah alasan lain.
Risiko jaringan IoT dapat dikurangi secara signifikan dengan bantuan jaringan pribadi virtual (VPN). Kita harus terus menggunakan struktur web yang telah terbukti ini ke dalam revolusi IoT. Saat menggunakan VPN, arus lalu lintas dari gadget, melalui server delegasi, dan setelah itu maju ke tujuan terakhirnya. Ini menggantikan alamat IP pengguna dengan salah satu dari server VPN dan menutupinya.
Selain itu, semua lalu lintas perangkat-ke-perangkat dienkripsi saat VPN terhubung. Penyedia VPN berperingkat teratas biasanya menggunakan enkripsi AES 256-bit, yang dianggap sebagai enkripsi tingkat militer.
Tentu saja, ada banyak komponen teka-teki keamanan siber dalam hal mengurangi semua risiko yang telah dibahas sebelumnya. Masalah-masalah ini termasuk memastikan bahwa semua sistem operasi mutakhir dan meningkatkan kesadaran karyawan melalui pelatihan.
Mengapa Mengamankan Perangkat IoT dengan VPN?
Meluasnya penggunaan VPN di jaringan IoT memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan tingkat ketahanannya saat ini. Semua lalu lintas yang menuju dan dari perangkat yang terhubung ke VPN dienkripsi. Hampir tidak mungkin bagi siapa pun untuk menguraikan lalu lintas jaringan bahkan jika mereka harus mencegatnya.
Dengan melindungi alamat IP pengguna dan mempersulit peretas untuk meluncurkan serangan yang ditargetkan, VPN dapat membantu melindungi dari serangan DDoS. Untuk perlindungan lebih lanjut terhadap serangan DDoS, beberapa penyedia, seperti PureVPN dan TorGuard, menyediakan server anti-DDoS khusus.
Penyusup juga dicegah melacak aktivitas pengguna dengan alamat IP terlindung atau “bertopeng”. Selain itu, mereka membatasi opsi serangan yang tersedia untuk penjahat dunia maya, sehingga memudahkan tim keamanan dunia maya untuk mengantisipasi jalur yang mungkin diambil penyusup dalam jaringan IoT yang diamankan VPN tertentu .
Memanfaatkan hanya situs HTTPS adalah salah satu pertahanan terbaik terhadap serangan MITM karena situs HTTPS menyediakan enkripsi. Namun, tidak selalu mungkin untuk melakukan ini; Menggunakan VPN adalah pilihan yang lebih baik. Anda akan menyadari fakta bahwa semua lalu lintas akan selalu dienkripsi dan tidak dapat diakses oleh pihak ketiga dengan cara ini.
Hal yang sama berlaku untuk pengawasan umum. ISP Anda tidak akan dapat melihat konten atau tujuan lalu lintas Anda. Lalu lintas terenkripsi server VPN adalah satu-satunya hal yang dapat dilihat oleh ISP.
[bctt tweet=”Aplikasi standar VPN di seluruh jaringan #IoT dapat secara signifikan meningkatkan tingkat ketahanannya saat ini.”]Semua lalu lintas ke dan dari perangkat Internet of Things yang terhubung ke VPN dienkripsi.username=”iotforall”]
Cara Menghubungkan Perangkat IoT ke VPN
VPN dapat diimplementasikan melalui semuanya, mulai dari klien desktop sederhana dan aplikasi seluler hingga infrastruktur TI perusahaan skala penuh jika Anda pernah menggunakannya sebelumnya.
Jadi, bagaimana dengan mengamankan setiap perangkat di jaringan tempat kerja? Selain tidak logis untuk memasang VPN di setiap PC, itu juga bisa jadi tidak terbayangkan. Anda tidak dapat menginstal aplikasi asli di banyak perangkat pintar karena tidak kompatibel dengan perangkat lunak VPN , seperti televisi, mesin kasir, dan mesin kopi.
