Author: Kiki Nindya

Membandingkan Protokol Jaringan Rumah Pintar Terbaik di 2019

Anda harus mempertimbangkan protokol konektivitas yang digunakan perangkat IoT saat menyiapkan rumah pintar Anda. Perangkat Anda dapat terhubung menggunakan Zigbee, Z-Wave, Thread, Bluetooth, dan WiFi, tetapi ada beberapa perbedaan penting di antara keduanya.

 

Pada tahun 2019, industri rumah pintar sangat terfragmentasi karena berbagai alasan. Beberapa egois sementara yang lain praktis. Setiap bisnis menuntut untuk menjadi pemimpin pasar dalam pasangan protokol pilihan mereka karena pangsa pasar adalah aturannya.

 

Karena setiap komponen rumah pintar harus dapat “berbicara” dengan yang lain untuk memberikan pengalaman terbaik, hal ini membuat ide untuk membangunnya berpotensi membuat frustrasi pemilik rumah.

 

Sehubungan dengan ini, mari kita lihat protokol rumah pintar paling populer untuk tahun 2019 dan cari tahu mengapa beberapa lebih baik dari yang lain.

 

Baca juga : 6 Model Bisnis yang Berkembang untuk Rumah Pintar

 

Zigbee

Aliansi Zigbee menciptakan standar Zigbee open-source. Jaringan mesh dapat dibuat menggunakan protokol ini, memungkinkan sinyal untuk “melompat” dari satu perangkat ke perangkat lain di rumah tanpa terlebih dahulu “memanggil keluar” ke jaringan WiFi.

 

Meskipun perangkat “satelit” tidak memiliki koneksi internet, pengaturan ini membutuhkan hub pusat yang pada gilirannya membutuhkannya. Secara teori, berapa kali sinyal dapat dikirim dari satu perangkat ke perangkat lainnya tidak terbatas.

 

Ekosistem Zigbee yang terfragmentasi adalah salah satu kelemahan terbesarnya. Ia bekerja dengan energi pintar, perawatan rumah sakit, otomatisasi rumah, dan rangkaian produk lainnya, tetapi masing-masing menggunakan versi protokol yang berbeda, sehingga saat ini tidak berfungsi dengan yang lain Fakta bahwa frekuensi Zigbee dapat “bersaing” dengan sinyal WiFi adalah kekurangan lainnya.

 

Zigbee saat ini didukung oleh perangkat WeMo, Hive, dan Belkin, serta produk Amazon Echo dan Philips Hue.

 

Z-Wave

Z-Wave, yang dikembangkan oleh Silicon Labs, sekarang menjadi standar terbuka berbeda dengan Zigbee. Aspek positifnya adalah bahwa perangkat bertenaga Z-Wave semuanya kompatibel satu sama lain. Z-Wave adalah jaringan mesh seperti Zigbee, tetapi jumlahnya kali sinyal dapat melakukan perjalanan antar perangkat dibatasi hingga empat.  Dibandingkan dengan Zigbee, Z-Wave menimbulkan risiko “kemacetan” lalu lintas yang lebih rendah.

 

Juga perlu diperhatikan adalah throughput Z-Wave yang relatif rendah. Z-Wave memiliki jangkauan operasional yang lebih luas tetapi lebih lambat daripada Zigbee. Setiap perangkat Z-Wave menggunakan daya yang lebih kecil daripada perangkat Zigbee yang sebanding, tetapi ini memerlukan biaya.Ini juga penting untuk dicatat bahwa standar Z-Wave telah berpindah tangan beberapa kali, yang memberikan sinyal campuran tentang berapa lama itu bisa bertahan.

 

Z-Wave adalah protokol pilihan untuk lini produk Iris Lowes dan SmartThings. Ini juga digunakan oleh Belkin dan disertakan dalam kunci pintar Agustus dan Kwikset.

 

Thread

Thread adalah protokol rumah pintar yang bersaing dengan Zigbee dan Z-Wave dan relatif baru. Qualcomm, Samsung, Nest, dan lainnya berkolaborasi dalam pengembangannya. Meskipun Thread juga merupakan sistem jaringan mesh, fitur yang paling khas adalah kemampuannya untuk terus berfungsi meskipun tidak ada WiFi. Thread, di sisi lain, dapat menyebabkan masalah bagi perangkat yang berkomunikasi melalui pita WiFi 2,4 GHz, seperti halnya Zigbee.

 

Seperti Zigbee, Thread menggunakan standar radio 802.15.4 untuk berkomunikasi dan dibangun di atas standar terbuka seperti IP (Protokol Internet). Ini dapat digunakan untuk membuat komunikasi antara perangkat dan cloud menjadi lebih mudah. ​​Pembuat perangkat membanggakan produk yang bersertifikat thread harus dibangun dari bawah ke atas untuk mematuhi fitur keamanan yang diperlukan.

 

Zigbee dan Z-Wave tidak berbasis IP, jadi Thread menonjol dari yang lain. Dengan kata lain, mereka tidak kompatibel dengan Ethernet, WiFi, atau 4G secara langsung.

 

Seperti disebutkan, Nest (diklaim oleh Google) memainkan peran penting dalam menjalankan konvensi ini. Amazon, Google, Apple, D-Link, Kwikset, Nest, Bosch, Yale, dan Samsung hanyalah beberapa dari banyak bisnis lain yang anggota The Thread Group.

 

Jaringan Bluetooth

Semua orang akrab dengan Bluetooth. Bluetooth hadir dengan setiap smartphone dan laptop, serta ditambah pilihan speaker dan gadget. Selain itu, ini adalah bintang yang sedang naik daun dalam persaingan untuk supremasi protokol rumah pintar.

 

Standar Bluetooth Low Energy, yang baru-baru ini dipromosikan oleh Bluetooth 5.0, berfungsi sebagai dasar untuk Bluetooth Mesh. Selain itu, ia menawarkan konektivitas mesh yang mirip dengan Z-Wave dan Zigbee, seperti yang ditunjukkan oleh namanya. Ia juga berbagi Zigbee dan Z- Hambatan Wave dibandingkan dengan String — Perangkat yang menggunakan konvensi ini tidak dapat dialamatkan menggunakan standar IP.

 

Hasil kecepatan dan latensi untuk Zigbee, Z-Wave, dan Bluetooth Mesh sebanding dengan muatan jaringan kecil. Namun, saat jaringan Bluetooth menjadi lebih sibuk, keuntungannya berkurang.

 

Pengenalan nama dan ketersediaannya yang tersebar luas adalah keuntungan terbesar Bluetooth. Namun, protokol komunikasi mesh hanya didukung oleh perangkat Bluetooth 4.0 atau 5.0.

 

Meskipun namanya terkenal, Bluetooth Mesh pada dasarnya adalah teknologi baru. Ini tidak memiliki ekosistem produk yang kuat dari beberapa protokol lain, dan pemilik rumah memerlukan perangkat hub untuk menghubungkan jaringan Bluetooth Mesh lokal mereka dengan protokol IP seperti seluler atau WiFi agar perangkat ini dapat berkomunikasi dengan dunia luar.

 

WiFi

Karena hampir setiap rumah sekarang memiliki jaringan nirkabel, WiFi mungkin merupakan metode yang paling mudah diakses dan hemat biaya untuk memperluas jaringan Internet of Things Anda. Saat menggunakan WiFi sebagai protokol rumah pintar, salah satu kelemahannya adalah menempatkan banyak perangkat pada satu jaringan dapat mengakibatkan interferensi. Keamanan dan akurasi untuk sistem pemosisian dalam ruangan adalah dua masalah tambahan.

 

Meskipun demikian, untuk organisasi IoT yang lebih sederhana, WiFi berkilau. Meskipun menghabiskan lebih banyak energi daripada protokol lain, Wi-Fi unggul dalam mengirimkan data dalam jumlah besar dengan cepat. Wi-Fi adalah pilihan yang jelas untuk sistem keamanan rumah dan perangkat lain yang tidak bergantung pada baterai untuk daya dan selalu terpasang.

 

Sangat menarik untuk dicatat bahwa konsumsi daya WiFi yang tinggi dapat diatasi dengan inovasi masa depan seperti WiFi HEW dan WiFi HaLow, yang dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik daripada yang lain.

 

Berapa Lama Lagi Rumah Pintar Akan Terfragmentasi?

Menurut survei Jabil’s 2018 “Connected Home and Building Technology Trends”, 97% responden percaya bahwa upaya standarisasi industri ini akan bermanfaat bagi bisnis mereka daripada merugikan.

 

Produk Z-Wave dan Zigbee dapat bekerja bersama di beberapa hub rumah pintar, tetapi Anda perlu mengetahui apa yang harus dicari.

 

Dalam produk fisik, gagasan suku cadang yang dapat dipertukarkan sudah ada sejak akhir tahun 1700-an. Namun, hanya karena beberapa teknologi terpenting saat ini tidak terlihat tidak berarti bahwa konsep tersebut kurang relevan saat ini dibandingkan di masa lalu.

baca juga : 6 Aplikasi IoT Kesehatan untuk Rumah Sakit Pintar

Bangun Titik Pengisian Daya Anda Sendiri untuk Mobil Listrik

Perspektif, Protokol & Prototipe

 

Sudah menjadi rahasia umum bahwa bahan bakar fosil hampir habis di Bumi. Akibatnya, semakin banyak orang yang bergegas mencari sumber energi alternatif dan metode untuk memproduksinya. Mengemudi mobil listrik mungkin merupakan salah satu cara untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil dan juga mengurangi jumlah CO2 yang dilepaskan ke atmosfer.

 

Mengapa tidak lebih banyak orang mengendarai mobil listrik, mengingat betapa bergunanya mereka? Dua frasa: harga dan pengisian. Saat ini, kendaraan listrik (EV) terlalu mahal untuk masyarakat umum, dan menemukan stasiun pengisian yang baik tidak mudah. ​​Sementara kami tidak dapat memperbaiki masalah pertama, kami dapat membantu Anda dalam membangun stasiun pengisian EV rumah sementara kota pintar mengejar.

 

Perspektif Mobil Listrik

Ya, salah satu hambatan utama meluasnya penggunaan kendaraan listrik adalah harganya. Sebuah kendaraan listrik yang khas, seperti Nissan Leaf, harganya bisa sama dengan SUV mewah atau sedan keluarga. Baterai memainkan peran utama dalam menentukan daya tahan sebuah mobil listrik. biaya. Meskipun “tangki bahan bakar” besar harganya mahal, semakin lama kendaraan listrik Anda dapat berjalan dengan sekali pengisian daya, semakin besar baterainya. Jadi, mengingat tidak semua orang mampu membelinya, apakah kendaraan bertenaga baterai memiliki masa depan yang cerah?

Lihatlah statistik ini.

Seperti dapat dilihat, selama lima tahun terakhir, kapasitas baterai meningkat lebih dari tiga kali lipat sementara harga per kilowatt turun lebih dari 50%. Negara-negara seperti Belanda, yang telah berjanji untuk sepenuhnya menghilangkan mesin bensin pada tahun 2025-35, menunjukkan bahwa tren ini akan terus berlanjut.

