Bagaimana AI Membawa Perangkat Wearable ke Tingkat Selanjutnya.by unsplash
Teknologi berkemampuan AI memiliki kemampuan untuk meningkatkan kemampuan perangkat dan analitik yang dapat dikenakan saat ini, terlepas dari industri, bidang, dan pemakainya. Pasar untuk teknologi yang dapat dikenakan terus meningkat. Sekitar 115 juta perangkat yang dapat dikenakan dikirimkan pada tahun 2017, meningkat 10,3 persen dibandingkan tahun 2016.
Dengan Apple Watch Series 3, Apple menetapkan standar dan tampaknya bertekad untuk mempertahankan posisi itu pada tahun 2018. Apple, bersama dengan Xiaomi, Fitbit, Garmin, dan Huawei, mengendalikan sebagian besar pangsa pasar dan terus memimpin industri dalam pelacak kebugaran dan jam tangan pintar. Di sisi lain, tren untuk perangkat yang dapat dikenakan lainnya sangat positif. Pada tahun 2021, mereka kemungkinan akan memiliki pangsa pasar yang signifikan sepertiga, melampaui solusi wearable populer dalam hal tingkat pertumbuhan, menurut BI Intelligence.
Perangkat yang dapat dikenakan saat ini dicirikan oleh sejumlah karakteristik, termasuk peningkatan fungsionalitas, perangkat keras yang lebih ringan dan tidak terlalu besar, pengalaman pengguna yang efisien, dan konektivitas yang ditingkatkan. Peningkatan kecerdasan mungkin akan menjadi faktor terpenting yang membedakan pasar ini dari vertikal lainnya. Untuk mempelajari bagaimana teknologi berkemampuan AI membawa perangkat wearable ke tingkat yang sama sekali baru, kami melakukan wawancara dengan para eksekutif dan pendiri perusahaan wearable yang sukses.
Contents
Asisten AI dalam Kesehatan dan Olahraga
Asisten AI dalam Kesehatan dan Olahraga.by unsplash
Saat ini, asisten pintar populer seperti Siri dan Alexa di Apple Watch memberi daya pada banyak perangkat yang dapat dikenakan. Menjadi mungkin, meskipun tidak selalu berhasil, untuk memasukkan Alexa langsung ke perangkat yang dapat dikenakan saat Amazon memperkenalkan Perangkat Aksesori Selulernya. Untuk sementara, sebagai alternatif untuk untuk semua tujuan, beberapa produsen perangkat yang dapat dikenakan membuat keputusan untuk melengkapi sistem mereka dengan asisten cerdas individual yang unggul dalam tugas-tugas tertentu.Dan itu sepadan.
Sensoria Fitness adalah salah satu contoh perusahaan semacam itu. Perusahaan, yang telah memenangkan penghargaan untuk membuat dan menjual pakaian olahraga pintar, memberikan pelatihan dalam aplikasi AI kepada pelanggan untuk meningkatkan rutinitas lari dengan menggunakan analisis kinerja.
“Pelatih kecerdasan buatan Mara memberikan umpan balik audio dan visual real-time, dapat ditindaklanjuti, dan metrik yang membantu Anda meningkatkan kinerja sekaligus mengurangi kemungkinan cedera,” kata Sensoria Fitness. Dia memotivasi Anda dengan menyemangati Anda, tetapi dia juga mengingatkan Anda saat Anda bentuk lari melampaui batas yang telah ditentukan. Mara akan memberi tahu Anda tidak hanya tentang kecepatan dan jarak Anda, tetapi juga seberapa baik Anda berlari. Ilustrasi lainnya adalah Game Your Game.Caddie, asisten golf pribadi yang tersedia di aplikasi GAME GOLF mulai April 2018, dikembangkan oleh perusahaan sebagai sarana untuk memasukkan AI ke dalam sistem wearable GAME GOLF. John McGuire, CEO dan pendiri perusahaan, membahas fitur yang akan datang sebagai berikut :
“Smart Caddy memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membantu pegolf dalam membuat keputusan berdasarkan data saat mereka bermain. Ini seperti memiliki caddy pribadi yang melihat setiap pukulan yang pernah Anda lakukan, mengetahui lintasan, memperhitungkan cuaca dan ketinggian, dan telah mengidentifikasi semua kecenderungan Anda.
