Author: Wili Destya R.

Apa itu Internet of Things, atau IoT? Penjelasan Sederhana.

Tujuan Internet of Things, atau disingkat “IoT”, adalah untuk membuat kekuatan internet tersedia untuk objek, proses, dan lingkungan yang lebih luas daripada hanya ponsel cerdas dan komputer. Semua yang perlu Anda ketahui ada di sini.

Dengan meningkatnya jumlah perangkat yang terhubung, pasar Internet of Things (IoT) terus berkembang. Anda dapat menemukan perangkat yang terhubung, atau “pintar”, ini di setiap industri yang dapat Anda pikirkan, termasuk pertanian, perawatan kesehatan, dan manufaktur. Bahkan di rumah Anda sendiri, perangkat pintar mungkin ada! Namun, mungkin sulit untuk memvisualisasikan bagaimana perangkat ini masuk ke dalam ekosistem IoT secara keseluruhan. Anda mungkin bertanya-tanya, tepatnya, apa itu IoT?. Meskipun ada banyak hal di Internet of Things, ini semua yang perlu Anda ketahui saat teman atau rekan kerja berbicara tentang mobil pintar, jam tangan, atau bel pintu mereka.

Apa itu IoT?

Cukup telusuri “Apa itu IoT?” Banyak tanggapan yang terlalu teknis. Hanya satu contoh:

“Internet of Things (IoT) adalah sistem perangkat komputasi yang saling berhubungan, mesin mekanis dan digital, objek, hewan, atau orang yang dilengkapi dengan pengidentifikasi unik dan kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan manusia ke manusia atau interaksi manusia-ke-komputer.” Definisi ini mengacu pada jaringan perangkat komputasi yang saling berhubungan.”

Jika Anda tertarik, Anda tidak akan sendirian. Dalam posting ini, saya akan memberikan Anda informasi tentang Internet of Things dan cara kerjanya. Beberapa orang belum pernah mendengar atau bahkan mendengarnya.

Sebelum kita masuk, perhatikan bahwa “Internet of Things” dan “IoT” dapat dan akan digunakan secara bergantian.

Didefinisikan IoT: Sederhana dan tidak rumit

Ini dapat digunakan di desktop atau tablet, tetapi jika Anda ingin mengaksesnya, Anda memerlukan koneksi internet. Menghubungkan berbagai hal ke internet menghasilkan banyak manfaat luar biasa. Kita semua telah melihat manfaat ini dengan ponsel, laptop, dan tablet kita, tetapi ini juga berlaku untuk yang lainnya. Dan ya, maksudku segalanya.

Menghubungkan segala sesuatu yang ada di dunia dengan internet inilah yang dimaksud dengan istilah “Internet of Things”. Saya percaya bahwa definisi konsep yang luas dan ambigu itulah yang menyebabkan kebingungan, bukan kesempitannya. Dengan begitu banyak contoh dan kemungkinan di Internet of Things, mungkin sulit untuk mendefinisikan konsep tersebut. Saya pikir penting untuk mengetahui keuntungan menghubungkan berbagai hal ke internet untuk membuat segalanya lebih jelas.

 

Mengapa IoT Penting?

Ketika diakses melalui internet, berpotensi memberikan informasi yang salah atau tidak lengkap. Informasi ini dapat dikumpulkan dan/atau digunakan dalam berbagai cara, yang masing-masing memiliki kecerdasan uniknya sendiri.

Mari kita gunakan smartphone lagi sebagai contoh. Anda dapat mendengarkan lagu apa pun di dunia, tetapi bukan karena ponsel Anda memiliki semua lagu yang tersimpan di dalamnya. Itu karena setiap lagu di dunia disimpan di tempat lain (tempat itu dikenal sebagai “awan”), dan ponsel Anda dapat meminta lagu, dan menerima informasi untuk mengalirkannya.

Sesuatu tidak perlu memiliki penyimpanan super atau superkomputer di dalamnya untuk menjadi pintar.Menghubungkan ke penyimpanan super atau superkomputer adalah semua yang diperlukan.Sangat menyenangkan bisa terhubung.

Di Internet of Things, semua hal dapat dimasukkan ke dalam tiga kategori:

•         sensor yang mengumpulkan data dan mengirimkannya.
•         Komputer yang menerima data dan kemudian menindaklanjutinya
•         Hal-hal yang melakukan keduanya.

