Author: Wili Destya R.

5 Cara Memanfaatkan AI dalam Strategi Perusahaan Anda

         Artificial Intelligence (AI)—menggunakan data untuk melatih komputer untuk menafsirkan dunia di sekitar mereka dan membuat keputusan otonom—adalah terobosan besar berikutnya bagi dunia kita, setelah komputer dan kemudian internet. Berikut adalah lima cara bisnis memanfaatkan AI untuk memperkuat potensi mereka.

         Meskipun istilah “kecerdasan buatan” (AI) pertama kali digunakan pada tahun 1955 oleh John McCarthy, Alan Turing dikreditkan dengan mempopulerkan konsep tersebut. Kecerdasan buatan pada awalnya digambarkan sebagai “mesin yang mensimulasikan kecerdasan dan logika manusia.”

         Sistem AI saat ini lebih dari sekadar memperluas logika manusia. Dalam video di bawah ini, salah satu pendiri AI modern memberikan penjelasan sederhana:

         Kecerdasan buatan adalah istilah yang sangat luas. Sebagai permulaan, kita dapat memisahkannya menjadi dua kategori besar:

•         AI sempit:Biasanya melibatkan penggunaan data dari bidang sempit untuk melatih model atau kelompok model guna menyelesaikan tugas yang sempit atau memprediksi hasil di masa depan dalam bidang sempit tersebut. Mayoritas AI saat ini dapat digambarkan sebagai sempit.
•         AI umum: melibatkan pengajaran sistem komputer tidak hanya bagaimana melakukan tugas dan membuat prediksi dalam bidang yang didefinisikan secara sempit, tetapi juga bagaimana menggeneralisasi di luar bidang itu dan belajar bagaimana beroperasi di vertikal baru tanpa (banyak) pengawasan. tujuan AI umum masih sangat jauh.

Kami juga dapat memecah AI menjadi tiga bidang komponen penelitian:

1. kecerdasan buatan: Di masa lalu, AI mencakup segalanya mulai dari sistem pakar berbasis aturan hingga komputer yang menggunakan statistik komputasi tingkat lanjut dalam skala besar. Namun, AI sekarang lebih merupakan istilah umum untuk bidang penelitian yang lebih spesifik (lihat di bawah). Ketika aplikasinya hanyalah analitik data mewah, istilah “AI” sering digunakan secara tidak benar.
2. Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah subdomain AI, yang berfokus pada pelatihan model statistik komputasional untuk belajar dari kumpulan data A yang diketahui sehingga dapat memahami kumpulan data masa depan B. Misalnya, jika Anda “melatih” model untuk mempelajari perbedaannya antara kucing dan anjing dalam banyak gambar, dengan memecah “kucing” dan “anjing” ke dalam fitur piksel yang membentuknya, model Anda kemudian dapat melihat gambar kucing dan anjing lain yang belum Anda beri label dan lebih atau kurang mengidentifikasi mereka secara akurat.
3. Pembelajaran Mendalam: Pembelajaran mendalam adalah subbidang pembelajaran mesin. Ini secara longgar terinspirasi oleh cara otak memproses informasi. Mereka menggunakan arsitektur neuron “jaringan saraf” yang disusun menjadi beberapa lapisan, yang dapat disembunyikan atau “dalam”, yang masing-masing membantu jaringan secara keseluruhan lebih memahami data yang diberikannya. Pembelajaran mendalam pada dasarnya adalah bentuk pembelajaran mesin yang diilhami secara neurologis yang tepat di ujung tombak penelitian AI.

5 Cara Menerapkan AI di Bisnis Anda

   Menerapkan AI sangat berbeda dengan membaca tentangnya. Namun, karena Anda membaca ini, bukanlah ide yang buruk untuk menyelidiki strategi yang paling efisien untuk mengubah perusahaan Anda menjadi advokat AI.

   Berikut adalah beberapa cara terbaik untuk menerapkan AI ke bisnis Anda dan menciptakan hasil yang positif.

1.Gunakan AI untuk Layanan Pelanggan

Untuk membawa layanan pelanggan Anda ke tingkat berikutnya, Anda harus memberikan kepuasan dan kebanggaan bagi pelanggan Anda untuk didengar. Anda perlu mendengar jeritan mereka, masalah dan kebutuhan mereka, dan Anda perlu memberikan solusi dengan cepat.

Bot AI sudah populer di kalangan saluran sosial. Saat Anda memulai percakapan dengan suatu merek, Anda akan sering menerima jawaban otomatis dari bot. Bot itu bisa memiliki kecerdasan buatan, dan dia akan menjawab sesuai dengan apa yang dia pahami dari perkataan dan niat Anda.

Saat Anda menelepon bank, misalnya, Anda dapat berbicara dengan robot. Robot berfungsi sebagai filter, tetapi juga sebagai alat otomatisasi yang secara signifikan mengoptimalkan kecepatan dan efisiensi karyawan bank.

2.Otomatiskan Hal-Hal yang Membosankan

Otomasi adalah seni membuat pekerjaan terjadi dengan sendirinya. Jika Anda dapat mengotomatiskan suatu proses, Anda akan dapat berfokus pada proses yang berbeda atau pada pengembangan sistem otomasi tambahan yang akan memangkas lebih banyak tanggung jawab, biaya, dan pemborosan energi.

AI is an ideal means by which to make our work smarter. Nowadays, every sort of automation is possible. Therefore, start thinking about your biggest time-wasters and your most annoying responsibilities. Then, try to imagine an “ideal” solution, a “smart” solution that would automate those tasks. If you find an answer, it means that the solution can become accessible through the use of (narrow) AI.

3.Tingkatkan Manajemen

         Jika Anda ingin menumbuhkan dampak dan pendapatan perusahaan Anda, sambil mendapatkan lebih banyak wawasan tentang proses bisnis Anda, AI adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan.

         Sebagai seorang manajer dan pemimpin, AI dapat memberi Anda wawasan berdasarkan bukti dan data yang dapat menggantikan “insting Anda”. Model AI yang dijalankan dengan baik, di sisi lain, dapat melangkah lebih jauh dari sekadar memberikan “wawasan bisnis” dengan menyoroti pola atau anomali dalam data Anda yang dapat mengarahkan Anda ke arah tertentu atau ke keputusan yang mungkin ingin Anda buat.

4.Pemasaran dan Periklanan Tingkat Berikutnya

         Jika kita memiliki kontrol yang lebih baik atas data, perilaku pengguna, dan pola rumit, apa yang menghentikan kita untuk mengeksplorasi petunjuk yang kita temukan dan mengubah kampanye pemasaran dan periklanan kita menjadi mesin penjualan yang menguntungkan?

         Tidak ada yang terlintas dalam pikiran. Kami sudah memiliki kemampuan untuk menulis dan menulis ulang konten dalam hitungan detik, menugaskan berbagai bot untuk berinteraksi dengan audiens kami, dan mengotomatiskan tugas sederhana namun memakan waktu lainnya berkat AI.

5.Personalisasi yang Lebih Baik

         Anda dapat belajar dari pengunjung situs web Anda dan mengontekstualisasikannya menggunakan pembelajaran mesin. Aplikasi kecerdasan buatan yang disetel dengan baik dapat mengidentifikasi pola dalam interaksi pelanggan potensial Anda dengan situs web Anda, memprediksi kapan mereka akan pergi, atau menentukan kapan paling efektif untuk menyediakan konten atau penawaran tertentu kepada mereka. Selain itu, Anda dapat memasukkan hasil dari upaya tersebut ke dalam proses pembelajaran berkelanjutan yang tumbuh dalam kecanggihan dari waktu ke waktu.

         Saat ini, ada berbagai macam aplikasi pemasaran digital yang sudah mulai mengintegrasikan AI dalam algoritme dan aplikasinya. Segera, mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan menggunakan data akan menjadi satu proses, bukan tiga proses yang berbeda.

Kesimpulan

       Seperti yang mungkin sudah Anda sadari, industri AI terus berubah dan membentuk sudut pandangnya. Yang pasti adalah arahnya. Ini bergerak maju, dan lingkungan bisnis kami serta dunia itu sendiri dengan cepat beradaptasi dengan setiap manfaat baru yang dibawa oleh teknologi.

         Mirip dengan Internet dan televisi, AI adalah perkembangan besar berikutnya. Ini akan selamanya mengubah dunia.

         Karena itu, jalan kita masih panjang. Saat kita mengejar cita-cita AI umum yang sulit dipahami yang dapat berkolaborasi dengan manusia, kita telah mencapai gunung AI pertama, dan sekarang kita dapat melihat yang lainnya.