John McGuire menunjukkan pentingnya pembelajaran mesin, menentangnya sebagai “inti dari produk ini.”
“GAME GOLF memungkinkan kami memperoleh pengetahuan dari lebih dari dua juta putaran dengan pengguna di 137 negara dan memiliki kumpulan data penggunaan di lapangan terbesar di industri. Itulah yang dapat dilakukan Smart Caddy untuk Anda, dan Anda dapat menggunakannya di lebih dari 36.000 kursus di seluruh dunia berkat 60 miliar titik data GPS.
Produk ini berpusat pada pembelajaran mesin. Hal-hal ini hanya dapat akurat jika kumpulan data cukup besar sehingga algoritme pembelajaran mesin Anda dapat mengarahkannya dan belajar darinya.
Analisis AI dalam Perawatan Kesehatan yang Dapat Dipakai
Teknologi berkemampuan AI dan perangkat yang terhubung kemungkinan akan memperpanjang harapan hidup dan meningkatkan kualitas hidup. Sebagai alat paling sederhana dan paling nyaman untuk mengumpulkan data kesehatan, memantau, dan berinteraksi dengan pengguna saat bepergian, perangkat yang dapat dikenakan memainkan peran penting dalam pandangan ini .Menggunakan analitik AI, perangkat medis dan perawatan dapat meningkatkan kinerjanya dengan cara berikut :
Ambil, misalnya, produk Qardio. Ban lengan Qardio, timbangan cerdas, dan pelacak EKG tingkat medis hanyalah beberapa contoh produk kesehatan pintar perusahaan. Platform QardioMD bertenaga AI untuk dokter duduk di belakang perangkat ini. Ini menggunakan data kesehatan vital dari perangkat yang dapat dikenakan, menganalisis data ini, dan menggunakan algoritme untuk memberikan prioritas kepada pasien yang membutuhkan perawatan lebih.
Produsen perangkat medis lainnya, Propeller Health, menggunakan analitik data pasien dalam skala yang lebih besar. Perusahaan ini melampaui analitik penggunaan inhaler individu dengan mengembangkan alat pelacak yang dipasang pada inhaler penderita asma. API terbuka untuk layanan udara yang dapat memprediksi perubahan kondisi asma di lokasi tertentu diluncurkan oleh Propeller Health. Perusahaan memperkirakan potensi serangan asma dengan menganalisis data dari berbagai asupan obat pernapasan dan kondisi lingkungan menggunakan pembelajaran mesin.
Alat AI untuk Meningkatkan Keamanan
Membantu orang menjalani gaya hidup yang lebih sehat dan mencapai tujuan olahraga adalah satu hal, menyelamatkan nyawa orang adalah tingkat yang sama sekali baru, dan didukung oleh AI.
Lumenus adalah salah satu contoh yang menarik. Setelah pendirinya, Jeremy Wall, hampir terbunuh saat mengendarai sepedanya, perusahaan itu lahir. Dia termotivasi untuk menciptakan produk yang memanfaatkan teknologi untuk tujuan yang berarti—menyelamatkan nyawa—oleh peristiwa yang mengubah hidupnya selamanya.Untuk pelari, pengendara sepeda motor, dan pengendara sepeda, Lumenus mendesain dan memproduksi pakaian dengan lampu LED yang dapat dipakai hari ini. Ini adalah hal yang dikatakan Jeremy Wall tentang item tersebut :
“Kami menggunakan titik data IoT dari berbagai sumber, termasuk : lampu LED yang dapat dipakai dapat dikontrol oleh sensor, API pihak ketiga, GPS, dan cara lainnya. Mirip dengan lampu pintar yang biasa kami gunakan di rumah kami, Lumenus membuat mereka mobile daripada tetap ke satu soket.