Selain itu, masing-masing menawarkan keuntungan signifikan yang saling melengkapi.

Mengumpulkan dan Mengirim Informasi

Ini berarti sensor. Sensor dapat mengukur suhu, gerakan, kelembapan, kualitas udara, cahaya, dan hampir semua hal lain yang dapat Anda pikirkan. Sensor, ketika dipasangkan dengan koneksi internet, memungkinkan kita mengumpulkan informasi dari lingkungan yang, pada gilirannya, membantu membuat keputusan yang lebih baik.

Di lahan pertanian, memperoleh informasi tentang kelembaban tanah secara otomatis dapat dengan tepat menginformasikan petani saat tanaman memerlukan penyiraman. Petani dapat memastikan bahwa tanaman menerima jumlah air yang tepat daripada menyiramnya terlalu banyak atau terlalu sedikit, keduanya dapat mengakibatkan hasil yang tidak diinginkan. Sensor memungkinkan mesin untuk memahami lingkungan mereka dengan cara yang sama seperti indera kita memungkinkan kita untuk mengumpulkan informasi.

Menerima dan Menindaki Informasi

Kita semua berpengalaman dalam konsep mesin yang bekerja pada data input.Sebuah dokumen dicetak oleh printer setelah diterima.Sinyal nirkabel diterima oleh pintu garasi, dan pintu terbuka.Mengendalikan mesin dari jarak jauh adalah praktik umum .Lalu mengapa? Ketika segala sesuatunya dapat mengumpulkan informasi dan bertindak berdasarkan informasi tersebut, IoT mencapai potensi penuhnya.

Melakukan Keduanya

Kita harus kembali ke pertanian. Sensor mengumpulkan data tentang kadar air tanah. Saat ini, peternak dapat memulai kerangka sistem air, atau mematikannya sesuai kebutuhan. Anda tidak benar-benar membutuhkan petani untuk proses itu dengan IoT- sistem yang diaktifkan.Sebaliknya, tergantung pada seberapa banyak kelembaban yang terdeteksi, sistem irigasi dapat bertindak secara otomatis sesuai kebutuhan.

Anda dapat melangkah lebih jauh dengannya. Jika sistem irigasi terhubung ke internet dan menerima informasi cuaca, ia juga dapat mengetahui kapan akan turun hujan dan memutuskan untuk tidak menyirami tanaman saat akan basah.

Dan itu tidak berhenti di situ! Semua informasi tentang kelembaban tanah, seberapa banyak sistem irigasi menyiram tanaman, dan seberapa baik tanaman benar-benar tumbuh dapat dikumpulkan dan dikirim ke superkomputer di cloud yang menjalankan algoritme untuk menganalisis semua informasi ini, yang mengarah ke model yang dapat digunakan untuk memprediksi kondisi masa depan dan mencegah kerugian.

Selain itu, itu hanya satu jenis sensor. Algoritme ini dapat mempelajari lebih banyak lagi ketika sensor tambahan seperti suhu, cahaya, dan kualitas udara disertakan. Dengan informasi dari lusinan, ratusan, atau bahkan ribuan peternakan, algoritme ini dapat menemukan cara untuk menanam tanaman secara optimal dan membantu memberi makan populasi dunia yang terus bertambah.

Definisi Kesimpulan Anda tentang IoT

IoT: Apa itu? Tujuan Internet of Things, atau IoT, adalah untuk membuat konektivitas internet tersedia untuk jangkauan objek, proses, dan lingkungan yang lebih luas daripada hanya komputer. Informasi dapat dikumpulkan, dikirim, atau keduanya dengan perangkat yang lebih pintar ini objek yang terhubung.

Mengapa IoT penting? Internet of Things (IoT) memberi orang dan bisnis kontrol yang lebih baik atas hal-hal dan lingkungan yang saat ini berada di luar jangkauan internet. IoT membantu orang dan bisnis menjadi lebih terhubung dengan dunia di sekitar mereka dan berkinerja lebih tinggi, pekerjaan yang lebih bermakna dengan cara ini.

Ingin Pelajari Lebih Lanjut Tentang IoT?

Jika Anda tertarik untuk menyelam lebih dalam, saya mendorong Anda untuk memeriksa IoT 101: Pengantar eBuku Internet of Things yang telah saya tulis (gratis!)