 

Buka Protokol Titik Pengisian

Stasiun pengisian juga telah berkembang seiring dengan pesatnya perkembangan kendaraan listrik. Di kota-kota besar, Anda dapat menemukan setidaknya beberapa stasiun pengisian EV publik. Stasiun pengisian daya hanya memakan sedikit ruang dan biasanya tidak memerlukan kasir atau staf pemeliharaan.

 

Sebagian besar waktu, Anda dapat membeli listrik mobil melalui aplikasi seluler tertentu. Ini akan menyalakan stopkontak yang akan memberi daya pada kendaraan listrik Anda. Namun, bagaimana stopkontak mengetahui kapan dan kendaraan listrik mana yang perlu diisi?

 

Ada persyaratan mendesak untuk protokol komunikasi standar karena meningkatnya jumlah pemasok sistem pengawasan dan konstruktor stasiun pengisian. Open Charge Alliance (OCA) telah memutuskan untuk mengembangkan Open Charge Point Protocol (OCPP), protokol komunikasi standar. Ini akan memungkinkan berbagai pengguna untuk menghubungkan sistem mereka melalui protokol komunikasi standar.

 

Bagaimana Cara Kerja OCPP?

Sebelum kita mengetahui cara kerja OCPP, mari kita lihat komponen utamanya.

 

1. Sistem pusat — sistem manajemen titik pengisian daya yang mengelola stasiun pengisian daya dan memberi wewenang kepada pengguna.
2. Titik pengisian — stasiun pengisian fisik dengan satu atau lebih konektor.
3. Konektor — stopkontak listrik yang dioperasikan dan dikelola secara independen pada titik pengisian daya. Biasanya, ini adalah konektor fisik tunggal, tetapi terkadang satu outlet mungkin memiliki berbagai jenis soket fisik dan pengaturan kabel/konektor yang ditambatkan.

 

Hasilnya, semua titik pengisian daya dikelola oleh sistem pusat. Titik tersebut mengirimkan data ke pusat saat dihidupkan atau dimatikan, atau saat ada parameter yang diubah. Untuk menghidupkan salah satu stasiun pengisian daya, pemilik mobil menggunakan aplikasi seluler untuk mengirim sinyal ke pusat. Titik muatan menerima perintah pengguna dengan cara ini dari sistem pusat.

 

Versi 1.0, 1.5, dan 1.6 protokol saat ini tersedia, sedangkan versi 2.0 masih dalam tahap draf. Dua format data didukung oleh Versi 1.x: JSON dan SOAP. Anda dapat menemukan OCPP-1.x-S atau OCPP -1.x-J, tergantung formatnya. Ada 28 operasi dalam Protokol OCPP Versi 1.6, dengan stasiun pengisian memulai 10 dan sistem pusat memulai 18 di antaranya. Dokumentasi berisi semua perintah ini.

 

Hanya format JSON yang akan didukung oleh OCPP Versi 2.0. SOAP terlalu redundan karena mentransmisikan data menggunakan XML. Karena SPBU terhubung ke Internet melalui penyedia seluler, ini sangat penting.

 

Titik Pengisian EV DIY

Kami ingin mencoba membuat stasiun pengisian DIY untuk mobil listrik karena kami adalah insinyur dan peneliti.

 

Menulis Protokol Uji

Sebelum memulai fase pengujian, kami perlu membuat protokol pengujian. Hal ini diperlukan untuk menentukan tindakan mana yang akan diuji dan pesan OCPP mana yang harus diantisipasi setelah setiap peristiwa ini. Kami akan dapat melihat bagaimana stasiun pengisian daya yang lengkap akan berinteraksi dengan pengguna akhir sebagai akibat dari ini.

 

Tindakan

1. Mulai sesi pengisian daya. Mulai sesi pengisian daya dari antarmuka pengguna (UI) berbasis web. Pesan OCPP yang diharapkan:

• Transaksi Mulai Jarak Jauh
• Pemberitahuan Status —> Diduduki
• Mulai Transaksi
• Nilai Meter

 

1. Hentikan sesi pengisian daya. Hentikan sesi pengisian daya dari UI web. Pesan OCPP yang diharapkan:

• Transaksi Berhenti Jarak Jauh
• Hentikan Transaksi
• Pemberitahuan Status -> Tersedia

// https://github.com/elifTech/cpd-ocpp/blob/pi/examples/centralSystem.js
 
cSystem.onRequest = async function (client, command) {
 const connection = client.connection;
 
 console.info(`New command from ${connection.url}`);
 
 switch (true) {
 case command instanceof OCPPCommands.BootNotification:
 client.info = {
 connectors: [],
 ...command
 };
 return {
 status: BootNotificationConst.STATUS_ACCEPTED,
 currentTime: new Date().toISOString(),
 interval: 60
 };
 
 case command instanceof OCPPCommands.Authorize:
 return {
 idTagInfo: {
 status: AuthorizeConst.STATUS_ACCEPTED
 }
 };
 
 case command instanceof OCPPCommands.StartTransaction:
 return {
 transactionId: 1,
 idTagInfo: {
 status: StartTransactionConst.STATUS_ACCEPTED
 }
 };
 
 case command instanceof OCPPCommands.StopTransaction:
 return {
 transactionId: 1,
 idTagInfo: {
 status: StartTransactionConst.STATUS_ACCEPTED
 }
 };
 
 case command instanceof OCPPCommands.Heartbeat:
 return {
 currentTime: new Date().toISOString()
 };
 
 case command instanceof OCPPCommands.StatusNotification:
 const connectorIndex = client.info.connectors.findIndex(item => command.connectorId === item.connectorId);
 if (connectorIndex === -1) {
 client.info.connectors.push({
 ...command
 });
 } else {
 client.info.connectors[connectorIndex] = {
 ...command
 };
 }
 await cSystem.onStatusUpdate();
 return {};
 default:
 throw new OCPPError(ERROR_NOTIMPLEMENTED, 'Unknown command');
 }
 };
 
 cSystem.toggleChargePoint = async (client, connectorId) => {
 const connector = client.info.connectors.find(item => connectorId.toString() === item.connectorId.toString());
 if (!connector) {
 return null;
 }
 
 if (connector.status !== StatusNotificationConst.STATUS_AVAILABLE) {
 let command = new OCPPCommands.RemoteStopTransaction({
 transactionId: connectorId
 });
 await client.connection.send(command);
 return;
 }
 
 let command = new OCPPCommands.RemoteStartTransaction({
 connectorId: connectorId,
 idTag: '' + connectorId
 });
 
 await client.connection.send(command);
 };

// https://github.com/elifTech/cpd-ocpp/blob/pi/examples/chargingPoint.js

 const client = new ChargePoint({
 centralSystemUrl: `https://ocpp-example.herokuapp.com/webServices/ocpp/CP${Math.floor(Math.random() * 9999)}`,
 connectors: [
 connector1,
 connector2
 ]
 });
 
 try {
 await client.connect();
 
 client.onRequest = async (command) => {
 switch (true) {
 case command instanceof OCPPCommands.RemoteStartTransaction:
 setTimeout(() => startTransaction(command), 1);
 return {
 status: RemoteStartTransactionConst.STATUS_ACCEPTED
 };
 case command instanceof OCPPCommands.RemoteStopTransaction:
 setTimeout(() => stopTransaction(command), 1);
 return {
 status: RemoteStartTransactionConst.STATUS_ACCEPTED
 };
 }
 };
 
 const boot = new OCPPCommands.BootNotification({
 chargePointVendor: 'BrandX',
 chargeBoxSerialNumber: 'SR' + Math.round(Math.random() * 100000),
 chargePointSerialNumber: '123',
 chargePointModel: '12'
 });
 
 let answer = await client.send(boot);
 
 await client.sendCurrentStatus();
 } catch (err) {
 console.error('--- Err', err);
 }
 
 async function startTransaction({ connectorId }) {
 const idTag = 'test';
 const authCommand = new OCPPCommands.Authorize({
 idTag
 });
 
 await client.send(authCommand);
 
 const statusCommand = new OCPPCommands.StatusNotification({
 connectorId,
 errorCode: StatusNotificationConst.ERRORCODE_NOERROR,
 status: StatusNotificationConst.STATUS_CHARGING
 });
 
 await client.send(statusCommand);
 
 const startCommand = new OCPPCommands.StartTransaction({
 connectorId,
 idTag,
 meterStart: 0,
 timestamp: new Date().toISOString(),
 });
 
 await client.send(startCommand);
 
 connectorId === 1 ? pin17.reset() : pin27.reset();
 }
 
 async function stopTransaction({ transactionId }) {
 const statusCommand = new OCPPCommands.StatusNotification({
 connectorId: transactionId,
 errorCode: StatusNotificationConst.ERRORCODE_NOERROR,
 status: StatusNotificationConst.STATUS_AVAILABLE
 });
 
 await client.send(statusCommand);
 
 const startCommand = new OCPPCommands.StopTransaction({
 transactionId,
 meterStop: 1,
 timestamp: new Date().toISOString(),
 });
 
 await client.send(startCommand);
 
 transactionId === 1 ? pin17.set() : pin27.set();
 }

Merancang Perangkat Keras yang Tepat

Setelah melakukan perintah ini dan membuat UI web, kita dapat mulai membuat peralatan untuk titik pengisian Do-It-Yourself kita. Kami telah membuat model ini dari bagian-bagian sederhana, jadi Anda pasti dapat membuatnya sendiri.

 

Untuk membuat prototipe titik pengisian daya, Anda memerlukan komponen berikut:

 

1. Kotak berpenampilan industri yang bagus sesuai selera Anda
2. Beberapa soket (kami menggunakan tipe UE yang umum)
3. Raspberry PI 3
4. Modul relai (kami menggunakan dua saluran; saluran tambahan akan berguna untuk peningkatan di masa mendatang)
5. Catu daya (yang generik dengan output 5V 2A akan baik-baik saja)
6. Kabel dan konektor (seperti kabel WAGO 222 dan 19 AWG)

 

Tidak perlu menyolder!

 

Mari gabungkan semua bagian untuk membuat model yang tepat sekarang. Gambarkan skema produk Anda yang disederhanakan: Hal pertama yang pertama.

Modul relai kemudian harus dihubungkan ke Raspberry PI 3 melalui port GPIO bawaan. Sesuai dengan diagram, kami akan menghubungkan Raspberry 3.3V, GPIO 17 dan GPIO 27, dan membumikannya. Modul relai Anda harus dapat untuk dipicu pada 3.3V (port Raspberry tidak dapat digunakan untuk memicu model yang diaktifkan pada 12V).

 

Pin GPIO17 dan GPIO27 dapat ditemukan dengan melihat tata letak Raspberry PI GPIO di bawah.

Nyalakan Raspberry PI Anda dan verifikasi modul relai:

 

1. Login ke Raspberry menggunakan perintah SSH: ssh [email protected]
2. Gunakan aplikasi baris perintah gpio bawaan untuk mengaktifkan pin:gpio -g mode 17 outgpio -g mode 27 out
3. Gunakan aplikasi baris perintah gpio untuk menghidupkan/mematikan saluran relai:gpio -g tulis 17 0gpio -g tulis 17 1

 

Pasang soket pengisi daya eksternal, kabel daya, dan bagian dalam menggunakan sekrup, lem termal, dan pengikat ritsleting yang baik.

