Ke mana Arah perkembangan Teknologi Augmented dan Virtual Reality?
Seberapa dekat kita dengan adopsi massal?, Fakta bahwa augmented reality dan virtual reality (AR/VR) telah ada selama lebih dari 30 tahun mungkin tampak sulit dipercaya. Tampilan Head-Mounted Pilot, simulasi penerbangan, dan kemudian hiburan dan permainan adalah beberapa penggunaan pertama teknologi ini di pesawat militer. Teknologi ini baru saja memasuki pasar komersial karena biaya pengembangannya yang sangat tinggi, kompleksitas perangkat AR/VR, dan hambatan lainnya. Meskipun memiliki pengalaman yang berbeda, augmented reality dan virtual reality saat ini disampaikan dengan cara yang sangat mirip. Jadi, seberapa jauh apakah kita dari adopsi luas?Menurut temuan Survei Tren Augmented dan Virtual Reality terbaru yang dilakukan oleh Jabil, pemangku kepentingan teknologi dan bisnis memperkirakan bahwa adopsi AR/VR oleh konsumen akan terjadi terlebih dahulu. Yang terpenting, 69% responden percaya bahwa AR/VR akan menjadi hal biasa di lima tahun ke depan. Potensi teknologi tersebut tidak bisa dipungkiri.
Augmented dan Virtual Reality : Di Mana Kita Sekarang?
Ponsel cerdas asli pertama muncul di pasar lebih dari satu dekade lalu, menjadikan layar sebagai bagian integral dari kehidupan kita. Akibatnya, praktik komunikasi, pekerjaan, perjalanan, dan pembelian kita semuanya berubah. Menurut Pew Research Center, 33% rumah tangga Amerika saat ini memiliki tiga atau lebih smartphone, 23% memiliki tiga atau lebih komputer desktop, dan 17% memiliki tiga atau lebih tablet. Layar mengelilingi kita sepanjang waktu. Hampir tidak mungkin untuk melarikan diri. Namun, sebelum konfirmasi awal Pokemon Go tentang penggunaan augmented reality oleh konsumen, tidak ada yang mempertimbangkan aplikasi AR untuk smartphone. Adopsi augmented reality yang meluas oleh konsumen berhasil ditunjukkan oleh Pokemon Go.
Implementasi smartphone baru telah diluncurkan sejak rilis awal Pokémon Go pada 2016.Wayfair dan Facebook, di sisi lain, telah mengembangkan aplikasi untuk membantu pelanggan membuat keputusan pembelian online, sementara Snapchat dan Facebook telah menemukan cara lucu untuk menggunakan augmented reality di media sosial. platform. Dalam contoh baru-baru ini, pelanggan cukup memegang ponsel cerdas mereka di ruangan atau area untuk melihat furnitur di rumah mereka sendiri menggunakan aplikasi Wayfair. Saat pelanggan berbelanja online untuk barang-barang besar seperti furnitur, ini membantu mengurangi kecemasan yang mereka rasakan. tingkat kenyamanan yang lain.
Ponsel, dikombinasikan dengan headset, telah menjadi penggunaan yang paling dikenal luas untuk menyampaikan pengalaman VR selama beberapa tahun saat ini. Untuk penggunaan VR konsumen, ini adalah titik masuk yang paling mudah diakses. Pasar untuk augmented reality jauh kurang matang daripada realitas virtual. Hanya platform perangkat keras dan perangkat lunak yang ada yang diperlukan untuk menciptakan pengalaman VR yang imersif. Pengalaman realitas virtual berkembang pesat ke area baru kehidupan kita berkat ketersediaan sistem yang lebih canggih seperti Oculus Rift dan kamera 360.
Dari aplikasi real estat hingga kasus penggunaan pariwisata, realitas virtual juga menunjukkan beberapa aplikasi industri yang efektif. Saya menyaksikan Biro Pengunjung Yerusalem menggunakan realitas virtual (VR) untuk membenamkan turis dalam penampilan kota 5.000 tahun yang lalu dalam perjalanan baru-baru ini ke Israel, pengalaman VR inovatif semacam ini sedang diluncurkan. Karena keterbatasan teknologi, kurangnya standarisasi, dan label harga yang lebih tinggi, augmented reality kurang matang daripada virtual reality. Namun, itu sudah digunakan di bidang manufaktur, perawatan kesehatan, dan logistik. Headset seperti Meta, ODG, Vuzix, dan HoloLens biasanya digunakan untuk memberikan pengalaman augmented reality. Ada indikasi awal bahwa teknologi siap untuk mengubah pasar komersial dan industri. Namun, sebelum teknologi ini dapat digunakan secara luas, masih ada pekerjaan yang harus dilakukan.
Ke mana Arah Perangkat Augmented dan Virtual Reality?
Ada banyak perangkat AR/VR yang tersedia, termasuk headset, tablet, smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan konsol, seperti yang disebutkan sebelumnya. Dalam kenyataannya, setiap perangkat menawarkan tingkat pengalaman yang berbeda dan memiliki batasan tertentu. Konten dari banyak headset realitas virtual ditampilkan oleh ponsel cerdas. Perangkat ini adalah cara yang baik untuk belajar tentang realitas virtual, tetapi kualitas visualnya tidak cukup baik untuk membuatnya merasa seperti Anda berada di sana. Selain itu, headset biasanya berukuran besar, membuat penggunaan jangka panjang tidak mungkin.
Bagaimana masa depan perangkat kita? Bagaimana mereka diatur untuk berkembang dengan augmented reality dan virtual reality? Bagaimana jika kita bisa melihat melalui layar yang dikelilingi oleh kita setiap hari?Di masa depan, saya percaya bahwa teknologi untuk augmented reality dan virtual reality akan bergabung dan muncul dalam dua bentuk : sistem mandiri dan sistem tethered.Unit atau perangkat yang dapat dikenakan di kepala dengan kabel yang terhubung ke unit pemrosesan akan membentuk sistem tethered.Semua sistem, dari tampilan hingga pemrosesan, akan ditempatkan di dalam unit yang berdiri sendiri, yang akan tersedia sebagai perangkat yang dapat dikenakan.
Pabrikan memilih campuran unit mandiri dan tertambat, yang merupakan indikasi awal tren ini. Meskipun saat ini ada beberapa unit mandiri yang tersedia, ini lebih rumit dan sulit diterapkan. Dengan perangkat augmented dan virtual reality, kami saat ini dalam keadaan kompromi. Pengguna tidak ditawari pengalaman yang komprehensif, bebas ikatan, dan imersif oleh salah satu sistem saat ini. Sebagian besar sistem tidak memiliki kemampuan penginderaan 3D, tampilan terbatas resolusi, kecerahan rendah, dan bidang pandang lebar (FOV) yang tampak alami. Benar, aplikasi AR/VR tak terbatas tidak akan tersedia selama tiga hingga lima tahun. Pengalaman yang ditawarkan oleh perangkat AR/VR masa depan akan bersifat individual, mudah digunakan, dan dirancang dengan baik. Pergeseran platform akan segera terjadi saat elemen-elemen ini berakar. Menurut pendapat saya, kacamata augmented reality baru dengan kemampuan LTE akan akan tersedia dalam tiga tahun dan akan menggantikan smartphone. Faktor bentuk elektronik konsumen favorit kami akan berubah selamanya sebagai hasil dari kemampuan AR baru yang imersif.
Bagaimana Perusahaan Merencanakan Masa Depan AR/VR?
Meskipun kami memiliki gagasan tentang ke mana arah pasar untuk augmented reality dan virtual reality, perusahaan produk umumnya tampak enggan untuk mengembangkan rencana. Menurut survei yang dilakukan oleh Jabil, 51% bahkan belum mulai membuat strategi awal.99 persen dari mereka dengan rencana atau investasi AR/VR mengatakan bahwa rencana mereka dapat disesuaikan dengan perubahan pasar.
Beberapa bisnis mungkin menunggu untuk mengambil tindakan karena volatilitas pasar sampai saat ini. Perusahaan mungkin ingin berpikir untuk membentuk kemitraan dengan vendor berpengalaman yang mampu memberikan pengembangan produk ujung ke ujung dengan kemampuan rekayasa lengkap agar berhasil menaklukkan kesulitan yang datang dengan membangun teknologi augmented reality dan virtual sambil mempertahankan kecepatan dengan harapan pasar dan waktu ke pasar. Vendor sudah diharapkan untuk membantu bisnis dalam memenuhi persyaratan AR/VR, mulai dari pembuatan rencana hingga kemampuan manufaktur penuh. Perusahaan dapat memberikan pengalaman luar biasa yang imersif sambil berfokus pada kompetensi inti mereka dengan memanfaatkan AR/VR luar bakat dan teknologi.
Kerangka Ekosistem Kota Cerdas – Model Perencanaan Kota Cerdas
Terlepas dari di mana kota berada dalam perjalanan kota pintar mereka, mereka harus maju dari “kurva” dengan proyek kota pintar.
Apa itu kota cerdas? Siapa yang Anda tanyakan akan menentukan responsnya. Penyedia solusi akan menyebutnya sebagai pencahayaan cerdas, parkir cerdas, atau apa pun yang terkait dengan teknologi. Anda mungkin mendengar dari pejabat kota bahwa itu ada hubungannya dengan bisnis kota online , seperti mengajukan izin atau mencari catatan. Mungkin kemudahan untuk berkeliling atau pengurangan kejahatan, menurut penduduk kota. Setiap orang ada benarnya.
Ketika dibangun dengan benar, kota pintar akan menawarkan manfaat yang berbeda bagi berbagai pemangku kepentingan. Mereka mungkin tidak menganggap kota mereka “pintar.” Hanya sebagai tempat yang mereka inginkan untuk tinggal, bekerja, dan menjadi bagian darinya, mereka menyadarinya. ekosistem kota pintar harus dibangun terlebih dahulu sebelum kota semacam ini dapat dibangun.
Kota Cerdas Dibangun di Atas Teknologi, Berfokus pada Hasil
Menurut tinjauan berbagai definisi kota pintar, teknologi adalah komponen umum. Kota pintar, misalnya, adalah “kotamadya yang menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk meningkatkan efisiensi operasional, berbagi informasi dengan publik, dan meningkatkan kualitas layanan pemerintah dan kesejahteraan warga,” menurut TechTarget.
Kota cerdas, menurut Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), adalah kota yang memungkinkan karakteristik berikut dengan menyatukan teknologi, pemerintah, dan masyarakat : ekonomi cerdas, mobilitas cerdas, orang cerdas, kehidupan cerdas, dan pemerintahan cerdas
Tapi apa sebenarnya yang dilakukan kota pintar? Pemindaian proyek kota pintar kami di seluruh dunia menunjukkan bahwa inisiatif jatuh ke dalam satu atau lebih “hasil” kota pintar (Gambar Satu). Sebagai titik awal, kami mendefinisikan kota pintar adalah kota yang menggunakan teknologi secara luas untuk mencapai hasil utama bagi berbagai pemangku kepentingannya, termasuk penduduk, bisnis, organisasi kota, dan pengunjung.