 

Perbedaan Antara Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Pembelajaran Mendalam

 

penjelasan tentang perbedaan antara kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam. Selain itu, hubungan rumit antara IoT dan AI.

 Istilah “kecerdasan buatan” adalah istilah yang umum. Lagi pula, film seperti The Matrix, Ex Machina, dan The Terminator semuanya menampilkannya sebagai fokus populer. Namun, Anda mungkin baru-baru ini mendengar istilah lain seperti “Machine Learning” dan “Pembelajaran Mendalam,” yang terkadang digunakan dalam kalimat yang sama dengan “kecerdasan buatan”. Akibatnya, mungkin sulit untuk membedakan antara kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam.

 Saya akan mulai dengan mendefinisikan secara singkat istilah “kecerdasan buatan”, “pembelajaran mesin”, dan “pembelajaran mendalam”, serta bagaimana mereka berbeda satu sama lain. Setelah itu, saya akan berbicara tentang bagaimana AI dan Internet of Things tidak dapat dipisahkan, dan bagaimana sejumlah kemajuan teknologi bersatu sekaligus untuk meletakkan dasar bagi ledakan AI dan IoT.

Jadi apa perbedaan antara AI, ML, dan DL?

John McCarthy pertama kali menggunakan istilah “AI” pada tahun 1956 untuk menggambarkan mesin yang mampu melakukan tugas-tugas yang khas dari kecerdasan manusia. Meskipun ini agak luas, ini mencakup perencanaan, pemahaman bahasa, pengenalan suara dan objek, pembelajaran, dan masalah. -menyelesaikan.

Ada dua jenis AI: luas dan sempit. Semua karakteristik kecerdasan manusia, termasuk kemampuan yang disebutkan di atas, akan ada pada AI secara umum. Narrow AI memiliki satu atau lebih aspek kecerdasan manusia dan sangat mampu melakukan aspek-aspek tersebut, tetapi kekurangan di bidang lain. Ilustrasi AI yang sempit akan menjadi mesin yang hebat dalam mengenali gambar tetapi tidak melakukan hal lain. Pada intinya, pembelajaran mesin hanyalah cara untuk mencapai AI.

Pada tahun 1959, tidak lama setelah AI, Arthur Samuel muncul dengan frasa dan mendefinisikannya sebagai “kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit.” Anda tahu, Anda bisa mendapatkan AI tanpa menggunakan pembelajaran mesin, tetapi melakukannya akan membutuhkan jutaan baris kode yang berisi pohon keputusan dan aturan yang rumit. Oleh karena itu, pembelajaran mesin adalah metode “melatih” suatu algoritme sehingga dapat mempelajari cara melakukan tugas tertentu, sebagai lawan dari rutinitas perangkat lunak hard-coding dengan instruksi khusus. Dalam “pelatihan”, banyak data diumpankan ke algoritma dan diperbolehkan untuk berubah dan menjadi lebih baik.

Sebagai contoh, AI telah digunakan untuk membuat peningkatan radikal pada visi PC (kapasitas mesin untuk melihat item dalam gambar atau video). Setelah mengambil ratusan ribu, jika bukan jutaan, gambar, Anda menandainya dengan manusia. Manusia, misalnya, mungkin memberi label gambar dengan kucing versus yang tidak. Algoritme kemudian mencoba membuat model yang dapat secara akurat mengidentifikasi apakah gambar berisi kucing atau tidak, seperti kaleng manusia. Mesin sekarang telah “belajar “seperti apa kucing setelah tingkat akurasinya cukup tinggi.

Salah satu metode untuk pembelajaran mesin adalah pembelajaran mendalam. Pembelajaran pohon keputusan, pemrograman logika induktif, pengelompokan, pembelajaran penguatan, dan jaringan Bayesian hanyalah beberapa dari pendekatan lainnya.Struktur dan fungsi otak, khususnya keterkaitan banyak neuron, menjadi inspirasi untuk pembelajaran mendalam. Algoritma yang dikenal sebagai jaringan saraf tiruan (JST) dirancang untuk meniru struktur biologis otak.