 

 

Bagaimana IoT Mengubah Pengembangan Web

         Pengembangan perangkat lunak IoT menghadirkan tantangan unik. Inilah cara pengembang mendekati atau seharusnya mendekati masalah bernuansa sistem IoT yang ada.

         Memang benar IoT adalah pengubah permainan yang nyata. Teknologi tidak hanya memengaruhi konsumen tetapi juga penyedia solusi IoT. IoT membawa perubahan pada pengembangan perangkat lunak di banyak tingkatan, termasuk pengembangan web. Jaringan IoT yang kompleks menetapkan tantangan baru bagi pengembang web baik dari sisi belakang maupun depan. Bagaimana sistem IoT berbeda persis dari pengembangan web lama yang bagus di dunia yang tidak saling terhubung?.

Mari kita lihat karakteristik utama proyek Internet of Things dan lihat bagaimana pengaruhnya terhadap pengembangan web. Cari tahu lebih lanjut tentang dampak IoT pada desain dan pengembangan web dengan membaca terus.

Tempat untuk Pengembangan Web di IoT

         Beri kami kesempatan untuk menjelaskan jika Anda bertanya-tanya mengapa kami mulai berbicara tentang IoT dan pengembangan web. Server web dibutuhkan oleh jaringan perangkat yang terhubung. Awan menyimpan data yang dikumpulkan oleh sensor. Komunikasi perangkat ke perangkat adalah tanggung jawabnya protokol perpesanan tingkat lanjut. Selain itu, antarmuka pengguna memfasilitasi interaksi pengguna lain dengan perangkat yang terhubung.

         Selain itu, banyak perangkat IoT yang dapat menampilkan konten dari situs web. Perangkat yang dapat dikenakan, peralatan pintar, antarmuka pengguna TV, dan monitor industri adalah contohnya. Beberapa dari mereka memiliki browser yang memungkinkan mereka mencari di internet. Ambil contoh, Amazon Echo dan Alexa, asisten virtualnya. Seperti yang Anda lihat, proyek IoT sebenarnya sangat bergantung pada desain dan pengembangan web.

Pengembangan IoT Berbeda dengan Pengembangan Web Biasa

     Pertama, jaringan IoT biasanya memiliki tingkat kerumitan yang jauh lebih tinggi daripada aplikasi web pada umumnya. Mereka harus menangani banyak data, banyak komunikasi, antarmuka pengguna yang dinamis, masalah keamanan dan keandalan, dan banyak data. Mari kita periksa kekhasan sistem IoT secara lebih rinci.

 Mengumpulkan Data Bervolume Tinggi

         Pada dasarnya, sistem IoT bekerja dengan data dalam jumlah besar. Mereka mengumpulkan data real-time dari sensor, memfilter dan memprosesnya, serta mengirimkan data tersebut dari cloud. Volume data seperti itu dapat menyebabkan keterlambatan dalam jaringan. Selain itu, kehilangan sedikit data tidak dapat diterima. Itu sebabnya dibandingkan dengan pengembangan web biasa, pengembangan web IoT lebih berfokus pada skalabilitas dan keandalan sistem daripada pengembangan web biasa.

         Skalabilitas memastikan bahwa volume data bukan merupakan faktor dalam pengumpulan atau distribusi data. Kualitas yang tak tergoyahkan berarti bermacam-macam dan penyebaran informasi terjadi tanpa gangguan. Java, C, dan JavaScript adalah tiga bahasa dan solusi yang dipilih pengembang IoT karena membuatnya lebih mudah untuk dibangun aplikasi yang dapat diskalakan. Selain itu, saat mengembangkan Internet of Things, penting untuk mengirim banyak data menggunakan protokol lanjutan yang sesuai untuk pertukaran data. Protokol komunikasi waktu nyata seperti XMPP dan AMQP digunakan untuk menerima dan mengirim data berorientasi pesan.

         Survei RTInsights menunjukkan bahwa 51% pengembang perangkat lunak yang disurvei menyatakan pentingnya solusi IoT yang dapat diandalkan dan dapat diskalakan. Menurut mereka, inilah perbedaan utama antara pengembangan aplikasi IoT dan pengembangan aplikasi konvensional.

         Selain itu, komunikasi dalam jaringan IoT biasanya menghabiskan banyak energi. Itu sebabnya mereka perlu dirancang dengan mempertimbangkan minimalisasi penggunaan daya. Protokol perpesanan tingkat lanjut dan interkoneksi bandwidth tinggi dapat membantu membuat halaman dimuat lebih cepat.

Antarmuka Pengguna Dinamis

         Pengguna sistem IoT dapat berinteraksi dengan UI. Mereka membantu mengelola seluruh jaringan dan memberikan wawasan yang berguna dari data yang mereka kumpulkan. Sistem IoT harus menampilkan banyak analitik dan infografis karena biasanya mengumpulkan banyak jenis data yang berbeda. Dasbor pengguna yang lebih mudah digunakan adalah solusi desain umum untuk ini.

         Kontrol jaringan IoT memerlukan solusi untuk antarmuka pengguna yang dinamis. Karena mereka memungkinkan menghasilkan portlet atau halaman secara dinamis, yang sangat membantu ketika berhadapan dengan multitasking, UI dinamis ideal untuk aplikasi IoT yang kompleks.

Keamanan Tingkat Lanjut

     Keamanan selalu menjadi perhatian besar untuk pengembangan web tradisional, tetapi McKinsey mengatakan bahwa tantangan terbesar untuk pengembangan IoT adalah keamanan. Untuk memastikan keamanan jaringan dan data, perangkat cerdas perlu dilindungi dari intrusi luar. Itu jelas termasuk dalam web lingkup pembangunan.

         Proyek Keamanan Aplikasi Web Terbuka (OWASP) telah menyebut antarmuka web sebagai kelemahan nomor satu dari sistem IoT. Otentikasi/otorisasi yang tidak memadai berada di urutan kedua dalam 10 besar proyek. Kerentanan utama sistem IoT sebenarnya terletak pada domain pengembangan dan desain web bukan perangkat keras. Itu sebabnya desain web IoT harus fokus pada keamanan sistem. Untuk memastikan keamanan akses, pengembang IoT biasanya membuat otentikasi pengguna tingkat lanjut dan manajemen akses pengguna. Anda harus memastikan data dan komunikasi dalam jaringan diamankan melalui enkripsi.

Tren Saat Ini dalam Pengembangan Web IoT

         Meskipun Internet of Things (IoT) akan menjadi multibahasa di masa depan, ada beberapa bahasa yang memimpin pengembangan solusi IoT. Tiga bahasa teratas untuk mengembangkan solusi Internet of Things (IoT) adalah Java, C, dan JavaScript, menurut ke survei pengembang IoT 2018. JavaScript diarahkan untuk pengembangan web, sedangkan C dan Java sering digunakan untuk gateway dan pemrograman perangkat. Selain itu, JavaScript akan terus memegang tempat khusus dalam pengembangan IoT untuk waktu yang cukup lama karena dominasinya web (95 persen dari semua situs web dibuat menggunakan JavaScript). Selain Node.js, pengembang IoT menggunakan kerangka kerja Johnny-five.io, Zetta.js, Cylon.js, dan Nodered JavaScript.

TL;DR

         Aplikasi IoT memiliki kekhasan, dan keunikan tersebut mempengaruhi pengembangan web untuk aplikasi tersebut. Karena sistem IoT ditingkatkan datanya, pengembang web harus memastikan keandalan dan skalabilitasnya. IoT menuntut solusi antarmuka pengguna yang dinamis, dan jangan lupa titik lemahnya adalah antarmuka web. Jadi, pastikan untuk mengamankannya dengan otentikasi dan enkripsi.

 

Internet of Things World 2017 Recap – 8 Takeaways

Jika Anda melewatkan Internet of Things World, berikut adalah beberapa hal yang diangkat oleh staf IFA sebagai tren teratas yang dibahas di konferensi.

Pada tanggal 17, Internet of Things World 2017, yang diadakan di Santa Clara Convention Center, mempertemukan ratusan pemimpin industri dan bisnis IoT. Jika Anda tidak dapat menghadiri IoT World, staf IFA telah mengidentifikasi tren teratas yang dibahas di konferensi tersebut.

1.Ketertarikan pada IoT Belum Melambat

Banyak perwakilan dari industri dan pemimpin pemikiran sama-sama menjelajahi ruang pameran, bertukar informasi, dan mencoba memahami berbagai komponen ekosistem Internet of Things. Internet of Things Seluler (IoT), LPWAN, blockchain, dan edge computing sering dibahas .