Sekarang, mari kita sambungkan beberapa kabel daya. Menggunakan konduktor WAGO adalah metode yang paling nyaman. Selain itu, kami menyarankan untuk mengeritingkan kabel menggunakan konektor yang sesuai. Kabelnya akan terlihat seperti ini:

Sebelum menyalakan komponen tegangan tinggi, pastikan untuk menguji kabel. Menggunakan multimeter dan mengganti suplai tegangan rendah (seperti baterai 1.5V atau 12V DC) untuk 220V adalah yang kami sarankan.

Anda sekarang siap untuk menyiapkan stasiun pengisian daya mobil EV Anda sendiri dan menginstal perangkat lunaknya!

 

Kesimpulan

Untuk menyebarkan popularitas kendaraan listrik, orang-orang di seluruh dunia membuat langkah kecil. Menurut perkiraan dari Bloomberg New Energy Finance, kendaraan listrik akan mencapai sebanyak 35% dari semua penjualan mobil baru di seluruh dunia pada tahun 2040. mahal, memiliki kendaraan bertenaga baterai tidak sesulit yang Anda bayangkan. Anda dapat melihat sendiri bahwa membangun stasiun pengisian rumah untuk mobil listrik benar-benar dapat dilakukan. Anda dapat mencobanya!

Membuat Dasbor IoT/Utilitas Pribadi Anda Menggunakan Grafana, Influxdb & Telegraf di Raspberry Pi

Di akhir artikel, Anda mungkin memiliki sesuatu yang lebih baik dari ini!

 

Cara menyiapkan dasbor IoT & Utilitas pribadi dicakup dalam artikel ini.

 

Persyaratan Perangkat Keras:

1. Raspberry pi 3 B+ atau 4
2. Topi Rasa
3. Memantau

 

Kerangka Perangkat Lunak yang Digunakan:

1. Grafana
2. MasuknyaDb
3. Telegraf

 

Pengaturan Perangkat Keras:

Menggunakan panduan resmi, menyiapkan Raspberry Pi cukup mudah. Hat ke pi harus terhubung ke pi setelah disiapkan. 40 pin GPIO menghubungkan TOPI Sense Raspberry Pi ke bagian atas Raspberry Pi. Silakan mematuhi instruksi ini, seharusnya tidak lebih dari lima menit.

 

Barang Asli:

Dasbor hanya dapat digunakan sesuai keinginan Anda. Informasi yang ingin saya kumpulkan dan bagaimana saya ingin menampilkannya adalah fokus dari semua kode yang akan saya posting di sini. Untuk menjalankannya di mesin Anda, Anda harus memodifikasi beberapa pengaturan, tetapi Anda bebas melakukannya kapan saja.

 

Mencatat berbagai Metrik dari sensor dan Open weather API:

Saya mencatat data sensor untuk suhu dan kelembaban ruangan dengan Python 3. Saya juga mendapatkan cuaca di luar menggunakan Open Weather API.

import time 
import logging
import vcgencmd
from sense_hat import SenseHat
import requests
import pytemperature
sense = SenseHat()
logging.basicConfig(filename='temperature.log', filemode='a', format='%(created)f %(message)s', level=logging.INFO)

while True:     
    t = sense.get_temperature()
    h = sense.get_humidity()
    CPUc=vcgencmd.measure_temp()  
    r = requests.get('http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?id="Your Location id"&APPID="Your API Key"')
    result=r.json() 
    outsideTemp=pytemperature.k2c(result["main"]["temp"])
    outsideHumid=result["main"]["humidity"]
    logging.info('Temp={0:0.1f} C and Humidity={1:0.1f}% and CPU_Temp={2:0.1f} and ot={3:0.1f} and oh={4:0.1f}%'.format(t, h, CPUc, outsideTemp, outsideHumid))
    time.sleep(4)

Anda dapat menggunakan python3 untuk langsung mengelola data ke InfluxDB, namun, logging adalah cara yang jauh lebih rapi untuk menyelesaikannya. Kode menunjukkan bahwa saya menggunakan perpustakaan SenseHat dan sensor untuk memperoleh metrik ruangan. Saya menggunakan API cuaca terbuka untuk memeriksa cuaca di luar. Ikuti petunjuk di bawah ini untuk mendapatkan ID Lokasi dan kunci API Anda sendiri.

 

1. Buat akun gratis di openweather [Tautkan ke pembuatan akun] (https://home.openweathermap.org/users/sign_up).
2. Dapatkan kunci API Anda di tab kunci API [Tautan] (https://home.openweathermap.org/api_keys)
3. Cari id kota Anda di sini [Link to city id json file] (http://bulk.openweathermap.org/sample/)
4. Ganti {id kota Anda} dan {kunci api Anda} dalam kode dengan ID kota dan kunci API Anda.

 

Anda dapat melihat bahwa saya memperoleh suhu CPU menggunakan vcgencmd. Data harus direkam dalam file temperature.log dengan ini. Periksa untuk melihat apakah file log sedang dibuat dengan menjalankannya menggunakan Python 3 sebagai gantinya. menjadi seperti ini:

1570130669.852521 Temp=24.8 C and Humidity=64.1% and CPU_Temp=50.5 and ot=11.6 and oh=93.0%
1570130674.022393 Temp=24.9 C and Humidity=63.5% and CPU_Temp=50.5 and ot=11.6 and oh=93.0%
1570130678.148942 Temp=24.8 C and Humidity=64.2% and CPU_Temp=49.9 and ot=11.5 and oh=93.0%
1570130682.303456 Temp=25.0 C and Humidity=64.1% and CPU_Temp=50.5 and ot=11.6 and oh=93.0%Setting up InfluxDB and Telegraf:

Pengaturan InfluxDB:

Pada langkah ini saya akan menunjukkan cara mengatur InfluxDB dan Telegraf.

wget -qO- https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo tee 
/etc/apt/sources.list.d/influxdb.list test $VERSION_ID = "8" && echo "deb 
https://repos.influxdata.com/debian jessie stable" | sudo tee 
/etc/apt/sources.list.d/influxdb.list test $VERSION_ID = "9" && echo "deb 
https://repos.influxdata.com/debian stretch stable" | sudo tee 
/etc/apt/sources.list.d/influxdb.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install influxdb

Setelah instalasi selesai, Anda perlu memulai layanan menggunakan:

sudo service influxdb start

Silakan periksa status Influx db menggunakan:

sudo service influxdb status

Anda harus mendapatkan sesuatu seperti ini jika semuanya berfungsi:

● influxdb.service - InfluxDB is an open-source, distributed, time series database
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/influxdb.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Thu 2019-10-03 23:05:15 EDT; 22h ago
     Docs: https://docs.influxdata.com/influxdb/
 Main PID: 15832 (influxd)
    Tasks: 17 (limit: 2077)
   Memory: 110.8M
   CGroup: /system.slice/influxdb.service
           └─15832 /usr/bin/influxd -config /etc/influxdb/influxdb.conf

Pengaturan Telegraf:

Unduh versi armhf terbaru untuk Anda pi dari sini dan ambil versi terbaru menggunakan wget.

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf_1.12.2-1_armhf.deb

Install

sudo dpkg -i telegraf_1.12.2-1_armhf.deb

Anda harus memulai file koleksi metrik di latar belakang saat ini. Ini akan mulai menulis semua nilai ke file temeprature.log.Nohup telah menjadi pilihan saya.

nohup python3 iotutil.py &

Tujuan penggunaan Telegraf dan influxdb adalah untuk memfasilitasi pengumpulan dan kueri data yang lancar.

 

Penyimpanan data berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk data deret waktu disebut InfluxDB. Kompresi, kueri waktu nyata, dan penyerapan throughput tinggi semuanya dimungkinkan olehnya. Anda akan melihat bahwa kami melakukan kueri saat data dimasukkan ke dalam DB sebagai kami terus mengumpulkan data saat bepergian.

 

Membersihkan dan memasukkan data berkelanjutan ke Influxdb dengan Telegraf sangatlah mudah. ​​Telegraf dan grok log parser adalah alat yang saya gunakan untuk mengekstrak informasi berguna dari log yang baru dibuat. Menulis pola grok untuk pertama kali mungkin sulit; jika Anda ingin membuat pola selain yang disertakan dalam kode, gunakan pencocokan pola ini.

 

Telegraf akan memasukkan data ke influxDB dari berbagai input. Anda harus menentukan beberapa input dan satu output. Selain itu, tabel akan dibuat secara otomatis. Kita harus membuat file conf dengan nama iotlog.conf dan menempelkan konten di bawah untuk semua ini.

[agent]
   # Batch size of values that Telegraf sends to output plugins.
   metric_batch_size = 1000
   # Default data collection interval for inputs.
   interval = "30s"
   # Added degree of randomness in the collection interval.
   collection_jitter = "5s"
   # Send output every 5 seconds
   flush_interval = "5s"
   # Buffer size for failed writes.
   metric_buffer_limit = 10000
   # Run in quiet mode, i.e don't display anything on the console.
   quiet = true
# # Ping given url(s) and return statistics
[[inputs.ping]]
## NOTE: this plugin forks the ping command. You may need to set capabilities
## via setcap cap_net_raw+p /bin/ping
#
## urls to ping
urls = ["www.github.com","www.amazon.com","1.1.1.1"]
## number of pings to send per collection (ping -c )
count = 3
## interval, in s, at which to ping. 0 == default (ping -i )
ping_interval = 15.0
## per-ping timeout, in s. 0 == no timeout (ping -W )
timeout = 10.0
## interface to send ping from (ping -I )
interface = "wlan0"

# Gather metrics about network interfaces
[[inputs.net]]
  ## By default, telegraf gathers stats from any up interface (excluding loopback)
  ## Setting interfaces will tell it to gather these explicit interfaces,
  ## regardless of status. When specifying an interface, glob-style
  ## patterns are also supported.
  ##
   interfaces = ["wlan0"]
  ##
  ## On linux systems telegraf also collects protocol stats.
  ## Setting ignore_protocol_stats to true will skip reporting of protocol metrics.
  ##
  # ignore_protocol_stats = false
  ##
 
# Read metrics about cpu usage
[[inputs.cpu]]
   ## Whether to report per-cpu stats or not
   percpu = true
   ## Whether to report total system cpu stats or not
   totalcpu = true
   ## If true, collect raw CPU time metrics.
   collect_cpu_time = true
   ## If true, compute and report the sum of all non-idle CPU states.
   report_active = false

[[inputs.logparser]]
   ## file(s) to read:
   files = ["/home/pi/grafanaflux/temperature.log"]
   
   # Only send these fields to the output plugins
   fieldpass = ["temperature", "humidity", "timestamp", "ot", "oh", "CPU_Temp"]
   tagexclude = ["path"]

# Read the file from beginning on telegraf startup.
   from_beginning = true
   name_override = "room_temperature_humidity"

## For parsing logstash-style "grok" patterns:

 

 

[inputs.logparser.grok]

