Author: Wili Destya R.

Aplikasi IoT dalam Transportasi

        Internet of Things (IoT) mulai diterapkan pada masalah transportasi seperti lalu lintas dan kepemilikan kendaraan. Dan dengan alasan yang bagus: Internet of Things (IoT) memiliki potensi untuk memikirkan kembali transportasi demi kepentingan kota yang lebih cerdas dan dunia.

        Hidup kita berjalan di atas transportasi. Itu membuat kita bekerja di pagi hari, mengantarkan makanan segar ke toko bahan makanan kita, dan mendorong kita untuk melakukan perjalanan ke pelosok dunia kita yang luas. Meskipun kita mungkin memandang transportasi sebagai industri tradisional yang rumit, saya menantang Anda untuk memikirkan kembali dunia di akhir tahun 1800-an. Saya yakin ribuan orang mengira mobil pertama adalah penemuan bermodel baru yang tidak akan pernah bertahan di masyarakat. Mobil itu revolusioner, seperti halnya truk, kereta api, dan pesawat terbang. Transportasi saat ini memungkinkan kita untuk mengakses angkutan umum, pengiriman, berbagi tumpangan, dan kenyamanan yang tidak dapat dihitung. Rumit dan tradisional? Mungkin kadang-kadang, tetapi industri transportasi tidak dikenal karena menghindari inovasi dan adaptasi.

        Tidak mengherankan jika bisnis telah berubah menjadi sarang untuk Web of Things. Internet of Things (IoT) akan terus mendominasi masa depan dunia bisnis; Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) diperkirakan sebesar 28,5%, yang secara teoritis akan menghasilkan $457 miliar. pada tahun 2020. Saat bisnis mempertimbangkan untuk memperluas ke Internet of Things (IoT), yang sebagian besar merupakan wilayah yang belum dijelajahi, integrator sistem jelas menjadi semakin penting.

        Pada tahun 2020, para ahli mengantisipasi bahwa sektor transportasi akan menginvestasikan $40 miliar per tahun di IoT. Apa artinya ini untuk saat ini? Ini berarti bahwa kita harus mengantisipasi peningkatan yang signifikan dalam adopsi teknologi IoT, dan aplikasi IoT dalam transportasi akan benar-benar menjadi beberapa yang lebih menarik untuk ditonton karena akan mengubah kehidupan kita sehari-hari.

        Sebagai konsumen, kita akan melihat peningkatan kenyamanan, keamanan, dan komitmen terhadap layanan oleh bisnis dalam industri tersebut. Sebagai pelaku bisnis, kita harus memahami pentingnya teknologi ini sejak dini dan memanfaatkannya sebagai pengadopsi awal dan perintis khususnya, di ruang kota cerdas.

Aplikasi IoT dalam Transportasi

        Sangat penting untuk memahami konteks Internet of Things dalam transportasi; namun, bagaimana teknologi ini akan muncul? Di mana kita dapat mengantisipasi untuk menemukannya?

        Kami sudah mulai melihat penggabungan IoT dalam transportasi. Mereka bisa berskala kecil seperti komunikasi kendaraan-ke-orang (“Lyft Anda berjarak dua menit!”) Dan berskala besar seperti memantau logistik pengiriman perusahaan global. Mari kita bahas aplikasi IoT dalam transportasi yang merevolusi industri.

Menjaga Kesehatan Kendaraan

        Kita semua mengenal seseorang yang memiliki mobil dan tidak tahu apa-apa tentangnya. Bahkan mungkin Anda.

Tidak apa-apa karena mobil adalah mesin yang rumit. Setiap pemilik mobil harus mengetahui cara memeriksa tekanan ban, misalnya, tetapi ada banyak bagian kerja lain yang membantu menjaga mobil tetap dalam kondisi baik tanpa harus membawanya ke bengkel. Ini membutuhkan lebih banyak informasi dari atas ke bawah tentang pengoperasian kendaraan dan bagian-bagiannya.

        Untungnya, sejak tahun 1996, mobil telah memasang port diagnostik onboard (OBD) untuk membantu produsen dan mekanik mempelajari lebih lanjut tentang kesehatan kendaraan. Perangkat seperti adaptor Otomatis, yang dihubungkan ke port OBD untuk memantau kesehatan mesin dan menyediakan banyak kemampuan lainnya ( seperti melacak mobil Anda ke tempat parkirnya), sekarang berikan pelanggan akses ke informasi ini. Ini dapat membantu konsumen menghemat ribuan dolar untuk biaya perawatan kendaraan dan membuat perawatan mobil tidak terlalu misterius. Namun, tidak perlu berhenti di situ.

        Jenis teknologi ini sangat penting bagi bisnis yang bergerak di industri ini. Perusahaan dengan armada kendaraan menghabiskan jutaan dolar untuk biaya tambahan ketika kendaraan mereka tiba-tiba mogok di tengah rute atau di tangan pelanggan. Dengan IoT, perusahaan dapat mengelola kinerja armada mereka di mana pun mereka berada dan menangkap masalah sebelum terjadi. Perusahaan juga dapat mengoptimalkan faktor lain di luar kesehatan kendaraan, seperti konsumsi bahan bakar dan waktu idle. Hal ini tidak hanya membantu memangkas biaya untuk bisnis tetapi juga mengurangi tugas-tugas yang monoton (dan sering rawan kesalahan) seperti pelaporan manual.

Membatasi Lalu Lintas

        Mari nyatakan faktanya: tidak ada yang menikmati lalu lintas. Selain kemampuannya untuk menyebabkan iritasi secara instan, lalu lintas memboroskan jutaan galon gas dan mengurangi jam kerja yang produktif. Menurut studi Kartu Skor Mobilitas Perkotaan Texas A&M 2015, komuter Amerika menghabiskan rata-rata 42 jam ekstra setahun duduk di lalu lintas di atas perjalanan mereka. Di daerah perkotaan yang sangat padat, jumlah tersebut melonjak hingga lebih dari 80. IoT, termasuk aplikasi IoT kota pintar, siap untuk mengatasi masalah transportasi ini.