Ada perbaikan mudah: andalkan router VPN. Setiap perangkat yang terhubung ke router Anda akan secara otomatis dilindungi oleh VPN saat diatur. Sebagian besar penyedia VPN terbaik telah mempermudah pengaturan router VPN , dan beberapa bahkan menawarkan router yang sudah dikonfigurasi dengan VPN.
Laptop dan ponsel cerdas, misalnya, masih perlu menginstal aplikasi VPN asli saat mereka meninggalkan kantor. Arsitektur keamanan perusahaan terganggu saat perangkat yang meninggalkan area aman utama tidak terlindungi secara memadai. Jika Anda berencana menggunakan perangkat seluler tersebut dengan hotspot WiFi publik, sangat penting untuk melindunginya. Wifi Publik sangat ideal untuk peretas. Sangat penting untuk menggunakan VPN setiap kali Anda terhubung ke WiFi publik.
Faktor yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih Penyedia VPN
Meskipun jaringan pribadi virtual (VPN) dapat menjadi komponen penting dari solusi keamanan IoT, tidak semua penyedia VPN dibuat sama atau cocok untuk semua aplikasi. Ada ratusan yang dapat dipilih. Sangat penting untuk mengetahui apa yang harus dicari dalam aplikasi yang seperti milikmu.
Banyak bisnis akan mendapat manfaat besar dari mengonfigurasi VPN di tingkat router, seperti yang telah kita bahas. Akibatnya, salah satu hal pertama yang harus dicari adalah VPN yang mudah dipasang di tingkat router. Anda juga memerlukan VPN penyedia yang memiliki pengalaman bekerja dengan pelanggan bisnis. Last but not least, pergi dengan perusahaan yang terkenal dengan kecepatannya.
Misalnya, SaferVPN memiliki produk khusus untuk bisnis, sementara NordVPN menawarkan solusi untuk bisnis.Edge 81.
Hal-hal lain yang perlu diingat adalah, selain itu, berikut ini:
- Keamanan
- Pribadi
- Kecepatan
- Keandalan
- Harga
- Fitur tambahan
Mari kita lihat ini lebih detail.
- Keamanan
Tentu saja, keamanan adalah prioritas utama mengingat artikel ini adalah tentang menggunakan VPN untuk melindungi perangkat Internet of Things. Anda harus mencari fitur tambahan seperti perlindungan kebocoran DNS dan sakelar mematikan selain enkripsi 256 AES. Yang pertama akan menghentikan beberapa jenis kebocoran alamat IP; Jika terjadi pelanggaran, yang terakhir akan mematikan koneksi internet jika koneksi VPN terputus, mencegah data keluar dari terowongan terenkripsi.
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, server khusus ditawarkan oleh beberapa penyedia untuk melindungi dari serangan DDoS. Pergantian alamat IP biasa, protokol siluman, dan perlindungan wifi otomatis adalah fitur tambahan yang berguna.
- Pribadi
Kemungkinan bahwa penyedia layanan Internet (ISP) Anda memantau setiap gerakan yang Anda lakukan secara online telah dibahas. ISP tidak dijamin memiliki kepentingan pribadi dalam menyelinap di sekitar informasi Anda, namun cara lalu lintas yang didekodekan terlihat oleh mereka membuat celah keamanan potensial lain untuk stres. Tentu saja, ketika Anda menggunakan layanan VPN, Anda juga memberi mereka akses ke data Anda. Selain itu, sementara ada banyak penyedia layanan terkemuka dengan kebijakan privasi yang solid, yang lain kurang dapat diandalkan. Saat mencari layanan VPN, Anda harus berhati-hati.
Karena beberapa penyedia VPN melacak alamat IP asal dan tujuan Anda, log lengkap aktivitas Anda dapat disimpan selamanya dan diberikan kepada pihak ketiga tanpa sepengetahuan Anda. Pilih VPN dengan kebijakan larangan masuk yang ketat.
- Kecepatan
Fakta bahwa enkripsi cenderung memperlambat kecepatan internet Anda secara keseluruhan adalah salah satu kelemahan utama menggunakan VPN. Meskipun mereka terus berupaya untuk mempercepat, beberapa penyedia VPN masih cukup lamban. Pertimbangkan apakah kecepatan sangat penting untuk aplikasi Anda saat memilih penyedia.