 

pola = [“%{TEMPERATURE_HUMIDITY_PATTERN}”] custom_patterns = ”’TEMPERATURE_HUMIDITY_PATTERN %{NUMBER:timestamp:ts-epoch} Temp=%{NUMBER:temperature:float} C dan Humidity=%{NUMBER:humidity:float}% =%{NUMBER:CPU_Temp:float} dan ot=%{NUMBER:ot:float} dan oh=%{NUMBER:oh:float}”’ ##custom_patterns = ”’TEMPERATURE_HUMIDITY_PATTERN %{NUMBER:timestamp:ts-epoch} Temp=%{NUMBER:temperature:float} %{GREEDYDATA}=%{NUMBER:humidity:float}%{GREEDYDATA} ” zona waktu = “Lokal”

 

[[outputs.influxdb]]
   ## The full HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.
   urls = ["http://127.0.0.1:8086"] # required
   
   ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
   database = "temperature" # required
   
   ## Name of existing retention policy to write to.  Empty string writes to
   ## the default retention policy.
   retention_policy = ""
   ## Write consistency (clusters only), can be: "any", "one", "quorum", "all"
   write_consistency = "any"
   
   ## Write timeout (for the InfluxDB client), formatted as a string.
   ## If not provided, will default to 5s. 0s means no timeout (not recommended).
   timeout = "10s"
   # username = "telegraf"
   # password = "metricsmetricsmetricsmetrics"
   ## Set the user agent for HTTP POSTs (can be useful for log differentiation)
   # user_agent = "telegraf"
   ## Set UDP payload size, defaults to InfluxDB UDP Client default (512 bytes)
   # udp_payload = 512

 

Seperti yang Anda lihat, saya telah menyesuaikan input CPU, net, ping, dan logparser untuk memenuhi kebutuhan saya. Bergantung pada kebutuhan Anda, Anda dapat memilih untuk menyimpannya atau mengeluarkannya. Input logparser yang memperoleh data dari log berfungsi sebagai titik referensi.

 

Anda harus menyadari bahwa masuknya db akan menghasilkan pembuatan beberapa tabel, satu untuk setiap input. room_temperature_humidity, mirip dengan CPU untuk input CPU, akan menjadi tabel yang berisi data yang kami catat.

 

Untuk memberi Anda gambaran, saya mengumpulkan dan menampilkan data khusus sistem menggunakan input CPU dan jaringan untuk detail jaringan seperti paket yang diterima, dijatuhkan, dll.

 

Gunakan perintah untuk melakukan ini di latar belakang:

telegraf –config iotlog.conf &

Instal Grafana:

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_6.2.2_armhf.deb 
sudo dpkg -i grafana_6.2.2_armhf.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
sudo service grafana-server start

Ini akan memulai server grafana dan sekarang Anda dapat mengakses grafana pada port default 3000. Buka browser dan buka http://raspberry_pi:3000/ dan login menggunakan nama pengguna dan kata sandi default — admin, admin. Jika Anda membukanya di raspberry pi sendiri, Anda dapat memasukkan: http://localhost:3000/.

 

Setelah Anda masuk ke Grafana, tambahkan InfluxDb sebagai sumber data default dan mulailah membuat dasbor.

 

Tambahkan Url influxDb, yang akan menjadi http://localhost:8086 jika Anda menjalankan influxDb secara lokal. Tambahkan nama database seperti temperatur. Biarkan yang lainnya sesuai standarnya.

 

Menyiapkan dasbor di grafana cukup mudah. Data akan diambil melalui kueri di mana Anda dapat menulis sendiri atau menggunakan opsi GUI.

Kembar Digital vs. Pemodelan Informasi Bangunan (BIM)

Digital Twin lingkungan binaan dan perangkat lunak BIM (Building Information Modeling) memiliki beberapa kesamaan utama. BIM berfokus pada desain dan konstruksi bangunan. Cara orang berinteraksi dengan lingkungan binaan dimodelkan oleh Digital Twin.

 

Kembar digital dengan cepat menjadi metode pilihan untuk membuat model data yang kuat dari setiap aspek kota atau bangunan sepanjang siklus hidupnya. Namun, apa yang membedakan perangkat lunak Building Information Modeling (BIM) dari kembaran digital?

 

Dapat dimengerti bahwa industri tidak dapat membedakan antara dua teknologi yang signifikan ini. Penekanan perangkat lunak BIM pada representasi digital ruang fisik dan definisi awal Digital Twin, yang merupakan replika digital dari objek fisik atau ruang, sebagian besar membingungkan. Cara masing-masing teknologi digunakan adalah perbedaan utama. BIM paling baik digunakan untuk konstruksi dan desain, sedangkan Digital Twins paling baik digunakan untuk operasi dan pemeliharaan gedung.

Baca juga : Potensi Pembelajaran Mesin dan AI untuk Bangunan Cerdas

 

Apa itu Pemodelan Informasi Bangunan?

Dimulai dengan BIM. Sudah ada sejak tahun 1970-an, seperti Digital Twins. Seperti banyak proyek perangkat lunak, ini dimulai dengan penelitian! Sebelum dikenal sebagai BIM, peneliti awal seperti Chuck Eastman menggunakan istilah “Building Description System”. Juga, seperti Digital Twins, itu tidak digunakan secara luas sampai awal tahun 2000-an, ketika Autodesk, Bentley Systems, dan lainnya mulai mempromosikannya.

 

Tujuan utama BIM pada tahap awal penelitiannya masih berlaku. Model bangunan yang visual dan kuantitatif akan menjadi penting bagi kontraktor yang mengerjakan proyek besar, menurut para pendiri BIM. Mereka juga berpikir ini akan berguna untuk penjadwalan dan pemesanan bahan.

 

Hipotesis BIM awal benar. Penyedia perangkat lunak BIM terkemuka masih menarik bagi AEC (arsitek, insinyur, dan kontraktor) dengan menunjukkan keuntungan penghematan biaya dengan memiliki satu titik referensi untuk bangunan dalam model digital 3D. Selama dalam penerbangan proyek, model ini membuatnya lebih mudah untuk berkolaborasi dan menyesuaikan desain. Melalui pengurangan kesalahan dan peningkatan manajemen waktu dan anggaran, ini mengurangi risiko proyek. Ini menyerupai Digital Twin karena cukup komprehensif, tetapi berbeda dalam beberapa hal utama .

baca juga Peran IoT dalam Meningkatkan Efisiensi Energi

BIM Vs. Kembar Digital

1. BIM Untuk Desain dan Konstruksi

Berbeda dengan operasi dan pemeliharaan, BIM dirancang untuk kolaborasi dan visualisasi selama desain dan konstruksi. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, tujuan pemodelan informasi bangunan (BIM) bukan untuk membuat model bangunan yang berfungsi, melainkan untuk membantu arsitek dan pembangun.

 

Konsentrasi untuk pemrograman BIM adalah membuat rencana kerja sama dan proses konstruksi yang menggambarkan bagian fisik dan praktis dari suatu struktur. Agar AEC memahami hubungan spasial, visualisasi sangat penting selama fase desain dan pembuatan prototipe konstruksi baru. Fisik ini model informasi, berbeda dengan Digital Twin, disesuaikan untuk bangunan terbang daripada yang digunakan sehari-hari dan ditempati.

 

2. BIM Tidak Dirancang untuk Respons Operasional Waktu Nyata

Digital Twins dengan cepat muncul sebagai komponen paling berharga dari tumpukan teknologi bangunan karena memberikan gambaran yang hidup dan komprehensif tentang lingkungan binaan. Ketika aset seperti HVAC atau pencahayaan mungkin gagal, Digital Twin dapat memberi Anda informasi tentang status terkini subsistem build, bagaimana mereka dipengaruhi oleh perilaku penghuni, dan banyak lagi. Dengan setiap fase baru dari siklus hidup aset, model beradaptasi dari waktu ke waktu untuk memberikan nilai lebih. Meskipun BIM adalah sumber data penting untuk Digital Twin mana pun, itu tidak dapat sendiri memberikan jawaban atas pertanyaan operasional yang mungkin dimiliki manajer fasilitas terkait pengoptimalan operasi.

 

3. BIM Lebih Berfokus pada Bangunan daripada Manusia

Digital Twin of an Organization (DTO) atau seluruh organisasi akan dimasukkan dalam Aplikasi dalam evolusi Digital Twin berikutnya, menurut Gartner. Akibatnya, orang, proses, dan perilaku lingkungan binaan juga akan menjadi sumber data penting untuk Kembar Digital.

 

Bahkan selama fase desain dan konstruksi dari siklus hidup aset, Digital Twin tidak diragukan lagi akan menang atas perangkat lunak BIM jika tren CRE terus cenderung untuk mendapatkan pemahaman tentang penghuni dan bersaing dalam pengalaman kerja. Model informasi bangunan kami juga perlu berkembang untuk menyertakan pola perilaku orang dan desain ruang yang mengakomodasi kesehatan mereka saat kita mulai membangun sesuatu dengan mempertimbangkan manusia dan fleksibilitas. Sekali lagi, hasil ini tidak dapat dicapai hanya dengan BIM.

 

baca juga : 6 Pilar untuk Membangun Smart City: Membawa Masa Depan yang Lebih Baik

Cara Menambahkan Alexa ke Raspberry Pi (Atau Perangkat Linux Apa Pun)

Tujuan kami adalah memungkinkan untuk menambahkan Alexa ke perangkat Linux apa pun, termasuk sistem tersemat seperti papan Raspberry Pi, melalui proyek perangkat virtual Amazon Alexa kami.

 

Meskipun asisten suara adalah cara yang menyenangkan dan mudah untuk berinteraksi dengan perangkat, sebagian besar opsi memerlukan perangkat keras khusus dan tidak mengizinkan banyak penyesuaian atau mengutak-atik. Amazon Alexa unggul dalam bidang ini. Alexa dapat digunakan dengan perangkat khusus berkat API Amazon, yang membuka banyak kemungkinan untuk solusi DIY/PoC dan perusahaan. Kami akan mendemonstrasikan dalam tutorial ini bagaimana kami mengembangkan metode terbuka untuk mengonversi perangkat berbasis Linux apa pun menjadi Amazon Echo. Kami memilih untuk menggunakan Raspberry Pi dalam pengaturan kami karena ini adalah papan yang paling banyak digunakan untuk proyek IoT. Namun, demonstrasi dapat dijalankan di sistem Linux apa pun.

 

Versi terbaru dari proyek perangkat virtual Amazon Alexa (versi 1.1) dapat ditemukan di bawah ini. Tujuan dari proyek ini adalah untuk memungkinkan penginstalan Alexa di perangkat Linux apa pun, bahkan sistem tersemat seperti papan Raspberry Pi.

 

Anda akan dapat membuat asisten rumah digital yang diaktifkan suara pada akhirnya yang dapat membaca buku, memutar musik, menceritakan lelucon, menyediakan cuaca, dan banyak lagi.

