IoT dengan Pemeliharaan Pencegahan.by unsplash
Pemeliharaan preventif menyatukan komponen yang diperlukan untuk memaksimalkan nilai Internet of Things dengan menggabungkan sensor yang terhubung, analitik, dan pembelajaran mesin. Empat rute cepat menuju pengembalian terjamin atas investasi Internet of Things (IoT) Anda dibahas dalam seri ini. Tiga jalur cepat pertama menuju nilai telah dibahas sejauh ini, dimulai dengan Cara Memulai IoT: Analitik Prediktif, Operasi Jarak Jauh, dan Operasi Terhubung. Pemeliharaan preventif adalah jalan cepat keempat yang terbukti menuju nilai, dan dalam angsuran terakhir ini, kami akan memeriksa bagaimana Anda tidak hanya dapat mengantisipasi masalah potensial tetapi juga mencegahnya terjadi.
Contents
Tambang Besar, Truk Besar, Masalah Besar
Tambang Besar, Truk Besar.by unsplash
Bayangkan Anda berada di tambang terbuka yang luas. Lebarnya dua mil, kedalaman satu mil, dan di antah berantah dengan 45 truk otonom besar yang mengangkut bijih besi keluar dari lubang. Setiap pasang ban berharga $100.000, dan setiap roda di truk-truk itu menjulang di atas seseorang yang berdiri di tanah. Sangat penting untuk mempertahankan operasi produktif kendaraan kayu ini setiap hari karena mereka beroperasi dalam kondisi ekstrem dan dengan beban ekstrem. Masalah harus diantisipasi untuk diperbaiki sebelum mogok, tetapi bagaimana Anda melakukannya? jauh dari apapun.
Setiap hari, Rio Tinto menghadapi skenario ini. Armada truk otonom besar terbesar di dunia dimiliki oleh perusahaan pertambangan global, yang berkantor pusat di London dan operasi besar di Australia dan lokasi lainnya. Lebih dari 200 juta ton material telah dipindahkan oleh kendaraannya sejauh kira-kira 3,9 juta kilometer. Itu setara dengan mengangkut 540 Empire State Buildings ke bulan dan kembali lima kali atau 3.500 Sydney Harbour Bridges. Ketika salah satu kendaraan ini mogok di tengah lubang, apa yang terjadi?
Setiap truk out-of-service biaya bisnis $2 juta per hari dalam pendapatan yang hilang, rata-rata. Karena fakta bahwa truk yang rusak hanya dapat ditarik keluar dari pit menggunakan kendaraan kerja yang sebanding, Anda akan sering perlu menggandakannya jumlah.Oleh karena itu, Rio Tinto telah menghabiskan antara $2 dan $4 juta per hari untuk perbaikan peralatan yang rusak. Setiap operator tambang menghadapi tantangan terus-menerus dalam memelihara peralatan dan menjaga agar biaya perawatan tetap rendah.atau fasilitas industri lainnya yang harus buka sepanjang waktu.
Jawabannya: Pemeliharaan Preventif Berbasis IoT
Perusahaan dapat memperbaiki kendaraan di tempat, sebelum rusak, atau, paling tidak, mengendarai kendaraan sendiri dengan pemeliharaan preventif berdasarkan kekuatan prediktif analitik. Solusi pemeliharaan preventif yang digunakan Rio Tinto terbayar dengan baik. Selain itu, imbalan serupa tersedia untuk bisnis apa pun yang menghadapi kondisi ekstrim untuk sistem bisnis dan misi kritisnya. Dengan menghubungkan proses dan peralatannya, Rio Tinto ingin meningkatkan output, mengurangi staf, meningkatkan keselamatan, dan meningkatkan efisiensi.Menempatkan 92 sensor pada mesin, drivetrain, dan roda dari sekitar 900 dump truck besarnya adalah bagian penting dari proyek.
Truk-truk yang hanya berjalan di tanah pribadi ini sebenarnya dapat beroperasi tanpa pengemudi manusia berkat sensor yang memantau kondisi, kecepatan, lokasi, dan lainnya. Mereka bahkan dapat mengoptimalkan rute mereka untuk mengurangi konsumsi bahan bakar. Armada Rio Tinto menghasilkan sekitar 4,9 terabyte data setiap hari secara keseluruhan. Selain untuk mengendalikan operasi kendaraan, informasi ini digunakan untuk meningkatkan efisiensinya. Bisnis dapat memaksimalkan setiap peralatan dengan melakukan pemeliharaan preventif .Selain itu, kemajuan kecil ini menambah keuntungan yang signifikan.
Sebagian besar teknologi yang diperlukan untuk melakukan hal seperti ini sudah ada dalam bentuk komponen cerdas, protokol konektivitas, keahlian perangkat lunak, dan sensor cerdas. Sumber daya berkemampuan IoT ini diperlukan untuk pemeliharaan preventif guna mengumpulkan dan bertukar informasi tentang peralatan Anda. Sedikit kenaikan suhu mesin dapat dideteksi oleh sensor panas. Atau, getaran dapat dirasakan, yang dapat menjadi tanda roda keluar keselarasan.
Sistem kemudian menggunakan algoritme berbasis aturan dan kemampuan pembelajaran mendalam untuk menganalisis data tersebut secara real time, menentukan, misalnya, bahwa komponen tersebut memiliki peluang 60% gagal dalam tiga minggu ke depan. Peringatan dipicu oleh informasi tersebut , memungkinkan Anda untuk memesan suku cadang dan menjadwalkan servis kendaraan. Dengan dukungan preventif, Anda memperbaiki masalah sebelum berhasil bukan setelah masalah tersebut merusak rencana pembuatan Anda.
Mana rute tercepat Anda untuk menghargai?
Analitik prediktif, operasi terhubung, operasi jarak jauh, dan pemeliharaan preventif: Ada empat cara yang telah terbukti benar untuk menuai manfaat IoT. Rekan Anda menerapkan solusi IoT dengan pengembalian cepat di berbagai sektor, termasuk pertanian, perawatan kesehatan, olahraga , dan hiburan. Nyatanya, saya tidak bisa memikirkan pasar mana pun yang belum menggunakan IoT.
Bagaimana dengan Anda? Pilih salah satu dari empat skenario jalur cepat ini jika Anda belum memulai perjalanan Anda ke Internet of Things. Nilai dan risiko proyek pertama Anda harus dimaksimalkan dengan memulai dari yang kecil. Manakah dari opsi ini yang paling tepat untuk perusahaan Anda? Silakan bagikan pemikiran Anda di tempat yang disediakan di bawah ini atau di halaman komunitas Maciej untuk Membangun Internet of Things.