Kerangka Ekosistem Kota Cerdas
Ekosistem kami untuk kota pintar digambarkan pada Gambar 2. Ekosistem kota terdiri dari orang, organisasi, bisnis, kebijakan, hukum, dan proses yang bekerja sama untuk mencapai tujuan yang digambarkan dalam Gambar 1. Semua orang yang hidup, bekerja, atau mengunjungi kota ini mendapat manfaat dari kemampuan beradaptasi, responsif, dan relevansinya yang konstan. Teknologi diintegrasikan ke dalam kota pintar untuk mempercepat, mempermudah, dan mengubah ekosistem ini.
4 Jenis Pencipta Nilai
Ada empat jenis pencipta nilai dalam ekosistem kota pintar. Mereka menciptakan dan mengkonsumsi nilai di sekitar salah satu hasil yang tercantum dalam Gambar Satu. Ketika orang memikirkan kota cerdas, mereka langsung memikirkan layanan seperti parkir cerdas, pengelolaan air cerdas, pencahayaan cerdas, dan sebagainya yang disediakan oleh organisasi kota dan kuasi-pemerintah. Faktanya, bisnis dan organisasi, komunitas, dan penduduk adalah tiga penyedia nilai tambahan dan pengguna yang hidup berdampingan di kota pintar. Layanan yang menggunakan dan menciptakan informasi untuk menghasilkan hasil bagi pemangku kepentingan dapat dikembangkan oleh organisasi dan bisnis.Uber dan Lyft untuk mobilitas pribadi, NextDoor untuk berbagi informasi, dan Waze/Google untuk perencanaan lalu lintas dan perjalanan adalah contoh bisnis “pintar”.
Komunitas seperti miniatur kota pintar, tetapi persyaratannya sangat lokal. Kampus universitas, taman perkantoran, bandara, pelabuhan kargo, multi-dwelling unit (MDU) atau kompleks apartemen, pengembangan perumahan/lingkungan, kawasan bisnis, dan bahkan individu “pintar” bangunan adalah contoh potensial komunitas cerdas. Mereka membutuhkan layanan cerdas yang dapat disesuaikan untuk pemangku kepentingan mereka. Di kota pintar, penduduk atau warga negara individu juga merupakan penyedia layanan cerdas. Seseorang yang tinggal di dekat persimpangan jalan yang berbahaya dapat mengarahkan kamera ke persimpangan dan mengalirkan video langsung ke polisi dan perencana lalu lintas. Untuk mengawasi serbuk sari dan polusi tingkat pada waktu tertentu dalam setahun, penduduk memasang sensor untuk mengukur kualitas udara dan membagikan hasilnya dengan anggota masyarakat lainnya. Layanan cerdas ini dapat gratis atau berbasis biaya, dan penduduk dapat memilih untuk menjadikannya sementara atau permanen.
Kota Cerdas Dibangun di Atas Lapisan
Ekosistem dari beberapa “lapisan kemampuan” adalah kota pintar. Teknologi adalah pendukung penting, tetapi itu hanya salah satu dari banyak kemampuan dasar penting yang dibutuhkan setiap kota pintar. Semua kemampuan sama pentingnya. Misi kota pintar hanya dapat dicapai jika setiap kemampuan bekerja sama dan berkoordinasi satu sama lain.
Lapisan nilai. Untuk penduduk kota, bisnis, pengunjung, pekerja, pelajar, turis, dan lainnya, lapisan ini adalah yang paling terlihat. Lapisan ini adalah katalog layanan kota pintar, atau “Aplikasi,” yang berpusat pada hasil ( Gambar 1), disediakan oleh pencipta nilai, dan digunakan oleh pemangku kepentingan kota. Lapisan inovasi Pencipta nilai di kota pintar harus terus berinovasi dan memperbarui layanannya untuk pemangku kepentingan agar tetap relevan.Melalui berbagai program inovasi, seperti lab, zona inovasi, pelatihan, lokakarya ide, pengembangan keterampilan, dan kemitraan dengan bisnis dan universitas, kota pintar secara aktif memfasilitasi hal ini.
Lapisan untuk tata kelola, manajemen, dan operasi Transformasi digital dari prosedur dan layanan yang ada dibawa oleh kota pintar, yang menyebabkan gangguan. Ekosistem baru penghasil nilai dan inovator harus dimasukkan ke dalam model pengelolaan kota pintar. Model bisnis, prosedur, dan layanan baru harus direncanakan, didukung, dan dimonetisasi. Untuk mendukung layanan “pintar”, mereka harus meningkatkan infrastruktur dan prosedur manajemen yang ada. Akhirnya, seperangkat metrik baru harus digunakan untuk mengevaluasi kinerja kota. Lapisan pembiayaan, prosedur, dan kemitraan publik-swasta Kota pintar tidak muncul begitu saja dalam semalam. Kota pintar harus dibangun, dijalankan, dan dipelihara dengan serangkaian model keterlibatan, aturan, opsi pendanaan, dan mitra yang benar-benar baru. Untuk masuk dan tetap dalam “permainan kota pintar”, kota harus mengembangkan kompetensi “pintar” baru.
Lapisan data dan informasi adalah sumber kehidupan kota pintar. Inisiatif data terbuka, pasar data, layanan analitik, kebijakan monetisasi, dan kota pintar semuanya harus membantu dalam hal ini. Yang sama pentingnya adalah program yang mendorong berbagi data dan kebijakan privasi yang melindungi data sumber dan penggunaan. Lapisan aksesibilitas, konektivitas, dan keamanan. Kota pintar saling terhubung oleh orang, benda, dan sistem. Sangat penting untuk dapat menghubungkan ketiganya dengan mulus, mengontrol siapa yang terhubung dan dibagikan, dan melindungi pengguna dan informasi pada saat yang bersamaan .Penyediaan lapisan koneksi yang andal tanpa batas adalah salah satu prioritas utama untuk kota pintar.
Lapisan infrastruktur teknologi untuk kota pintar. Ketika orang berbicara tentang kota pintar, sebagian besar orang langsung memikirkan teknologi. Infrastruktur teknologi kota pintar harus dapat mendukung kelas baru pencipta nilai dan pemangku kepentingan dari kota dan pengguna di samping pengguna kota tradisional.
Memanfaatkan Kerangka Ekosistem Kota Cerdas
Ekosistem kompleks dari orang-orang, prosedur, kebijakan, teknologi, dan pendukung lainnya yang bekerja bersama untuk mencapai serangkaian hasil adalah kota pintar. Kota tidak semata-mata “memiliki” kota pintar. Orang lain yang menciptakan nilai juga terlibat, terkadang bekerja bersama dan terkadang mandiri. Kota pintar yang berhasil dan terakhir mengambil pendekatan terprogram untuk melibatkan semua pemangku kepentingan ekosistem.
Banyak kota tidak menggunakan pendekatan ekosistem untuk proyek kota pintar, menurut penelitian kami. Ini sebagian karena organisasi Teknologi Informasi (TI) bertanggung jawab mengelola proyek kota pintar, dan misi mereka adalah mengembangkan dan menerapkan sistem. kota, di sisi lain, menggunakan internal, lintas-fungsional “Transformasi” atau “Inovasi” organisasi untuk mengelola program kota pintar mereka.
Dengan proyek kota pintar, kota harus maju dari “kurva” di mana pun mereka berada dalam perjalanan mereka menuju kota pintar. Untuk membangun kota pintar yang terukur dan berkelanjutan, mereka mulai dengan mempertimbangkan ekosistem secara keseluruhan. langkah selanjutnya yang paling penting adalah :
- Pelajari tentang kerangka kerja ekosistem kota pintar dan sesuaikan dengan keadaan khusus kota mereka. Sertakan model ini dalam perencanaan visi, strategi, dan implementasi kota pintar mereka.
- Identifikasi kekuatan dan kelemahan berbagai lapisan kerangka ekosistem kota pintar. Kenali persyaratan untuk mendukung empat jenis pencipta nilai.
- Bandingkan dan kontraskan proyek dan inisiatif kota pintar baru dan yang sudah ada dengan kerangka kerja ekosistem. Manfaatkan kerangka kerja ini untuk menentukan apa yang perlu dimasukkan dalam rencana proyek agar proyek berhasil.
- Kembangkan kompetensi di berbagai lapisan ekosistem dan tetapkan prioritas. Kemampuan dan kemampuan baru diperlukan untuk kota pintar. Manfaatkan kemitraan strategis dan kontrak penyedia layanan untuk meningkatkan kemampuan yang ada jika diperlukan.
Memeriksa 5 Protokol IEEE – ZigBee, WiFi, Bluetooth, BLE, dan WiMax
Masing-masing dari lima protokol IEEE memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda, dan teknologi nirkabel memungkinkan perangkat untuk berkomunikasi satu sama lain dan internet tanpa menggunakan kabel. Berbagai jenis teknologi dan jaringan nirkabel memungkinkan perangkat untuk berbicara (mengirim data) satu sama lain dan ke web (Jaringan TCP/IP) tanpa kabel. Produk perangkat keras untuk komunikasi Internet of Things (IoT) dan Machine to Machine (M2M) dapat memanfaatkan berbagai teknologi nirkabel yang berbeda. Untuk teknologi 802.15, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) telah menetapkan tujuh kelompok tugas. Standar untuk teknologi nirkabel umum yang digunakan dalam jaringan area pribadi ditetapkan oleh grup ini. Berikut adalah kelompok tugas 802.15: Koeksistensi, WPAN/Bluetooth, WPAN Tingkat Tinggi, WPAN Tingkat Rendah, Jaringan Mesh, Jaringan Area Tubuh, dan Komunikasi Cahaya Terlihat adalah contoh koeksistensi. Setiap protokol IEEE memiliki kelebihan dan keterbatasan tersendiri. Perkembangan yang menjanjikan memperluas aplikasi dan kegunaan potensialnya.
IEEE 802.15.4: Apa itu ZigBee?
Teknologi nirkabel yang saat ini mendapatkan daya tarik adalah grup LPWAN, ZigBee, standar global terbuka dan dirancang khusus untuk digunakan dalam jaringan M2M. Teknologi ini ideal untuk berbagai aplikasi industri karena konsumsi dayanya yang rendah dan biaya pengoperasian yang rendah. Karena latensi teknologi yang rendah dan siklus tugas yang rendah, produk dapat memaksimalkan baterainya. Enkripsi AES 128-bit ditawarkan oleh ZigBee protokol. Jaringan mesh, yang memungkinkan node terhubung satu sama lain melalui beberapa rute, juga memanfaatkan teknologi ini. Diharapkan teknologi nirkabel pada akhirnya akan digunakan di perangkat rumah pintar. Teknologi ini ideal untuk lingkungan rumah yang terhubung di mana pengguna mungkin ingin kunci pintar, lampu, robot, dan termostat untuk berkomunikasi satu sama lain karena dapat menghubungkan beberapa perangkat secara bersamaan. ZigBee Alliance baru-baru ini menetapkan standar untuk teknologi dengan harapan dapat memfasilitasi konektivitas tersebut. Saat ini, tidak semua perangkat ZigBee dapat berkomunikasi satu sama lain. Sebagai hasil dari standarisasi, diharapkan perangkat akan memberikan pengalaman pengguna yang konsisten. Di Link Labs, banyak pelanggan kami adalah mantan pengguna ZigBee, tetapi kami menemukan bahwa jangkauan dan kinerja membatasi aplikasi mereka.