 

Paket snap yang memuat rilis biner adalah metode pengiriman yang sangat baik untuk proyek ini.

baca juga : 5 Teknologi Yang Akan Mengubah Dunia Pada Tahun 2030

Cara Menambahkan Alexa ke Raspberry Pi:

1. Anda perlu membuat Perangkat Alexa Anda sendiri di portal pengembang Amazon.

Tambahkan http://alexa.local:3000/authresponse ke Allowed Return URLs dan http://alexa.local:3000 ke Allowed-Origins.

1. Hubungkan perangkat audio: mikrofon dan speaker ke perangkat Anda. Bisa jadi headset USB misalnya.
2. Instal snap PulseAudio:

sudo snap install –devmode pulseaudio

1. Instal snap Alexa dari toko:

sudo snap install –channel beta alexa

1. Buka http://alexa.local:3000 di browser web pada perangkat lokal atau perangkat di jaringan yang sama.

Catatan: aplikasi menyediakan iklan mDNS dari domain lokal alexa.local. Ini sangat membantu untuk digunakan dengan perangkat tanpa monitor.

1. Isi kredensial perangkat yang dibuat selama langkah 1, klik ‘masuk’.

Catatan: ambang deteksi suara adalah nilai float untuk menyesuaikan deteksi suara. Semakin kecil nilainya, semakin mudah dipicu. Anda mungkin perlu menyesuaikannya untuk mikrofon dan suara Anda.

1. Isi kredensial Amazon Anda.
2. Sekarang Anda dapat berbicara dengan Alexa. Aplikasi ini menggunakan aktivasi suara, jadi ucapkan ‘Alexa’ dan frasa yang ingin Anda ucapkan padanya. Aplikasi akan mengeluarkan bunyi bip melalui speaker sat mendengar kata kunci ‘Alexa’ dan mulai merekam.
3. Nikmati Alexa tanpa perlu membrli perangkat keras khusus.

baca juga : Kebutuhan SDM Operasional IoT Meningkat

NB-IoT vs LoRaWAN: Mana yang Digunakan untuk Aplikasi IoT Industri?

Untuk menentukan protokol konektivitas IoT Industri mana yang layak untuk diinvestasikan, pembuat keputusan perusahaan harus menggunakan IoT. Protokol komunikasi untuk LoRaWAN dan NB-IoT dibahas secara singkat dalam artikel ini.

 

Apa bedanya?

Aliansi LoRa menawarkan protokol jaringan IoT LoRaWAN, yang memanfaatkan spektrum tanpa izin dan memungkinkan hampir semua orang untuk mengatur jaringan mereka sendiri dengan biaya rendah.

 

LoRaWAN menggunakan bandwidth mulai dari 0,3KBps hingga 50Kbps, bergantung pada lingkungan, untuk memungkinkan komunikasi jarak jauh antara gateway untuk Internet of Things (IoT) dan berbagai sensor. Perusahaan seperti operator pertambangan, pengeboran minyak, dan konstruksi yang beroperasi di lokasi terpencil mendapat manfaat dari skenario ini.

 

Di sisi lain, protokol IoT berlisensi yang dikenal sebagai Narrowband IoT dikembangkan oleh organisasi standar 3GPP. Karena menggunakan spektrum RF berlisensi, protokol ini hanya dapat diakses melalui jaringan operator seluler. Tujuan utama  standar NB-IoT adalah untuk mendukung sejumlah besar perangkat throughput rendah dan meningkatkan jangkauan dalam ruangan. Ini menunjukkan bahwa arsitektur jaringan NB-IoT lebih cocok untuk aplikasi seperti gedung pintar dan perangkat yang dapat dikenakan.

 

Konsumsi daya

Desain perangkat akhir NB-IoT dan LoRaWAN difokuskan untuk mengurangi konsumsi daya. Perangkat akhir melakukan ini dengan masuk ke mode tidur saat tidak digunakan. LoRaWAN, di sisi lain, menggunakan lebih sedikit daya daripada NB-IoT, membuat itu pilihan yang lebih hemat biaya di mana perangkat akhir memerlukan lebih sedikit perawatan. 

 

LoRaWAN juga lebih hemat biaya daripada NB-IoT karena menggunakan lebih sedikit daya dan memiliki masa pakai baterai lebih lama daripada NB-IoT (lebih dari 15 tahun dibandingkan 10 tahun). Perusahaan yang menawarkan solusi IoT yang didukung oleh Energy Harvesting biasanya menggunakan LoRaWAN. Ini adalah salah satu alasan utama mengapa LoRaWAN dapat bekerja lebih baik untuk aplikasi IoT Industri seperti penyebaran minyak dan gas, penambangan, atau manufaktur. Banyak penerapan industri dapat berada di tempat yang sulit dijangkau. Jika memungkinkan untuk menghilangkan kebutuhan untuk memelihara perangkat akhir IoT seperti sensor, ini akan ideal untuk bisnis semacam itu.

 

Keamanan

Penting untuk dicatat bahwa NB-IoT dibangun di atas enkripsi 3GPP 256-bit, yang lebih aman daripada enkripsi AES 128-bit LoRaWAN. Ini adalah kabar baik bagi pelanggan yang mencari solusi IoT industri yang lebih aman. Terlepas dari konektivitas, selalu praktik terbaik untuk menggunakan perangkat bersertifikat dan bekerja sama dengan penyedia layanan terkemuka untuk memastikan keamanan jaringan industri.

 

Ringkasan

Arsitektur jaringan NB-IoT dan LoRaWAN dirancang dengan mempertimbangkan berbagai aplikasi, persyaratan kinerja daya, dan persyaratan keamanan. Saat ini, standar NB-IoT dan LoRaWAN mendominasi IoT. Jaringan berbasis LoRaWAN adalah pilihan yang lebih hemat biaya untuk penerapan industri karena Anda tidak perlu menyewa spektrum RF dari operator jaringan dan karena LoRaWAN memungkinkan Anda menemukan banyak hal baru teknologi yang memperpanjang masa pakai baterai sensor.

Pengantar IoT – 9 Kunci Utama ke Internet of Things

Mulai dari kesehatan dan kebugaran hingga keselamatan dan keamanan. Mulai dari hiburan dan energi hingga geofencing dan realitas virtual. Pengantar Anda tentang Internet of Things dapat ditemukan di sini.

 

Anda dan orang-orang terdekat Anda akan terkena dampak gangguan besar ini. Kenyamanan, kesehatan, keselamatan, dan keamanan Anda semuanya dalam risiko. Anda akan belajar tentang Internet of Things dan cara memulainya dengan membaca postingan ini.

 

Berikut ini adalah sembilan kunci utama Internet of Things dan Anda yang lebih terhubung:

 

• Keselamatan dan keamanan

Anda dapat terus menjadi diri sendiri dengan aman. Anda ingin memastikan bahwa keluarga Anda tetap utuh, dalam keadaan sehat, dan dirawat oleh serangkaian otomatisasi yang lancar. Tetap  berhubungan konstan penting untuk keselamatan, atau dengan kata lain, kesejahteraan Anda.

 

Selama perjalanan Anda, keselamatan sering diabaikan. Teknologi dalam mobil telah membuat mengemudi jauh lebih aman. Ada alasan mengapa setiap mobil baru kini dilengkapi dengan kamera tampak belakang. Lihat kamera spion LED GM, yang benar-benar baru ambil kamera mundur lama Anda.

 

Safety IoT secara tradisional berfokus pada deteksi pemeliharaan untuk aplikasi dan operasi tingkat perusahaan. Arsitektur M2M serupa sekarang dapat digunakan di kota, kantor, dan rumah Anda.

 

Saat ini, sensor jauh lebih murah dan dapat memberi tahu Anda jika pipa air Anda bocor atau hampir pecah. Anda dapat memilih apakah akan menerima pesan terakhir yang dikirim sebelum terjadi kegagalan saat Anda pergi berlibur atau tidak.

 

Ya, sensor untuk mengelola sumber daya alam dan masa depan gas, listrik, dan air aman. Setelah apa yang terjadi di Flint, Michigan, sistem pendeteksi kebocoran dan jamur air yang disebut WallyHome sangat ideal bagi keluarga yang ingin menghemat uang untuk air.

 

Perusahaan seperti ADT secara tradisional mendominasi industri keamanan, benar? Pada 1990-an, pelanggan mereka membayar untuk pemantauan alarm 24 jam. Nenek Anda, di sisi lain, dapat memiliki rumah pintar tingkat satu dengan berbagai kit starter rumah pintar saat ini dari Home Depot dan tren menuju pasar DIY yang dimodernisasi.

 

Pengaya sesuai permintaan seperti streaming rumah dan solar juga tersedia dengan biaya bulanan dari perusahaan seperti Comcast Xfinity dan Vivint. Semua fitur mutakhir ini saat ini tersedia dengan harga $s/per bulan.

 

Bagaimanapun, itu semua tergantung pada tingkat keamanan yang Anda inginkan. Pergi ke Home Depot dan beli sensor perjalanan dan kamera bel pintu jika Anda ingin diberi tahu setiap kali seseorang berada di properti Anda atau ketika bel pintu Anda berdering. Namun, menggunakan My Q by Chamberlin untuk memantau, membuka, dan menutup garasi Anda dari jarak jauh mungkin lebih mudah digunakan.

 

Terakhir, keamanan siber, peretasan etis, dan privasi data adalah topik keamanan utama yang akan Anda pelajari di postingan berikutnya.

 

• Kesehatan

Menjadi sehat itu penting. Teman saya yang merupakan ahli diet mengatakan bahwa Anda adalah apa yang Anda makan, dan dia merekomendasikan untuk berolahraga setiap hari dan makan dalam porsi. Aplikasi perangkat yang dapat dipakai dan makanan pintar dari Internet of Things dapat membantu Anda memantau kesehatan Anda.

 

Dengan kemampuan bagi pengguna untuk menetapkan sasaran kesehatan harian dan analisis olahraga, Fitbit, Apple Watch, dan Samsung semuanya telah menciptakan aliran pendapatan baru. Anda akan dapat mempertahankan kebiasaan makan harian Anda saat menggunakan alat-alat ini bersama-sama.

 

Selain itu, botol dan cangkir air yang terhubung dapat mempermudah Anda untuk tetap terhidrasi. Botol dan gelas ini memberi Anda rekomendasi makan dan minum setiap hari serta fakta nutrisi. Jika Anda seperti saya, Anda sering lalai minum cukup air. Anda tidak akan pernah kehabisan IoT dengan pemberitahuan push pada perangkat yang dapat dikenakan Anda. Aplikasi kesehatan telah ada selama bertahun-tahun, memungkinkan Anda melacak tidur, berat badan, nutrisi, dan banyak lagi. Namun, kunci IoT kesehatan adalah penggabungan analitik prediktif ke dalam perangkat lunak dan perangkat keras fisik.

 

Pengguna harus memasukkan aktivitas harian dan penghitungan kalori secara manual ketika kesehatan hanyalah perangkat lunak. Sensor gerak, suhu, dan kelembaban memungkinkan untuk mengotomatiskan banyak pekerjaan manual yang dulunya dilakukan.