- Keandalan
Anda perlu mempertimbangkan keandalan VPN selain kecepatan. Tidak baik bagi bisnis untuk berurusan dengan server yang kelebihan beban dan koneksi yang terputus. Dalam beberapa aplikasi IoT, koneksi yang terputus dapat menghabiskan uang, waktu, dan membahayakan aset dan proses bisnis. Biasanya, penyedia yang memiliki jaringan besar dan kuat dapat menangani volume lalu lintas yang tinggi selama waktu sibuk.
Karena itu, masalah akan selalu muncul. Anda perlu memilih penyedia layanan yang menyediakan layanan pelanggan yang berpengetahuan dan cepat. Banyak obrolan langsung yang tersedia sepanjang waktu, yang dapat sangat berguna dalam keadaan darurat.
- Harga
Harga adalah area lain di mana penyedia VPN berbeda. Ini akan sangat bergantung pada seberapa besar perusahaan Anda dan berapa banyak perangkat yang perlu Anda cakup. Anda dapat menghubungkan tiga hingga sepuluh perangkat dengan satu langganan di sebagian besar paket standar. Paket bisnis yang berbeda mungkin memberi Anda harga per anggota tim. Pastikan juga untuk memeriksa batas data pada beberapa paket.
- Fitur Tambahan
Sebagian besar VPN biasanya menyediakan beberapa fitur tambahan yang tidak standar. Misalnya, “tunneling terpisah” adalah fitur berguna yang disediakan oleh sejumlah penyedia terbaik. Anda dapat memilih lalu lintas mana yang melewati server VPN dan mana yang melewati koneksi internet standar menggunakan fitur ini. Karena operator dapat membedakan data penting dari data non-kritis dan kernel dari lapisan abstrak, tunneling terpisah dapat digunakan untuk mengoptimalkan jaringan IoT.
Kesimpulan
Sebelum perangkat yang sepenuhnya aman, terstandarisasi, dan dapat diandalkan menjadi hal yang biasa di pasar, pengembangan IoT masih panjang. Akibatnya, bisnis harus meningkatkan langkah-langkah keamanan mereka untuk mencegah informasi disalahgunakan dan diserang.
Menggunakan jaringan pribadi virtual (VPN) dapat membantu mencegah berbagai serangan dan dapat menjadi komponen penting dari teka-teki keamanan itu. Pastikan Anda memilih penyedia yang tepat yang dapat menyediakan semua yang Anda butuhkan dalam hal nilai, kecepatan, dukungan, privasi, keamanan, dan keandalan.
Analisis Prediktif – Meningkatkan Nilai IoT
Analitik prediktif adalah inti untuk mendapatkan hasil maksimal dari Internet of Things, baik itu mengurangi waktu henti mesin, meningkatkan efisiensi, atau mengurangi konsumsi energi.
Empat rute cepat menuju jaminan pengembalian investasi Internet of Things (IoT) Anda dibahas dalam seri ini. Kami mulai dengan berbicara tentang Bagaimana memulai dengan IoT, dan kemudian kami berbicara tentang dua jalur cepat pertama menuju nilai: Operasi Jarak Jauh juga sebagai Connected Operations Predictive Analytics, jalur cepat ketiga, adalah subjek dari angsuran ini.
Terlalu Banyak Data, Terlalu Banyak Waktu Henti
Menghubungkan perangkat dan menambahkan beberapa sensor atau pengukur akan dengan cepat menghasilkan lebih banyak informasi daripada yang dapat ditangani oleh staf Anda, jadi analitik prediktif sangat penting untuk memaksimalkan pengembalian IoT.
Bahkan dengan peringatan dan jenis pesan lainnya, ketika data IoT mulai tiba di tim Anda lebih cepat daripada yang dapat Anda proses, itu bisa sangat melelahkan. Vernon Turner, wakil presiden senior dan rekan peneliti di IDC, mengklaim bahwa kurang dari satu persen data dihasilkan hari ini sedang dianalisis sebagai hasilnya. Untuk membuat keputusan yang cerdas, Anda memerlukan analitik prediktif untuk menyortir dan memahami data yang masuk.