2.Industri IoT Mulai Fokus pada Nilai Pelanggan

Chris Kocher dari Grey Heron Venture Consulting mendesak bisnis, terutama pemula, “Anda lebih suka menjual aspirin daripada vitamin.” Penting untuk mengatasi masalah yang sebenarnya daripada menghasilkan sesuatu yang menarik perhatian. Chris menekankan bahwa kebutuhan pelanggan mendorong segalanya dan tidak terkecuali IoT.

3.Tidak Ada Yang Bisa Melakukannya Sendirian

Lou Lutostanski, VP of IoT di Avnet, mengatakan dengan sangat baik: “Kami di sini untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang mitra dalam ekosistem dan melihat bagaimana kami cocok dan bagaimana kami dapat menggunakannya untuk solusi lengkap bagi banyak pelanggan.” Solusi IoT lengkap membutuhkan perangkat keras, perangkat lunak, dan konektivitas. Hanya sedikit perusahaan yang melakukan semuanya, jadi kemitraan sangat penting untuk sukses di Internet of Things.

4.Edge/Fog Computing Sedang Meningkat

Alih-alih mengirim data ke cloud untuk diproses terlebih dahulu, banyak bisnis mencoba membawa mesin pemrosesan dan analitik ke tingkat tepi atau kabut. Aplikasi di mana waktu respons sangat penting atau di mana terlalu banyak data dihasilkan untuk dikirim melalui jaringan ke cloud mendapatkan manfaat yang terjangkau dari Edge/Fog Computing.

5.Aplikasi Masih Berkembang

Sudah biasa melihat banyak test bed, demo, dan prototipe yang mendemonstrasikan nilai IoT dalam berbagai vertikal. Karena biaya sensor terus menurun dan jaringan khusus IoT diluncurkan, perkirakan jumlah Aplikasi akan meningkat secara eksponensial. Inilah contoh dan aplikasi Internet of Things kami.

6.Keamanan adalah Perhatian Utama

John Maddison, SVP of Products and Solutions di Fortinent, memperingatkan dalam keynote-nya bahwa ransomware seperti WannaCry juga dapat menjadi prediktor tentang apa yang akan terjadi di IoT. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang mengapa keamanan menjadi perhatian, kami siap membantu Anda.

7.AI Menjadi Fokus Utama

Di tahun-tahun sebelumnya, fokus IoT sepertinya berada pada “menghubungkan” berbagai hal ke Internet. Sekarang, kami melihat dorongan untuk menjadikan hal-hal itu “pintar” dengan memasangkan konektivitas dengan mesin AI. Untuk tetap up to date, lihat 2016 di Review: IoT, Machine Learning, AI & Automation.

8.Harapkan Pertumbuhan Berkelanjutan

Internet of Things tampaknya adalah tentang “menghubungkan” berbagai hal ke Internet di tahun-tahun sebelumnya. Saat ini, ada dorongan untuk memasangkan konektivitas dengan mesin AI untuk menjadikan hal-hal tersebut “pintar”. tanggal: IoT, AI, otomatisasi, dan pembelajaran mesin

Bagaimana Solusi IoT Sebenarnya Bekerja?

 

Sumber daya IoT seringkali sangat teknis dan membingungkan, jadi bagi banyak orang tidak jelas bagaimana solusi IoT sebenarnya bekerja. Inilah IoT yang dijelaskan secara sederhana.

 

Internet of Things (IoT) adalah sistem perangkat komputasi yang saling terkait, mesin mekanis dan digital, objek, hewan, atau manusia yang dilengkapi dengan pengidentifikasi unik dan kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan manusia ke manusia atau manusia. -ke-interaksi komputer.”

Masih Tidak Tahu Bagaimana Solusi IoT Sebenarnya Bekerja?

Saya tidak menyalahkan Anda. Meskipun pencarian cepat Google akan menghasilkan banyak artikel dan posting yang menjelaskan apa itu Internet of Things dan banyak manfaat potensialnya, tidak dijelaskan bagaimana solusi IoT sebenarnya bekerja. Sebagai Direktur Proyek di Leverege, saya sering menemukan diri saya mengklarifikasi untuk mereka yang non-teknis. Jadi, sebagai orang non-teknis sendiri (di Brown saya adalah jurusan Filsafat), di bawah ini Anda akan menemukan penjelasan non-teknis sederhana tentang cara kerja solusi IoT.

Terlepas dari kenyataan bahwa aplikasi dan teknologi yang mendasari solusi IoT tertentu dapat sangat bervariasi, ini harus memberikan gambaran tingkat tinggi yang berguna terlepas dari aplikasinya.

Solusi IoT Dijelaskan

Solusi IoT lengkap mengintegrasikan empat komponen berbeda: sensor/perangkat, konektivitas, pemrosesan data, dan antarmuka pengguna. Di bawah ini saya akan menjelaskan secara singkat setiap komponen dan apa fungsinya.

 

1)Sensor/Perangkat

Pertama, sensor atau perangkat mengumpulkan data dari lingkungannya. Ini bisa sesederhana pembacaan suhu atau serumit umpan video lengkap.

Saya menggunakan “sensor/perangkat”, karena beberapa sensor dapat digabungkan menjadi satu atau sensor dapat menjadi bagian dari perangkat yang melakukan lebih dari sekadar merasakan sesuatu. Misalnya, ponsel Anda adalah perangkat yang memiliki banyak sensor (kamera, akselerometer, GPS, dll), tetapi ponsel Anda bukan sekadar sensor.

Namun, pada langkah awal ini, ada sesuatu yang mengumpulkan data dari lingkungan, terlepas dari apakah itu sensor mandiri atau perangkat lengkap.

 2) Konektivitas

Data kemudian ditransfer ke cloud (apa itu cloud?),Namun, harus ada cara untuk sampai ke sana! Sensor/perangkat dapat dihubungkan ke cloud melalui berbagai metode termasuk: seluler, satelit, WiFi, Bluetooth, jaringan area luas berdaya rendah (LPWAN), atau terhubung langsung ke internet melalui ethernet.

Setiap opsi memiliki tradeoff antara konsumsi daya, jangkauan, dan bandwidth (berikut penjelasan sederhananya). Memilih opsi konektivitas mana yang terbaik datang ke aplikasi IoT tertentu, tetapi semuanya menyelesaikan tugas yang sama: mendapatkan data ke cloud.

3) Pengolahan data

Perangkat lunak melakukan semacam pemrosesan pada data setelah mencapai cloud.

Ini bisa sangat sederhana, seperti memeriksa apakah pembacaan suhu berada dalam kisaran yang dapat diterima. Atau bisa juga sangat kompleks, seperti menggunakan computer vision pada video untuk mengidentifikasi objek (seperti penyusup di rumah Anda).

Tapi apa yang terjadi ketika suhu terlalu tinggi atau jika ada penyusup di rumah Anda? Di situlah pengguna masuk.

4) Antarmuka pengguna

Selanjutnya, informasi tersebut dibuat berguna bagi pengguna akhir dalam beberapa cara. Ini bisa melalui peringatan kepada pengguna (email, teks, pemberitahuan, dll). Misalnya, peringatan teks saat suhu terlalu tinggi di cold storage perusahaan.

Namun, tidak selalu jalan satu arah. Pengguna juga dapat mengambil tindakan dan memengaruhi solusi, tergantung pada aplikasi IoT. Misalnya, pengguna dapat menggunakan aplikasi di ponsel mereka untuk menyesuaikan dari jarak jauh suhu di cold storage.

Dan beberapa tindakan dilakukan secara otomatis. Daripada menunggu Anda untuk menyesuaikan suhu, solusinya bisa melakukannya secara otomatis melalui aturan yang telah ditentukan. Dan alih-alih hanya menelepon Anda untuk memberi tahu Anda tentang penyusup, solusi IoT juga dapat secara otomatis memberi tahu otoritas terkait.

Rekap – Bagaimana Solusi IoT Sebenarnya Bekerja

             Solusi IoT terdiri dari sensor/perangkat yang “berbicara” ke cloud melalui beberapa jenis konektivitas. Setelah data sampai ke cloud, perangkat lunak memprosesnya dan kemudian mungkin memutuskan untuk melakukan tindakan, seperti mengirim peringatan atau menyesuaikan sensor/perangkat secara otomatis tanpa memerlukan pengguna.

             Tetapi jika input pengguna diperlukan atau jika pengguna hanya ingin check-in, antarmuka pengguna memungkinkan mereka melakukannya. Penyesuaian atau tindakan apa pun yang dilakukan pengguna kemudian dikirim ke arah yang berlawanan melalui solusi: dari antarmuka pengguna, ke cloud, dan kembali ke sensor/perangkat untuk membuat semacam perubahan.