IEEE 802.11: WiFi
WiFi memungkinkan dua perangkat untuk berkomunikasi satu sama lain dengan menggunakan gelombang radio (RF). Aplikasi paling umum dari teknologi ini adalah menghubungkan router Internet ke perangkat seluler seperti smartphone dan tablet; Namun, dua komponen perangkat keras apa pun dapat dihubungkan dengannya. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) mengembangkan standar 802.11 untuk jaringan nirkabel lokal yang dikenal sebagai WiFi. Baik pita radio global 2.4GHz UHF dan 5GHz SHF ISM dapat digunakan oleh WiFi. Beberapa produk diberikan sertifikasi oleh WiFi Alliance, memungkinkan mereka untuk diidentifikasi sebagai “Wi-Fi Certified.” Pengujian sertifikasi interoperabilitas Aliansi harus diselesaikan sebelum suatu produk dapat menerima penunjukan itu. Pita ISM 2.4GHz digunakan oleh 802.11b, 802.11g, dan 802.11n. Pita ini rentan terhadap interferensi dari oven microwave, telepon nirkabel, perangkat Bluetooth, dan sumber lainnya. Di Amerika Serikat, perangkat yang beroperasi pada salah satu pita dapat digunakan tanpa lisensi dari FCC, tetapi sertifikasi FCC bagian 15 masih diperlukan. Pita radio amatir diperkirakan mencakup enam frekuensi pertama dari masing-masing. Untuk bacaan lebih lanjut, berikut adalah 8 hal yang tidak Anda ketahui tentang WiFI dan dan pemeriksaan masa depan WiFi.
IEEE 802.15.1: Bluetooth dan BLE
Apa yang membedakan Bluetooth dan Bluetooth Low Energy (BLE)?adalah teknologi yang mengirimkan data secara nirkabel jarak pendek.Perangkat kecil yang terhubung ke smartphone dan tablet pengguna sering menggunakan teknologi ini.Misalnya, banyak sistem speaker menggunakan teknologi ini. Untuk mengirimkan data secara nirkabel tanpa memengaruhi daya baterai ponsel pengguna secara signifikan, Bluetooth Low Energy digunakan di perangkat keras seperti pelacak kebugaran, jam tangan pintar, dan perangkat terhubung lainnya. Ini mengkonsumsi lebih sedikit daya daripada Bluetooth standar. BLE baru-baru ini mulai mendapatkan momentum. Nokia, produsen smartphone, pertama kali memperkenalkan teknologi tersebut pada tahun 2006, tetapi tidak termasuk dalam standar Bluetooth hingga 2010. Saat ini, sebagian besar produsen smartphone dan komputer serta mayoritas sistem operasi utama, termasuk Windows 8, OS X, Linux, Windows Phone, Android, dan iOS, mendukung BLE, yang juga disebut sebagai Bluetooth Smart. Bluetooth menggunakan gelombang radio UHF untuk transfer data. Teknologi ini awalnya distandarisasi sebagai IEEE 802.15.1, tetapi IEEE tidak lagi mempertahankan standar spesifik itu. Bluetooth Special Interest Group (SIG) sering dikaitkan dengan bisnis terkait Bluetooth. Grup ini memiliki lebih dari 20.000 anggota saat ini. Sebelum suatu produk dapat dijual sebagai perangkat Bluetooth kepada konsumen atau bisnis, produk tersebut harus disertifikasi. Sertifikasi ini berkontribusi pada jaminan bahwa semua perangkat Bluetooth berfungsi dengan cara yang terstandarisasi dan memberikan pengalaman yang sebanding kepada konsumen. Untuk bacaan lebih lanjut, inilah 6 hal yang tidak Anda ketahui tentang Bluetooth.
IEEE 802.16: WiMax
Interoperabilitas Seluruh Dunia untuk Akses Microwave dieja WiMax. Data dapat ditransfer dengan kecepatan 30-40 megabit per detik menggunakan teknologi nirkabel ini. Implementasi interoperabilitas dari keluarga nirkabel IEEE 802.16 adalah fokus dari istilah tersebut. Inovasi ini pernah digunakan oleh beberapa transporter portabel, terutama Run, untuk menyampaikan informasi jarak jauh kepada kliennya. Jalankan, bersama sejumlah besar pengangkut lain yang menggunakan teknologi ini, telah beralih ke penggunaan jaringan 4G LTE yang lebih cepat untuk informasi. Diskusi WiMax mengkonfirmasi gadget sebelum ditawarkan kepada pembeli atau organisasi. Inovasi ini dapat digunakan baik di dalam maupun di luar, namun perangkat WiMax selalu menghasilkan sinyal yang unggul saat digunakan di luar atau di dekat jendela.
Protokol Rumah Pintar – Utas, Zigbee, Z-Wave, KNX, dan Lainnya
Untuk benar-benar mencapai Rumah Pintar, semua perangkat pintar harus dapat berkomunikasi satu sama lain. Berikut adalah protokol rumah pintar utama. Produk pintar harus dapat berbagi informasi dengan beberapa perangkat di dunia yang terhubung dengan aman. Mereka perlu memahami protokol komunikasi satu sama lain untuk mencapai hal ini. Protokol adalah semua tentang bagaimana sinyal dikirim dari satu perangkat ke perangkat lain untuk menyebabkan tindakan, seperti menyalakan dan mematikan lampu, untuk menyelesaikan tugas. Saat memilih perangkat untuk ekosistem otomatis, penting untuk memahami perbedaan antara protokol karena setiap protokol memiliki kelebihan dan kekurangan yang berbeda berdasarkan aplikasinya.
Konsorsium, organisasi, atau asosiasi bertanggung jawab atas pengembangan protokol komunikasi. Kelompok-kelompok ini mendiskusikan dan menyepakati secara spesifik “istilah” tersebut, menggambarkannya, dan bahkan mungkin membuat sampel perangkat keras untuk mendemonstrasikannya. Seperti KNX dan Z-wave, grup ini dapat “terbuka”, memungkinkan hampir semua orang menggunakan protokol. Grup ini juga dapat berkembang secara pribadi, hanya mengizinkan produsen tertentu untuk menggunakan protokol, atau, seperti Zigbee, membuka protokol ke beberapa produsen yang harus terlebih dahulu mendapatkan lisensi untuk menggunakannya. Lapisan nirkabel atau kabel digunakan untuk protokol “lisan”. Sebelum menambahkan perangkat baru ke ekosistem Anda, Anda mungkin ingin membiasakan diri dengan protokol yang paling banyak digunakan jika Anda adalah salah satu penggemar DIY awal.
Protokol untuk Perangkat Rumah Pintar
Infrared
Salah satu protokol paling sederhana dan paling andal, biasanya menawarkan komunikasi satu arah. Ini adalah pilihan nomor satu untuk remote control, seperti untuk TV Anda.
Ethernet
Komunikasi kabel yang cepat dan andal, dengan jangkauan hingga 100m dan kerentanan rendah terhadap interferensi elektromagnetik.
WiFi
Komunikasi nirkabel yang cepat dan andal, dengan jangkauan sekitar 25m, Anda dapat membaca lebih lanjut tentang WiFi di sini.
Bluetooth
protokol nirkabel umum dengan jarak pendek (sekitar 10 meter) yang digunakan pada headphone, speaker, dan telepon. Sistem lompatan frekuensi adaptifnya meminimalkan gangguan dengan menegosiasikan peta saluran untuk perangkat Bluetooth dan mengenali sinyal yang ada seperti WiFi. Cari tahu lebih lanjut tentang Bluetooth di artikel ini.
Thread
protokol nirkabel yang dikembangkan oleh Nest, Samsung, QUALCOMM, dan OSRAM, antara lain. dibuat sehingga protokolnya memungkinkan perangkat untuk berkomunikasi bahkan ketika jaringan WiFi sedang tidak aktif.
Zigbee
Protokol nirkabel yang dikenal sebagai Zigbee digunakan dalam jaringan mesh. Yaitu : Ini memperkuat dan memperluas jaringan dengan mengirimkan sinyal ke perangkat lain melalui perangkat. Dimmer, kunci pintu, termostat, dan lainnya dapat menggabungkan Zigbee. Ini digunakan, misalnya, pada Philips Hue dan WeMo.
Z-Wave
Z-Wave adalah protokol jaringan mesh open-source yang mirip dengan Zigbee. Perbedaan teknis utama antara keduanya adalah throughput data mereka, yang kira-kira enam kali lebih lambat untuk Z-wave daripada Zigbee. Namun, untuk mencakup rentang yang sama seperti Zigbee, ia menggunakan lebih sedikit energi. Z-Wave digunakan oleh SmartThings dan Iris Lowe.
KNX
KNX adalah protokol terbuka berusia puluhan tahun yang juga merupakan salah satu protokol yang paling banyak digunakan untuk otomatisasi bangunan. Kabel twisted-pair, jaringan saluran listrik, inframerah, Ethernet, dan frekuensi radio (RF) hanyalah beberapa dari lapisan fisik pada yang beroperasi. Setiap unit yang terhubung ke ekosistem KNX pintar sendiri dan tidak bergantung pada bagian lain untuk berfungsi karena sistem tidak beroperasi dari unit terpusat dengan topologi terdesentralisasi. Manfaat besar: Bahkan jika satu unit gagal, yang lain dapat membawa melanjutkan aktivitas normal mereka.
Terakhir, karena produk bersertifikasi KNX harus mematuhi EN-50941 (HBES/BACS), yang menetapkan persyaratan untuk berbagai area keselamatan, kenyamanan dan keandalan yang menyertai KNX disertai dengan peningkatan keamanan.EMC (kompatibilitas elektromagnetik) , kinerja, keandalan, keamanan listrik, keamanan lingkungan, dan keselamatan fungsional
Interoperabilitas dan Keamanan
Setiap protokol memiliki daya tariknya sendiri untuk teknologi ini atau itu. Tetapi bagaimana jika Anda ingin mereka semua bekerja sama? Protokol umumnya masih tidak kompatibel secara langsung satu sama lain. Dengan hub yang mendukung banyak protokol, seperti asisten rumah yang dikontrol suara, Anda dapat menghindari masalah.
Ingatlah bahwa beberapa produk memerlukan langkah tambahan untuk menerjemahkan protokol ke dalam bahasa yang dapat dipahami asisten rumah Anda: Misalnya, Philips Bridge adalah satu-satunya cara lampu Philips Hue Anda dapat berkomunikasi dengan Amazon Echo Anda. Meskipun mereka mendukung protokol, beberapa hub tidak siap untuk mengidentifikasi setiap perangkat, yang merupakan peringatan lain. Dengan memilih hanya produk yang mematuhi protokol kepemilikan yang sama, Anda dapat menghindari masalah interoperabilitas.