        Rutinitas ini dapat sepenuhnya dihindari dengan IoT, yang menawarkan peluang besar untuk mengubahnya. Kekesalan sosial. Para futuris yang membayangkan masyarakat dengan mobil yang sepenuhnya otonom akan menjadi orang pertama yang memberi tahu Anda bahwa mobil tanpa pengemudi adalah komponen penting dari solusi terhadap kemacetan lalu lintas. Arus lalu lintas akan lebih konsisten daripada berhenti-dan-pergi karena beberapa pengemudi yang buruk ketika mobil menggunakan sensor cerdas untuk berkomunikasi dengan mobil di sekitarnya.

        Kami dapat menggunakan IoT untuk mengaktifkan pemetaan rute yang lebih cerdas untuk menghindari kemacetan sebelum masa depan yang sepenuhnya otonom ini. Dengan mengizinkan penumpang dan pengemudi untuk berbagi informasi tentang rute mereka dengan pengemudi lain, Waze memanfaatkan peluang bisnis ini bertahun-tahun yang lalu. Otoritas bisnis dan transportasi memiliki banyak peluang untuk mengembangkan sistem yang mengoptimalkan rute secara real time tanpa mengandalkan input manusia karena semakin banyak kendaraan yang dilengkapi dengan sensor dan kamera.

        Pabrikan mobil juga terjun ke IoT. Mereka membangun teknologi ke dalam mobil mereka untuk mengurangi tekanan lalu lintas pada pengemudi. Ford memiliki teknologi terkenal bernama Traffic Jam Assist: sebuah mode yang memungkinkan mobil untuk menyamai kecepatan mobil di depannya dalam kemacetan. Pencocokan kecepatan semacam itu tidak hanya menenangkan suasana hati pengemudi; itu juga benar-benar memperlancar arus lalu lintas dan mengurangi pola kemacetan. Pembuat mobil lain mengikuti, menunjukkan pentingnya kemauan pembuat mobil untuk mengadopsi teknologi yang mendukung IoT ke dalam bisnis mereka secara proaktif.

Mentransformasi Makna Kepemilikan Kendaraan.

        Kepemilikan kendaraan adalah salah satu aplikasi transportasi IoT yang paling menarik di masa depan. Studi terbaru oleh Tony Seba dan James Arbib menemukan bahwa jumlah orang yang memiliki mobil akan turun hingga 80% pada tahun 2030. Anda sudah dapat melihatnya terjadi. Orang yang tinggal di kota menjual atau tidak pernah membeli mobil. Selain mengandalkan layanan transportasi umum yang terus ditingkatkan, mereka memilih untuk menggunakan platform berbagi tumpangan dan kendaraan seperti Uber dan Lyft.

        Total biaya kepemilikan mobil (sertifikat, asuransi, pemeliharaan, bahan bakar, dan lainnya) menjadi lebih kompetitif dengan ride-sharing. Model transportasi pasca-kepemilikan ini suatu hari nanti dapat mengubah keseimbangan untuk selamanya.

        Dengan semakin banyaknya perusahaan yang beralih ke IoT, platform ini akan terus berkembang, berlipat ganda, dan menjadi lebih murah, menurunkan permintaan kepemilikan mobil. Jadi bagaimana perusahaan-perusahaan ini menggunakan IoT? Kendaraan harus dilacak, di mana pun lokasinya, dan disiarkan melalui platform agar pengguna dapat menemukan dan menggunakannya.

        Perusahaan induk Mercedes mengambil tindakan dengan membeli saham mayoritas di Car2Go, layanan berbagi mobil yang memungkinkan pengguna membuka kunci kendaraan dari armada mereka menggunakan ponsel dan mengendarainya ke mana saja dalam radius tertentu. Mercedes adalah salah satu perusahaan yang terlibat. Selain tingkat bahan bakar dan kesehatan baterai, yang sebelumnya dibahas dalam kaitannya dengan manajemen armada yang mendukung IoT, faktor lain harus dilacak. IoT diperlukan agar sistem ini berfungsi, dan saat pemangku kepentingan tambahan bergabung permainan, mereka akan menjadi semakin cerdas dan tersebar luas.

        Sekarang, ingat: ini bukan hanya untuk mobil. Dengan sepeda dan skuter listrik memasuki permainan dalam beberapa tahun terakhir dengan perusahaan seperti Bird and Lime, ada sejumlah cara berbeda yang dapat dilakukan perusahaan untuk memanfaatkan kendaraan dan berbagi tumpangan serta memperluas bisnis IoT mereka sekaligus memberi manfaat bagi warga negara dan pemerintah.

Meningkatkan Logistik Armada

        Manajer armada melakukan lebih dari sekadar melacak kendaraan. Mereka mungkin dapat melakukan lebih banyak hal dengan IoT. Internet of Things (IoT) dapat digunakan untuk melacak pengiriman, mengoptimalkan rute pengiriman dan pengiriman, mengurangi biaya terkait inefisiensi logistik, dan meningkatkan keuntungan.Operasi dapat berjalan lebih lancar dengan memasukkan informasi dari penasihat cuaca dan memo penutupan jalan.Di zaman sekarang ini, ketika kepuasan instan berkuasa, itu juga dapat menginformasikan pemangku kepentingan tentang status operasi secara waktu yang nyata.

Kesimpulan 

        Transportasi mulai sangat bergantung pada IoT. Aplikasi berjalan jauh melewati yang tercatat sebelumnya. Jika belum, bisnis apa pun di sektor ini akan segera menyadari bahwa menggabungkan IoT ke dalam operasi mereka adalah strategi paling efektif untuk mengalahkan persaingan dan menjaga masa depan perusahaan.