Dan jika Anda ingin IoT dijelaskan secara lebih mendalam dengan beberapa kasus khusus, lihat Bagaimana cara kerja solusi IoT? (Bagian 2). Dan jika Anda tertarik untuk menyelam lebih dalam, saya mendorong Anda untuk melihat IoT 101: Pengantar eBuku Internet of Things yang telah saya tulis (yang gratis!).

 

Protokol Pesan – Bagaimana Mesin Berbicara Satu Sama Lain?

A simple explanation from one non-technical person to another

Tahukah Anda apa itu protokol perpesanan?

             Ini semua pernah terjadi pada kita sebelumnya. Anda memahami setiap kata dalam sebuah kalimat dengan sempurna. Jika Anda mau, Anda bahkan dapat menggunakannya dalam sebuah kalimat. Namun, ketika teman Anda bertanya apa arti kata itu, Anda sama sekali tidak tahu apa-apa. Itulah yang saya rasakan tentang “protokol perpesanan” hingga saat ini

Meskipun saya tidak tahu banyak tentang teknologi, saya telah mengambil cukup banyak bahasa karena saya bekerja di startup Internet of Things bernama Leverege. Saya sering bergaul dengan tim teknik. Saya menjadi akrab dengan istilah “protokol pesan” dan bahkan tahu nama beberapa di antaranya, seperti MQTT dan XMPP, tetapi baru-baru ini saya menyadari bahwa saya tidak tahu apa artinya sebenarnya!

James Schaefer cukup baik untuk mengisi saya, jadi sekarang saya berbagi apa yang saya pelajari dengan Anda semua dalam angsuran terbaru dari kami

Dibutuhkan Dua untuk Terhubung

             Seluruh ide di balik Internet of Things adalah bahwa segala jenis mesin (apakah itu sensor, lampu, lemari es, mobil, robot manufaktur, sistem irigasi, apa saja), terhubung satu sama lain dan ke internet di mempercepat kecepatan. Bergantung pada sumber Anda, di mana saja dari 20–50 miliar perangkat diproyeksikan akan terhubung pada tahun 2020.

             Menurut definisinya, koneksi berarti bahwa setidaknya dua mesin terlibat dan memiliki beberapa cara untuk melewatkan data satu sama lain. Meskipun Anda tentu saja dapat menghubungkan dua mesin secara langsung satu sama lain menggunakan kabel, ini akan sangat membatasi jarak di antara keduanya.

             Sebagai gantinya, kami menggunakan koneksi nirkabel, internet, atau kombinasi keduanya untuk menghubungkan mesin satu sama lain melintasi jarak.

Internet, Dijelaskan (Cepat)

             “Sebuah jaringan komputer global yang menyediakan berbagai fasilitas informasi dan komunikasi, yang terdiri dari jaringan-jaringan yang saling terhubung menggunakan protokol komunikasi standar.”

             Internet seperti yang kita ketahui terdiri dari router, server, komputer, dan perangkat lain yang semuanya terhubung satu sama lain untuk membentuk jaringan.

             Ketika kami mengirim informasi dari satu komputer ke komputer lain, itu tidak dikirim dalam satu potongan besar dan tidak dikirim secara langsung. Sebaliknya, informasi tersebut dipecah menjadi paket data yang dapat menempuh rute yang berbeda melalui internet untuk sampai ke tujuan. Setelah mereka tiba, paket data disusun kembali ke dalam file asli. Dikenal sebagai packet switching, metode ini memungkinkan setiap paket untuk menemukan jalur yang paling efisien dan oleh karena itu, lebih efisien secara keseluruhan.

             Tetapi bagaimana berbagai router dan server yang dihadapi oleh paket data tahu ke mana harus mengirimnya selanjutnya?

Protokol Internet (IP)

             Jika Anda akan mengirim surat kepada seorang teman, akan sangat konyol untuk memasukkan surat Anda ke dalam amplop kosong dan berharap surat itu sampai ke tangan mereka. Sebaliknya, Anda menulis alamat penerima di amplop, Anda menulis alamat pengirim di amplop, Anda mencapnya, dan kemudian Anda memasukkannya ke dalam surat.

             Kumpulan aturan, format, dan fungsi bersama untuk mengirim surat ini memungkinkan kita semua untuk menggunakan layanan pos dan mengirim surat satu sama lain. Dengan cara yang sama, protokol pesan adalah aturan, format, dan fungsi untuk pesan yang dikirim antar mesin.

             Pada dasarnya, setiap orang telah menyetujui jenis informasi yang akan disertakan dengan paket data (seperti alamat) dan cara memformat informasi tersebut sehingga semua orang dapat membacanya.

             Anda mungkin pernah mendengar tentang alamat IP sebelumnya. Alamat IP adalah pengidentifikasi unik yang dimiliki setiap komputer, seperti alamat di kehidupan nyata. Internet Protocol (IP) adalah tingkat paling dasar dari protokol perpesanan. Menggunakan hanya 20 byte data, ini mencakup hal-hal seperti alamat IP tujuan dan alamat IP pengirim, di antara beberapa hal lainnya. Ada dua jenis lalu lintas Internet Protocol dan mereka adalah User Datagram Protocol (UDP) dan Transmission Control Protocol (TCP).

             UDP untuk transmisi yang cepat dan efisien tetapi hanya satu arah. UDP mengirimkan banyak paket keluar dan kemudian selesai. TCP membutuhkan waktu sedikit lebih lama, tetapi lebih dapat diandalkan karena bersifat dua arah. Ini berarti ada konfirmasi bahwa pesan telah diterima di ujung yang lain. Namun, ada banyak fitur/manfaat lain yang mungkin Anda inginkan saat mengirim data. UDP dan TCP mewakili level paling dasar, tetapi protokol lain dapat dibangun di atasnya karena Anda mungkin memiliki kebutuhan khusus untuk aplikasi Anda, itulah sebabnya.

Ada Ratusan Protokol Pesan

     Ada banyak aplikasi berbeda untuk Internet of Things. Meskipun Internet of Things (IoT) memiliki banyak potensi, tidak ada solusi satu ukuran untuk semua. Perangkat keras, perangkat lunak, konektivitas, dan protokol pengiriman pesan yang berbeda diperlukan untuk aplikasi IoT yang berbeda.

             Terkadang Anda ingin mengirim informasi dari perangkat ke server, dalam hal ini Anda mungkin ingin menggunakan Message Query Telemetry Transport (MQTT). MQTT sangat bagus untuk mengumpulkan data dari jaringan besar perangkat kecil ke satu lokasi (misalnya di cloud) untuk analisis.

             Layanan Distribusi Data (DDS) adalah opsi jika Anda ingin perangkat berkomunikasi secara langsung satu sama lain setiap saat. DDS berasal dari pengaturan industri dan pertahanan di mana keputusan real-time yang kompleks diperlukan. DDS secara efektif mentransmisikan jutaan pesan per detik ke sejumlah besar penerima.

Dan terkadang Anda memiliki persyaratan utama lain untuk sistem IoT Anda yang memerlukan protokol khusus yang berbeda.

Dalam upaya untuk tetap keluar dari seluk beluk dan tetap tingkat tinggi, saya akan meninggalkannya di sana. Mudah-mudahan, ini membantu Anda memahami protokol pengiriman pesan dan cara mesin berkomunikasi, tetapi jika Anda memiliki pertanyaan tambahan, beri tahu saya!

 

IoT Konsumen vs. IoT Industri – Apa Perbedaannya?

Banyak yang ditulis tentang IoT konsumen, tetapi Industrial Internet of Things (IIoT) mulai menarik perhatian yang signifikan. Jadi apa perbedaannya?

             Industrial Internet of Things (IIoT) mulai mendapatkan perhatian yang signifikan karena perannya dalam membantu produsen dan perusahaan industri mengoptimalkan proses dan menerapkan kemampuan pemantauan jarak jauh yang dianggap hampir tidak mungkin satu dekade lalu, terlepas dari kenyataan bahwa sebagian besar tulisan di Internet of Things (IoT) telah dikhususkan untuk membahas varian konsumen konsep.

             Namun, apa sebenarnya Internet of Things (IoT) industri dan apa yang membedakannya dari aplikasi berorientasi konsumen seperti kulkas pintar dan AC?

             Berikut adalah beberapa perbedaan penting untuk membantu menggambarkan batas antara konsumen dan ekosistem IoT industry.