Kami menyarankan Anda melakukan penelitian mendalam sebelum membeli perangkat pintar baru jika Anda ingin memiliki kontrol lebih besar atas perangkat dari berbagai merek yang dapat Anda sertakan dalam ekosistem Anda. Memilih produk bersertifikat adalah informasi menarik lainnya. Laboratorium pengujian terakreditasi melakukan sertifikasi, yang memastikan bahwa suatu produk telah diuji sesuai dengan pedoman keselamatan dan kinerja. Meskipun sertifikasi tidak menjamin interoperabilitas, ini menunjukkan bahwa produsen peduli untuk menguji produk mereka saat mereka dalam tahap pengembangan. Paling tidak, Anda dapat yakin bahwa menyalakan produk Anda tidak akan memengaruhi pengoperasian perangkat lain. dan aman dari bahaya listrik, mekanik, fotobiologis, dan kimia.
Pesan untuk anda
Meskipun sulit untuk menjadi yang terdepan, kemungkinannya hampir tidak terbatas. Pelajari sendiri jika Anda ingin sepenuhnya memanfaatkan Internet of Things di rumah Anda, rumah yang manis. Kekuatan adalah pengetahuan.
Apa itu kegunaan Platform IoT?
Platform IoT memberikan langkah awal dalam membangun sistem IoT dengan menyediakan alat dan kemampuan bawaan untuk membuat IoT lebih mudah dan lebih murah bagi bisnis, pengembang, dan pengguna.
Platform untuk Internet of Things (IoT) adalah komponen penting dari ekosistem dan pasar yang diperkirakan akan melebihi $22 miliar pada tahun 2023. Bisnis mendapat manfaat besar dari platform IoT karena mereka dapat mengurangi biaya pengembangan, mempercepat peluncuran produk, dan menyederhanakan prosedur. Namun, masih banyak orang yang menjadi elemen dari apa itu platform IoT, apa fungsinya, dan kapan bisnis harus menggunakannya. Saya akan memberikan penjelasan langsung non-teknis tentang platform IoT di artikel ini. Apa itu, mengapa ada begitu banyak, kapan bisnis harus menggunakannya, dan faktor penting yang perlu diingat ketika memilih di antara banyak pilihan.
Jadi, apa sebenarnya Platform IoT itu?
Untuk memahami apa itu tahap IoT, Anda harus terlebih dahulu memahami apa yang masuk ke dalam kerangka kerja IoT total. Bagaimana Sebenarnya Sistem IoT Bekerja? :
- Sistem IoT yang lengkap membutuhkan perangkat keras, seperti sensor. Sensor dan perangkat ini mengumpulkan data dari lingkungan (misalnya sensor kelembaban) atau melakukan tindakan di lingkungan (misalnya menyiram tanaman).
- Konektivitas diperlukan untuk sistem IoT apa pun. Perangkat keras memerlukan cara untuk mengirim semua data itu ke cloud (misalnya, data kelembaban) atau menerima perintah dari cloud (misalnya, menyirami tanaman sekarang). Ini bisa berupa dilakukan dengan bentuk konektivitas yang lebih mapan seperti WiFi, satelit, dan seluler, atau mungkin memerlukan opsi konektivitas yang lebih baru dan berfokus pada IoT seperti LoRa.
- Perangkat lunak diperlukan untuk seluruh sistem IoT. Cloud adalah tempat perangkat lunak ini di-host (apa itu cloud?). Dan bertanggung jawab untuk mengevaluasi data sensor yang diperolehnya dan membuat keputusan (misalnya, menentukan dari data kelembapan bahwa ia baru saja hujan dan memerintahkan sistem irigasi untuk tidak beroperasi hari ini).
- Antarmuka pengguna adalah persyaratan terakhir untuk keseluruhan sistem IoT. Perlu ada cara bagi pengguna untuk berinteraksi dengan sistem Internet of Things agar semua ini berguna (misalnya, aplikasi berbasis web dengan dasbor yang menunjukkan tren kelembapan dan memungkinkan pengguna menghidupkan atau mematikan sistem irigasi secara manual).
Mengintegrasikan IoT dengan sistem bisnis dan aliran data yang ada juga membuka nilai sebenarnya. Akibatnya, sangat penting bahwa masing-masing bagian yang berbeda ini dihubungkan dengan cara yang efektif dan dapat dikelola. Di tingkat tinggi, platform IoT menyediakan alat dan kemampuan bawaan untuk membuat IoT lebih mudah dan lebih murah bagi bisnis, pengembang, dan pengguna. Ini memberi mereka langkah awal dalam membangun sistem IoT. Komunikasi, aliran data, industri perangkat, dan fungsionalitas aplikasi semuanya dibuat lebih mudah oleh platform IoT.
Platform IoT dijelaskan di bagian 3, dan sering kali di bagian 4. Harus ada cara untuk membuat semuanya bekerja bersama dengan berbagai jenis perangkat keras dan opsi konektivitas. Tahapan IoT membantu menangani masalah itu.
Platform IoT membantu :
- Menghubungkan perangkat keras, seperti sensor dan perangkat.
- Menangani peraturan komunikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda.
- Memberikan keamanan dan informasi untuk perangkat dan pengguna
- Menganalisis, visualisasikan, dan mengumpulkan informasi dari sensor dan perangkat
- Integrasikan semua hal di atas dengan sistem bisnis yang ada dan layanan web lainnya
Mengapa ada begitu banyak platform IoT?
Platform tidak hanya untuk IoT, tetapi jika Anda melihat domain lain, Anda akan melihat bahwa ada lebih sedikit opsi platform. Android dan iOS adalah dua platform seluler yang dominan, platform desktop Windows dan MacOS, serta platform konsol game Xbox dan Playstation. Jika semua pasar ini hanya memiliki beberapa pemain dominan, mengapa kita tidak melihat hal yang sama di IoT?
Beberapa orang mungkin berargumen bahwa kami sudah memiliki pemain dominan di Amazon (AWS IoT Core), Microsoft (Azure IoT Hub), dan Google (Google IoT Core). Namun, platform ini lebih fokus pada tingkat infrastruktur dan oleh karena itu memerlukan keahlian dan penyesuaian yang lebih besar untuk membangun aplikasi IoT khusus untuk bisnis. Platform IoT sering kali dibangun di atas penyedia infrastruktur ini, menawarkan alat dan layanan tambahan untuk membangun aplikasi IoT untuk bisnis dengan cepat.
Jawaban atas pertanyaan mengapa ada begitu banyak platform IoT dapat berupa :
1) pasar masih dalam masa pertumbuhan dan belum ada pemain dominan yang muncul, atau
2) akan ada banyak platform yang berfokus pada jenis aplikasi yang berbeda karena aplikasi IoT tak terbatas di seluruh industri. Seperti biasa, ini mungkin kombinasi keduanya, tapi saya pikir penjelasan pertama lebih kuat. Karena itu, sangat penting untuk mempertimbangkan mana yang Anda gunakan karena memilih platform IoT yang tidak muncul sebagai pemain utama dapat mengakibatkan masalah di kemudian hari.
Kenapa bisnis Anda harus menggunakan platform IoT?
Karena IoT adalah sistem sistem jaringan perangkat dan aplikasi perangkat lunak jarang organisasi memiliki keahlian di semua domain yang relevan. Karena IoT bergantung pada sintesis yang benar dari bidang teknik yang berbeda seperti mekanik, listrik, perangkat lunak (untuk beberapa nama), platform IoT datang untuk membantu bisnis mengatasi tantangan teknis tanpa perlu membayar dan mengelola tim insinyur yang berspesialisasi dalam berbagai bidang yang dibutuhkan IoT, ketika hanya satu atau dua proyek yang perlu dikembangkan.
Misalnya, Anda mungkin memutuskan untuk membuat perangkat keras Anda “pintar” karena perusahaan Anda sangat baik dalam membangun perangkat keras. Anda dapat membangun dan menjalankan dengan cepat dan dengan biaya yang lebih rendah dengan memanfaatkan platform IoT daripada menyewa pengembang perangkat lunak dan membangun segalanya sendiri, yang merupakan proses yang mahal dan memakan waktu.
Tetapi ada biaya yang harus dibayar. Tergantung pada bagaimana harganya, platform IoT yang menghemat waktu Anda mungkin lebih mahal dalam jangka panjang. Ini karena mereka membebankan biaya berlangganan atau berbasis penggunaan yang dapat bertambah dengan cepat. Namun, keuntungannya biaya awal yang jauh lebih rendah (tidak ada CapEx) tetap ada. Platform IoT yang murah di awal kemungkinan akan menghabiskan lebih banyak waktu/usaha. Ini kembali ke poin yang sama dalam huruf tebal di atas, semakin sedikit Anda menghabiskan lebih banyak pekerjaan yang harus Anda lakukan sendiri, yang membutuhkan waktu.
Sekarang setelah Anda tahu apakah Anda memerlukannya atau tidak, perlu bantuan untuk memilih platform IoT terbaik?
Lima Fitur mengemudi mandiri
Pelajari tentang berbagai tingkat otomatisasi mengemudi untuk menentukan posisi kami sehubungan dengan teknologi yang berkembang pesat ini. Kita semua pernah mendengar, dari Tesla Model S hingga Firefly 1 Waymo, bahwa kendaraan otonom adalah masa depan karena mereka berjanji untuk mengurangi kemacetan lalu lintas, mengurangi emisi, dan sepenuhnya menghilangkan stres parkir. Namun, jika Anda telah membaca tentang masa depan mobil seperti yang kita kenal, Anda mungkin telah memperhatikan sesuatu yang disebut tingkat otomatisasi mengemudi, yang berkisar dari tingkat bantuan satu hingga rekan otonom tingkat 5 mereka. Apa arti berbagai tingkat otomatisasi mengemudi?
Sejauh mana kendaraan mampu bertindak dan bereaksi secara independen ditunjukkan oleh lima tingkat otomatisasi mengemudi. Apa yang diperlukan oleh setiap tingkat otomatisasi dijelaskan secara rinci dalam penjelasan yang mudah dipahami ini.
5 Tingkat Mengemudi mandiri
Level Nol – Tanpa Otomatisasi
Pada Otonomi Level 0, pengemudi bertanggung jawab atas kemudi, pengereman, akselerasi atau deselerasi, dan fungsi lainnya.
Level Satu – Bantuan Pengemudi
Pada titik ini, kendaraan dapat membantu dalam beberapa hal, tetapi pengemudi masih harus melakukan yang lainnya, seperti mempercepat, mengerem, dan memperhatikan sekeliling. Ketika Anda terlalu dekat dengan mobil lain di jalan raya, bayangkan sebuah mobil yang melambat sedikit lebih untuk Anda.