 

• Layanan Sesuai Permintaan dan Streaming

Layanan baru bernama Amazon Dash memudahkan Anda menjalankan rumah setiap hari. Jika Anda memiliki tombol dasbor Amazon di kamar mandi, misalnya, Anda dapat dengan cepat dan mudah memesan lebih banyak tisu toilet sebelum kehabisan. Karena Anda tidak lagi harus khawatir tentang kebutuhan pesta, makanan di dapur Anda, atau perlengkapan mandi, outsourcing tugas Anda membebaskan waktu Anda.

 

Popok dapat dipesan secara otomatis jika Anda memiliki anak. Amazon Dash dapat memprediksi berapa banyak popok yang Anda perlukan untuk minggu, bulan, atau tahun menggunakan analitik prediktif dan algoritme belajar mandiri.

 

Meminta makanan karena suara yang Anda butuhkan berubah menjadi angin sepoi-sepoi juga. Anda bisa mendapatkan makanan sesuai permintaan dari layanan seperti Peapod dan Blue Apron berdasarkan preferensi Anda dan apa yang dibutuhkan tubuh Anda. Melalui Petsmart dan Petco, Anda bahkan dapat mengatur layanan makanan otomatis untuk anjing Anda.

 

Bayangkan tidak harus menjalankan tugas lagi.

 

• Realitas Tertambah dan Virtual

Inovasi sudah matang di AR dan VR. IoT mendapat banyak perhatian dari pemodal ventura teknologi yang melihat teknologi ini sebagai platform baru untuk aplikasi.

 

Upaya pertama augmented reality, Google Glass, mendemonstrasikan kemampuan dan kemungkinan masa depan. Daydream, yang mengubah smartphone menjadi headset VR, dirilis oleh Google lebih awal dari Glass. Selain itu, Facebook membeli Oculus beberapa tahun lalu dengan harga $2 miliar .

 

Tidak hanya analitik waktu nyata pada pukulan golf Anda dapat meningkatkan permainan Anda, tetapi juga dapat menurunkan risiko cedera Anda. Sangat penting untuk memiliki GPS di helm sepeda motor Anda untuk mengetahui ke mana Anda akan pergi.

 

Realitas virtual dan augmented reality pada dasarnya dapat dipakai setiap saat atau di satu lokasi. VR memiliki potensi untuk meningkatkan kemampuan kognitif orang secara signifikan dan memberi mereka dorongan besar, apakah mereka sedang bekerja atau tidur.

 

• Geofencing

Lokasi Anda selalu berdampak pada lingkungan Anda. Geofence adalah penghalang virtual yang dapat diatur oleh aplikasi untuk merespons masuk atau keluarnya Anda dari area tertentu. Sebagai administrator, Anda menentukan batasan, serta bagaimana dan untuk apa yang ingin Anda beri tahu.

 

Geofencing akan berdampak signifikan tidak hanya pada rumah pintar tetapi juga pada ritel di masa depan:

 

Konektivitas Bluetooth dan LIFI

Saat Anda berbelanja, bayangkan ponsel Anda membuat koneksi seketika ke sensor di toko. Pengalaman berbelanja Anda dapat disesuaikan dengan apa yang Anda cari lebih banyak dengan geofencing. Kupon untuk apa yang ingin Anda beli, tersedia sesuai permintaan dari internet.

 

Lihatlah Amazon Go, konsep toko tanpa antrean pembayaran. Sebagai alternatif, Anda mungkin ingin memeriksa aplikasi Shopkick, yang memungkinkan Anda memperoleh poin dan kartu hadiah untuk tempat tertentu Anda berbelanja.

 

Analisis Data Prediktif

Bisnis dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan mereka berkat geofencing. Pengguna dan administrator back-end dapat menggunakan analitik data untuk melihat seberapa sering, berapa lama, dan efektif mereka memasarkan layanan mereka.

 

Misalnya, 1-800-Bunga membatasi wilayah sekitar toko bunga dan toko perhiasannya. Kemungkinan besar Anda juga akan membutuhkan bunga (untuk istri, ibu, pacar, dll.) jika Anda berbelanja perhiasan.

 

Memanfaatkan geofencing, chip MFI Apple untuk Homekit mereka juga akan menjadi pemain utama. Jika Bluetooth di ponsel Anda aktif, sensor di sekitar Apple SmartHome Anda akan mulai mengenali desain dan pada akhirnya mengkomputerisasi aktivitas seperti menyalakan lampu, mengunci pintu masuk, dan memberi tahu Anda dengan asumsi rumah Anda berfungsi aneh.

 

Geofencing dan layanan berbasis lokasi akan memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

 

• Penuaan di Tempat

Anda peduli dengan orang tua, jadi mereka penting. Mereka sering membutuhkan bantuan untuk hidup sendiri atau bersama Anda. Saat Anda tidak ada untuk merawat mereka, Anda harus yakin bahwa mereka akan aman dan segera dirawat di keadaan darurat.

 

Lifealert adalah tombol panik yang dikendalikan dari jarak jauh. Ini dapat digunakan oleh orang tua dalam situasi darurat, seperti jatuh di kamar mandi atau kebakaran dapur yang tidak dapat mereka padamkan. GPS internal mentransmisikan Pesan SOS secara real time ke otoritas terdekat.

 

Karena tidak dapat mendengar, banyak lansia tidak dapat menonton TV sebanyak dulu. Headphone GOgroove Bluetooth TV memudahkan orang dengan gangguan pendengaran dari segala usia untuk menonton televisi tanpa harus mengeraskan volume. RF berharga sekitar 60 kaki persegi, menjadikannya pilihan tepat untuk Price is Right dan Jeopardy.ft dan dapat dicolokkan ke sebagian besar televisi yang ada.

 

BeClose, layanan berbasis sensor untuk lansia yang ditawarkan oleh Alarm.com, adalah pilihan lain. Kotak sensor mereka mengirimkan pemberitahuan tentang hal-hal seperti pola aktivitas, kesadaran, peringatan, keamanan, dan kapan harus minum obat. Ini juga memiliki perangkat yang dirancang untuk pemantauan jarak jauh.

 

Karena mereka mungkin peduli pada Anda saat Anda masih muda, penting untuk mencintai dan merawat orang tua.

 

•  Hiburan

Internet of Things paling berhasil jika memprioritaskan hiburan, kemudahan, dan kenyamanan. Dengan mempertimbangkan kebutuhan ini, Control 4 dan perusahaan lain telah go public. Untuk memenuhi persyaratan hiburan, Anda dapat membuat perubahan sebanyak yang Anda inginkan.

 

Selain keamanan, layanan bernilai tambah biasanya termasuk dalam kategori hiburan. TV adalah fokus utama hiburan, tetapi juga dapat mencakup musik dan suara, pencahayaan, kenyamanan secara umum, dan layanan streaming.

 

Kuncinya juga adalah format pengiriman baru. Layanan streaming video, game, dan film adalah di antara banyak bentuk baru. Hub wink dan platform pintar lainnya, seperti Amazon Echo, juga dapat menjadi pusat hiburan. Mereka juga memungkinkan Anda menggunakan pengenalan suara dan pola untuk mengontrol perangkat IoT Anda.

 

Fitur game dan konten berbasis web akan menjadi mekanisme baru untuk publikasi karena tayangan televisi langsung pada dasarnya telah berkurang mulai dari penyajian DVR. Pada TV pintar yang lebih baru, PS Now juga akan tersedia sebagai aplikasi.

 

Beri tahu kami di komentar bagaimana menurut Anda Internet of Things akan memengaruhi hiburan dan apa yang ingin Anda lihat dari bisnis di masa depan!

 

•  Energi

Karena kemajuan terbaru dalam pendidikan energi, penting untuk membahas energi. Teknologi telah sepenuhnya mengubah industri yang dulunya tidak menarik menjadi salah satu yang terpanas di dunia, berdasarkan penerapan infrastruktur sebelumnya.

 

Sumber daya energi terdistribusi, yang dipimpin oleh perusahaan seperti ComEd, menggabungkan kemampuan untuk menurunkan tagihan listrik Anda dengan pembangkit listrik modular, penyimpanan, dan fitur lainnya. Dengan keputusan “ramah jaringan”, Anda tidak hanya dapat hidup lebih nyaman saat digabungkan dengan perangkat IoT lain di rumah pintar atau gedung pintar Anda, tetapi Anda juga dapat menghemat uang atau bahkan menghasilkan uang.

 

Dengan mengenakan pita yang menonjolkan area tertentu di rumah Anda, Anda bahkan dapat menyesuaikan berapa banyak energi yang Anda gunakan. Mirip dengan menempatkan “pemesanan terbatas” saat membeli dan menjual saham, hub pintar yang terhubung ke perangkat IoT energi Anda akan menyesuaikan sebagai respons terhadap harga energi saat ini.

 

Melalui penggunaan pengukuran keuangan yang didasarkan pada blockchain dan kontrak pintar, ini dapat bekerja secara ekonomis untuk menerapkan ide yang dikenal sebagai arbitrase dalam keuangan. Mirip dengan bandwidth, nilai energi siang hari Anda meningkat ketika tetangga Anda juga ingin menggunakannya .Anda dapat menggunakan energi yang dipanen pada waktu yang optimal atau menukarnya dengan tetangga Anda saat Anda pergi jika perangkat penyimpanan yang terhubung ke Inverter Penekanan masih utuh.

 

Manfaat lain dari IoT energi termasuk penurunan biaya perangkat keras. Saat melakukan investasi modal yang signifikan dalam penerapan IoT kritis berskala utilitas, ini sangat penting. Karena perangkat keras dan perangkat lunak dianggap sebagai investasi, mereka meningkatkan nilai kesejahteraan semua orang di wilayah tersebut dilayani oleh penyedia layanan listrik Anda.

 

Karena harga gas tidak bisa selamanya rendah, kendaraan listrik dan stasiun pengisian juga berperan dalam energi masa depan. Dengan dirilisnya powerwall, Tesla mengambil inisiatif ke arah ini.

 

Selain itu, Anda dapat mengisi daya kendaraan listrik Anda secara nirkabel dengan aplikasi WiTricity for SmartCity, yang akan kita bahas pada postingan selanjutnya.

 

• Adopsi Massal

Adopsi massal adalah satu-satunya pendorong penting yang hilang dari peluang IoT. Beberapa teknologi yang dibahas dalam posting ini saat ini tersedia untuk dibeli.

 

Tetapi mengapa Anda tidak segera membelinya di Amazon atau toko perangkat keras di lingkungan Anda? Apakah Anda yakin biayanya berlebihan? Atau mungkin tidak semua fitur produk menarik bagi Anda. Apa yang menghentikan Anda untuk membuat hidup dan rumah Anda lebih cerdas dan lebih pintar pada saat yang sama?

 

Biaya dan kesadaran saat ini menjadi kendala. Hukum pengguna Metcalfe mengatakan bahwa waktu dapat menyelesaikan kedua masalah tersebut. Manfaatnya jelas lebih besar daripada kerugiannya, dan Anda harus mengadopsi mata pencaharian yang terhubung jika Anda ingin maju secara holistik.

 

Kesimpulan

Internet of Things (IoT) akan memberikan dampak besar pada hidup Anda, apakah Anda seorang insinyur, pengusaha, atau hanya seorang penggila.