Analisis Prediktif dalam Tindakan
Masalah manufaktur adalah sebagai berikut: Utilisasi kapasitas pabrik jauh lebih tinggi daripada sebelumnya. Produsen sering tidak punya waktu untuk pemeliharaan terjadwal atau pemeliharaan darurat karena mereka beroperasi pada throughput maksimum 24 jam sehari, tujuh hari seminggu.
Dengan waktu pribadi yang membebani pabrik hingga $20.000 setiap saat, seorang produsen tidak dapat menanggung biaya gangguan pada siklusnya. Ketika mempertimbangkan dampaknya terhadap keseluruhan sistem, satu insiden semacam ini sebenarnya dapat merugikan pabrik hingga $2 juta.
Hal yang sama berlaku untuk jaringan transportasi, smart grid, smart city, dan sistem mission-critical lainnya yang harus beroperasi terus menerus. Dengan memanfaatkan data yang sudah Anda miliki, Anda dapat menghindari biaya dan gangguan waktu henti yang tidak direncanakan dalam banyak kasus. Hal ini dimungkinkan oleh analitik prediktif.
Contoh 1: “Waktu Henti Mendekati Nol”
Lihatlah FANUC, pembuat peralatan untuk otomasi industri di Jepang. Perusahaan ini berjuang selama bertahun-tahun untuk memahami bagaimana membantu pelanggan dalam mengoptimalkan peralatan pabrik.
FANUC kemudian mengembangkan solusi “waktu henti hampir nol”, yang menggunakan analitik prediktif untuk menganalisis data operasional yang dihasilkan oleh robot manufakturnya, bekerja sama dengan Cisco dan Rockwell Automation. FANUC menyimpan dan menganalisis data ini di cloud untuk mengantisipasi dan mengatasi potensi masalah sebelum mereka dapat memiliki dampak negatif pada produksi. Pelanggan dengan bebas membagikan data ini.
Dalam dua tahun terakhir, General Motors telah menghubungkan sekitar seperempat dari 30.000 robot pabriknya ke solusi Internet of Things ini, mencegah 100 potensi kegagalan. Produsen mobil terbesar di Amerika Serikat ini dapat memesan suku cadang sesuai kebutuhan daripada menyimpannya di pabrik karena mengetahui kapan suatu komponen akan rusak. Ini mengurangi waktu henti dan menghemat uang untuk persediaan.
Contoh 2: Efisiensi Pengiriman
Analitik prediktif dapat menambah nilai dengan membuat operasi lebih efisien bahkan saat waktu henti tidak menjadi masalah. Maersk Line menggunakan pemantauan dan analitik jarak jauh untuk mendapatkan hasil maksimal dari 600 kapalnya yang membawa lebih dari 15% PDB dunia dengan memangkas biaya dan meningkatkan efisiensi.
Maersk memulai dengan memasang sensor ke wadah berpendinginnya sehingga mereka dapat melacak suhu, oksigen, dan tingkat CO2 di seluruh perjalanan. Proses pengiriman dan check-out dipercepat dan dibuat lebih efektif sebagai hasil dokumentasi dari integritas konten. Kerangka ini juga melacak di mana setiap kompartemen berada, dan apakah itu penuh atau kosong.
Pengambil keputusan dapat secara efisien merutekan kontainer kosong ke depot yang membutuhkan dengan menggabungkan informasi ini dengan data tentang pengiriman yang tertunda untuk memprediksi di mana dan kapan mereka akan membutuhkannya.
Perusahaan telah menghemat $100 juta dengan menggunakan strategi yang lebih efektif ini untuk rantai pasokannya, dan masih banyak peluang yang akan datang. rute dan rute perjalanan yang efektif.