 

Manajemen Perangkat IoT: Apa itu dan Mengapa Anda Membutuhkannya?

        Manajemen perangkat mencakup semua alat, kemampuan, dan prosedur yang diperlukan untuk menskalakan solusi IoT secara efisien. Proses seperti mengidentifikasi masalah perangkat secara otomatis dan memasukkan perangkat baru dengan cepat dan aman disertakan. Saat pemimpin bisnis membangun, memperoleh, dan/atau menerapkan Internet of Things ( IoT) dengan ribuan atau jutaan perangkat, seri baru ini berpendapat bahwa kami memerlukan solusi manajemen perangkat berbasis kontekstual yang baru dan lebih baik.

         Komponen mendasar dari setiap solusi Internet of Things (IoT) yang sukses adalah manajemen perangkat yang efisien. Semua pemasok cloud signifikan mengingatnya untuk kontribusi tahap IoT mereka. Dengan penawaran manajemen perangkat mereka, penyedia solusi IoT dapat dengan cepat dan aman menyediakan, mengautentikasi, mengonfigurasi, mengontrol, memantau, dan memelihara perangkat IoT yang digunakan dalam solusi mereka, apakah mereka menggunakan IoT Core dari Google, Azure IoT Hub dari Microsoft, atau AWS IoT dari Amazon.

        Jangan khawatir jika kata-kata itu tidak berarti apa-apa bagi Anda. Saya akan menjelaskan manajemen perangkat IoT dan signifikansinya dalam posting ini. Namun, itu hanya satu aspek dari tujuan seri baru ini.

        Karena jenis manajemen perangkat ini sangat penting untuk solusi Internet of Things (IoT) apa pun, kami dapat menyebutnya sebagai “Manajemen Perangkat IoT Dasar”. Namun yang dapat kami sebut “Manajemen Perangkat IoT Kontekstual” menjadi semakin penting untuk skala besar Solusi IoT dan sebagai hasilnya, dapat menjadi pembuat perbedaan penting antara kesuksesan dan kegagalan IoT.

Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya sebelum beralih ke Manajemen Perangkat IoT Kontekstual:

Manajemen Perangkat IoT Dasar

        Karena Manajemen Perangkat IoT Kontekstual adalah fokus dari posting ini dan Manajemen Perangkat IoT Dasar telah menerima banyak perhatian, saya hanya akan meringkas posting yang sangat bagus dari Manajer Segmen Pasar Avnet John Weber. Saya sarankan Anda membaca postingnya secara keseluruhan jika ingin mempelajari lebih dalam.

1.Penyediaan dan Otentikasi

        Saat menambahkan perangkat IoT baru, Anda ingin memastikan bahwa hanya perangkat tepercaya dan aman yang dapat ditambahkan. Anda tidak ingin aktor jahat dapat menyambungkan perangkat ke solusi IoT Anda yang tidak asli, tidak menjalankan perangkat lunak tepercaya, atau tidak bekerja atas nama pengguna tepercaya.

• Penyediaan adalah proses mendaftarkan perangkat ke dalam sistem.
• Autentikasi adalah langkah dalam proses penyediaan di mana Anda memverifikasi bahwa hanya perangkat dengan kredensial yang tepat yang didaftarkan.

2.Konfigurasi dan Kontrol

        Perangkat tidak sempurna saat digunakan di lapangan, apakah itu pelacak pada aset seluler seperti mobil atau sensor untuk pemantauan jarak jauh seperti sistem pendingin. Setelah penerapan, mungkin ada pengaturan perangkat yang dapat dikonfigurasi yang ingin Anda sesuaikan dari waktu ke waktu, seperti mengurangi frekuensi laporan pelacak tentang pesan posisi untuk meningkatkan masa pakai baterai.

        Oleh karena itu, kemampuan untuk mengonfigurasi dan mengontrol perangkat bahkan setelah penyebaran sangat penting untuk memastikan fungsionalitas, meningkatkan kinerja, dan melindungi dari ancaman keamanan. Anda mungkin juga menginginkan kemampuan untuk menyetel ulang perangkat ke konfigurasi default pabrik saat Anda menonaktifkannya.

3.Pemantauan dan Diagnostik

        Selain mengonfigurasi pengaturan perangkat tertentu, mungkin juga ada masalah operasional tak terduga dan/atau bug perangkat lunak yang harus Anda tangani. Tetapi untuk mengatasinya, Anda perlu mengidentifikasinya terlebih dahulu.

        Oleh karena itu, kemampuan untuk memantau dan mendeteksi ketika ada sesuatu yang salah, seperti penggunaan CPU yang lebih tinggi dari biasanya, sangat penting untuk mengidentifikasi dan mendiagnosis potensi bug/masalah secara proaktif. Perangkat lunak manajemen perangkat dapat menyediakan log program yang diperlukan untuk membuat diagnosis.

4.Pemeliharaan dan Pembaruan Perangkat Lunak

        Jika Anda mengidentifikasi bug pada perangkat dan/atau kelemahan keamanan, Anda harus dapat memperbarui perangkat lunak perangkat (atau bahkan firmware) dari jauh. Dengan ribuan atau jutaan perangkat, mendapatkan akses fisik ke setiap perangkat untuk memperbaruinya secara manual tidaklah mungkin. Jika akses fisik diperlukan, solusi IoT Anda mungkin akan gagal, atau setidaknya sangat rapuh dan genting dalam jangka panjang.

       Kemampuan untuk memperbarui dan memelihara perangkat lunak perangkat jarak jauh dengan aman merupakan salah satu komponen terpenting dari manajemen perangkat yang baik.