IoT Konsumen vs. IoT Industri

1.Perangkat IIoT dibangun untuk menjadi kekuatan industri

FitBit mungkin sesekali terkena hujan dan tombol Amazon Dash kemungkinan akan bersentuhan dengan produk yang mereka lacak, sensor yang ditujukan untuk penerapan industri harus mampu bertahan di lingkungan yang tidak akan ditemui oleh konsumen.

             Kondisi tersebut mencakup kelembaban dan suhu yang ekstrem serta lingkungan yang sangat korosif seperti yang ditemui dalam infrastruktur air limbah seperti saluran pembuangan.

 Selain itu, sensor IoT industri inline yang mengukur cairan seperti air dan minyak sering kali perlu direndam dalam cairan yang mereka ukur. Perangkat tersebut harus memenuhi standar kedap air industri yang melelahkan yang ditetapkan oleh sertifikasi IP68.

Perangkat juga sering kali perlu disertifikasi HazLoc untuk membuktikan bahwa mereka dapat bertahan di lingkungan yang mudah meledak dan mudah terbakar.

2.Sistem IIoT Harus Dirancang untuk Skalabilitas

             Menyebarkan sistem pemantauan air yang kompleks dengan ratusan titik tengah dan titik akhir yang tersebar di ratusan kilometer adalah upaya yang jauh lebih kompleks daripada proyek otomatisasi rumah konsumen yang paling ambisius sekalipun.

             Karena sistem IIoT dapat menghasilkan miliaran titik data, pertimbangan juga harus diberikan pada cara mentransmisikan informasi dari sensor ke tujuan akhir mereka – biasanya sistem kontrol industri seperti SCADA (kontrol pengawasan dan akuisisi data) platform.

             Produsen perangkat keras IIoT semakin mengembangkan perangkat yang dapat melakukan analitik awal secara langsung di tingkat perangkat daripada pada program yang berjalan di server berbasis cloud (metodologi baru yang dikenal sebagai komputasi tepi atau komputasi kabut) untuk menghindari beban terpusat ini. sistem dengan data.

             Aplikasi IoT untuk konsumen biasanya melibatkan lebih sedikit perangkat dan titik data. Akibatnya, membatasi throughput server pusat tidak terlalu menjadi perhatian.

3.Perangkat IIoT Memiliki Komunikasi Unik dan Persyaratan Daya

Sensor IIoT sering dipasang untuk mengukur parameter pada infrastruktur jarak jauh yang sulit diakses secara fisik. Infrastruktur tersebut dapat terletak di bawah permukaan (misalnya, di fasilitas minyak dan gas), di atas dataran tinggi (misalnya, di reservoir air), di lepas pantai (misalnya, di sumur minyak), atau bahkan di padang pasir terpencil yang tidak dapat diakses melalui jalan raya (di stasiun cuaca).

Menyebarkan teknisi untuk memeriksa aset ini sulit dan mahal. Untuk meminimalkan jumlah kunjungan lapangan yang diperlukan, perangkat IIoT perlu direkayasa untuk memiliki masa pakai baterai semaksimal mungkin, yang sering kali dicapai dengan membangunnya dengan baterai kelas industri.

Persyaratan IIoT yang unik, berdaya rendah, dan bandwidth rendah telah mendorong pengembangan rangkaian keluarga jaringan yang baru lahir seperti LPWAN dan NB-IoT yang merupakan sarana utama untuk menghubungkan perangkat ini ke server pusat.

Ini direkayasa secara tepat dengan mempertimbangkan kebutuhan perangkat IoT, yang tidak ditangani secara memadai oleh jaringan seluler (yang menawarkan bandwidth tinggi dan karenanya membebani baterai secara berlebihan) dan protokol seperti WiFi dan Bluetooth (yang tidak dapat diskalakan).

Untuk menyediakan redundansi komunikasi semaksimal mungkin, gateway tersebut harus dikonfigurasi untuk mendukung teknologi jaringan khusus IoT dan lebih konvensional seperti WiFI dan Bluetooth. Mencampur ini di atas perangkat yang sama merupakan tantangan bagi para insinyur perangkat keras.

Perangkat IIoT sering kali diminta untuk sepenuhnya dapat dikendalikan dari jarak jauh, memiliki waktu respons minimal, dan pengatur waktu pengawas internal untuk memastikan bahwa sistem secara otomatis melakukan boot ulang jika sistem hang karena sifat kritis dari aktivitas yang mereka kontrol dan faktanya. bahwa mereka sering tidak mudah diakses oleh operator manusia.

Di sisi lain, barang-barang konsumsi biasanya terletak di tempat-tempat yang mudah dijangkau, sehingga sering kali dapat menggunakan baterai tradisional tingkat konsumen atau sumber daya tetap.

4.IIoT Harus Memenuhi Standar Keamanan Siber yang Unik

Keamanan siber merupakan tantangan penting yang dihadapi Internet of Things (IoT) dengan 70% perangkat IoT yang paling umum digunakan mengandung kerentanan, menurut penelitian Hewlett Packard.

Meretas instalasi rumah pintar dapat memiliki dampak penting bagi privasi pribadi, jika penyerang memperoleh, misalnya, umpan video langsung dari properti pelanggan. Intrusi jaringan, bagaimanapun, akan bersifat lokal.

Jika nasib yang sama menimpa sistem IoT Industri, yang sering ditugaskan untuk menghubungkan sensor ke sumber daya infrastruktur penting seperti pembangkit listrik dan fasilitas pengelolaan air, dampak potensialnya lebih parah (cacing Stuxnet memberikan ilustrasi yang bagus).

Akibatnya, persyaratan keamanan siber untuk instalasi IIoT secara signifikan lebih ketat daripada sebelumnya.

Integrasi sistem teknologi operasional (OT) dan teknologi informasi (TI), seperti pengontrol PLC, juga merupakan bagian dari IIoT. Sistem ini memiliki praktik terbaik keamanan siber yang sedikit berbeda.

Sistem IoT konsumen, sebagai perbandingan, hanya perlu berinteraksi dengan mekanisme kontrol yang relatif sederhana pada perangkat konsumen.

5.Solusi IIoT Harus Granular

Berbeda dengan produk IoT pasar massal yang canggih seperti mesin cuci pintar, solusi IIoT sering kali memerlukan label putih dan hanya dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik setiap pelanggan.

Oleh karena itu, teknologi IIoT sering kali tersedia melalui berbagai cara yang memungkinkan penyesuaian dan integrasi yang lebih tinggi dengan sistem perangkat lunak lain. Ini termasuk penawaran API atau Platform as a Service (PaaS).

Sebaliknya, aplikasi untuk pasar konsumen seringkali lebih terbatas dalam penyesuaian dan fungsionalitasnya.

Kesimpulannya, terlepas dari kenyataan bahwa IoT industri dan konsumen menghubungkan perangkat fisik ke internet, mereka berbeda secara signifikan dalam beberapa hal.

Mereka semakin tampak sebagai ekosistem paralel dari perspektif pengembangan dan peluncuran komersial, dengan tumpang tindih yang signifikan serta perbedaan, pemain, dan inovasi yang berbeda.

Industrial Internet of Things (IIoT) dibedakan dari versi konsumen karena kebutuhannya akan perangkat keras yang kokoh, konektivitas dan kebutuhan daya spesifiknya, serta persyaratannya yang lebih ketat untuk keamanan siber dan granularitas tingkat lanjut.

 

Apa yang Membuat Kota Cerdas di 2019?

     Kota pintar adalah hub yang menggunakan kemitraan publik-swasta untuk mengarahkan data yang dihasilkan IoT ke masalah dunia nyata. Membangun kota yang lebih cerdas dapat meningkatkan kesehatan dan kehidupan jangka panjang penduduk perkotaan di seluruh dunia dengan mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan kondisi lalu lintas.

             Apa yang bisa disebut sebagai komponen “teknologi” dari kota pintar terdiri dari kota-kota yang menggabungkan perangkat yang terhubung ke internet ke dalam lampu jalan, infrastruktur kota, meteran parkir, dan komponen lain untuk meningkatkan kehidupan perkotaan dan memaksimalkan sumber dayanya. Kota pintar memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan kualitas hidup penghuninya, berkolaborasi dengan developer ternama dan startup yang sedang berkembang.

             IoT diharapkan menjadi standar hidup di perkotaan. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang apa yang membuat kota pintar pada tahun 2019 dan bagaimana kota mendapat manfaat dari IoT.

Apa yang Membuat Kota “Cerdas”?