Ada “neuron” di ANN, yang masing-masing memiliki lapisan dan koneksi yang berbeda ke “neuron” lainnya. Dalam pengenalan gambar, misalnya, setiap lapisan memilih fitur tertentu untuk dipelajari, seperti kurva atau tepi. Pelapisan inilah yang memberikan pembelajaran mendalam namanya; alih-alih hanya menggunakan satu lapisan, beberapa lapisan digunakan untuk menciptakan kedalaman.

IoT dan kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan.

Saya memikirkan hubungan antara AI dan IoT seperti hubungan antara otak dan tubuh manusia. Tubuh kita mengumpulkan input sensorik seperti penglihatan, suara, dan sentuhan. Otak kita mengambil data itu dan memahaminya, mengubah cahaya menjadi objek yang dapat dikenali, dan mengubah suara menjadi ucapan yang dapat dimengerti. Otak kita kemudian membuat keputusan, mengirimkan sinyal kembali ke tubuh untuk memerintahkan gerakan seperti mengambil objek atau berbicara.

Semua sensor terhubung yang membentuk Internet of Things seperti tubuh kita, mereka menyediakan data mentah tentang apa yang terjadi di dunia. Kecerdasan buatan seperti otak kita, memahami data itu dan memutuskan tindakan apa yang harus dilakukan. Dan perangkat IoT yang terhubung kembali seperti tubuh kita, melakukan tindakan fisik atau berkomunikasi dengan orang lain.

Melepaskan Potensi Satu Sama Lain

Nilai dan janji AI dan IoT diwujudkan karena satu sama lain. Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah membuat kemajuan signifikan berkat pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Agar pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam berfungsi, diperlukan sejumlah besar data. Miliaran sensor Internet of Things saat ini mengumpulkan data ini. AI ditingkatkan oleh IoT.

Internet of Things juga akan diadopsi sebagai hasil dari peningkatan AI, menghasilkan siklus yang baik di mana kedua area akan maju secara signifikan. Ini karena IoT dibuat berguna oleh AI. Di sisi industri, AI dapat digunakan untuk memprediksi kapan mesin akan membutuhkan perawatan atau menganalisis proses manufaktur untuk menghemat jutaan dolar dengan meningkatkan efisiensi secara signifikan.

Di sisi konsumen, teknologi dapat beradaptasi dengan kita daripada memaksa kita untuk beradaptasi dengannya. Kita cukup meminta mesin untuk apa yang kita butuhkan, menghemat waktu dan tenaga kita untuk mengklik, mengetik, dan mencari. Kita mungkin meminta informasi seperti cuaca atau tindakan seperti mematikan termostat, mengunci pintu, mematikan lampu, dll., untuk menyiapkan rumah untuk waktu tidur.

Kemajuan Teknologi yang Konvergen Membuat Ini Mungkin.

Metode manufaktur yang ditingkatkan dan chip komputer yang menyusut menghasilkan sensor yang lebih murah dan lebih bertenaga.

Karena smartphone sekarang memiliki konektivitas nirkabel, sekarang dimungkinkan untuk mengirim banyak data dengan kecepatan rendah dalam jumlah besar, memungkinkan semua sensor tersebut mengirim data ke cloud.

Selain itu, pengembangan cloud memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data tersebut secara virtual tanpa batas.

Tentu saja, ada beberapa kekhawatiran mengenai dampak AI pada masyarakat dan masa depan. Namun, satu hal yang pasti, karena AI dan Internet of Things terus berkembang dan menjadi lebih banyak digunakan: Efeknya akan signifikan.

 

 

Gambaran Umum Aplikasi Pendidikan IoT

Teknologi, daripada perekrutan dan pengeluaran, dapat meningkatkan pendidikan, menurut seri ini. Kami akan memeriksa aplikasi mulai dari akomodasi disabilitas hingga ruang kelas pintar untuk menunjukkan bagaimana IoT dapat meningkatkan aksesibilitas dan kualitas pendidikan. Cara terbaik untuk menjamin pengembangan teknologi dan budaya yang berkelanjutan adalah melalui pendidikan. Kami meletakkan dasar untuk kesuksesan masa depan dengan memastikan bahwa generasi berikutnya memiliki akses ke alat dan sumber daya yang paling efektif. Kami mungkin dapat menggunakan Internet of Things (IoT ) dengan cara yang hemat biaya untuk meningkatkan pendidikan secara terukur dari waktu ke waktu.

Bagaimana pendidikan dapat ditingkatkan?