Contoh 3: Menghemat Energi
Jaringan inventaris yang mahir menyiratkan berurusan dengan setiap bagian dari biaya penciptaan — dan energi adalah bagian utama dari itu. Baru-baru ini, tim rantai pasokan di Cisco mencoba sebuah program di pabrik kontrak di Malaysia untuk melihat berapa banyak energi biaya.
Mereka menggunakan perangkat lunak analisis energi untuk mengumpulkan data tentang konsumsi energi dan menyiapkan jaringan 1.500 sensor di seluruh pabrik. Mereka dapat memperoleh wawasan yang luar biasa tentang efisiensi energi dari mesin, sistem, dan prosedur produksi tertentu berkat informasi ini.
Ketika mereka melihat ruang bakar, misalnya, mereka menemukan bahwa bahkan untuk model serupa, jumlah energi yang digunakan dapat bervariasi secara signifikan. Jadi mereka menggali lebih dalam: Mereka meningkatkan efisiensi dan konsumsi energi ruang dan mengganti peralatan yang tidak berfungsi.
Hasilnya: Di seluruh pabrik, konsumsi energi berkurang 15 hingga 20%, menghasilkan penghematan tahunan sebesar $1 juta.
Itu bukan sihir
Banyak algoritme dan solusi untuk analitik prediktif menargetkan aplikasi, lingkungan, atau industri tertentu. Masing-masing opsi ini memeriksa data saat tiba; membandingkannya dengan bukti sebelumnya; dampak berbagai variabel, seperti lingkungan, cuaca, material, atau operasi, satu sama lain; dan membuat prediksi tren yang akurat secara statistik.
Ini bukan tipuan; Ilmu statistik dan probabilitas murni yang telah diuji dan dibuktikan. Prediksi Anda akan lebih akurat semakin lama sejarah dan semakin banyak data yang Anda miliki. Sistem prediksi dapat memberi tahu Anda apa yang mungkin terjadi dan kapan, juga sebagai daftar prioritas tindakan yang harus diambil, jika Anda memiliki perangkat lunak berbasis aturan yang tepat di pihak Anda.
Perusahaan Anda akan dapat mulai melingkupi dan menerapkan kemampuan analitik yang lebih canggih segera setelah Anda menerapkan analitik prediktif di lingkungan produksi Anda.
10 Alat dan Teknologi Pengembangan IoT Terbaik di 2020
Beragam studi menunjukkan bahwa jumlah perangkat IoT yang terhubung akan melebihi 75 miliar pada tahun 2025. Di tahun-tahun mendatang, cakupan dan pengembangan Internet of Things akan berubah, menyebabkan individu dan bisnis mencari solusi produk IoT terbaik. Untuk menguji bagaimana aplikasi berubah dapat memengaruhi respons perangkat keras, alat pengembangan IoT dibuat untuk melacak aplikasi IoT di berbagai jaringan dan mengelola beragam pembaruan.
Berikut ini adalah daftar beberapa teknologi dan alat pengembangan IoT yang paling banyak digunakan. Jika Anda mencari platform pengembangan IoT terbaik atau ingin bekerja dengan beberapa perusahaan pengembangan IoT terbaik, klik di sini.
Kit Microsoft Azure IoT
Microsoft Azure berkolaborasi dengan Adafruit untuk membentuk tim untuk mengembangkan enam kit IoT yang bersertifikat Azure dan dirancang untuk memenuhi persyaratan pengembang IoT yang membutuhkan PC papan tunggal, aktuator, dan sensor. Papan WiFi, kartu SD , sensor, dan LED berwarna yang disertakan dalam kit biasanya dapat digunakan oleh pengembang. Beberapa kit Internet of Things (IoT) Azure dirancang untuk pengembangan produk ahli IoT. SparkFun Thing Dev Kit, Adafruit Raspberry Pi Kit, dan Adafruit Feather M0 Kit adalah semua opsi untuk mereka yang memiliki keterampilan dasar atau menengah.