Kota pintar menggunakan solusi cerdas untuk mengoptimalkan infrastruktur dan tata kelola yang cerdas dan responsif untuk melibatkan warga dalam pengelolaan kota mereka. Sistem sensor, jaringan, dan aplikasi mengumpulkan data yang berguna, seperti kemacetan lalu lintas, penggunaan energi, dan tingkat CO2. Data ini digunakan oleh kotamadya untuk meningkatkan kota, termasuk transportasi, bangunan, utilitas, lingkungan, infrastruktur, dan layanan publiknya.

Anatomi Kota Cerdas

             Kota-kota yang digerakkan oleh IoT ini memantau lanskap perkotaan mereka dan mengomunikasikan data tersebut kepada pemerintah dan warga untuk menciptakan ruang yang lebih efisien dan berkelanjutan. Berikut adalah beberapa fitur IoT yang paling umum dan inovatif.

1.Transportasi dan Mobilitas Cerdas

Lalu lintas adalah salah satu masalah yang paling umum di kota-kota. Kemacetan di jalan raya dan jalan raya tidak hanya menyebabkan kecelakaan tetapi juga emisi CO2 yang berlebihan. Untuk meningkatkan arus lalu lintas, kota pintar menerapkan fitur seperti sensor kemacetan untuk mengalihkan kendaraan, dan meteran parkir pintar untuk menunjukkan tempat parkir yang tersedia kepada pengemudi dan untuk mengurangi waktu mengemudi dan idle.

             Transportasi telah membantu London mengurangi emisi CO2. Dengan menutup area pusat bisnis untuk mobil dan menggunakan kamera untuk mengisi daya pengemudi yang mengemudi di area ini, kota ini mengurangi jumlah mobil di jalan hingga 70.000 per hari. Kota pintar lain yang mendorong alternatif moda transportasi adalah Kopenhagen, di mana lampu lalu lintas bertenaga GPS yang mendukung pengendara sepeda memangkas waktu perjalanan sebesar 17% secara keseluruhan berada di tempatnya.

2.Bangunan Otonom

Bangunan merupakan pusat kegiatan kita sehari-hari, tetapi juga mengkonsumsi energi yang cukup besar. Kota-kota seperti Singapura ingin mengubahnya dengan sistem pendingin bertenaga IoT yang inovatif. Perangkat ini mengoptimalkan tingkat pemanasan, pendinginan, dan penggunaan energi berdasarkan aktivitas setiap ruangan, menghemat hingga 32 persen pada biaya HVAC. Demikian pula, Seattle menggunakan sistem analitik cerdas untuk mengurangi emisi untuk 45 persen bangunan kota mereka.

3.Utilitas yang Efisien Dan Responsif

             Air dan listrik adalah inti dari cara hidup kita, tetapi seringkali tidak dikelola dengan baik. Menggunakan IoT, kota pintar memantau penggunaan energi dan menyesuaikannya dengan setiap situasi. San Diego menghemat $250.000 dalam biaya listrik per tahun dengan lampu yang hanya menerangi saat kendaraan atau pejalan kaki mendekat. Smart grid adalah contoh lain dari solusi IoT yang hemat sumber daya. Teknologi ini dapat menganalisis konsumsi energi di seluruh kota dan hanya memberikan pasokan optimal yang dibutuhkan untuk setiap rumah tangga.

             Kota-kota juga menggunakan sensor untuk mendeteksi kebocoran di luar tangki dan pipa, dan mereka menyerahkan pengelolaan air kepada warganya. Kota New York menghemat lebih dari $73 juta dalam biaya air dengan memungkinkan warga memantau penggunaan air mereka melalui pembacaan meteran otomatis.

4.Harmoni Lingkungan

Mempertimbangkan peningkatan kesadaran kami akan keberlanjutan dan pemanasan global, kota pintar menggunakan IoT untuk menurunkan jejak karbon mereka. Dari mengisi bangunan mereka dengan tanaman hijau hingga meningkatkan perencanaan respons cuaca, kota dapat memantau tingkat polusi dan CO2 mereka. Misalnya, Beijing telah mengurangi polutan udara yang mematikan sebesar 20 persen dengan melacak sumber polusinya terutama konstruksi dan lalu lintas dan dengan mengarahkan kembali sumber-sumber tersebut.

 

 

5.Infrastruktur Dinamis Dan Adaptif

Kota pintar meningkatkan infrastruktur mereka dengan memastikan stabilitas bangunan dan jalan mereka. Inovasi seperti detektor bumi dapat memantau area dan struktur yang lebih rentan terhadap getaran, memungkinkan kota untuk mempersiapkan dan membuktikan infrastrukturnya. Kota-kota seperti Philadelphia dan Seoul juga menggunakan IoT untuk menjauhkan lebih banyak mobil dari jalan dan mengurangi pengumpulan sampah. Seoul, misalnya, telah mengurangi pengumpulan sampah hingga 83 persen dengan memasang tempat sampah pintar di sekitar kota.

 

 

6.Keterlibatan dan Keamanan Publik

Terakhir, kota pintar di tahun 2019 berupaya meningkatkan taraf hidup warganya. Baik itu menggunakan kamera yang terhubung untuk membantu responden darurat atau memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan kota melalui WiFi dan perangkat yang dapat dikenakan, kota pintar meningkatkan kenyamanan, keamanan, dan mata pencaharian orang-orang yang tinggal di dalamnya.

Chicago adalah contoh yang kuat. Kota ini telah mengurangi kejahatan dengan kekerasan sebesar 14 persen setiap tahun menggunakan peta panas kejahatan prediktif untuk membantu upaya polisi. Rio de Janeiro telah meningkatkan waktu respons layanan darurat sebesar 30 persen menggunakan sistem umpan video yang terhubung.

Sebuah Modernitas Perkotaan

         Jadi, apa itu kota pintar? Kota pintar adalah hub yang saling berhubungan yang mengoordinasikan IoT dan data yang dihasilkan melalui kemitraan publik-swasta untuk memecahkan masalah nyata. Dari mengurangi penggunaan energi hingga meningkatkan kondisi lalu lintas, kota pintar meningkatkan kesehatan jangka panjang dan kehidupan penduduk perkotaan di seluruh dunia.

 

 

Apa itu IoT Seluler?

Dengan membonceng jaringan seluler yang sama dengan smartphone, IoT seluler menghubungkan hal-hal fisik seperti sensor ke internet. Munculnya 5G dan infrastruktur langsungnya memposisikan IoT seluler sebagai pesaing tangguh di pasar konektivitas.

Anda mungkin tidak dapat menjawab pertanyaan, “apa itu IoT seluler?” Namun saya yakin Anda mengetahui teknologi di baliknya. iPhone Anda terhubung ke Google Maps, Instagram, dan email melalui jaringan seluler; Suara Anda dibawakan oleh mereka melalui udara.Namun, hari-hari ketika kita hanya ingin terhubung dengan teman dan keluarga kita telah berakhir.Sekarang, kita juga melihat nilai terhubung dengan objek fisik di sekitar kita:banyak aplikasi industri yang dapat ditingkatkan konektivitasnya , seperti manufaktur dan pertanian, atau lampu jalan, meteran parkir, dan rumah sakit yang memenuhi kehidupan perkotaan kita sehari-hari.

Apa yang mungkin tidak Anda ketahui adalah bagaimana teknologi seluler yang sama di belakang ponsel cerdas Anda memberdayakan gelombang inovasi berikutnya dalam “Internet of Things” (IoT) yang sedang berkembang. Ericsson memperkirakan bahwa jumlah perangkat yang terhubung ke lebih dari 20 jaringan IoT seluler yang telah diterapkan akan meningkat pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 19 persen hingga 2023. Artinya, dari total perkiraan 20+ miliar perangkat IoT yang terhubung pada tahun 2023, Ericsson mengharapkan 3,5+ miliar untuk menjadi seluler—khususnya, melalui LTE dan 5G dan dengan jumlah terutama di Cina dan Asia Timur Laut Raya.

Namun, apa sebenarnya “IoT seluler” dan mengapa Anda harus mengantisipasi mendengar lebih banyak tentangnya? Tujuan saya adalah membantu Anda menjawab dua pertanyaan itu dengan bahasa non-teknis yang tidak jelas, dimulai dengan jawaban langsung dan berlanjut ke penjelasan yang lebih mendalam.

Apa itu IoT Seluler dan Mengapa Anda Harus Peduli?

Q : Apa itu IoT seluler?

A :  Ini adalah cara untuk menghubungkan sensor dan objek fisik lainnya ke internet menggunakan teknologi yang sama dengan ponsel cerdas Anda. Perangkat IoT Anda dapat menggunakan jaringan seluler yang sama dengan ponsel cerdas, jadi Anda tidak perlu menyiapkan jaringan pribadi terpisah untuk perangkat tersebut. Alternatif untuk jaringan area luas berdaya rendah (disingkat: LPWAN), yang beroperasi di pita tidak berlisensi seperti teknologi LoRaWAN dan Sigfox non-seluler.