Level Dua – Otomatisasi Parsial
Mayoritas pembuat mobil saat ini sedang mengembangkan kendaraan pada tingkat ini, yang memungkinkan pengemudi untuk melepaskan diri dari beberapa tugas dan memberikan bantuan dengan fungsi kemudi dan akselerasi. Pengemudi masih bertanggung jawab atas sebagian besar fungsi yang penting untuk keselamatan dan semua pemantauan lingkungan, jadi mereka harus selalu siap untuk mengambil kendali.
Level Tiga – Otomatisasi Bersyarat
Fakta bahwa, mulai dari Level 3, kendaraan itu sendiri yang mengontrol semua pemantauan lingkungan (melalui sensor seperti LiDAR) adalah kemajuan paling signifikan dari Level 2 ke Level 3 dan lebih tinggi. Pada level ini, perhatian pengemudi masih penting, tetapi mereka dapat mendelegasikan fungsi “keselamatan-kritis” seperti pengereman ke teknologi saat kondisi aman. Pada kecepatan di bawah 37 mil per jam, banyak kendaraan Level 3 saat ini tidak memerlukan perhatian manusia.
Kendaraan otonom Level 3 diharapkan untuk debut pada tahun 2018 menurut Audi dan perusahaan lain. Spesialis kendaraan otonom Ford menyatakan, “Kami tidak akan meminta pengemudi untuk campur tangan secara instan itu bukan proposisi yang adil” mengenai niat perusahaan untuk melanjutkan secara langsung. ke Tingkat 4.
Level Empat – Otomatisasi Tinggi
Kendaraan dapat menyetir, mengerem, mempercepat, memantau kendaraan dan jalan, bereaksi terhadap kejadian, memutuskan kapan harus berpindah jalur, berbelok, dan menggunakan sinyal di Level 4 dan 5.
Di Level 4, pengemudi hanya mengalihkan kendaraan ke mode ini setelah sistem mengemudi otonom memberi tahu mereka bahwa kondisinya aman. Ini tidak dapat membedakan antara skenario mengemudi yang lebih dinamis seperti penggabungan ke jalan raya atau kemacetan lalu lintas.
Level Lima – Otomatisasi Lengkap
Otonomi tingkat 5 menempati urutan terakhir dan terendah dalam hal keterlibatan manusia. Pada tingkat mengemudi otonom ini, tidak diperlukan campur tangan manusia sama sekali. Sistem kendaraan otonom mengontrol semua tugas penting, memantau lingkungan, dan mengenali kondisi mengemudi yang unik seperti kemacetan lalu lintas, jadi tidak diperlukan pedal, rem, atau roda kemudi. NVIDIA mengumumkan komputer AI untuk membantu mencapai otonomi level 5, di mana pengemudi cukup mengarahkan tujuan mereka dan menyerahkan sisanya ke kendaraan itu sendiri.
Jika Anda tidak tahu segala sesuatu yang perlu diketahui tentang mengemudi otonom, itu bisa menakutkan. Mudah-mudahan, postingan ini akan membantu Anda menavigasi berita tentang kendaraan otonom dan mempelajari di mana perusahaan mengembangkannya. Sekarang, pertanyaan tentang bagaimana masyarakat, pemerintah, dan perencana kota kita akan menerapkan dan menangani pergeseran transportasi yang sangat besar ini adalah waktu lain.
Aplikasi IoT dalam Konstruksi
Industri konstruksi membawa informasi real-time ke dalam proses yang berabad-abad. Perangkat dan sensor Internet of Things (IoT) mengumpulkan data lokasi kerja dengan cara yang lebih terjangkau, dan efektif daripada yang dapat dibayangkan sebelumnya. Anda mungkin menyadari bagaimana Internet of Things (IoT) dapat mengubah industri, mengotomatisasi proses, dan meningkatkan laba atas investasi. Konstruksi adalah yang paling matang untuk perubahan, dan Internet of Things memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi operasional, di tempat keselamatan, dan produktivitas.Manajer dapat meningkatkan visibilitas lokasi kerja secara real time di setiap tahap proyek, mulai dari perencanaan hingga konstruksi dan bahkan pengoperasian setelah konstruksi, dengan menerapkan sensor berdaya rendah.
Perusahaan di industri konstruksi yang berhasil menggunakan teknologi untuk mengatasi masalah umum di tempat kerja dan mengurangi proses menuai manfaat dari peningkatan efisiensi dan respons yang lebih baik terhadap permintaan industri yang terus meningkat, terlepas dari tingkat perubahan glasial industri. Beberapa alasan yang jelas mengapa perusahaan konstruksi harus berpikir tentang penggunaan teknologi IoT dan digitalisasi adalah produktivitas yang lebih rendah, margin yang lebih rendah, lebih banyak jadwal yang melebihi batas, dan lebih banyak persaingan. Karena data sekarang menjadi aset bisnis yang paling berharga, keputusan berdasarkan data adalah satu-satunya cara untuk membuat pilihan yang tepat. Secara umum, produktivitas, pemeliharaan, keamanan, dan keselamatan tampaknya menjadi pendorong utama adopsi IoT di industri konstruksi.
Produktifitas
Industri konstruksi dipengaruhi oleh tujuan dan tenggat waktu. Karena fakta bahwa kenaikan anggaran disebabkan oleh backlog, ini harus dihindari. Internet of Things (IoT) berpotensi meningkatkan produktivitas dengan meningkatkan kesiapan dan efisiensi. Orang diberi lebih banyak waktu untuk berinteraksi dengan pemilik proyek dan satu sama lain sebagai hasil dari Internet of Things, membebaskan mereka untuk menghasilkan ide-ide segar untuk meningkatkan pengiriman proyek dan kepuasan pelanggan. Untuk memastikan proyek berjalan lancar, material konstruksi harus tersedia dalam jumlah yang cukup. Namun, penjadwalan yang buruk yang disebabkan oleh kesalahan manusia sering mengakibatkan keterlambatan pasokan material di lokasi. Unit suplai dilengkapi dengan sensor yang sesuai melalui Internet of Things , memungkinkannya untuk secara otomatis menentukan jumlah, memesan, atau membunyikan alarm.
Pemeliharaan
Jika konsumsi daya dan bahan bakar tidak dapat dikelola secara aktif, pemborosan akan terjadi, yang akan berdampak pada biaya keseluruhan proyek. Status setiap aset sekarang dapat dilihat secara real time, pemeliharaan terjadwal atau penghentian pengisian bahan bakar dapat dijadwalkan, dan peralatan yang menganggur dapat dimatikan.Selain itu, sensor lapangan membantu pencegahan masalah, sehingga menurunkan klaim garansi dan menjaga kepuasan pelanggan. Sensor dapat digunakan untuk memantau kondisi material, seperti apakah item atau lingkungan cocok untuk suhu atau kelembapan, penanganan masalah, kerusakan, dan kedaluwarsa, selain memberikan pemberitahuan tentang penurunan tingkat stok. Agar klien dapat berkonsentrasi pada bisnis inti mereka, pemasok peralatan harus bertransformasi dari sekadar pemasok menjadi mitra yang terus memantau dan memelihara peralatan.
Keselamatan dan keamanan
Pencurian dan keselamatan adalah dua hambatan paling signifikan yang dihadapi di lokasi konstruksi. Situs besar tidak dapat dipantau secara memadai oleh penjaga keamanan manusia. Pencurian material atau barang apa pun dapat dengan mudah diselesaikan dengan tag yang diaktifkan IoT karena sensor ini akan memberi tahu lokasi item saat ini. Tidak perlu lagi mengirim agen manusia untuk memeriksa semuanya.
Internet of Things (IoT) memungkinkan untuk membuat peta digital, real-time dari lokasi kerja, menampilkan risiko terbaru yang terkait dengan pekerjaan, dan memberi tahu setiap pekerja setiap kali mereka mendekati risiko atau memasuki lingkungan berbahaya.Untuk misalnya, penting bagi keselamatan tempat kerja untuk memantau kualitas udara di dalam ruang tertutup. Internet of Things (IoT) tidak hanya akan menjaga karyawan tetap aman dari kondisi berbahaya, tetapi juga dapat mendeteksi mereka sebelum terjadi atau saat mereka muncul.Pekerja diberdayakan untuk lebih prediktif tentang masalah di lokasi kerja dan untuk menghindari situasi yang dapat mengakibatkan insiden keselamatan dan kehilangan waktu dengan data IoT real-time.
Penanganan peralatan dan mesin yang terlalu lama juga dapat menyebabkan pekerja mengalami kelelahan yang pada akhirnya mengganggu konsentrasi dan produktivitasnya. IoT memungkinkan untuk memantau tanda-tanda marabahaya seperti denyut nadi abnormal, ketinggian, dan lokasi pengguna.
Di bawah ini adalah ringkasan beberapa teknologi IoT yang meningkatkan hasil di lokasi kerja konstruksi.
UAV dan Kendaraan Otonom
Kendaraan otonom dan kendaraan udara tak berawak (UAV) semakin populer. UAV, terutama drone, memudahkan untuk memantau dan mengamati proyek konstruksi besar yang menjangkau area yang luas. Selain itu, dump truck dan ekskavator otonom sedang diuji di berbagai proyek untuk mengurangi paparan manusia terhadap lingkungan kerja yang berbahaya.seperti Truk Volvo, truk TMA otonom, dan Konstruksi Cerdas Komatsu.Memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia, pelacakan manual kondisi peralatan kritis dan lokasi di lokasi konstruksi tidak disarankan.
Konstruksi atau manajer proyek akan sangat diuntungkan dari pemasangan pelacak pada aset penting ini. Perusahaan konstruksi dapat mengelola pemanfaatan, menjaga biaya tetap terkendali, dan membuat pilihan peralatan yang lebih baik dengan bantuan pelacakan peralatan berkemampuan IoT. Manajer tidak dapat dengan mudah memperoleh informasi yang dapat ditindaklanjuti dengan mengekstraksi data dari spreadsheet dan dokumen. Waktu dan uang dihemat pada sebuah proyek ketika peta survei yang akurat dan gambar udara dari lokasi kerja dikumpulkan dengan drone dan kemajuan dilacak dari jarak jauh. Selain memberi manajer proyek perspektif yang berbeda tentang proyek, gambar udara juga dapat membantu dalam mengidentifikasi potensi masalah yang mungkin tidak terlihat dari lapangan.
Perusahaan konstruksi dapat mengontrol biaya penggunaan, mengurangi pencurian, dan meningkatkan produktivitas dengan pelacakan waktu nyata dan kumpulan data berbasis cloud. Fakta bahwa bahkan bisnis dan proyek terkecil dengan durasi terpendek telah menemukan bahwa sistem nirkabel yang cerdas adalah biaya yang efektif opsi adalah salah satu manfaat dari solusi yang mendukung IoT. Robot Bricklaying sudah mulai diuji, seperti yang dibuat oleh Fastbrick Robotics, meskipun robot belum biasa di lokasi konstruksi.