Arduino (IDE)
Arduino adalah perusahaan IT terkemuka yang berbasis di Italia yang dikenal untuk membuat kit dan objek interaktif, papan mikrokontroler, dan IDE yang secara luas dianggap sebagai alat pengembangan IoT yang paling disukai. Arduino mengembangkan platform yang matang, berfungsi penuh, dan dioptimalkan untuk menghubungkan berbagai sistem perangkat keras. Arduino menawarkan paket Internet of Things (IoT) lengkap yang mencakup banyak contoh dan perpustakaan industri terkemuka untuk proyek pengembangan aplikasi IoT.
Arduino menyediakan proyek pengembangan aplikasi IoT berkualitas tinggi dengan dukungan perpustakaan dalam paket IoT-nya. Karena sangat mudah digunakan, Arduino dapat digunakan oleh siapa saja yang baru memulai.
Raspbian
Raspbian IoT IDE dirancang untuk bekerja dengan papan Raspberry Pi yang dijual oleh pakar teknologi IoT. Ini adalah alat penting untuk pengembangan IoT karena memiliki lebih dari 35.000 paket dan berbagai contoh pemasangan cepat yang disertakan dengan menggunakan perangkat lunak yang telah dikompilasi sebelumnya. Fakta bahwa Raspbian terus berkembang dan telah memperluas jangkauannya ke komputer sehingga pengguna dapat memaksimalkannya mungkin merupakan kualitas terbaiknya.
DeviceHive
DeviceHive adalah rilis 2012 dari kerangka kerja komunikasi mesin-ke-mesin sumber terbuka. Salah satu platform pengembangan aplikasi IoT yang paling populer adalah DeviceHive karena memiliki API berbasis cloud yang dapat dikontrol siapa pun dari jarak jauh tanpa harus mengubah jaringan.
Portal manajemen, protokol, dan perpustakaan memiliki karakteristik yang sama.Aplikasi yang berhubungan dengan keamanan, otomatisasi, sensor, dan teknologi rumah pintar bekerja paling baik dengan DeviceHive. Selain itu, blog online dan sumber daya komunitas DeviceHive dirujuk dan didukung di situs web perusahaan.
Buka SCADA
OpenSCADA adalah komponen proyek SCADA yang diwakili oleh grup industri Eclipse IoT. OpenSCADA memiliki desain modern dan dikenal dengan fleksibilitas dan keamanannya. Pengeditan dan debugging didukung oleh front-end, back-end, antarmuka, perpustakaan, dan konfigurasi alat yang disertakan dengan OpenSCADA. Dengan pembuatan aplikasi IoT yang canggih, berbagai alat dapat digabungkan.OpenSCADA, seperti IDE lainnya, memiliki subproyek seperti Utgard, Atlantis, Orilla, dan lainnya yang mendukung berbagai bahasa pemrograman.
Asisten Rumah
Home Assistant menggunakan bahasa pemrograman Python dan dirancang untuk otomatisasi rumah. Peramban desktop dan perangkat seluler dapat digunakan untuk mengontrol sistem IoT alat sumber terbuka. Asisten Rumah terkenal karena kemudahan penggunaan, kebijakan privasi, dan keamanannya. Setiap sistem berbasis Python 3-didukung oleh perangkat lunak. Namun, ketidakmampuannya untuk melindungi data dan kurangnya komputasi awan adalah kelemahan yang signifikan.
DeviceHub
Untuk menghadirkan teknologi perangkat keras dan web, DeviceHub adalah solusi terintegrasi yang menggabungkan integrasi cloud dengan kecerdasan bisnis. Kit ini biasanya ditawarkan sebagai Platform as a Service (PaaS), yang memungkinkan pengembang perangkat lunak memanfaatkan kemampuannya untuk pengembangan IoT apps. Ini sangat berguna untuk bisnis yang ingin mengubah citra dan menginstal perangkat lunak sehingga mereka dapat menggunakan Virtual Private Cloud untuk menyebarkan aplikasi perusahaan. DeviceHub telah berhasil dalam pengembangan pesat perangkat lunak yang dapat dikenakan, mesin penjual otomatis cerdas, dan sistem manajemen armada.