Q : Mengapa IoT seluler berkembang begitu pesat?

A :  Jaringan seluler yang mampu memfasilitasi aliran data dalam jumlah besar kini tersebar luas di seluruh dunia, jadi kami tidak perlu membangun infrastruktur fisik baru untuk mendukung IoT seluler. Tetapi untuk waktu yang lama, perangkat IoT yang mendukung seluler menggunakan banyak daya, membatasi kegunaannya untuk aplikasi di mana listrik tersedia secara bebas. Namun, sekarang, sensor berkemampuan seluler baru dapat mentransfer data dalam jumlah yang wajar melalui jarak yang cukup jauh tanpa menguras baterai. Dan dengan 5G di cakrawala, masa depan tampak hebat untuk IoT seluler.

Cuplikan Dua Bentuk Utama IoT Seluler: LTE-M dan NB-IoT

Hampir semua aplikasi IoT seluler saat ini menggunakan salah satu dari dua teknologi: LTE-M atau NB-IoT. Kesimpulan untuk Anda adalah bahwa meskipun ada perbedaan khusus aplikasi yang penting antara dua jenis IoT seluler, umumnya, Anda memilih satu atau yang lain tergantung pada apakah infrastruktur seluler LTE atau GSM adalah standar di wilayah Anda. Hanya AS, Belanda, Irlandia, dan Australia yang memiliki cakupan LTE nasional, sedangkan GSM merupakan standar di banyak wilayah non-Barat seperti Eropa Timur dan Afrika.

LTE-M:

Seperti disebutkan di atas, LTE memiliki inklusi publik di AS, Belanda, dan Irlandia, dengan organisasi yang maju dan pendahuluan provinsi di sebagian besar negara yang signifikan. Hampir pasti, itu akan melampaui GSM untuk aplikasi IoT seluler. LTE-M, yang berarti “Pengembangan Jarak Jauh untuk Mesin”, adalah standar organisasi yang memungkinkan gadget IoT untuk mendukung organisasi seluler yang ada. Pada dasarnya dengan pembaruan produk, gadget yang diberdayakan LTE-M dapat berbicara dengan cloud, mengendarai gelombang yang sama seperti foto kucing yang Anda sukai di Instagram. Sebagai aturan umum, gadget LTE-M adalah yang paling tepat untuk aplikasi “strategis” di mana pergerakan informasi terus-menerus memiliki efek — misalnya, kendaraan self-driving atau gadget krisis di komunitas perkotaan yang cerdas.

NB-IoT:

NB-IoT, yang merupakan singkatan dari “Narrowband-IoT,” sangat bagus untuk area tanpa cakupan LTE yang baik, atau saat Anda hanya perlu mentransfer sejumlah kecil informasi—misalnya, saat menggunakan sensor tanah untuk pertanian cerdas atau monitor penggunaan energi di kota pintar. NB-IoT hanya menggunakan pita sempit dari total proyek menara seluler bandwidth. Jika Anda menerapkan di area di mana GSM adalah teknologi seluler standar—khususnya, Eropa dan bagian berkembang di Afrika dan Asia—atau, di sisi lain, jika Anda memperkirakan hanya perlu mengirim sejumlah kecil data di internet secara berkala , NB-IoT mungkin tepat untuk Anda.

5G dan Masa Depan IoT Seluler

Terlepas dari hype, 5G pada dasarnya sama dengan semua “Gs” atau generasi lainnya dari internet seluler; 5G lebih unggul, jauh lebih cepat, dan lebih kuat.5G siap untuk mengubah lanskap IoT, meskipun kemungkinan besar akan terjadi beroperasi bersama dengan jaringan seluler LTE dan GSM hingga tahun 2020-an. Meskipun hanya keren untuk dapat melakukan streaming Superbowl LII dalam 4K ke headset VR Anda melalui 5G—ok, bagus, itu sangat keren—5G siap untuk mengubah lanskap IoT.

Jaringan 5G pribadi yang sangat aman yang beroperasi dengan kecepatan sepuluh kali lipat dari jaringan yang ada akan dapat mendukung ribuan atau bahkan jutaan perangkat IoT industri di lingkungan manufaktur atau logistik.

             Di sisi konsumen, 5G dapat membuka gerbang data yang diperlukan untuk mobil self-driving dan lingkungan VR dan augmented reality yang imersif.

Anda sekarang seharusnya dapat menjawab pertanyaan yang sebelumnya membingungkan—apa itu IoT seluler—saat membaca tentang IoT atau mendiskusikannya dengan rekan kerja. Ini adalah waktu yang menyenangkan untuk belajar tentang kekuatan IoT seluler. Postingan ini akan membuat Anda mengetahui kekuatan seluler untuk aplikasi IoT. Dan jika Anda ingin menyelami pemahaman yang lebih teknis tentang IoT seluler, lihat Seluler IoT Dijelaskan. Juga, tidak ada permainan kata-kata, awasi pembaruan.

 

Aplikasi IoT di Industri Otomotif

         Internet of Things (IoT) di sektor otomotif menciptakan nilai baru. IoT secara radikal mengubah model bisnis otomotif dengan segala cara yang memungkinkan, mulai dari pelacakan kendaraan hingga manajemen lot.

         Industri otomotif memang inovatif. Mobil adalah peningkatan dari kuda-dan-kereta, dan kami telah mengulangi konsep awal itu sejak saat itu, mendefinisikan ulang Aplikasi dan mengembangkan yang baru di sepanjang jalan. Di tingkat komersial dan konsumen, aplikasi IoT membuka peluang yang sama sekali baru bagi industri otomotif. Kami akan menjelajahi dua di antaranya di bawah ini: pelacakan kendaraan dan mobil yang terhubung.

Pelacakan Kendaraan

 

         Armada otomotif, dealer, dan tempat pelelangan kendaraan memiliki properti multi-hektar yang luas dengan ribuan kendaraan di lokasi. Pelacakan kendaraan melalui IoT memberikan solusi hebat untuk mengelola inventaris secara efisien dan waktu nyata

         Menggunakan pelacak berkemampuan GPS yang berkomunikasi dengan jaringan area luas berdaya rendah lokal seperti LoRa, dealer dapat memantau lokasi setiap kendaraan di tempat mereka. Tren ini didukung oleh Internet of Things (IoT). Hasilnya, tenaga penjualan mereka dapat menemukan kendaraan untuk pelanggan dengan lebih cepat, menghindari skenario pencarian “jarum di tumpukan jerami” melalui puluhan ribu opsi. Antarmuka pengguna itu adalah gambar cermin dari lot yang menunjukkan informasi dan lokasi kendaraan, memberikan manajer lot pandangan yang lebih komprehensif dan terperinci tentang inventaris mereka.

         Dari sudut pandang pelanggan, ada banyak alasan mengapa Anda mungkin ingin tahu di mana mobil Anda berada. Di mana mobil itu diparkir? Apakah itu pencuri? Apakah anak Anda menungganginya?

         Banyak bisnis sedang mengembangkan solusi pelacakan kendaraan tingkat konsumen, terlepas dari kenyataan bahwa saat ini tidak ada solusi untuk remaja pemberontak. Perangkat berkemampuan GPS yang dihubungkan ke port diagnostik kendaraan untuk melacak kendaraan tersedia dari Mastrack, MobiCoPilot, dan Motosafety, semuanya yang melayani orang tua yang bersangkutan.Consumer Reports mengklaim bahwa “perangkat bekerja sama secara keseluruhan.” Anda mengunjungi situs web untuk masing-masing, di mana Anda dapat menetapkan batas untuk pengemudi dan melihat peta lokasi dan rute kendaraan. Perangkat memberi tahu Anda melalui email, pesan teks, atau keduanya jika kendaraan melebihi kecepatan yang telah ditentukan atau batas lainnya. Di situs web, Anda juga dapat menetapkan batas geografis (juga dikenal sebagai geofence), dan jika kendaraan melintasi batas tersebut, Anda akan diberi tahu. Bahkan jika perangkat telah diputus dan/atau disambungkan kembali, mereka akan memberi tahu Anda.

          Kami tidak dapat mendiskusikan pelacakan kendaraan tanpa menyertakan LoJack. Sistem pemulihan kendaraan curian mereka terdiri dari unit kecil yang tersembunyi di kendaraan Anda, yang diaktifkan oleh penegak hukum setempat saat Anda melaporkan kendaraan curian Anda. Setelah aktivasi, unit mengirimkan sinyal pada frekuensi yang ditetapkan yang dapat diterima oleh mobil polisi dalam jarak sekitar 3-5 mil. Namun, LoJack menggunakan siaran radio jarak pendek, yang dapat diblokir (sengaja atau tidak) dan menunda atau mencegah perangkat untuk mengomunikasikan lokasi kendaraan.