Perawatan Beton
Penggunaan IoT dalam perawatan beton adalah tren menarik lainnya yang mengguncang industri konstruksi. Selama proses pengecoran, sensor tertanam di beton. Sensor ini memantau perawatan beton secara real time, memungkinkan manajer konstruksi untuk memantau dan merencanakan jadwal mereka dengan percaya diri. Waktu yang diperlukan untuk melepas bekisting, membuka jembatan atau jalan untuk lalu lintas, kabel tegangan prategang, dan mengoptimalkan desain campuran beton semua dapat ditingkatkan dengan estimasi in-situ akurat dari kekuatan tekan beton.Mengendalikan tenaga kerja dan biaya bekisting merupakan tantangan utama selama konstruksi.Karena memungkinkan penjadwalan dan siklus bekisting serta optimalisasi tenaga kerja, memiliki pengetahuan tentang kematangan beton dapat berarti perbedaan antara keuntungan dan kerugian. Dalam proses pengawetan beton, beberapa contoh implementasi IoT termasuk Sensohive Maturix, Doka Concremote, dan Giatec SmartRock.
Teknologi Internet of Things ini juga dapat digunakan oleh pemasok ReadyMix, produsen semen, insinyur konsultan, dan laboratorium pengujian beton untuk meningkatkan pemberian layanan.
Pengelolaan Limbah dan Pemantauan Kesehatan Struktural
Di lokasi konstruksi modern, pengelolaan limbah merupakan pertimbangan penting, terutama mengingat peningkatan fokus pada jejak karbon dari proses konstruksi. Di lokasi kerja, membuang sampah sesegera mungkin untuk mengosongkan ruang dan mengurangi risiko.Dalam jangka waktu yang telah ditentukan, tingkat sampah harus dipantau dan dibuang.Selain itu, metode pembuangan limbah yang tepat harus diterapkan.Pelacak IoT memungkinkan untuk memantau kendaraan atau tempat pembuangan limbah dengan biaya rendah.Pihak berwenang dapat menjatuhkan hukuman pada kontraktor jika limbah tidak ditangani dengan baik. Dalam pemantauan kesehatan struktural, IoT juga digunakan untuk mendeteksi getaran, retak, dan kondisi anggota bangunan vital dan struktur sipil baik selama dan setelah konstruksi.
Dapat dipakai
IoT membuat perangkat pintar yang dapat dikenakan. IoT didorong oleh kemampuan untuk menghubungkan mesin atau objek apa pun dengan sensor untuk memantau tingkat kinerja, kondisi pengoperasian, status fisik, atau data lainnya. Ketika benda mati dapat terhubung ke internet, kemampuan baru dimungkinkan. Apa pun yang dapat dikenakan di tubuh untuk memberikan informasi tambahan kepada pengguna melalui konektivitas adalah perangkat yang dapat dikenakan.
Tampilan utama pada kacamata pintar yang terhubung ke augmented reality (AR), virtual reality (VR), dan mixed reality (MR) teknologi, seperti Google Glass dan Microsoft HoloLens, adalah salah satu contoh perangkat yang dapat dikenakan. Perencanaan dan pemodelan saat ini menggunakan teknologi ini. Kacamata pintar dapat digunakan untuk mensimulasikan lantai suite dengan semua perabotannya. Anda dapat memeriksa dan merencanakan detail rumit pekerjaan di balik dinding dengan mengupas mockup lapis demi lapis. Pelanggan juga dapat menggunakan kacamata pintar untuk penjualan , memberi penghuni perasaan penuh tentang bagaimana dan seperti apa fasilitas baru mereka. Karyawan diberdayakan baik di dalam maupun di luar lokasi kerja karena mereka dapat melihat instruksi kerja saat melakukan tugas tertentu dengan kacamata pintar yang terhubung, berpotensi meningkatkan kinerja mereka.SiteWatch from Case, DAQRI Smart Helmet, dan teknologi yang dapat dikenakan lainnya termasuk
Optimalisasi BIM dan Digital Twins
Di industri konstruksi, permintaan informasi dan perintah perubahan adalah hal biasa. Mirip dengan asisten cerdas, pembelajaran mesin dapat menganalisis sejumlah besar data dan memberi tahu manajer proyek tentang masalah kritis yang memerlukan perhatian mereka. Penerapan pembelajaran penguatan untuk perencanaan proyek, otonom dan kendaraan semi-otonom, optimalisasi penempatan tenaga kerja, konstruksi di luar lokasi, dan pasca konstruksi hanyalah beberapa cara di mana Building Information Modeling (BIM) dapat ditingkatkan melalui desain generatif, prediksi kelebihan biaya dengan bantuan fitur yang sesuai, mitigasi risiko dengan identifikasi faktor risiko paling signifikan di lokasi kerja, dan metode lainnya. Selain memantau lokasi kerja saat ini, aliran data real-time yang berkelanjutan dari sensor IoT dan data historis dari proyek lain dapat digunakan untuk membuat kumpulan data yang terus berkembang yang dapat dikombinasikan dengan pembelajaran mesin untuk melakukan analitik prediktif, membuat konstruksi merata lebih pintar.
Teknologi yang dikenal sebagai pengenalan karakter optik, atau OCR, dapat digunakan untuk mencari gambar dengan cepat dan mengubah dokumen dan gambar menjadi data yang dapat diedit dan dicari. Melalui analisis data, seseorang dapat menggunakan data untuk bekerja lebih efisien, lebih cepat, dan mungkin mengubah proses. Data Internet of Things (IoT) dapat menjadi fokus analisis, memungkinkan wawasan baru tentang bagaimana pekerjaan dilakukan dan di mana serta bagaimana meningkatkannya. Pekerja lapangan dapat menggunakan wawasan ini untuk membuat algoritme dan metodologi baru di dalam perusahaan yang memudahkan mereka meningkatkan kinerja. seperti Dodge Data and Analytics, PCL Construction, SmartVid, dan Egnyte.
Kembar digital dibuat dengan menggabungkan BIM dengan sensor lapangan. Menggunakan kembar digital untuk konstruksi berarti selalu memiliki akses ke model yang dibuat dan dirancang secara real-time yang disinkronkan.Perusahaan dapat melacak kemajuan mereka sesuai jadwal dalam 4D Model BIM dengan cara ini. Kembar digital, pada dasarnya, adalah tautan antara objek dunia nyata dan representasi digitalnya, yang terus diperbarui dengan data sensor. Sensor yang dipasang pada objek fisik menyediakan semua data; Data ini digunakan untuk membuat representasi objek virtual. Setelah itu, representasi digital digunakan untuk perencanaan, pemodelan, analisis, simulasi, dan visualisasi lebih lanjut. Pemanfaatan kembar terkomputerisasi dalam pengembangan menggabungkan pengamatan kemajuan robot, pengaturan aset, operasi, pemeriksaan keamanan, penilaian kualitas dan peralatan kemajuan. Nilai sebenarnya berasal dari memastikan bahwa data real-time sensor dimasukkan ke dalam model untuk membuat simulasi dunia nyata. Dari sinilah nilai sebenarnya berasal.
Kesimpulan
Adopsi IoT tidak mungkin menggantikan elemen manusia dalam konstruksi, meskipun ada prediksi kehilangan pekerjaan yang besar. Sebaliknya, itu akan mengubah model bisnis industri, mengurangi kesalahan yang mahal, mengurangi cedera di tempat kerja, dan meningkatkan efisiensi operasi gedung. Memprioritaskan investasi di area di mana Internet of Things (IoT) dapat memiliki dampak terbesar berdasarkan persyaratan khusus perusahaan konstruksi adalah strategi paling efektif untuk memperkenalkan teknologi.
Cara Menerapkan Pengenalan Objek di Live Streaming
Pengantar
Pembelajaran mesin menggunakan pengenalan gambar secara ekstensif. Ada banyak opsi dan pendekatan, tetapi tidak ada yang memenuhi persyaratan kami. Untuk mengirim hasil pengenalan ke layanan cloud, kami memerlukan solusi lokal yang beroperasi di komputer kecil. Artikel ini menjelaskan cara kami menggunakan TensorFlow untuk membuat solusi pengenalan objek.
YOLO
Sistem deteksi objek real-time mutakhir yang dikenal sebagai YOLO, Anda dapat menemukan model SSD300, SSD500, YOLOv2, dan Tiny YOLO yang dilatih masing-masing pada set data VOC 2007+2012 dan COCO trainval. Selain itu, Anda dapat menemukan variasi tambahan set data pelatihan dan konfigurasi secara online, seperti YOLO9k.
Memungkinkan untuk memilih versi yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda karena banyaknya varian yang tersedia. misalnya, adalah varian terkecil yang dapat berfungsi dengan cepat bahkan di smartphone dan Raspberry Pis. Kami menggunakan varian ini di proyek kami karena kami menyukainya.
DarkNet dan TensorFlow
Kerangka kerja DarkNet adalah inspirasi untuk model YOLO. Ada beberapa aspek kerangka kerja ini yang membuat kami tidak nyaman. Kerangka kerja ini menyimpan bobot data terlatih dalam format yang dapat dikenali dalam berbagai cara di berbagai platform. Masalah ini dapat berupa masalah karena sebagian besar waktu, Anda ingin melatih model Anda pada perangkat keras “cepat” sebelum menggunakannya di tempat lain. DarkNet ditulis dalam C dan tidak memiliki antarmuka pemrograman lain. Jika Anda perlu menggunakan bahasa pemrograman yang berbeda karena persyaratan platform atau preferensi pribadi, Anda harus bekerja lebih keras untuk mengintegrasikannya. Selain itu, ini hanya tersedia dalam format kode sumber, dan proses kompilasi mungkin sulit pada beberapa platform.
TensorFlow, di sisi lain, adalah platform komputasi yang berguna dan mudah beradaptasi. Dapat digunakan di sebagian besar platform dan dapat ditransfer. Python, C++, Java, Go, dan bahasa pemrograman lain yang didukung komunitas semuanya didukung oleh API TensorFlow. Kerangka kerja dapat diinstal hanya dengan satu klik dengan konfigurasi default, tetapi jika Anda membutuhkan lebih banyak, seperti dukungan untuk instruksi prosesor tertentu, Anda dapat dengan mudah merakitnya dari sumber dengan deteksi otomatis perangkat keras. TensorFlow juga dapat dengan mudah dijalankan di GPU. Anda hanya memerlukan tensorflow-gpu, paket pendukung GPU khusus, dan NVIDIA CUDA. Skalabilitas adalah kekuatan terbesar TensorFlow. TensorFlow dapat menggunakan pengelompokan untuk komputasi terdistribusi dan beberapa GPU untuk meningkatkan kinerja. Kami memutuskan untuk mengadaptasi model YOLO untuk TensorFlow guna mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia.