Tessel 2
Untuk solusi dan prototipe IoT dasar, Tessel 2 adalah penyedia perangkat keras. Tessel selalu membantu dengan berbagai sensor dan modulnya. API perangkat keras tingkat tinggi, modul 10-pin, modul USB, modul yang dibuat komunitas, dan plug-and- ekosistem modul bermain semua tersedia di Tessel. Jenis papan seperti ini dapat menampung banyak modul untuk akselerator, GPS, RFID, dan kamera.
Pengembang Java yang mengerti cara menggunakan Node.JS dapat menggunakan Tessel dan dapat diprogram dengan Node.JS. Tessel dapat digunakan untuk menghasilkan sejumlah besar server serta solusi IoT firmware perangkat keras dengan cara ini.
Flutter
Jika Anda mencari pengembangan produk IoT, Flutter tidak diragukan lagi adalah pilihan terbaik Anda. Flutter mengurangi tugas elektronik yang tidak perlu dan berulang dengan memahami kebutuhan Anda. Flutter mengacu pada pusat prosesor yang dapat diprogram yang bergantung pada Arduino. Ini adalah pemancar jarak jauh yang memiliki kemiringan yang tepat untuk melakukan perjalanan lebih dari setengah mil.Shudder sheets memiliki wewenang untuk memberikan izin untuk berkoordinasi satu sama lain dan menerapkan di mana tidak diperlukan sakelar.
Kinoma
Kinoma memungkinkan dua jenis proyek IoT yang serius dan menyenangkan. Untuk memenuhi tujuannya, hanya diperlukan dua produk: Papan Buat dan Elemen. Kinoma Create adalah kit perangkat keras skrip yang menggunakan JavaScript untuk terhubung dengan sensor dan membangun struktur perangkat yang mendukung IoT. Kit ini memiliki perlengkapan pendukung yang lengkap seperti BLE (Bluetooth Low Energy), WiFi Terintegrasi, Speaker, layar sentuh, dan mikrofon.
Wrap Up
Kita hidup di zaman berbasis teknologi, di mana segala sesuatu ada di ujung jari kita. Internet of Things (IoT) dapat menghubungkan berbagai perangkat, membuat hidup lebih sederhana dan lebih nyaman bagi manusia. IoT tidak diragukan lagi berbasis teknologi masa depan dunia karena manfaat ini. Permintaan untuk IoT tumbuh pada tingkat yang eksponensial.
Pertimbangkan teknik dan alat yang dijelaskan dalam artikel ini jika Anda ingin membuat aplikasi IoT terbaik. Anda akan dapat mengembangkan aplikasi IoT yang dikemas dengan fitur dan mudah digunakan serta memenuhi semua kebutuhan audiens yang Anda tuju.
Perangkat Cerdas – Apa yang Membuatnya “Pintar”?
Ini bukan “pintar” hanya karena memiliki koneksi jaringan. Perangkat pintar yang sesungguhnya dapat dipercaya, menawarkan layanan yang bermanfaat, dan mudah digunakan.
Belakangan ini, “perangkat pintar” berarti apa saja yang dapat terhubung ke internet. Apa pun mulai dari lampu (Philips Hue) hingga termostat (Nest) hingga sikat gigi (Prophix). Namun, “kecerdasan” perangkat melampaui kemampuan yang disediakan oleh konektivitas internet. Perangkat lebih disukai daripada yang bodoh bagi konsumen karena layanannya, dapat dipercaya, dan kemudahan penggunaannya.
Perangkat Cerdas Memberikan Layanan Berharga
Dalam posting sebelumnya, saya membahas bagaimana Internet of Things bukan tentang hal-hal itu sendiri tetapi lebih pada layanan yang dapat mereka berikan. Apakah bantuan itu pada dasarnya sesederhana kemampuan untuk merencanakan menyalakan dan mematikan lampu dari telepon Anda, atau sama rumitnya sebagai perhitungan hemat energi yang mengontrol sistem pendingin udara Anda seideal mungkin, tanpa bantuan terkait gadget ‘pintar’’ apa pun hanyalah gadget yang dikendalikan dari jarak jauh.