Manajemen Perangkat IoT Kontekstual

        Manajemen Perangkat IoT Dasar dulunya adalah sesuatu yang tidak diprioritaskan oleh banyak penyedia solusi IoT karena tidak memberikan solusi IoT keunggulan kompetitif dalam jangka pendek. Namun, seiring pertumbuhan industri IoT, fitur ini menjadi semakin penting. Manajemen Perangkat IoT Dasar kini disertakan dalam penawaran IoT dari semua penyedia cloud utama (Google, Microsoft, dan Amazon). Namun, Manajemen Perangkat IoT Dasar tidak mencukupi. Mengapa Dasar-Dasar Tidak Cukup

        Manajemen perangkat berasal dari departemen TI yang mengelola sumber daya komputasi di dalam organisasi mereka. Itu berkembang dengan munculnya seluler, yang mengharuskan manajemen perangkat seluler (MDM). Sekarang, dengan ribuan hingga jutaan perangkat hanya dalam satu solusi IoT, tantangan baru memerlukan pendekatan baru.

        Pendekatan sebelumnya untuk manajemen perangkat dibangun dengan anggapan konektivitas perangkat yang stabil dan persisten, seringkali dengan bandwidth yang relatif tinggi. Misalnya, bagian Pemantauan dan Diagnostik di atas merujuk pada pemantauan penggunaan CPU dan mengunduh log program dari perangkat untuk mendiagnosis masalah. Namun, dengan IoT kami melihat solusi IoT yang dapat melibatkan ribuan hingga jutaan perangkat yang konektivitasnya terus-menerus dan bandwidth tinggi jauh dari norma.

        Solusi IoT bisa sangat berbeda dari satu aplikasi ke aplikasi berikutnya. Sementara beberapa solusi Internet of Things ini menyertakan konektivitas persisten dan bandwidth tinggi, yang lain tidak. Misalnya, aplikasi IoT untuk pertanian; Anda mungkin memiliki ribuan sensor, seperti pelacak aset peralatan, suhu, sinar matahari, dan kelembapan tanah. Melintasi properti pertanian di daerah terpencil. Masa pakai baterai yang lama menjadi fitur penting untuk semua sensor ini karena:

• Di tengah lapangan, perangkat tidak akan terhubung ke sumber listrik.
• Tidak mungkin mendapatkan laba atas investasi (ROI) yang baik dengan sering mengganti baterai di ribuan perangkat karena hal itu akan menimbulkan beban operasional (dan akibatnya keuangan) yang signifikan.

        Ketika datang ke pilihan untuk jaringan, bagaimanapun, selalu ada tradeoff antara konsumsi daya, bandwidth, dan jangkauan konektivitas. Anda tidak dapat memiliki semuanya. Oleh karena itu, Anda tidak akan mendapatkan bandwidth tinggi jika Anda ingin memastikan bahwa Anda memiliki jangkauan yang diperlukan untuk mencakup ladang pertanian yang luas sambil mempertahankan masa pakai baterai yang lama.

        Karena jangkauannya yang jauh, bandwidth rendah, dan masa pakai baterai yang lama, Low-Power Wide-Area Networks (LPWAN) ideal untuk jenis aplikasi ini. Selain itu, bandwidth yang terbatas ini tidak menjadi masalah bagi banyak aplikasi IoT. Sensor suhu, misalnya, mungkin hanya perlu melaporkan suhu beberapa kali per jam, yang frekuensinya rendah dan mewakili data yang sangat sedikit.

        Apa yang tidak dipahami banyak orang tentang LPWAN adalah karena sifatnya yang sebenarnya (kapasitas transmisi rendah), Gadget Dasar IoT Dewan mungkin kurang mengenali dan menganalisis masalah. Pesan yang dikirim oleh perangkat diabaikan dalam aplikasi LPWAN ini; perangkat tidak selalu “mendengarkan” pesan baru. Diperlukan masa pakai baterai untuk mendengarkan. Hal ini menunjukkan bahwa perangkat hanya akan “mendengarkan” pesan baru yang kembali pada interval waktu tertentu (misalnya, setiap 12 jam sekali) selama Aplikasi IoT di mana masa pakai baterai sangat penting. Ini berbeda dengan ponsel cerdas Anda, yang terus-menerus “mendengarkan” pesan baru. Ini berarti Anda tidak dapat “menanyakan” perangkat apakah itu baik-baik saja di banyak aplikasi IoT, yang tidak dimiliki banyak orang tidak tahu tentang.

        Apakah ada masalah dengan perangkat IoT, seperti kerusakan perangkat keras atau bug firmware, jika Anda berhenti mendengarnya? Atau hanya karena perangkat tidak memiliki konektivitas jaringan saat sebelumnya mencoba mengirimi Anda pesan pesan?Atau, seperti yang dapat terjadi pada gelombang radio, sejumlah perangkat mencoba berkomunikasi pada saat yang sama, menyebabkan beberapa pesan bertabrakan dan gagal?Atau apakah baterai perangkat mati begitu saja?

        Tanpa Manajemen Perangkat IoT Kontekstual, mengelola ribuan hingga jutaan perangkat, yang datanya sangat sedikit, dapat dengan cepat menjadi mimpi buruk operasional yang dapat menghilangkan harapan pada ROI yang baik dan mematikan solusi IoT.

Mengapa Anda Membutuhkan Manajemen Perangkat IoT Kontekstual

        Anda tidak dapat hanya mengandalkan manajemen manusia untuk solusi IoT yang melibatkan ribuan hingga jutaan perangkat; Mengotomatiskan sebanyak mungkin diperlukan. Untuk mengatasi masalah perangkat secara proaktif, Anda perlu mengidentifikasinya secara otomatis. Selain itu, untuk mengintegrasikan solusi Internet of Things dengan mulus ke dalam sistem dan prosedur bisnis yang ada, Anda perlu mengklasifikasikan perangkat secara otomatis ke dalam status yang bergantung secara kontekstual pada Aplikasi.

