Bagaimana Perangkat Terhubung Mengubah Industri Manufaktur.by.unsplash
Perangkat Industrial IoT (IIoT) digunakan oleh produsen untuk pemeliharaan prediktif, analisis data, dan tujuan lainnya.
Internet of Things (IoT) adalah jaringan objek fisik yang disematkan dengan elektronik, perangkat lunak, sensor, dan konektivitas jaringan yang memungkinkan objek-objek ini mengumpulkan dan bertukar data.
Produk dengan konektivitas nirkabel (misalnya bola lampu, termostat, atau Alexa) lebih banyak tersedia di rumah orang saat ini daripada tidak. Satu laporan menunjukkan bahwa 79 persen konsumen AS memiliki setidaknya satu perangkat yang terhubung di rumah.
Tetapi teknologi sebenarnya berakar di dunia yang mendahului munculnya peralatan pintar: Manufaktur industri. Industrial Internet of Things (IIoT) “mengambil sensor jaringan dan perangkat cerdas dan menempatkan teknologi tersebut untuk digunakan langsung di lantai produksi, mengumpulkan data untuk mendorong AI dan analitik prediktif.”
Menurut Robert Schmid, Kepala Teknologi Deloitte Digital IoT, “Sensor melekat pada aset fisik dalam teknologi IIoT.” Sensor tersebut mengumpulkan data, menyimpannya secara nirkabel, dan menggunakan analitik dan pembelajaran mesin untuk mengambil beberapa tindakan.
Sektor manufaktur sedang diubah oleh IIoT. Ini mengubah rantai pasokan manufaktur konvensional yang linier menjadi sistem dinamis yang saling berhubungan. Proses manufaktur dan distribusi produk diubah oleh teknologi IIoT. Mereka membuat pabrik berjalan lebih baik dan lebih aman bagi pekerja. Mereka terkadang dapat menghemat fasilitas jutaan dolar yang tidak mereka butuhkan.
Contents
Pemeliharaan Prediktif di Tempat Kerja
Salah satu dari banyak manfaat IIoT adalah bagaimana hal itu dapat meningkatkan efisiensi operasi. Misalnya, jika mesin mati, sensor yang terhubung dapat menentukan di mana masalah terjadi dan memicu permintaan layanan ke teknisi. IIoT juga dapat bekerja sama dengan EAM CMMS di mana para insinyur dapat menerima permintaan yang dihasilkan ini di perangkat seluler mereka dan segera pergi ke lokasi untuk memperbaiki atau menugaskannya ke insinyur lain di dekat aset.
IIoT juga dapat mengantisipasi sebelum terjadi saat mesin kemungkinan besar akan rusak atau saat siklus masa pakainya akan segera berakhir. Dengan mencegah pemilik fasilitas menghabiskan puluhan ribu dolar untuk perbaikan atau penggantian yang tidak perlu, diperlukan pemeliharaan preventif untuk tingkat berikutnya.
Contoh Kehidupan Nyata
Biayanya $3.840 untuk fasilitas membayar pekerja $16 per jam untuk memeriksa secara manual 16 meter di sekitar properti sekali sehari. Biayanya $92.160 bagi individu ini untuk memeriksa meter yang sama sekali dalam satu jam untuk mencoba menguraikan perubahan.Bayangkan memeriksa meter setiap detik atau menit;Tanpa menggunakan IoT dan pembelajaran mesin, mustahil bagi siapa pun untuk mencapainya.
Pembelajaran mesin yang dapat diskalakan dapat menguraikan perubahan menit dalam meter. Setelah itu, pekerja dapat melihat perubahan untuk memulai tingkat pemeliharaan prediktif berikutnya.
IIoT berpotensi untuk melindungi karyawan selain mengurangi biaya dan waktu. Berdasarkan sifat sensor dan analisis getaran, operator akan diberi tahu jauh sebelum sumur minyak meledak jika akan mencapai kondisi tekanan yang berbahaya. darurat atau evakuasi, sensor bahkan dapat digunakan untuk mengelola dan memantau di mana pekerja berada.
