Peran Cloud Computing dan Fog Computing di IoT by Canva
Komputasi terdistribusi dan pemrosesan kabut sering digambarkan sebagai opsi, tetapi setelah dipertimbangkan, kita akan melihat banyak kerangka kerja IoT yang merupakan persilangan dari keduanya.
Wawasan yang memfasilitasi tindakan waktu nyata yang meningkatkan efisiensi, keandalan, dan pemanfaatan aset adalah hal yang sebenarnya memberikan nilai bisnis nyata Internet of Things.
Aplikasi IoT, yang mencakup solusi untuk pengelolaan parkir dan limbah, pengelolaan rantai pasokan, dan otomatisasi manufaktur, semuanya berkontribusi pada nilai ini.
Namun, untuk benar-benar menyisihkan waktu dan uang dengan IoT, pengetahuan informasi harus datang dari suatu tempat tahap komputasi terdistribusi yang terintegrasi dan serbaguna yang disesuaikan untuk gadget, jaringan, dan data yang dibutuhkan dewan dari Web of Things.
Komputasi Cloud dan IoT
Komputasi cloud, pada tingkat yang paling mendasar, adalah metode di mana bisnis dapat terhubung ke penyimpanan di luar lokasi dan infrastruktur komputasi melalui internet. Cloud memungkinkan bisnis mengelola semua aspek penerapan IoT, termasuk manajemen perangkat, penagihan, protokol keamanan, analisis data, dan lainnya, dengan cara yang dapat diskalakan.
Pengembang yang menggunakan layanan cloud juga dapat menggunakan alat canggih untuk membuat aplikasi IoT dan memberikan layanan dengan cepat. Mengingat visi besar IoT, skalabilitas sesuai permintaan sangat penting. dunia yang dipenuhi dengan benda-benda cerdas dan terhubung.
Microsoft memiliki suite Azure-nya, Amazon Web Services, raksasa dalam layanan cloud, memiliki permainan khusus IoT, IBM menyediakan akses ke platform Watson melalui cloud Bluemix-nya, dan daftarnya terus bertambah. Semua perusahaan teknologi besar ini telah memperkenalkan penawaran cloud-as-a-service untuk Internet of Things.
Kemampuan untuk mengakses sumber daya TI yang dapat disesuaikan tanpa harus melakukan investasi yang signifikan dalam perangkat keras, perangkat lunak, atau manajemen yang menyertainya adalah kesamaan yang dimiliki oleh semua produk.
Namun, untuk layanan dan aplikasi yang memerlukan latensi sangat rendah atau memiliki “pipa” terbatas untuk menyalurkan data, ada beberapa kelemahan cloud yang lebih baik ditangani di edge.
Monica Paolini, presiden Senza Fili Consulting, menulis di LinkedIn, “Dalam beberapa tahun terakhir, ada dorongan kuat untuk memindahkan semuanya ke cloud terpusat, yang dimungkinkan oleh virtualisasi dan didorong oleh kebutuhan untuk memotong biaya, mengurangi waktu ke pasar untuk layanan baru, dan meningkatkan fleksibilitas. Dalam prosesnya, kami kehilangan pandangan tentang betapa pentingnya lokasi fungsionalitas untuk kinerja, penggunaan sumber daya jaringan yang efisien, dan pengalaman pelanggan. Jarak fisik pasti meningkatkan latensi.”
Komputasi Fog dan IoT
Peran Cloud Computing dan Fog Computing di IoT by Canva
Dengan mengembangkan arsitektur referensi untuk mempromosikan interoperabilitas dalam menghubungkan edge dan cloud, Konsorsium OpenFog didirikan untuk mengembangkan strategi lintas industri untuk memungkinkan penerapan IoT end-to-end. Grup tersebut telah mengidentifikasi sejumlah aplikasi IoT yang memerlukan komputasi tepi, seperti pengawasan video, pencitraan bawah permukaan waktu nyata, manajemen kemacetan lalu lintas, gedung pintar, dan layanan pengiriman berbasis drone. Pada bulan Februari 2017, grup ini merilis arsitektur referensi komputasi kabut.
Menurut Helder Antunes, ketua Konsorsium OpenFog dan direktur senior grup inovasi strategis perusahaan di Cisco, rilis ini akan memberikan “kerangka kerja universal” untuk mendorong adopsi IoT. Komputasi kabut, yang mulai digunakan di kota-kota pintar, mobil yang terhubung, drone, dan aplikasi lainnya, memerlukan platform standar yang dapat dioperasikan untuk mempercepat peluang besar yang dihadirkan oleh transformasi digital.
Edge X Foundry, pendekatan konsorsium open source yang dikelola oleh The Linux Foundation dan diunggulkan dengan sekitar 125.000 baris kode yang dikembangkan secara internal oleh Dell Technologies, adalah grup lain yang didirikan untuk mempromosikan interoperabilitas edge.
Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam tentang bagaimana inisiatif sumber terbuka seperti Edge X Foundry memengaruhi internet untuk berbagai hal, Anda dapat melihat primer kami, “Sumber Terbuka dan IoT: Inovasi melalui Kolaborasi”.
Cloud + Fog Computing – Pendekatan Hibrid
Peran Cloud Computing dan Fog Computing di IoT by Canva
Mari pertimbangkan mengemudi secara otonom. Jaringan seluler akan menghubungkan kendaraan yang dilengkapi dengan LiDAR canggih, pemrosesan gambar, dan teknologi self-driving lainnya dengan kendaraan lain, pejalan kaki, infrastruktur pintar, dan berbagai layanan berbasis cloud untuk mendukung hiburan dalam mobil, pemeliharaan prediktif, diagnostik jarak jauh, dan sejenisnya.
Meskipun kendaraan Anda dapat mengakses akun Netflix berbasis cloud atau menyimpan catatan operasional dan pemeliharaan, cloud belum tentu merupakan lokasi terbaik untuk keputusan penting yang dapat membantu kendaraan menghindari tabrakan di jalan raya. Karena persyaratan waktu dan latensi, pemrosesan semacam ini paling baik ditangani di tepi jaringan.
Fog Data Services dari platform cloud Azure IoT dari Cisco dan Microsoft telah digabungkan untuk membuat strategi hybrid semacam ini lebih mudah diterapkan. Kombinasi tersebut menyatukan konektivitas terpusat, kebijakan, keamanan, analitik, pengembangan aplikasi, dan fitur lainnya dengan analitik edge, keamanan, kontrol, dan manajemen data.
Dalam posting blog baru-baru ini, Cisco Head of IoT Strategy Macario Namie mencatat, “Salah satu keluaran indah dari menghubungkan ‘sesuatu’ adalah membuka akses ke data waktu nyata. Berikutnya adalah mengubah data tersebut menjadi informasi dan, yang lebih penting, tindakan yang mendorong nilai bisnis. Dalam upaya melakukannya, perusahaan menemukan diri mereka dibanjiri dengan data.
Sedemikian rupa sehingga permintaan untuk kebutuhan komputasi dan penyimpanan yang besar telah muncul, ditangani dengan sangat baik oleh penyedia cloud publik. Namun biaya transportasi dan kecepatan pemrosesan juga meningkat, yang menjadi tantangan bagi banyak kasus penggunaan seperti layanan mission-critical…Akibatnya, banyak inisiatif IoT kini mendistribusikan daya komputasi ini ke seluruh jaringan edge, pusat data, dan publik awan.”