3 Peluang Terbesar untuk Inovasi IoT di Gedung Cerdas

Bagaimana teknologi IoT dapat digunakan untuk meringankan masalah manajer fasilitas saat ini?

 

Memiliki pemahaman menyeluruh tentang masalah yang harus diselesaikan adalah langkah pertama dalam setiap proyek IoT. Peluang paling signifikan di pasar Smart Building telah tersedia selama beberapa waktu. Sebagian besar dari mereka dianggap tidak dapat dipecahkan.

 

Dinamika telah berubah sebagai akibat dari IoT dan Analytics untuk Gedung Cerdas, dan manajer fasilitas mulai percaya bahwa penerapan teknologi baru dapat menghasilkan perawatan gedung baru yang lebih berkualitas. Ada tiga area utama di mana teknologi IoT dapat digunakan untuk meringankan masalah manajer fasilitas saat ini.

 

1. Bangunan Tidak Nyaman

GSA menemukan dalam sebuah penelitian tahun 2009 bahwa 61% orang yang tinggal di gedung mereka merasa tidak nyaman dengan dingin di musim panas. Hal ini tidak hanya membuang banyak energi tetapi juga merusak tujuan AC, yaitu membuat orang merasa nyaman. Setidaknya 80% penghuni akan puas dengan lingkungan termal mereka, menurut standar ASHRAE 55, standar industri untuk kenyamanan penghuni untuk industri pemanas dan pendingin udara.

 

Pertama-tama, mengapa kita harus puas dengan tingkat kegagalan 20% dalam industri senilai $ 1 triliun dengan pengalaman hampir 100 tahun dalam desain, konstruksi, dan pemeliharaan? Bangunan saat ini, dirancang untuk skenario kasus terbaik, menghasilkan satu dari lima orang terus-menerus tidak nyaman.

 

Lebih penting lagi, hampir setiap bangunan di Amerika Serikat tidak memenuhi persyaratan ini dan secara signifikan kurang nyaman. Pasti ada gangguan dalam industri HVAC. Di sebuah gedung, pengalaman pengguna buruk. Atau mungkin tidak ada sama sekali .Penghuni hanya memiliki sedikit kendali atas kenyamanan mereka. Anda mungkin dapat menghubungi staf pemeliharaan dan meminta pendapat Anda didengar.

 

Masalah yang dihormati waktu ini sedang diatasi oleh solusi Internet of Things yang baru. Aplikasi Comfy adalah solusi perangkat keras, perangkat lunak, dan aplikasi yang memungkinkan orang menggunakan ponsel mereka untuk mengubah suhu di gedung mereka. Ini juga memiliki data back-end yang bagus fitur yang membantu operator gedung mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang perasaan orang-orang yang tinggal di gedung mereka saat ini.

 

2. Sistem Bangunan Rusak Lebih Cepat Dari Yang Dapat Kami Perbaiki

Tidak ada yang bisa disalahkan untuk alasan lain mengapa begitu banyak orang merasa tidak nyaman. Seiring waktu, sistem mekanis di gedung-gedung gagal. Mayoritas bangunan sudah tua, dan materialnya mudah rusak dan rusak. Sistem mekanis bangunan dimaksudkan untuk bertahan antara 20 dan 30 tahun, tetapi biasanya mereka hanya diganti ketika mereka gagal.

 

Antara tahun 1970 dan 2000, kira-kira setengah dari semua bangunan di Amerika Serikat dibangun. Akibatnya, semakin banyak sistem mekanik dan elektrik bangunan yang mencapai akhir masa pakainya dan pada akhirnya akan gagal.

 

Tujuan industri manajemen fasilitas adalah untuk maju dari kurva dan memperbaiki masalah sebelum menjadi lebih buruk. Di sisi lain, mayoritas operator gedung terjebak dalam siklus yang tidak pernah berakhir untuk mengejar masalah demi masalah.

 

Menganalisis data yang dihasilkan oleh peralatan mekanik dan listrik bangunan adalah salah satu strategi untuk kemajuan. Analytics akan memainkan peran penting dalam Internet of Things (IoT) di gedung pintar. Manajer fasilitas masa depan harus terbiasa dengan algoritme yang memilah-milah luas sejumlah data untuk menemukan pola yang memberikan wawasan yang berguna daripada metode tradisional seperti penghuni menelepon dan mengeluh, memperhatikan peralatan yang rusak, dan pemeliharaan dan inspeksi pencegahan secara langsung. Sebaliknya, mereka perlu menjadi fasih dalam metode ini.

 

Ada banyak paket perangkat lunak analitik khusus bangunan yang tersedia saat ini. SkySpark adalah salah satu yang terkemuka. Ia memiliki banyak fungsi berbeda, tetapi fungsi utamanya adalah menjalankan fungsi khusus atau “aturan” terhadap data bangunan untuk menemukan yang tidak jelas. masalah operasional seperti katup bocor atau peredam macet di tempatnya.

 

Setelah Anda menemukan masalah ini, tidak ada perangkat keras atau perangkat lunak yang benar-benar dapat memperbaikinya. Jalan masih panjang. Selain itu, kemampuan untuk mengidentifikasi wawasan dalam data operasional menggunakan AI daripada pemrograman khusus tidak terlalu jauh di masa depan. Saat ini, saya menyadari tidak ada aplikasi pembangunan sistem komersial yang umum untuk AI.

 

3. Bangunan Terlalu Banyak Menggunakan Energi

Ironi sebenarnya dari bangunan tempat kita tinggal dan bekerja adalah bahwa sementara mereka melindungi lingkungan di dalam, mereka menghancurkan lingkungan di luar. 

Sebagian besar bangunan dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi energi mereka, dan mereka bertanggung jawab atas 40% gas rumah kaca AS emisi. Banyak kemajuan telah dibuat di bidang ini sejak tahun 1970-an, tetapi masih cukup jauh untuk ditempuh.

 

Karena berbagai macam desain bangunan, mengurangi penggunaan energi dalam bangunan merupakan tantangan. Untuk mengurangi penggunaan energi bangunan, orang yang melakukan pekerjaan memerlukan strategi dan serangkaian keterampilan yang unik. Aplikasi IoT, analitik juga akan memainkan peran penting dalam mengoptimalkan konsumsi energi bangunan.

 

Komponen sistem mekanis mulai dirancang dengan fitur yang ditingkatkan dan konektivitas yang lebih banyak. Belimo, misalnya, adalah produsen aktuator dan katup yang sudah mapan. “Katup energi” baru mereka, yang mencakup server web built-in, baru-baru ini dibuat publik.

Di masa lalu, satu-satunya informasi yang dapat diperoleh operator gedung dari katup adalah persentase waktu yang diperintahkan untuk membuka dan data suhu atau tekanan sesekali dari sensor terpisah.

 

Sekarang dimungkinkan untuk terus memantau dan mengirim data ke cloud untuk analitik dari lebih dari 50 titik pada sistem kontrol on-board katup. Grafik data dapat digunakan untuk melihat apakah katup dan koil yang dilayaninya memanfaatkan energi secara paling efektif .

Peluang paling signifikan di pasar Gedung Cerdas telah tersedia selama beberapa waktu. Internet of Things (IoT) dan analitik untuk gedung pintar telah membuka kemungkinan untuk membangun operasi yang lebih menguntungkan dan efisien daripada sebelumnya.

Aplikasi Blockchain di IoT

Terlepas dari kenyataan bahwa aplikasi blockchain di Internet of Things (IoT) dapat berbagi masa depan yang cerah, kita harus mengatasi masalah keamanan dan umur panjang blockchain.

 

Meskipun tidak lagi dalam masa pertumbuhan, blockchain masih relatif baru. Internet of Things (IoT) cocok untuk pernyataan yang sifatnya serupa. Namun, hype seputar aplikasi blockchain di IoT jauh lebih baru. Kombinasi dari dua pendekatan yang belum teruji dan, pada saat ini, yang belum diterapkan.

 

Aplikasi Blockchain di IoT memiliki banyak manfaat potensial, terlepas dari kabut kebingungan dan misinformasi yang mengelilinginya. Ini termasuk komunikasi perangkat yang aman (dan validasi identitas perangkat), pembuatan data terdistribusi, dan penjualan data otomatis. Namun, dimungkinkan untuk menggunakan kata kunci di sini.

 

Sebagian besar, jika tidak semua, dari aplikasi ini belum lulus uji coba atau bahkan laboratorium. Sebelum aplikasi blockchain di IoT dapat menjadi standar yang dapat diskalakan, masih ada beberapa kendala yang harus diatasi.

 

Umur Panjang IoT dan Volatilitas Blockchain

Umur panjang adalah yang pertama dari kesulitan ini. Banyak sensor IoT dimaksudkan untuk berfungsi di lapangan untuk waktu yang cukup lama. Beberapa sepuluh tahun terakhir. Blockchain, di sisi lain, memiliki pasar yang masih sangat fluktuatif secara keseluruhan.

 

Agar berhasil, solusi IoT harus dapat diandalkan, terukur, dan tahan lama. Kita juga tahu bahwa IoT berfungsi. Sebaliknya, blockchain adalah teknologi yang jauh lebih eksperimental dan episodik. Belum terbukti sama sekali. Blockchain mengalami pasang surut, tetapi setelah diterapkan, solusi IoT tetap digunakan selama bertahun-tahun.

 

Kami mengalami masalah lain, bahkan jika kami dapat menyelesaikan ketegangan yang ada di antara dua vertikal dan memutuskan untuk menggabungkan blockchain dan IoT. Belum teruji, spekulatif, dan mudah berubah adalah blockchain yang sudah ada sebelumnya dan perusahaan induknya.Artikel ini tentang alasan mengapa 46% dari semua penawaran koin awal (ICO) telah gagal dapat membantu Anda mempertimbangkan risikonya.

 

Akibatnya, kita dibiarkan membangun sendiri, yang bisa sangat mahal dan memakan waktu. Mengenai biaya, tampaknya tepat untuk menyebutkan Proyek Fabric Hyperledger sekarang: sebuah proyek berbasis blockchain sumber terbuka IBM Digital Asset. Hyperledger dapat dikonfigurasi, dan memulainya relatif sederhana. Ini mungkin salah satu metode paling efektif untuk mengembangkan aplikasi blockchain sendiri.

 

Membangun blockchain Anda sendiri bukanlah tugas yang mudah, bahkan dengan Hyperledger. Agar para insinyur dapat membuat keputusan yang terdidik mengenai saling ketergantungan antara blockchain dan IoT, Anda perlu menemukan spesialis di kedua bidang tersebut.

Kesenjangan dalam Rantai: Kesalahan Manusia & Masalah Keamanan

Keamanan adalah tantangan kedua. Mengingat bahwa blockchain seharusnya mengatasi semua masalah keamanan Anda, “keamanan yang buruk” mungkin terdengar seperti kerugian yang berlawanan dengan intuisi. Namun, kriptografi blockchain hanya seaman itu. Sayangnya, kodenya adalah masih ditulis oleh manusia, dan para insinyur terkadang membuat kesalahan.