        Oleh karena itu, bagi saya Manajemen Perangkat IoT adalah semua alat, kemampuan, dan proses yang diperlukan untuk mendukung solusi IoT secara efektif dalam skala besar. Ini mencakup pemasangan perangkat baru dengan cepat dan aman, mengidentifikasi masalah perangkat secara otomatis, mengklasifikasikan perangkat ke dalam status yang bergantung secara kontekstual pada Aplikasi, dan menonaktifkan perangkat lama.

        Dalam posting saya berikutnya, saya akan mengeksplorasi apa artinya mengidentifikasi potensi masalah secara otomatis dan secara otomatis mengklasifikasikan perangkat ke dalam keadaan kontekstual, dengan contoh nyata yang menyoroti mengapa Anda memerlukan Manajemen Perangkat IoT Kontekstual ini jika Anda membangun, membeli, dan/atau mengimplementasikan solusi IoT berskala besar.

6 Tren dan Prediksi Utama IoT untuk 2019

 

Internet of Things (IoT), yang dulunya merupakan teknologi khusus untuk startup, sekarang menjadi teknologi di mana perusahaan bernilai miliaran dolar sedang membangun masa depan mereka. IoT telah mengubah cara kita hidup. Ada banyak hal di cakrawala. Berikut adalah 6 pakar Praktik IoT IoT teratas di konsultan teknologi global DataArt yang menyajikan prediksi IoT untuk tahun 2019 ini sebagai tren utama yang harus diperhatikan.

1.Komputasi Tepi

Kemampuan AI dan pemrosesan data lokal akan dimungkinkan oleh perangkat saat kekuatannya meningkat. Ini akan meningkatkan fleksibilitas dan ketangkasan bisnis sekaligus mengurangi volume transfer data dan ketergantungan cloud. Manufaktur, keamanan publik, dan sektor lain di mana konektivitas cloud mungkin dibatasi (pengiriman dan logistik) memerlukan tindakan segera berdasarkan analisis data real-time yang kompleks akan melihat dampak yang signifikan dari edge computing.

2.Perlombaan Keamanan Memanas

Ini akan menjadi perlombaan untuk menciptakan solusi Internet of Things yang paling aman: langkah penting menuju transformasi industri. Pakar industri akan memusatkan perhatian pada penanganan masalah dan kelemahan keamanan yang signifikan yang mencakup IoT yang sejauh ini menghambat penerimaan yang menjangkau jauh. [bctt tweet = “Berikut adalah enam #prediksi #IoT #paling penting untuk 2019″2019 akan menjadi tahun Internet of Things, mengubah segalanya mulai dari cara kita mengemudi hingga cara menjalankan kota hingga cara industri berubah. || #IoTFforAll #EdgeComputing #5G #SmartCities #IIoT @DataArt” username=”iotforall”]

3.Pemain Besar Akan Mendominasi

Saat platform IoT besar menjadi norma, kita akan melihat peningkatan persaingan dari raksasa industri seperti AWS, Microsoft, dan Google. Organisasi berduyun-duyun ke pemain utama ini untuk janji penyederhanaan yang ditingkatkan. Akibatnya, mereka akan mengambil alih sebagian besar pasar. Platform IoT yang lebih kecil akan fokus pada area khusus (seperti pergerakan data, tantangan khusus industri, jenis perangkat tertentu, dll.) untuk bertahan sementara platform IoT besar bersaing untuk pangsa pasar.

 

4.Aplikasi Perangkat Pintar Akan Terus Meningkat

Di seluruh industri, perangkat pintar akan menjadi semakin populer. Akan ada peningkatan tajam dalam perangkat pintar di berbagai bidang termasuk otomotif, transportasi, perawatan kesehatan, perhotelan, dan solusi manufaktur.

5.Model Bisnis Otomotif Akan Bergeser

Industri otomotif menjadi bergantung pada data untuk bertahan hidup. Untuk memungkinkan mobil mengumpulkan, memantau, dan berkomunikasi dengan mulus dengan layanan kota pintar dan mobil lain, industri otomotif akan terus mengadopsi teknologi IoT secara bertahap. Akibatnya, berbasis data model bisnis akan terus mendapatkan daya tarik di sektor otomotif. Pergeseran ini terutama terlihat ketika OEM (produsen peralatan asli) melakukan investasi besar dalam perusahaan rintisan mutakhir untuk menganalisis dan memproses data.

6.Era Fajar 5G

Internet of Things (IoT) akan memasuki era baru berkat jaringan 5G, yang sudah menjadi salah satu tren teknologi yang paling dinantikan di industri ini. Jaringan ini akan mendukung dunia yang semakin saling terhubung, yang selanjutnya akan mendorong inovasi IoT. Ini akan memungkinkan untuk mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data dengan segera. Selain itu, 5G akan secara signifikan memperluas pasar IoT ke area di mana kecepatan bandwidth dan waktu sangat penting, membuka pendapatan dan potensi yang sebelumnya belum dimanfaatkan.

Kesimpulan

Dalam beberapa tahun, IoT telah memberikan pengaruh besar pada kehidupan sehari-hari. Peluncuran 5G yang sangat dinantikan menjanjikan secara dramatis untuk mengubah ruang IoT di tahun mendatang. Dari membentuk kembali cara kami mengemudi hingga mengelola kota hingga mengubah seluruh industri, hanya waktu yang akan menentukan apakah prediksi IoT untuk tahun 2019 ini akan terbukti, tetapi pakar Praktik IoT di DataArt yakin dengan kesimpulan mereka.

Bagaimana Perangkat Terhubung Mengubah Industri Manufaktur

         Perangkat Industrial IoT (IIoT) digunakan oleh produsen untuk pemeliharaan prediktif, analisis data, dan tujuan lainnya.

         Internet of Things (IoT) adalah jaringan objek fisik yang disematkan dengan elektronik, perangkat lunak, sensor, dan konektivitas jaringan yang memungkinkan objek-objek ini mengumpulkan dan bertukar data.