YOLO adaptif untuk TensorFlow
Jadi tugas kami adalah mentransfer model YOLO ke TensorFlow. Kami ingin menghindari ketergantungan pihak ketiga dan menggunakan YOLO secara langsung dengan TensorFlow. Pada awalnya kami perlu port definisi model. Satu-satunya cara untuk melakukannya adalahh dengan mengulang definisi model lapis demi lapis. Beruntung bagi kami, ada banyak konverter open source yang dapat melakukan ini. Untuk tujuan kami, solusi yang paling cocok adalah DarkFlow. Ini menjalankan DarkNet di dalam tetapi kami tidak benar-benar membutuhkan bagian itu.
Sebagai gantinya, kami membuat fungsi DarkFlow langsung yang memungkinkan kami menyimpan pos pemeriksaan TensorFlow dengan grafik meta. Inti dari fungsi ini dapat ditemukan di sini. Anda dapat melakukannya dengan sendiri, tetapi jika Anda ingin mencoba model yang berbeda, akan jauh lebih mudah untuk mengubahnya daripada melakukannya lagi dengan sendiri. Model YOLO yang kami pilih memerlukan ukuran input yang sangat kecil : 608 x 608 piksel Kami membutuhkan antarmuka yang dapat menormalkan gambar sebelum memasukkannya ke dalam jaringan. Jadi, kami menulisnya. TensorFlow digunakan untuk normalisasi karena bekerja lebih cepat daripada model YOLO. opsi lain yang kami coba (openCV, Python asli, dan numpy).
Lapisan terakhir model YOLO mengembalikan fitur yang harus diproses menjadi sesuatu yang dapat dibaca oleh manusia. Untuk mendapatkan kotak pembatas, kami menambahkan beberapa operasi setelah lapisan terakhir. Pada akhirnya, kami mengembangkan modul Python yang memungkinkan kami untuk memulihkan model dari file, menormalkan data input, dan pasca-proses fitur model untuk mendapatkan kotak pembatas untuk kelas yang diprediksi.
Mengajarkan Model
Kami memutuskan untuk menggunakan model yang telah dilatih untuk tujuan kami. Situs web resmi YOLO menawarkan data terlatih. Mengimpor bobot DarkNet ke TensorFlow adalah tugas kami berikutnya. Prosedurnya adalah sebagai berikut :
- Baca info lapisan dari file konfigurasi DarkNet
- Baca data terlatih dari file bobot DarkNet sesuai dengan definisi lapisan
- Siapkan lapisan TensorFlow berdasarkan info lapisan DarkNet
- Tambahkan bias ke layer baru
- ulangi untuk setiap lapisan
Kami menggunakan DarkFlow untuk mencapai ini.
Arsitektur Model dan Aliran Data
Dengan setiap iterasi, pengklasifikasi membuat prediksi jenis objek apa yang ada di jendela. Ia melakukan ribuan prediksi per gambar, Karena proses sliding ini bekerja cukup lambat. Nama model YOLO, You Only Look Once, adalah keuntungan terbesarnya. Sebuah gambar dibagi menjadi grid sel oleh model ini. Dengan skor kepercayaan dan probabilitas kelas untuk kotak pembatas, setiap sel mencoba memprediksinya. Deteksi kelas akhir skor dihasilkan dengan mengalikan skor kepercayaan kotak pembatas individu dengan peta probabilitas kelas.
Penerapan
Anda dapat menemukan proyek pengujian kami di sini. Model TensorFlow YOLO2 yang sudah terlatih disediakan olehnya. 80 kelas dikenali oleh YOLO2. Instal beberapa dependensi tambahan yang diperlukan untuk tujuan demonstrasi untuk menjalankan ini (antarmuka model hanya memerlukan TensorFlow). Cukup jalankan python eval.py setelah instalasi, dan itu akan mengevaluasi aliran video dari webcam Anda, menampilkan hasilnya di jendela langsung, dan membuat prediksinya.
Tergantung pada perangkat keras yang menjalankan evaluasi, mungkin diperlukan beberapa waktu untuk menyelesaikan setiap frame. Satu frame mungkin memerlukan beberapa detik untuk dievaluasi pada Raspberry Pi. Selama evaluasi, skrip akan mengambil bingkai berikutnya yang tersedia setelah langkah evaluasi sebelumnya selesai. Skrip tidak akan melewatkan bingkai apa pun dalam video yang direkam. Agar proses tetap berjalan dalam waktu nyata, dapat diterima untuk melewatkan beberapa bingkai untuk sebagian besar aplikasi.
Integrasi IoT
Dan tentu saja, akan menyenangkan untuk mengintegrasikan layanan IoT ke dalam proyek ini serta memberikan hasil pengenalan di suatu tempat di mana layanan lain dapat mengaksesnya. Ada satu skrip demo lagi, python daemon.py, yang akan menjalankan server sederhana yang akan menampilkan aliran video dari webcam dengan prediksi di http://127.0.0.1:8000/events/.
Kesimpulan
Anda dapat melihat bahwa ada banyak proyek open source siap pakai untuk hampir semua masalah, semua yang perlu Anda lakukan adalah menggunakannya dengan benar. beberapa perubahan perlu dilakukan, tetapi itu jauh lebih mudah daripada membuat model baru dari awal. Fakta bahwa alat ini bekerja di seluruh platform adalah fitur yang hebat. Kita dapat membuat solusi pada PC desktop dan menggunakan kode yang sama pada papan ARM dengan Linux tertanam.Kami sangat berharap bahwa Anda akan menemukan proyek kami berguna dan kreatif, dan bahwa Anda akan open source itu.
7 Kemajuan Teknologi yang membuat Siangapura menjadi Kota Cerdas
Singapura tampaknya hidup di tahun 2119. Negara cerdas ini adalah salah satu yang harus dilihat untuk mengintip masa depan. Singapura tampaknya berada di tahun 2119, sedangkan seluruh dunia hidup di 2019. Pemandangan sci-fi kota ini dengan sempurna menyampaikan tujuan Singapura menjadi negara yang cerdas. Ada kesalahpahaman yang tersebar luas bahwa Amerika Serikat, Cina, atau Jepang adalah kekuatan pendorong di belakang kemajuan teknologi. Namun, Singapura adalah lokasi paling futuristik, di mana kemajuan teknologi terjadi sesering London. Negara kota ini terus melenturkan posisinya sebagai ibu kota teknologi Asia. Singapura benar-benar kota yang cerdas, dan inilah 7 kemajuan teknologi yang membuktikan anggapan tersebut.
Mobil yang bisa menyetir sendiri
Penggemar fiksi ilmiah telah tertarik dengan konsep mobil self-driving selama beberapa dekade. Dengan memperkenalkan sistem taksi tanpa pengemudi pertama di dunia, Singapura akan membuat mimpi ini menjadi kenyataan. Orang asing mungkin merasa aneh untuk memasuki kendaraan dan menemukan bahwa tidak ada pengemudi. Namun demikian, orang Singapura secara bertahap menyesuaikan diri dengan keajaiban teknologi ini. Orang akan dapat memesan kendaraan tanpa pengemudi menggunakan smartphone mereka di masa depan. Selain itu, pemerintah mengantisipasi memperkenalkan bus tanpa pengemudi pada tahun 2022. Punggol, Jurong, dan Tengah hanyalah beberapa tempat di mana mobil-mobil ini akan segera menjadi bagian integral dari transportasi umum dan jalan-jalan. Mobil self-driving akan secara signifikan berkontribusi pada pembangunan infrastruktur dan menjadikan Singapura sebagai kota pintar.
Mempekerjakan Polisi Robot
Meskipun tingkat kejahatan Singapura sudah termasuk yang terendah di dunia, penerapan teknologi ke dalam kinerja polisi menciptakan lebih banyak masalah bagi para penjahat. Kepolisian Singapura mulai menggunakan drone khusus untuk pencarian udara tahun lalu. Ketinggian 60 meter dimungkinkan dengan quadcopters. Mereka dilengkapi oleh para insinyur dengan sirene yang kuat dan lampu sorot dengan sepuluh kali kekuatan lampu depan mobil. Selain itu, bot sekarang berpatroli di ruang darat selama acara publik khusus. Mereka beroperasi pada rute yang telah direncanakan sebelumnya dan sepenuhnya mandiri. Pengawasan jarak jauh dimungkinkan oleh bot karena mereka memiliki kamera.
Hidup Cerdas di Singapura
Inisiatif Rumah Berkemampuan Cerdas HDB bertujuan untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari dengan membuat rumah lebih sejuk dan lebih cerdas, menjadikannya komponen penting dari visi masa depan Singapura. Dengan memasang perangkat dan aplikasi berkemampuan pintar, setiap warga Singapura kini dapat menjadikan rumah mereka cerdas. Selain membantu Anda menjaga ketenangan dan memastikan bahwa lampu atau keran telah dimatikan, sistem manajemen utilitas juga memungkinkan Anda menghemat uang untuk tagihan listrik Anda. Selain itu, ada sistem untuk memantau kesejahteraan kerabat lanjut usia saat mereka sendirian di rumah yang menggunakan sensor dan peringatan. Karena teknologi rumah pintar saat ini berkembang dengan kecepatan tercepat, hanya masalah waktu sebelum orang memiliki rumah yang mandiri.
Jalan Pintar
Dengan memasang tiang lampu yang dapat menerangi jalan dan menerangi masa depan teknologi kota, Singapura saat ini berusaha membuat jalanannya lebih cerdas. Sensor dan sistem analitik disertakan dengan lampu baru tersebut. Perubahan suhu, curah hujan, dan kelembaban lingkungan dapat dipantau dengan bantuan sensor. Selain itu, akan ada sensor kebisingan yang dapat merespons untuk suara keras seperti kecelakaan mobil atau seseorang berteriak. Selain itu, rencananya akan melengkapi lampu dengan sensor pengenalan wajah untuk mempromosikan keselamatan jalan-jalan di Singapura.
Robots Within Us
Singapura baru-baru ini memasukkan robot ke dalam angkatan kerjanya. Singapura adalah negara paling maju kedua di dunia, setelah Korea Selatan, dengan 488 robot untuk setiap 10.000 karyawan. Robot modern biasanya melakukan pekerjaan kecil seperti membawa dan mengembalikan barang bantuan, namun perubahan kecil ini membuat lingkungan kerja terlihat jauh lebih canggih daripada waktu lainnya. Pengenalan robot industri hanyalah awal dari proses menciptakan tempat kerja yang cerdas. “RoboCoach” yang dapat memberikan pelatihan fisik kepada orang tua baru-baru ini dikembangkan oleh mahasiswa dan staf institusi Politeknik Ngee Ann. Untuk mempromosikan kemanjurannya, Singapura bertujuan untuk memasukkan robot ke dalam industri medis. Misalnya, obat sudah dikeluarkan oleh robot, mengurangi waktu tunggu apotek dan mempercepat prosesnya.