Nest, integrator rumah pintar dan penghemat energi, menonjol dari Kinsa, termometer berbasis aplikasi yang memantau kesehatan pengguna, dengan menyediakan layanan yang berharga.
Saat keduanya terhubung ke internet, Nest menggunakan koneksi itu dengan cara yang tidak dapat dilakukan termostat sebelumnya, menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari preferensi Anda dan cara menghemat uang untuk tagihan energi Anda. Di sisi lain, Kinsa tidak melakukan apa pun yang tidak dapat dilakukan dengan termometer dan notebook menggunakan koneksi jaringannya. Ini bukannya tidak efektif; sebaliknya, itu tidak terlalu “pintar.”
Perangkat pintar atau layanan pintar harus menggunakan efek jaringan untuk layanan yang lebih kompleks selain yang sederhana. Mengetahui cara menggunakan lebih banyak data untuk keuntungan Anda sangat penting karena lebih banyak data berarti lebih banyak daya. Sepasang sepatu pintar, misalnya, dapat melacak kapan dan berapa lama Anda berlari. Jaringan beberapa ribu orang yang memakai sepatu pintar dapat digunakan untuk mendiagnosis masalah dengan gaya berjalan Anda, menyarankan sol yang mungkin membuat Anda merasa lebih nyaman, dan membantu Anda menetapkan tujuan yang dapat dicapai untuk meningkatkan kecepatan dan durasi lari.
Perangkat Cerdas Terpercaya
Keberhasilan produk IoT tidak hanya bergantung pada kemampuan dasar perangkat tetapi juga pada layanan yang disediakannya.
Sulit untuk menentukan apakah perusahaan Internet of Things yang lebih kecil akan terus menyediakan layanan yang membuat perangkat menjadi pintar atau tidak. Perusahaan seperti Zano Drones dan Revolv Hub adalah dua contoh bisnis yang tutup dan berhenti mendukung layanan mereka. Berfungsi sebagai pengingat bahwa Internet of Things masih merupakan industri muda, dan produsen perangkat favorit Anda mungkin tidak akan ada dalam lima tahun untuk memberikan dukungan.
Konsumen harus dapat percaya bahwa perangkat akan didukung untuk waktu yang cukup untuk membenarkan biaya tambahan agar perangkat IoT menjadi investasi yang bijaksana bagi individu. Karena mayoritas orang tidak akan mengubah termostat mereka selama bertahun-tahun, jika bukan dekade, mereka harus yakin bahwa itu tidak akan berhenti bekerja suatu hari karena sesuatu di luar kendali mereka.
Perangkat Cerdas Mudah Digunakan
Terakhir, perangkat harus mudah digunakan agar benar-benar cerdas. Meskipun tampak jelas, tampaknya banyak produsen mengabaikan proposisi nilai mendasar dari perangkat mereka yang terhubung.
Terkenal, Mark Rittman mendokumentasikan upaya 11 jamnya untuk merebus air menggunakan ketel wifi di akun Twitter-nya. Slogan kampanye Apple yang sudah berjalan lama “Ini hanya berfungsi” memiliki banyak hal yang ditawarkan, dan industri perangkat pintar benar-benar perlu fokus pada itu. Perangkat pintar harus lebih mirip dengan pengaturan Apple Air Pods dan memerlukan lebih sedikit panduan pemecahan masalah agar menjadi pintar.
Sudah saatnya kita berhenti menyebut semua yang terhubung ke internet “pintar”
iKettle berkemampuan Wi-Fi Mark Rittman ternyata kurang nyaman daripada ketel air standar dan lebih rentan terhadap bug. Ribuan pengguna ditinggalkan dengan perangkat yang tidak berguna setelah Revolv Hub dimatikan. Termometer yang dikembangkan oleh Kinsa gagal digunakan dari semua manfaat potensial efek jaringan data. Gadget ini umumnya bukan gadget yang benar-benar cerdas. Gadget ini mungkin memiliki beberapa kemudahan atau pembelian yang baik dalam jangka pendek, tetapi lebih banyak diperlukan untuk menjadi pilihan yang baik bagi pelanggan.