         Produk dengan konektivitas nirkabel (misalnya bola lampu, termostat, atau Alexa) lebih banyak tersedia di rumah orang saat ini daripada tidak. Satu laporan menunjukkan bahwa 79 persen konsumen AS memiliki setidaknya satu perangkat yang terhubung di rumah.

         Tetapi teknologi sebenarnya berakar di dunia yang mendahului munculnya peralatan pintar: Manufaktur industri. Industrial Internet of Things (IIoT) “mengambil sensor jaringan dan perangkat cerdas dan menempatkan teknologi tersebut untuk digunakan langsung di lantai produksi, mengumpulkan data untuk mendorong AI dan analitik prediktif.”

         Menurut Robert Schmid, Kepala Teknologi Deloitte Digital IoT, “Sensor melekat pada aset fisik dalam teknologi IIoT.” Sensor tersebut mengumpulkan data, menyimpannya secara nirkabel, dan menggunakan analitik dan pembelajaran mesin untuk mengambil beberapa tindakan.

         Sektor manufaktur sedang diubah oleh IIoT. Ini mengubah rantai pasokan manufaktur konvensional yang linier menjadi sistem dinamis yang saling berhubungan. Proses manufaktur dan distribusi produk diubah oleh teknologi IIoT. Mereka membuat pabrik berjalan lebih baik dan lebih aman bagi pekerja. Mereka terkadang dapat menghemat fasilitas jutaan dolar yang tidak mereka butuhkan.

Pemeliharaan Prediktif di Tempat Kerja

         Salah satu dari banyak manfaat IIoT adalah bagaimana hal itu dapat meningkatkan efisiensi operasi. Misalnya, jika mesin mati, sensor yang terhubung dapat menentukan di mana masalah terjadi dan memicu permintaan layanan ke teknisi. IIoT juga dapat bekerja sama dengan EAM CMMS di mana para insinyur dapat menerima permintaan yang dihasilkan ini di perangkat seluler mereka dan segera pergi ke lokasi untuk memperbaiki atau menugaskannya ke insinyur lain di dekat aset.

         IIoT juga dapat mengantisipasi sebelum terjadi saat mesin kemungkinan besar akan rusak atau saat siklus masa pakainya akan segera berakhir. Dengan mencegah pemilik fasilitas menghabiskan puluhan ribu dolar untuk perbaikan atau penggantian yang tidak perlu, diperlukan pemeliharaan preventif untuk tingkat berikutnya.

Contoh Kehidupan Nyata

         Biayanya $3.840 untuk fasilitas membayar pekerja $16 per jam untuk memeriksa secara manual 16 meter di sekitar properti sekali sehari. Biayanya $92.160 bagi individu ini untuk memeriksa meter yang sama sekali dalam satu jam untuk mencoba menguraikan perubahan.Bayangkan memeriksa meter setiap detik atau menit;Tanpa menggunakan IoT dan pembelajaran mesin, mustahil bagi siapa pun untuk mencapainya.

         Pembelajaran mesin yang dapat diskalakan dapat menguraikan perubahan menit dalam meter. Setelah itu, pekerja dapat melihat perubahan untuk memulai tingkat pemeliharaan prediktif berikutnya.

         IIoT berpotensi untuk melindungi karyawan selain mengurangi biaya dan waktu. Berdasarkan sifat sensor dan analisis getaran, operator akan diberi tahu jauh sebelum sumur minyak meledak jika akan mencapai kondisi tekanan yang berbahaya. darurat atau evakuasi, sensor bahkan dapat digunakan untuk mengelola dan memantau di mana pekerja berada.

IIoT Mengubah Industri Manufaktur

         IIoT sudah meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keselamatan di tempat kerja. Masa depan terlihat cerah untuk beberapa industri. Mari kita lihat bagaimana beberapa perusahaan memanfaatkan teknologi IIoT.

         Melalui penggunaan thermovision, termografi inframerah memungkinkan para insinyur dan mekanik untuk mengamati sistem fluida, sistem kelistrikan, peralatan mekanik, aplikasi bangunan, dan banyak lagi.

         Dengan menggunakan peralatan IIoT ini, para insinyur dapat melihat koneksi yang salah, motor yang tidak normal, suhu pipa, dan ketinggian tangki tanpa harus menyentuh perangkat. Kemungkinan besar para insinyur tidak akan terluka saat bekerja sebagai akibat dari hal ini.

         Helm pintar penggunaan industri dengan kemampuan AR dikembangkan oleh DAQRI, sebuah perusahaan teknologi augmented reality (AR). Di atas aset di fasilitas mereka, para insinyur dapat melihat gambar 4D yang memberi mereka petunjuk dan pemetaan fungsi setiap aset. Inovasi yang dapat dikenakan ini memungkinkan desainer untuk menemukan data sumber daya lebih cepat. Selain itu, ini mengisi kesenjangan pengetahuan untuk karyawan baru.

        Melalui teknologi wearable-nya, perusahaan lain bernama UpSkill menghubungkan tenaga kerja melalui augmented reality (AR). Ini memungkinkan teknisi untuk meneruskan media ke manajer dan mengarahkan mereka secara real-time untuk menyelesaikan perintah kerja, daftar periksa, dan tugas. Karena semakin banyak mesin yang terhubung ke internet, peralatan ini menjadi lebih umum. Pada tahun 2020, sekitar 50 miliar komputer akan terhubung ke internet. Fasilitas dan industri harus mengadopsi perangkat ini dan menggabungkannya ke dalam operasi fasilitas mereka sebagai laju revolusi konektivitas mempercepat.

        Sistem manajemen pemeliharaan (CMMS) dapat memberi staf pemeliharaan dan manajemen alat otomatis untuk menjadwalkan inspeksi, mengelola inventaris, mengelola perintah kerja, dan mengambil riwayat aset yang tercatat.