Pembayaran Tanpa Uang Tunai
Kenyamanan di semua bidang kehidupan sangat penting untuk kehidupan yang cerdas. Untuk menghindari orang yang membawa uang tunai dan menunggu antrian ATM yang panjang, Singapura bergerak menuju sistem pembayaran tanpa uang tunai. Warga Singapura sekarang dapat menggunakan ponsel cerdas mereka untuk membayar di restoran dan toko menggunakan kode QR.NETSPay, DBS PayLah!, dan aplikasi dompet bank lainnya dapat digunakan untuk melakukan pembayaran.UOB sangat kuat, dan OCBC membayar siapa saja. Faktanya, karena pembayaran tanpa uang tunai menjadi lebih umum, orang secara bertahap akan berhenti membawa uang tunai. Setelah beberapa tahun, diharapkan tidak hanya perampok akan berhenti beroperasi, tetapi pembayaran elektronik juga akan mengurangi perdagangan ilegal berbasis uang tunai. Pembayaran elektronik dan metode pembayaran tanpa uang tunai sekarang banyak digunakan di seluruh negeri. Praktik ini menempatkan Singapura selangkah lebih dekat ke negara tanpa uang tunai.
Menggabungkan Dengan Realitas Virtual
Berbicara tentang konsep kota pintar, tidak mungkin untuk tidak menyebutkan tren paling populer di zaman modern: virtual reality (VR) dan augmented reality (AR). Bisnis sekarang dapat berinteraksi dari jarak jauh dengan pelanggan melalui augmented reality, yang menggabungkan dunia nyata dan virtual. Saat ini, memegang smartphone memungkinkan setiap orang Singapura untuk mencoba pakaian, rias wajah, atau bahkan furnitur. Virtual Singapore mungkin adalah proyek realitas virtual yang paling ambisius. Model kota tiga dimensi digital adalah tujuannya. Dengan bantuan dari mereka yang akan menjadikan Singapura kota yang lebih cerdas dan tangguh, proyek ini akan menjadi tempat uji coba bagi pemerintah, bisnis, dan peneliti. VR juga menawarkan peluang besar untuk hiburan. Singapura adalah tempat lahirnya perusahaan pengembangan realitas virtual terkemuka di dunia. Mereka bertaruh pada peluang besar yang ditawarkan oleh VR dan telah memukau para gamer dengan pengalaman bermain game baru.
Kesimpulan tentang Smart City of Singapore
Meskipun mesin waktu belum ditemukan, Anda masih dapat melihat ke masa depan dengan pergi ke ibukota teknologi Asia Singapura. Semoga semangat futuristik mereka memotivasi Anda untuk berkontribusi pada penciptaan masa depan.
Aplikasi IoT di Pertanian
Meskipun populasi tumbuh, sekarang diprediksi mencapai 9,6 miliar pada tahun 2050, industri pertanian harus bangkit untuk memenuhi permintaan, terlepas dari lingkungan seperti kondisi cuaca yang tidak menguntungkan dan perubahan iklim. Sektor pertanian perlu menggunakan teknologi baru untuk mendapatkan keuntungan penting guna memenuhi kebutuhan populasi yang terus bertambah. Melalui Internet of Things, aplikasi pertanian baru di bidang pertanian cerdas dan pertanian presisi akan memungkinkan sektor ini untuk meningkatkan kualitas hasil, menghemat biaya, dan meningkatkan efektivitas operasional. Lalu apa itu “pertanian pintar”? Pertanian pintar merupakan metode berteknologi tinggi dan padat modal untuk makanan yang bersih dan tahan lama untuk massa. Ini mengacu pada integrasi TIK (Teknologi Informasi dan Komunikasi) untuk industri pertanian. Dalam proses IoT pintar, sebuah sistem digunakan untuk menghubungkan sensor ke tanaman (cahaya, kelembaban, suhu, kelembaban tanah, dll.). para petani juga dapat mengobservasi kondisi lapangan dari mana saja. Pertanian pintar berbasis IoT sangat efisien jika dibandingkan dengan metode manual.
Aplikasi pertanian pintar berbasis IoT tidak hanya untuk pertanian biasa, mereka juga bisa menjadi cara baru untuk meningkatkan tren pertanian umum atau pertumbuhan lainnya seperti pertanian organik, pertanian keluarga (dengan ternak dan/atau budaya tertentu, ruang yang kompleks atau kecil, dan pelestarian varietas tertentu atau berkualitas tinggi, dll.). dan meningkatkan sistem pertanian yang jelas dan terstruktur dari sisi produsen hingga konsumen. Pertanian cerdas berbasis IoT dapat membantu mengatasi masalah lingkungan dengan mengoptimalkan input dan perlindungan atau menggunakan air secara lebih efektif. Sekarang mari kita bicara tentang cara utama pertanian cerdas berbasis IoT mengubah pertanian.
Aplikasi IoT dalam Pertanian
Pertanian Presisi
Dalam hal memelihara ternak dan menanam tanaman, pertanian presisi juga dikenal sebagai pertanian yang dapat didefinisikan sebagai segala sesuatu yang meningkatkan kontrol dan akurasi dalam praktik pertanian. Pemanfaatan teknologi informasi (TI) dan berbagai item, seperti sensor, sistem kontrol, robotika, kendaraan otonom, perangkat keras otomatis, teknologi kecepatan variabel, dan sebagainya, merupakan komponen penting dari pendekatan industri pertanian ini.
Salah satu aplikasi IoT paling terkenal di sektor pertanian adalah pertanian presisi, yang digunakan oleh banyak organisasi di seluruh dunia. CropMetrics merupakan perusahaan yang berfokus pada industri irigasi presisi dan juga berfokus pada solusi agronomi mutakhir. CropMetrics menawarkan pengoptimalan VRI, pemeriksaan kelembaban tanah, pengoptimal virtual PRO, dan produk serta layanan serupa lainnya. Pada lahan tanaman beririgasi dengan topografi atau variabilitas tanah, pengoptimalan VRI (Variable Rate Irrigation) meningkatkan hasil, meningkatkan efektivitas penggunaan air, dan memaksimalkan keuntungan.
Drone Pertanian
Pengembangan drone pertanian adalah ilustrasi utama tentang bagaimana teknologi telah berkembang dari waktu ke waktu. Drone sekarang digunakan secara luas di bidang pertanian, yang merupakan salah satu sektor utama. Sejumlah praktik pertanian sedang ditingkatkan melalui penggunaan drone. Kesehatan tanaman, irigasi, pemantauan tanaman, penyemprotan tanaman, penanaman, dan analisis tanah dan lapangan merupakan semua aplikasi drone berbasis darat dan udara di bidang pertanian. Pencitraan kesehatan tanaman, pemetaan GIS terintegrasi, kemudahan penggunaan, penghematan waktu, dan potensi untuk meningkatkan hasil adalah keuntungan utama menggunakan drone. Sektor pertanian akan menerima perubahan teknologi tinggi berkat strategi dan perencanaan berdasarkan pengumpulan dan pengoperasian data real-time yang disediakan oleh teknologi drone.
PrecisionHawk adalah perusahaan yang menggunakan drone untuk mengumpulkan data berharga dengan pencitraan, pemetaan, dan survei lahan pertanian dengan serangkaian sensor. Selama penerbangan, drone ini memantau dan mengamati. Petani memilih ketinggian atau resolusi tanah dan memasukkan spesifikasi lapangan untuk disurvei. Dari informasi robot, kita dapat mengambil sedikit pengetahuan dalam hal membuat file kesejahteraan, penghitungan tanaman dan perkiraan hasil, perkiraan tingkat tanaman, perencanaan naungan, perencanaan kolam air lapangan, laporan eksplorasi, perkiraan cadangan, perkiraan klorofil, kandungan nitrogen dalam gandum , perencanaan limbah, perencanaan tekanan gulma, dll. Selama penerbangannya, drone memperoleh gambar multispektral, termal, dan visual kemudian mendarat di lokasi yang sama saat lepas landas
Pemantauan Ternak
Aplikasi Wireless Internet of Things dapat digunakan oleh pemilik peternakan besar untuk mengumpulkan informasi tentang kesehatan, kesejahteraan, dan lokasi ternak mereka. Mereka dapat menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi hewan yang sakit dan mengeluarkannya dari kawanan, sehingga mencegah penyebaran penyakit. Karena Sensor berbasis IoT memungkinkan peternak untuk menemukan ternak mereka, juga mengurangi biaya tenaga kerja. Sebuah organisasi yang dikenal sebagai JMB Amerika Utara menyediakan solusi bagi produsen sapi untuk pemantauan sapi. Pemilik sapi dapat menggunakan salah satu solusi untuk memantau sapi yang akan melahirkan. Saat ketuban sapi pecah, sensor bertenaga baterai dilepaskan darinya. Manajer kawanan atau peternak menerima informasi dari ini.Petani dapat fokus saat bekerja.
Rumah Kaca Cerdas
Salah satu metode yang membantu dalam meningkatkan hasil panen, sayuran, buah-buahan, dan tanaman lainnya adalah pertanian rumah kaca. Parameter lingkungan dikendalikan oleh rumah kaca baik melalui intervensi manual atau mekanisme kontrol proporsional. Metode ini kurang efektif karena intervensi manual menghasilkan produksi kehilangan, kehilangan energi, dan biaya tenaga kerja. IoT dapat digunakan untuk merancang rumah kaca cerdas, Iklim dipantau dan dikendalikan secara cerdas oleh desain ini, sehingga tidak perlu campur tangan manusia. Di rumah kaca pintar, banyak berbagai sensor yang mengukur parameter lingkungan berdasarkan kebutuhan tanaman digunakan untuk mengontrol lingkungan. Ketika sistem terhubung melalui Internet of Things (IoT), kita dapat mengatur server cloud untuk akses jarak jauh. Kebutuhan akan pemantauan manual yang konstan dihilangkan dengan ini. Server cloud juga menerapkan tindakan kontrol dan memungkinkan pengoperasian data di dalam rumah kaca. Petani dapat memperoleh manfaat dari solusi ideal dan hemat biaya desain ini dengan upaya manual yang minimal.
lluminium Greenhouses adalah rumah kaca Agri Tech dan perusahaan instalasi yang menggunakan teknologi layanan mutakhir. Menggunakan sensor Internet of Things bertenaga surya, ia membangun rumah kaca modern dengan biaya yang wajar. Melalui sensor ini dan portal online, status rumah kaca dan konsumsi air dapat dipantau melalui peringatan SMS ke petani. Di rumah kaca ini, irigasi dilakukan secara otomatis. Sensor IoT rumah kaca menyediakan data suhu, tekanan, kelembaban, dan tingkat cahaya. Melalui sinyal WiFi, sensor ini dapat secara otomatis mengontrol aktuator untuk membuka jendela, menyalakan lampu, mengontrol pemanas, menyalakan mister, atau menyalakan sebuah kipas.
Kesimpulan
Akibatnya, aplikasi pertanian IoT memungkinkan peternak dan petani mengumpulkan data yang berguna. Untuk meningkatkan keberlanjutan dan daya saing produksi mereka, baik pemilik tanah besar maupun petani kecil harus memahami potensi pasar IoT untuk pertanian dan menerapkan teknologi cerdas. Jika peternak dan petani kecil petani berhasil menerapkan solusi IoT pertanian, permintaan dapat dipenuhi dengan sukses karena populasi tumbuh pesat.