 

Ambil Iota, yang merupakan contoh terbaik tentang bagaimana IoT dan “blockchain” digabungkan. Saya memberi tanda kutip “blockchain” karena Iota benar-benar menggunakan grafik asimetris terarah. Akan mudah untuk berasumsi bahwa Iota tidak memiliki bug, lubang keamanan, atau kode gila karena kapitalisasi pasarnya sekitar $1,5 miliar. Itu adalah asumsi yang salah.

 

Skandal Iota telah dibahas secara luas secara online. Versi singkatnya dapat ditemukan di sini. Dalam hal keamanan komputer, Iota melakukan satu hal yang tidak boleh Anda lakukan. Mereka meluncurkan crypto mereka sendiri, membuat mereka rentan terhadap serangan tabrakan yang memungkinkan untuk orang untuk mencuri atau memberikan Iota kepada orang lain secara ilegal. Selain itu, fakta bahwa sistem didasarkan pada ternary daripada sistem biner memperlambat kode dan membuatnya lebih sulit untuk menggunakan fungsi kriptografi yang khas. Siapa lagi yang dapat Anda andalkan jika lambang IoT dan blockchain tidak dapat dipercaya?

 

Aplikasi Blockchain Masa Depan di IoT

Aplikasi Blockchain di IoT memiliki masa depan yang cerah, terlepas dari kenyataan bahwa ada tantangan tertentu yang harus diatasi. Pada 2019, sebanyak 20% dari penyebaran IoT, menurut IDC, akan menggabungkan teknologi blockchain. Menggunakan blockchain untuk meningkatkan transparansi rantai pasokan juga memiliki potensi yang menjanjikan.Tetapi sebelum kita sampai di sana, kita perlu mengajukan beberapa pertanyaan mendasar tentang implementasi, keamanan, dan umur panjang. Selain itu, untuk menjamin bahwa “20 persen penerapan” itu berhasil, efektif, dan seaman mungkin, kami membutuhkan tanggapan.

Bagaimana Visualisasi Data Mempengaruhi Strategi Bisnis Anda

Visualisasi data adalah alat penting untuk persenjataan strategis Anda karena alasan berikut:

 

95% bisnis AS mengatakan mereka menggunakan data untuk mendorong peluang bisnis, dan 84% mengatakan data adalah bagian penting dalam mengembangkan strategi bisnis, menurut studi Experian.

 

Tampaknya pembuat keputusan kaya dan harus bersiap untuk menuai keuntungan besar dari aset mereka yang berlipat ganda mengingat pertumbuhan data yang eksponensial. Namun, tidak selalu lebih banyak lebih baik. Jika bisnis tidak mengatasi hambatan tertentu sebelum masuk ke era yang didorong oleh data, berurusan dengan data dalam jumlah besar bisa membuat kewalahan dan menyebabkan “tenggelam”.

 

Tantangan dalam Bekerja dengan Big Data

1.Sebelum Anda mulai berpikir tentang apa yang harus dilakukan dengan data Anda, Anda perlu menghilangkan hambatan pertama. Nyatanya, laporan optimis yang sama dari Experian mengungkapkan bahwa kurang dari setengah pembuat keputusan (44%) memiliki kepercayaan pada data mereka, dan Eksekutif tingkat C pada umumnya skeptis, percaya bahwa 33% dari data mereka salah. Membersihkan data mentah adalah langkah pertama bagi bisnis yang benar-benar mengandalkan aset mereka dan merasa percaya diri mencadangkan keputusan mereka dengan data berukuran terabyte, meskipun fakta bahwa alasan untuk data “kotor” bervariasi, termasuk ketidakkonsistenan, ketidaklengkapan, dan kesalahan manusia.

 

2. Kendala lainnya adalah memahami cara mengekstrak ketergantungan yang bermakna dan mengidentifikasi pola data, serta mendapatkan wawasan dari aliran data. Pada akhirnya, korelasi dan wawasan yang relevanlah yang memungkinkan bisnis memecahkan masalah bisnis, meningkatkan penjualan, mengurangi biaya, dan temukan aliran pendapatan baru. Jika tidak, bisnis mungkin berakhir dengan grafik terstruktur sempurna yang memiliki nilai yang sama dengan bagan yang menunjukkan jumlah orang yang makan keju mozzarella per kapita dan dianugerahi gelar doktor di bidang teknik sipil, atau berapa banyak orang yang tenggelam karena jatuh ke dalam kolam dan film-film di mana Nicolas Cage muncul.

3.Ada juga strategi data dalam daftar. Sementara wawasan dan data telah dibersihkan, Anda masih perlu memutuskan apa yang harus dilakukan dengan harta karun tersebut. Strategi data melibatkan sejumlah langkah, termasuk analisis pasar dan industri, memilih dan memberikan prioritas ke aliran data real-time atau lama, internal atau eksternal, atau keduanya, dll., untuk memilih sumber dan alat untuk pemrosesan dan analisis data: algoritme pembelajaran mesin tingkat lanjut dan analisis ilmuwan data manual. Namun, seperti dalam contoh sebelumnya, keseluruhan investasi dan upaya yang dilakukan untuk memanfaatkan data mungkin terbukti tidak efektif tanpa strategi data yang dipikirkan dengan matang.

 

Bagaimana Visualisasi Membantu Data Mempengaruhi Bisnis

 

Pembersihan

Cara paling mudah untuk menyampaikan pentingnya visualisasi adalah dengan menganggapnya sebagai sarana untuk memahami data. Memang, bahkan perangkat persepsi informasi yang paling mendasar dan paling banyak digunakan yang menggabungkan diagram lingkaran sederhana dan grafik visual membantu individu memahami banyak data dengan cepat. dan efektif, kontras dengan laporan kertas dan lembar perhitungan.

 

Ilmuwan data dan pembuat keputusan dapat dengan cepat memahami makna, mengidentifikasi tren, dan bahkan melihat ketidakkonsistenan dan kesalahan berkat keunggulan visualisasi yang kuat ini dan, tentu saja, korteks visual dan kemampuan pengenalan pola otak manusia.

 

Dengan kata lain, visualisasi berfungsi sebagai kontrol kualitas awal untuk aliran data. Alat visualisasi menggabungkan data dari berbagai sumber, melakukan standarisasi awal, membentuk data secara terpadu, dan menghasilkan objek visual yang mudah diverifikasi. Hasilnya, alat-alat ini menjadi penting untuk pembersihan dan pemeriksaan data dan untuk membantu bisnis dalam mempersiapkan aset berkualitas tinggi sehingga wawasan berharga dapat diperoleh.

 

Mengekstrak

Instrumen untuk visualisasi data telah ada sejak lama—diagram pai langsung berusia lebih dari 200 tahun. Namun, kondisi alat ini saat ini belum pernah terjadi sebelumnya.

 

Elastic Stack, Tableau, dan Highcharts, alat yang terkenal dan mudah beradaptasi untuk visualisasi dan analitik data, serta solusi database yang lebih kompleks seperti Hadoop, Amazon AWS, dan Teradata, memiliki banyak aplikasi dalam bisnis, mulai dari memantau kinerja hingga meningkatkan pengalaman pelanggan di alat bergerak.

 

Misalnya, ketika Anda melihat dasbor Fitbit Anda, itu adalah bagan dan grafik Highcharts yang Anda lihat sambil benar-benar melihat konsumsi energi dan kalori Anda.

Namun, keuntungan dalam mengidentifikasi pola dan mendapatkan wawasan dari berbagai aliran data yang sebelumnya tidak mungkin dicapai kini dimungkinkan dengan visualisasi data generasi baru berdasarkan teknologi AR dan VR.

 

Pengenalan visualisasi imersif dengan manfaat baru untuk bisnis dan seluruh industri dimungkinkan dengan penggunaan teknologi AR dan VR oleh platform yang sangat terspesialisasi seperti Virtualitics dan raksasa seperti IBM.

 

Perusahaan dapat menciptakan lingkungan yang intuitif bagi ilmuwan data dengan membuat ruang visualisasi data 3D. Ruang ini memungkinkan ilmuwan data untuk memahami dan menganalisis lebih banyak aliran data secara bersamaan, mengamati titik data dari berbagai dimensi, mengidentifikasi dependensi yang sebelumnya tidak tersedia, dan memanipulasi data dengan objek yang bergerak secara alami, melakukan zoom, dan berfokus pada area yang lebih terperinci.

 

Selain itu, alat ini memungkinkan kami membuat lingkungan 3D kolaboratif berbasis tim, sehingga memperluas kemampuan visualisasi data kami. Sebagai hasilnya, teknologi baru membantu ekstraksi wawasan yang lebih berharga dari volume data yang sama.

 

Strategi

Menjadi lebih sulit untuk mengikuti pertumbuhan jumlah data. Akibatnya, aplikasi data bisnis yang sukses memerlukan strategi data.

 

Visualisasi data adalah alat penting untuk persenjataan strategis Anda karena hal-hal berikut:

 

Pertama, ini membantu dalam pemurnian data. Kedua, Anda dapat mengidentifikasi dan menyimpulkan informasi yang relevan darinya. Terakhir, alat untuk visualisasi data memungkinkan untuk memantau secara real time bagaimana strategi dan keputusan yang Anda buat berdasarkan data memengaruhi kinerja dan hasil bisnis. Dengan kata lain, alat ini tidak hanya membantu memperbaiki dan mengoptimalkan strategi saat dalam perjalanan, tetapi juga membantu memvisualisasikan data dan hasil.

 

Kita harus menerima tahap Applixure misalnya. Singkatnya, alat pemantauan perangkat keras dan perangkat lunak Applixure mengumpulkan data kinerja real-time dari infrastruktur TI klien, menampilkan data ini, dan memberikan tinjauan menyeluruh tentang kesehatan sistem.

 

Gambaran umum ini digunakan oleh klien, misalnya, untuk menjadwalkan pemeliharaan terjadwal, menemukan dan mengurangi biaya TI yang tersembunyi, dan meningkatkan kinerja. Data kinerja berkembang dari waktu ke waktu sebagai respons terhadap tindakan klien, mengilustrasikan hasil dari keputusan berbasis data mereka, dan menyediakan wawasan yang membantu pengayaan dan pengoptimalan strategi di masa mendatang.

 

Pengambil keputusan menggunakan tampilan data terkini untuk mencari tahu apakah mereka perlu menambah atau mengurangi ukuran aset data mereka, memilih kombinasi baru dari berbagai sumber data untuk mempelajari analitik lebih dalam, memutuskan apa yang harus dilakukan dengan data lama, dan mencari tahu cara mendapatkan hasil maksimal dari streaming data real-time dengan memanfaatkan pembelajaran mesin mutakhir dan solusi ilmu data.

 

Salah satu langkah pertama untuk mendapatkan nilai dari data adalah memvisualisasikannya. Ini juga merupakan salah satu langkah paling penting karena menentukan seberapa efektif analis dapat bekerja dengan aset data, wawasan mana yang dapat mereka ekstrak, dan bagaimana strategi data mereka akan berubah seiring berjalannya waktu. waktu.

 

Akibatnya, keuntungan yang dapat diberikan oleh aplikasi data kepada bisnis dan industrinya secara langsung dipengaruhi oleh kualitas dan kemampuan visualisasi data.