        Dengan instruksi genggam, teknisi benar-benar dapat melakukan pekerjaan, memasukkan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan perintah kerja, melihat perintah kerja lama, dan keluar dari sistem. Karena semua data dicatat secara real time, manajer dapat langsung mengaksesnya.

        Kemampuan untuk melacak pekerjaan Anda, mendokumentasikannya, dan mengirimkannya ke manajer dapat dipasangkan dengan teknologi yang dapat dikenakan, seperti perusahaan di atas, untuk memberikan pandangan aset yang lebih baik kepada para insinyur melalui teknologi termal atau kemampuan untuk melihat instruksi tentang aset dan menggunakannya data untuk melatih karyawan baru dan tidak perlu khawatir tentang on-boarding.

        CMMS juga dapat mengambil manfaat dari pembelajaran mesin, menggunakan algoritme untuk memantau aset seperti pembacaan meter dan kemampuan untuk menghitung pembacaan per detik yang tidak mungkin dilakukan secara manusiawi. Ini akan mengurangi biaya tenaga kerja asing dan memungkinkan fasilitas untuk mengalokasikan dolar di tempat lain.

         Kemungkinannya hampir tidak terbatas dalam hal bagaimana IoT, AR, VR, dan pembelajaran mesin dapat membantu fasilitas dengan penghematan energi, penghematan tenaga kerja, keselamatan karyawan, dan banyak lagi. IIoT mengubah industri manufaktur. Masa depan menakutkan dan menggairahkan tetapi pada akhirnya tak terhindarkan untuk perubahan.

 

 

4 Cara IoT Mengubah Industri Jasa Keuangan

         Industri jasa keuangan sekarang berada di antara 10 sektor teratas yang berinvestasi dalam solusi IoT.

         Dengan 8,4 miliar gadget yang terhubung di seluruh dunia, Internet of Things bukan lagi konsep Sci-Fi – ini adalah kenyataan yang kita jalani. Terlebih lagi, paradigma IoT baru-baru ini telah bergeser dari pengurangan biaya dan pemantauan aset yang efektif menjadi… menghasilkan keuntungan!

         Perusahaan manufaktur yang menggunakan perangkat terhubung di tempat, misalnya, melaporkan pertumbuhan pendapatan yang didorong oleh IoT sebesar 28,5%. Pada tahun 2025, Internet of Things akan menghasilkan nilai ekonomi lebih dari $11 triliun – dan penggunaan IoT dalam industri jasa keuangan tampaknya tak terelakkan.

Internet of Things dalam Layanan Keuangan: Manfaatnya Nyata:

1.Peningkatan transparansi

         Bank dan lembaga keuangan lainnya dapat memperoleh informasi real-time tentang aset mereka sendiri serta aset pelanggan mereka dengan memanfaatkan solusi Internet of Things (IoT). Sektor asuransi mobil adalah salah satu contoh paling awal.

         Progressive, salah satu penyedia asuransi mobil AS terbesar, menggunakan perangkat OBD dan algoritme pembelajaran mesin untuk mempelajari perilaku pengemudi dan menyesuaikan harga asuransi yang sesuai. Perusahaan telah melakukan lebih dari 1,7 triliun pengamatan dan mengklaim harganya didasarkan pada “seberapa baik Anda mengemudi – dan bukan jenis mobil Anda”.

         Selain itu, sensor pintar membantu perusahaan mengurangi penerapan sistem manajemen gedung dan biaya operasional sebesar 30% (dan mengelola properti berdasarkan lalu lintas pejalan kaki aktual dan data hunian kamar); saat ini, biayanya mencapai $250 ribu untuk memasang BMS di gedung kantor seluas 100 ribu kaki persegi!

         Dengan menganalisis data biometrik dan sensor, bank ritel juga dapat meningkatkan proses penjaminan kredit dan menargetkan pelanggan tanpa riwayat kredit (walaupun masih harus dilihat jenis data apa yang akan membantu mereka mengevaluasi kelayakan kredit seseorang dengan baik);

2.Otomatisasi aktivitas perdagangan dan investasi

         Menurut Dr. John Bates, CMO untuk Operasi Bisnis Cerdas dan Data Besar di Software AG, masa depan industri jasa keuangan terletak pada pengawasan pasar waktu nyata dan mesin harga yang memungkinkan perusahaan memantau aktivitas pedagang di pasar saham, media sosial, dan platform komunikasi dan sesuaikan kebijakan mereka.

         Brett King, CEO Moven, yakin sebagian besar transaksi pembayaran dan keuangan akan sepenuhnya otomatis dalam waktu dekat.

         Ketua Klub Layanan Keuangan, Chris Skinner, menegaskan bahwa lembaga keuangan terkemuka dunia saat ini sedang mengembangkan Internet of Value, lingkungan terhubung global yang akan memfasilitasi perdagangan M2M melalui aplikasi seluler, sensor pintar, bitcoin, dan mata uang digital lainnya.

         Pemimpin opini FinTech memiliki harapan tinggi untuk IoT; kenapa tidak?

3.Keamanan transaksi pembayaran

Produsen gadget pintar menawarkan banyak alat untuk mengamankan transaksi pembayaran. Ini termasuk token (Layanan Token Visa), program autentikasi berbasis biometrik (Precise BioMatch Embedded) dan teknologi Transmisi Aman Magnetik yang dipasangkan dengan terminal mPOS.

Diebold, sebuah perusahaan jasa keuangan dan keamanan AS, melangkah lebih jauh dan merancang ATM pintar! Jika Anda ingin menarik uang tunai, Anda cukup menjadwalkan sesi melalui aplikasi seluler, berjalan ke ATM terdekat dan memilih salah satu opsi verifikasi yang tersedia (NFC, pengenalan kode QR, atau pemindai iris). Transaksi dapat diselesaikan hanya dalam 10 detik dan jauh lebih aman daripada verifikasi PIN biasa.