IIoT Mengubah Industri Manufaktur
Bagaimana Perangkat Terhubung Mengubah Industri Manufaktur.by.unsplash
IIoT sudah meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keselamatan di tempat kerja. Masa depan terlihat cerah untuk beberapa industri. Mari kita lihat bagaimana beberapa perusahaan memanfaatkan teknologi IIoT.
Melalui penggunaan thermovision, termografi inframerah memungkinkan para insinyur dan mekanik untuk mengamati sistem fluida, sistem kelistrikan, peralatan mekanik, aplikasi bangunan, dan banyak lagi.
Dengan menggunakan peralatan IIoT ini, para insinyur dapat melihat koneksi yang salah, motor yang tidak normal, suhu pipa, dan ketinggian tangki tanpa harus menyentuh perangkat. Kemungkinan besar para insinyur tidak akan terluka saat bekerja sebagai akibat dari hal ini.
Helm pintar penggunaan industri dengan kemampuan AR dikembangkan oleh DAQRI, sebuah perusahaan teknologi augmented reality (AR). Di atas aset di fasilitas mereka, para insinyur dapat melihat gambar 4D yang memberi mereka petunjuk dan pemetaan fungsi setiap aset. Inovasi yang dapat dikenakan ini memungkinkan desainer untuk menemukan data sumber daya lebih cepat. Selain itu, ini mengisi kesenjangan pengetahuan untuk karyawan baru.
Melalui teknologi wearable-nya, perusahaan lain bernama UpSkill menghubungkan tenaga kerja melalui augmented reality (AR). Ini memungkinkan teknisi untuk meneruskan media ke manajer dan mengarahkan mereka secara real-time untuk menyelesaikan perintah kerja, daftar periksa, dan tugas. Karena semakin banyak mesin yang terhubung ke internet, peralatan ini menjadi lebih umum. Pada tahun 2020, sekitar 50 miliar komputer akan terhubung ke internet. Fasilitas dan industri harus mengadopsi perangkat ini dan menggabungkannya ke dalam operasi fasilitas mereka sebagai laju revolusi konektivitas mempercepat.
Sistem manajemen pemeliharaan (CMMS) dapat memberi staf pemeliharaan dan manajemen alat otomatis untuk menjadwalkan inspeksi, mengelola inventaris, mengelola perintah kerja, dan mengambil riwayat aset yang tercatat.
Dengan instruksi genggam, teknisi benar-benar dapat melakukan pekerjaan, memasukkan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan perintah kerja, melihat perintah kerja lama, dan keluar dari sistem. Karena semua data dicatat secara real time, manajer dapat langsung mengaksesnya.
Kemampuan untuk melacak pekerjaan Anda, mendokumentasikannya, dan mengirimkannya ke manajer dapat dipasangkan dengan teknologi yang dapat dikenakan, seperti perusahaan di atas, untuk memberikan pandangan aset yang lebih baik kepada para insinyur melalui teknologi termal atau kemampuan untuk melihat instruksi tentang aset dan menggunakannya data untuk melatih karyawan baru dan tidak perlu khawatir tentang on-boarding.
CMMS juga dapat mengambil manfaat dari pembelajaran mesin, menggunakan algoritme untuk memantau aset seperti pembacaan meter dan kemampuan untuk menghitung pembacaan per detik yang tidak mungkin dilakukan secara manusiawi. Ini akan mengurangi biaya tenaga kerja asing dan memungkinkan fasilitas untuk mengalokasikan dolar di tempat lain.
Kemungkinannya hampir tidak terbatas dalam hal bagaimana IoT, AR, VR, dan pembelajaran mesin dapat membantu fasilitas dengan penghematan energi, penghematan tenaga kerja, keselamatan karyawan, dan banyak lagi. IIoT mengubah industri manufaktur. Masa depan menakutkan dan menggairahkan tetapi pada akhirnya tak terhindarkan untuk perubahan.