Teknik-teknik yang dimaksudkan untuk meningkatkan pengalaman instruktif sering terlihat memperluas sifat sekolah atau penerimaan untuk itu, namun kurang tegas mempengaruhi keduanya pada saat yang sama. Dengan mempertimbangkan sistem pendidikan di Amerika Serikat, mari kita periksa beberapa contoh:

•         Guru : Meskipun mempekerjakan lebih banyak guru mungkin membuat pendidikan lebih mudah diakses, mungkin kualitasnya akan lebih rendah. Karena distrik sekolah memiliki akses terbatas ke pendanaan dan personel administrasi, perekrutan cepat tidak terukur dan berdampak negatif pada kualitas pengajaran.
•         Buku Teks : Jumlah buku teks baru yang dapat dibeli untuk siswa terbatas karena mahal dan mahal. Namun, pembelian buku teks bekas mungkin lebih murah dan meningkatkan akses ke sumber daya pendidikan. Namun, itu juga membatasi pembelajaran pada modul pedagogis yang lebih lama dan di luar -data tanggal, yang dapat menghambat atau bahkan menurunkan kualitas pendidikan.
•         Pembaruan : Di tingkat pemerintah federal, negara bagian, dan lokal, ada upaya terus-menerus untuk mengubah kebijakan pendidikan, tetapi perjuangan tampaknya tidak membuahkan hasil. Ini tidak berarti bahwa itu sia-sia; Faktanya, mengubah kebijakan pendidikan dapat dengan cepat meningkatkan kehidupan. Meskipun demikian, tidak adanya dukungan bipartisan membuatnya memakan waktu dan tantangan untuk mencapai peningkatan pendanaan dan reformasi pendidikan. Meskipun kami memerlukan solusi sementara sementara perubahan kebijakan tertunda, inisiatif semacam ini sering bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan aksesibilitas pendidikan.

Seperti yang telah kita lihat, meningkatkan akses dan kualitas pendidikan bukanlah tugas yang mudah. ​​Setelah anggaran dialokasikan untuk inisiatif ini, mempekerjakan lebih banyak orang dan menghabiskan lebih banyak uang adalah proses yang relatif sederhana; namun, apakah tindakan ini benar-benar mencapai tujuan meningkatkan pendidikan? Dan jika menghabiskan uang dan mempekerjakan orang bukanlah jawabannya, apa? Teknologi, menurut saya, adalah solusinya.

Dimana Pendidikan dan Teknologi Bertemu

Secara historis, kemajuan teknologi telah berkontribusi pada peningkatan global dalam aksesibilitas dan kualitas pendidikan. Selain itu, internet mungkin memiliki dampak terbesar pada cara kita mengajar dan mempelajari semua teknologi pendidikan.

 Anda sekarang dapat menghadiri kelas Harvard dari ruang tamu Anda. Sumber daya online seperti Khan Academy dapat secara efektif menggantikan sekolah menengah. YouTube dapat digunakan untuk mempelajari hampir semua keterampilan, subjek, atau filosofi. Gelar online dapat diperoleh, tutor dapat ditemukan dari mana saja di dunia, dan bahkan bantuan pekerjaan rumah matematika gratis tersedia untuk pengguna.

Ruang kelas juga telah dipengaruhi oleh internet. Kelas online tersedia untuk siswa di sebagian besar distrik sekolah, sistem manajemen kelas dan kelas seperti Blackboard banyak digunakan, dan sumber daya penelitian dan pembelajaran lebih tersedia daripada sebelumnya.

Tapi apa yang terjadi selanjutnya? IoT akan menjadi salah satu kemajuan teknologi utama berikutnya untuk pembelajaran mandiri, pendidikan, dan universitas sepanjang seri ini.

Aplikasi IoT dalam Pendidikan

Internet of Things (IoT) berpotensi membantu kami menjadikan pendidikan lebih mudah diakses oleh siswa dari semua latar belakang, status, dan kemampuan. Solusi IoT dapat dimasukkan ke dalam lingkungan sekolah dalam berbagai cara. Mari kita lihat berbagai aplikasi. akan memberikan dasar yang kuat untuk memperluas pemahaman seseorang tentang aplikasi IoT dalam pendidikan.