Dan inilah cara AI membantu perangkat yang dapat dikenakan dari Lumenus dalam menyelamatkan nyawa :
Perangkat lunak kami menggabungkan berbagai bagian data ke dalam satu sumber, tetapi AI membawanya ke tingkat berikutnya. Setelah memasukkan tujuan akhir dan mungkin beberapa catatan tambahan di aplikasi, pengguna Lumenus meletakkan ponselnya. Tujuannya adalah Zero UI, yang berarti bahwa setelah sistem dimulai, tidak ada interaksi langsung dengan aplikasi seluler atau bahkan perangkat keras; setiap perintah bersifat otonom. Sistem mengetahui ke mana Anda pergi dan mengirimkan sinyal belok dengan sendirinya, memberi tahu pengemudi lain di sekitar Anda. Sistem ini mengaktifkan lampu rem, yang dapat mendeteksi perlambatan Anda, dan AI membantu kami menentukan apakah Anda berada di tanjakan atau pengereman. Ini membuat Anda tetap di jalur secara real time dengan menggunakan lampu kecepatan panduan latihan yang mengetahui kecepatan latihan target Anda. Selain itu, lampu kilat juga diaktifkan untuk meningkatkan keselamatan di zona berbahaya seperti persimpangan dan bundaran, di mana lebih dari sepertiga kecelakaan fatal kecelakaan terjadi.
Saat ini, AI memungkinkan kami untuk membedakan antara informasi yang penting dan informasi yang hanya noise. Dalam waktu dekat, kami bermaksud untuk menghubungkan pengguna Lumenus secara langsung ke sistem dalam mobil yang, dengan bantuan AI, akan menentukan apakah ada kemungkinan tabrakan dan memberikan peringatan prediktif kepada pengemudi. Menurut TechCrunch, insiden kehidupan nyata di mana CEO dan pendiri Jiobit, John Renaldi, menemukan anaknya sendiri berkeliaran di Millennium Park menjadi inspirasi untuk alat keselamatan lainnya yang dapat dipakai. Perusahaan membebaskan orang tua dari membuat “aturan” atau peta untuk pelacakan secara manual dengan mengandalkan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis rute dan rutinitas harian anak-anak. Ini memudahkan orang tua untuk mendapatkan gambaran lengkap berbasis data tentang anak-anak mereka ‘ aktivitas. Selain itu, Jiobit juga berguna untuk hewan.
Perangkat yang Dapat Dipakai AI untuk Semua Orang
Pelacak Jiobit bermanfaat bagi manusia dan hewan. Pada gilirannya, beberapa produsen teknologi yang dapat dikenakan mengandalkan AI untuk meningkatkan kemampuan teknologi sambil juga berkonsentrasi pada pengembangan perangkat pintar untuk sahabat. Misalnya, inilah yang dilakukan sistem Trackener untuk memungkinkan pengguna memberikan perawatan kuda tingkat tertinggi. Perangkat yang dapat dikenakan memantau aktivitas, lokasi, perilaku, dan kondisi kesehatan kuda untuk menentukan kebutuhan nutrisi, tingkat stres, dan tingkat kecemasan dari kuda. Analisis data yang kami lakukan adalah di mana Trackener benar-benar bersinar.Deteksi masalah, prediksi, dan sistem rekomendasi akan lebih akurat semakin banyak data yang dikumpulkan perangkat kami di atas kuda.Trackener adalah tentang membandingkan data dengan analitik sebelumnya dari kuda yang sama serta data dari kuda lain yang serupa dari segi umur, ras, jenis kelamin, dan lain sebagainya.
Kecerdasan simulasi lainnya memicu Whistle yang dapat dikenakan, Fitbit untuk Anjing, menyelesaikan untuk anjing bagaimana Trackener membantu kuda, namun dengan jangkauan area 3k mil berikut. Cakupan luar biasa ini dimungkinkan oleh perusahaan dengan menggabungkan koneksi Bluetooth dan WiFi dengan seluler mutakhir dan teknologi GPS. Selain itu, sistem Whistle menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan aktivitas anjing, menganalisis dan memahami bagaimana aktivitas tertentu, seperti bermain dan berjalan, memengaruhi kesehatan dan kesejahteraan anjing, dan mengidentifikasi jenis aktivitas tertentu yang dilakukan anjing sedang terlibat pada waktu tertentu. Terlepas dari industri, bidang, atau pemakainya, contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana teknologi yang mendukung AI dapat meningkatkan analitik dan perangkat yang dapat dikenakan saat ini. Pasar ini terus berkembang dan mengejutkan kami, dan AI tampaknya menjadi sarana untuk merampingkan langkah ini, meskipun terkadang mengecewakan .