Mobil Terhubung dan C-V2X

         Saat memikirkan aplikasi IoT di otomotif, mobil yang terhubung mungkin adalah hal pertama yang terlintas dalam pikiran. OnStar GM dirilis pada tahun 1996 dan benar-benar menyelamatkan nyawa dengan layanan berlangganan komunikasi yang terhubung, yang memungkinkan pelacakan lokasi GPS dan komunikasi di dalam kendaraan.

         Namun, mobil yang terhubung mencakup lebih dari sekadar pelacakan lokasi. Fondasi mendasar untuk konektivitas kendaraan telah ditetapkan oleh Proyek Kemitraan Generasi ke-3 (3GPP), yang menyatukan sejumlah organisasi dan standar telekomunikasi: C-V2X, atau ponsel untuk segalanya, Baik masa depan mobil terhubung dan kompatibilitas mundur didukung oleh standar. C-V2X dapat beroperasi dengan salah satu dari dua cara: perangkat-ke-perangkat dan perangkat-ke-jaringan.

         Perangkat-ke-perangkat mendukung skenario komunikasi seperti kendaraan-ke-kendaraan (V2V), kendaraan-ke-infrastruktur (V2I), dan kendaraan-ke-pejalan kaki (V2P). V2V, V2I, dan V2P membuka lebih dari sekadar mobil yang terhubung; mereka membuat jalan raya yang terhubung melalui inovasi seperti penghindaran tabrakan, prioritas/waktu sinyal lalu lintas, dan peringatan keselamatan untuk pejalan kaki dan pengendara sepeda menjadi mungkin.

         Perangkat-ke-jaringan memungkinkan komunikasi kendaraan-ke-jaringan (V2N) melalui jaringan seluler, memungkinkan layanan cloud dan pelaporan lalu lintas waktu nyata dan perutean dalam solusi ujung ke ujung ini. Kendaraan itu sendiri dapat mendukung kemampuan streaming data jika mereka terhubung ke jaringan seluler.

Masa Depan Aplikasi IoT Otomotif

         Kami hanya menggores permukaan aplikasi IoT di industri otomotif, tetapi seperti aplikasi IoT lainnya, kami dapat melihat bahwa ada aplikasi tingkat komersial dan konsumen. Dalam kedua kasus, tingkat keterhubungan ini memungkinkan lebih banyak kontrol dan pemahaman tentang kendaraan seseorang.

 

Bagaimana Cara Kerja Mobil Mengemudi Sendiri?

 

 

Pergerakan mobil self-driving mendapatkan momentum. Namun, masih ada beberapa hambatan yang harus diatasi.

Istilah “mobil self-driving” dan “kendaraan otonom” mungkin sudah tidak asing lagi bagi Anda, demikian juga beberapa keuntungan potensial dari teknologi baru ini. Berpindah dari satu lokasi ke lokasi lain tanpa bantuan manusia, dengan tingkat kecelakaan, lalu lintas yang lebih rendah , dan bahkan pencemaran lingkungan. Namun, sebelum Anda mencoba mengendarai salah satu kendaraan ini, Anda mungkin penasaran dengan pengoperasiannya. Kami akan membahas beberapa mekanisme dasar yang membuat mobil self-driving bekerja dan beberapa alasan mengapa mereka sangat menarik dalam artikel ini.

Kesalahan itu manusiawi.

Jadi, mengapa mobil otonom? Sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa lebih dari 90 persen kecelakaan di jalan disebabkan oleh kesalahan manusia. Berbuat salah adalah manusiawi, tetapi di balik kemudi, kesalahan sering kali menjadi bencana besar. Kecelakaan telah menyebabkan sejumlah besar kematian yang tidak perlu—nyawa yang seharusnya bisa diselamatkan melalui mengemudi yang lebih aman. Di sinilah mobil self-driving masuk. Apa yang mereka tawarkan?

1.       Mobil otonom jauh lebih aman daripada mobil yang dikemudikan manusia. Mereka tidak terpengaruh oleh faktor-faktor seperti kelelahan pengemudi, emosi, atau penyakit. Ini membuat mereka sangat aman.
2.       Mobil self-driving selalu penuh perhatian dan aktif, mengamati lingkungan mereka dan memindai berbagai arah. Akan sulit untuk melakukan gerakan yang tidak diantisipasi oleh mobil.
3.       Adopsi mobil self-driving akan berarti jalan raya yang lebih aman, yang pada gilirannya berarti lebih sedikit permintaan untuk layanan tanggap darurat, premi asuransi yang mahal, belum lagi penghematan dalam perawatan kesehatan terkait kecelakaan untuk semua orang.

Bagaimana Cara Kerja Mobil Mengemudi Sendiri?

Cara mekanis yang telah lama kami buat akhir-akhir ini akhirnya selesai dalam membuat kendaraan self-driving menjadi kenyataan. Hanya tiga teknologi yang ada saat ini yang membuat mobil self-driving layak:

1 : Sensor IoT

Saat ini, berbagai macam sensor tersedia untuk memungkinkan mobil otonom. Navigasi mobil tanpa pengemudi dimungkinkan oleh kombinasi radar, kamera, LIDAR, ultrasonik, pemantauan titik buta, peringatan tabrakan ke depan, dan sensor lainnya. 

2 : Konektivitas IoT.

             Mobil self-driving menggunakan komputasi awan untuk bertindak berdasarkan data lalu lintas, cuaca, peta, mobil yang berdekatan, dan kondisi permukaan antara lain. Ini membantu mereka memantau lingkungan mereka dengan lebih baik dan membuat keputusan yang tepat. Mobil self-driving harus terhubung ke internet bahkan jika perangkat keras komputasi tepi dapat menyelesaikan tugas komputasi kecil secara lokal.

3 : Algoritma Perangkat Lunak

Semua data yang dikumpulkan mobil perlu dianalisis untuk menentukan tindakan terbaik. Ini adalah fungsi utama dari algoritma kontrol dan perangkat lunak. Ini adalah bagian paling kompleks dari mobil self-driving karena harus membuat keputusan dengan sempurna. Sebuah “cacat”, seperti dalam kecelakaan self-driving Uber, bisa berakibat fatal.

 

Google dan Tesla Memimpin Charge

Tesla dan kendaraan self-driving Google saat ini paling terkenal.Autopilot adalah perangkat lunak yang digunakan mobil Tesla untuk menganalisis lingkungan mereka.Autopilot menggunakan kamera super canggih untuk melihat dan mengumpulkan informasi di dunia, sama seperti kita menggunakan mata kita untuk melakukannya, itulah yang diklasifikasikan “visi PC” atau pengakuan gambar modern untuk digunakan. Keputusan terbaik kemudian didasarkan pada interpretasinya terhadap data ini. Teknologi self-driving Tesla saat ini tersedia untuk dibeli, seperti yang dinyatakan sebelumnya. Di sisi lain, Google mengambil pendekatan yang sangat berbeda untuk mobilnya. Mobil self-driving Google menggunakan LIDAR. Sederhananya, lidar seperti radar, tetapi dengan cahaya, bukan gelombang radio. Teknologi sensor ini membuat mobil Google mengabaikan kebutuhan roda kemudi dan pedal.

Kami memulai artikel ini dengan pertanyaan,” bagaimana cara kerja mobil self-driving?” Mari kita akhiri dengan yang lain: hambatan apa yang masih menghalangi mobil self-driving?

Seperti semua terobosan besar, jalan menuju mobil self-driving penuh dengan kesulitan. Banyak dari hambatan ini bersifat politik dan peraturan, sementara yang lain adalah teknologi. Di banyak negara bagian di Amerika Serikat, mobil self-driving adalah ilegal, seringkali secara default. Cara mengintegrasikan mobil dengan aman ke dalam dunia kendaraan yang digerakkan manusia adalah tantangan lain bagi pengembang. Ingatlah bahwa manusia membuat kesalahan.

Teknologi ini dapat mengubah seluruh kehidupan kita baik kita memiliki mobil self-driving atau tidak. Masyarakat kita pasti bisa mendapatkan keuntungan dari kendaraan otonom, di bidang-bidang seperti hak mengemudi untuk orang tua dan cacat fisik. Segera, semua orang akan dapat memiliki mobil self-driving. Kami berharap akan ada lebih sedikit pengemudi gila di jalan kami segera