1.Instruksi Bahasa Asing

Salah satu mekanisme paling kuat untuk belajar bahasa asing adalah imersi, yang senjata rahasianya adalah umpan balik waktu nyata. Saat belajar bahasa Prancis di Prancis, Anda mendapatkan umpan balik real-time dari penutur asli “gratis”. Lingkungan ini sulit untuk diciptakan kembali di luar negara tempat bahasa tersebut digunakan.

IoT berperan dalam hal ini. Guru dapat memberikan umpan balik waktu nyata kepada siswa dan secara otomatis memantau kemajuan mereka dalam lingkungan simulasi bahasa asing dengan memanfaatkan perangkat yang terhubung untuk menentukan apakah siswa telah membuat pilihan atau pernyataan yang sesuai.

2.Ruang kelas yang cerdas dan terhubung

Ruang kelas masa depan akan benar-benar mendukung teknologi. Dengan tidak memerlukan hewan yang sebenarnya, AR akan membuat hari pembedahan jauh lebih manusiawi. VR akan menggantikan kelas sains dengan demonstrasi ukuran partikel yang membentuk kehidupan seperti yang kita kenal dan sejarah kelas dengan kursi tepat di depan Charlemagne merencanakan perang.  

Ruang kelas ini akan dibangun di atas aplikasi IoT pendidikan. Saat bel berbunyi, siswa akan dihitung hadir atau terlambat secara otomatis. Papan tulis akan merekam semua catatan yang dibuat di kelas, dan perangkat yang dapat dikenakan akan menentukan kapan kelas terlalu lelah atau terputus untuk istirahat.Bahkan ketika seorang guru menyebutkan bahwa tugas pekerjaan rumah sudah jatuh tempo, mikrofon pintar dapat memperbarui perencana siswa sesuai dengan itu.

3.Instruksi Berbasis Tugas

Transisi dari model transfer pengetahuan ke sistem berbagi informasi kolaboratif adalah salah satu perubahan struktural dalam pendidikan. Karena sistem yang terhubung membebaskan pendidik dari merekam dan memantau siswa, mereka akan dapat memfasilitasi pembelajaran daripada hanya memuntahkan informasi, yang akan memiliki dampak signifikan pada cara kita mengajar.Siswa belajar melalui praktik dalam instruksi berbasis tugas, dan guru membantu bila diperlukan.Sistem IoT secara otomatis memberikan bantuan, umpan balik, dan pemantauan tingkat kelas.Masalah yang selalu bertahan di kelas dapat menjadi dihindari dengan memberi isyarat untuk bantuan dari guru dan meningkatkan kesulitan bila perlu.

4.Disabilitas Penyandang Cacat

Siswa yang mengidentifikasi sebagai penyandang cacat dapat mengambil manfaat dari Internet of Things.Siswa dengan gangguan pendengaran dapat menggunakan satu set sarung tangan dan tablet yang terhubung untuk menerjemahkan dari bahasa isyarat ke ucapan verbal dan menuliskannya.Pendekatan konstruktif untuk memberikan bantuan pendidikan kepada siswa penyandang cacat adalah memanfaatkan sistem dan perangkat IoT.

Aplikasi IoT Pendidikan Lainnya

•         Pendidikan luar biasa
•         Pendidikan Jasmani
•         Keamanan sekolah
•         Memanfaatkan teknologi Video-as-a-Sensor, pemantauan kelas
•         Otomatisasi pemantauan kehadiran
•         Kesehatan fisik dan mental siswa
•         Belajar dari rumah
•         Pembelajaran yang dipersonalisasi

Cara Menggunakan Aplikasi IoT dalam Pendidikan Secara Efektif

IoT mungkin memerlukan beberapa waktu untuk menjadi arus utama dalam pendidikan. Seri tentang aplikasi IoT dalam pendidikan ini bertujuan untuk menyoroti keuntungan substansial dari menggabungkan IoT ke dalam pengaturan pendidikan. Dengan mempelajari lebih dalam topik-topik berikut, kami akan menyelidiki bagaimana IoT dapat secara signifikan meningkatkan aksesibilitas pendidikan dan kualitas dalam angsuran berikutnya dari seri ini:

•         Aplikasi IoT untuk pendidikan di masa depan
•         Implikasi etis dari Internet of Things dan pengumpulan data di lembaga Pendidikan
•         Menerapkan solusi Internet of Things (IoT) dalam pengaturan Pendidikan
•         Seperti apa kelihatannya di kelas masa depan