Pengembang perangkat lunak yang berpikiran maju bahkan memanfaatkan tanda jantung (data yang dikumpulkan melalui sensor EKG) sebagai ID pembayaran! Di dunia di mana ransomware dapat melumpuhkan ribuan komputer, Anda tidak bisa terlalu serius dengan keamanan data pembayaran, bukan?

4.Layanan pelanggan yang ditingkatkan

         Ada beberapa cara untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan solusi layanan keuangan IoT. Misalnya, Anda dapat menarik Barclays dan membawa aplikasi seluler Anda ke jam tangan pintar. Beberapa bank ritel (Westpac Australia) memasang suar untuk melibatkan pelanggan yang berjalan melewati kantor mereka atau datang untuk membuat janji. Strategi mercusuar meliputi sapaan pribadi, penawaran produk berdasarkan aktivitas dan survei pelanggan sebelumnya.

         Lembaga keuangan dapat secara signifikan menurunkan biaya pinjaman pribadi dan bisnis, sehingga meningkatkan ekonomi global, dengan menerapkan strategi baru untuk melacak agunan pinjaman, kontrak cerdas, dan keputusan investasi bebas risiko.

IoT dalam Layanan Keuangan: Membuka Peluang

     Kembali pada tahun 1999 Kevin Ashton, orang yang berkontribusi pada pengembangan sistem standar global untuk sensor dan tag RFID dan menciptakan istilah Internet of Things, menggambarkan IoT sebagai lingkungan global di mana objek (termasuk elektronik konsumen dan hal-hal tanpa built-in) konektivitas) mengumpulkan data melalui sensor dan menukarnya melalui jaringan.

         Jadi, IoT adalah tentang hal-hal yang dapat berkomunikasi dan menyediakan beberapa data terukur.

         Selanjutnya, bagaimana jika data terutama berasal dari sumber daya tidak berwujud? Perusahaan harus dapat menemukan akar data di dunia nyata untuk memanfaatkan potensi IoT di industri jasa keuangan. Salah satu contohnya adalah menghubungkan harga saham perusahaan logistik dengan jumlah barang yang dikirim selama jangka waktu tertentu. Pemimpin industri tekfin juga harus bereksperimen dengan berbagai sensor untuk melihat sumber data mana yang paling berguna saat mencari IoT aplikasi.

         Deloitte memperkirakan bahwa pada tahun 2025, lembaga keuangan akan memiliki akses ke sensor Internet of Things senilai lebih dari $12 miliar, atau lima puluh persen dari semua sensor yang digunakan di seluruh dunia.

         Keamanan IoT adalah masalah lain yang belum terpecahkan.

         Saat ini, 90% dari semua solusi yang terhubung menjadi sasaran serangan malware. Kerentanan IoT sebagian besar diakibatkan oleh keengganan produsen gadget pintar untuk mengenkripsi data dan meluncurkan pembaruan firmware secara teratur – dan itulah mengapa perusahaan FinTech harus mengatasi masalah keamanan pada tahap awal pengembangan produk IoT.

Jika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan solusi terhubung untuk tujuan bisnis, lakukan ini:

•         Hubungi perusahaan pengembang aplikasi IoT yang andal dan uraikan detail proyek Anda;
•         Bersiaplah untuk meluangkan waktu untuk penelitian (Bukti Konsep dan studi kelayakan akan membantu Anda mengevaluasi potensi produk dan daya tarik pasar);
•         Membuat beberapa Aplikasi produk IoT (termasuk skenario kemungkinan serangan keamanan siber);
•         Pastikan vendor Anda mempekerjakan pakar keamanan bersertifikat yang akan mengembangkan peta jalan produk IoT terperinci dengan mempertimbangkan keamanan;
•         Jangan lupakan perangkat keras: perangkat murah dengan daya komputasi terbatas tidak akan dapat mendukung pembaruan firmware reguler dan memberikan tingkat keamanan yang diinginkan.

Industri jasa keuangan sekarang berada di antara 10 sektor teratas yang berinvestasi dalam solusi IoT. Kecuali Anda bergabung dengan pesaing Anda dalam memfasilitasi transformasi digital hari ini, mereka mungkin akan mengalahkan Anda besok.

 

 

 

 

3 Cara AI Membuat Bangunan Lebih Cerdas

         AI pada bangunan memiliki masa depan yang cerah, namun manusia akan selalu dibutuhkan untuk menggunakan dan mengarahkan teknologi dengan baik.

         Bagi kebanyakan orang, bangunan komersial dipandang sebagai bata dan mortir, struktur statis.

         Namun, bangunan komersial memiliki sisi teknologi rumit yang sering diabaikan, termasuk platform perangkat lunak yang mengontrol elevator dan pencahayaan cerdas.

         Fitur-fitur inilah yang menggarisbawahi bagaimana bangunan komersial dapat mengambil manfaat dari teknologi yang mengganggu seperti Artificial Intelligence (AI).

         Sekarang lebih mudah untuk menghasilkan data tentang kinerja gedung dan sistem yang terkandung di dalamnya pada tingkat yang lebih terperinci berkat penurunan biaya, peningkatan aksesibilitas, dan peningkatan kecanggihan perangkat IoT.

         Intinya, IoT memungkinkan berbagai komponen untuk berkomunikasi satu sama lain, tanpa kecerdasan apa pun. Kurangnya kecerdasan berarti bahwa bangunan dapat menghasilkan banjir data yang perlu disaring secara manual untuk mendapatkan wawasan operasional.

         Akibatnya, ada peluang besar untuk menggunakan AI untuk mengubah data menjadi informasi yang dapat digunakan. Menggabungkan data dari sebuah bangunan memakan waktu atau dianggap sebagai informasi yang tidak berguna tanpa AI.

         Berikut ini adalah tiga cara AI dapat digunakan untuk membuat bangunan lebih pintar saat terus memasuki pasar.

1.Optimasi Energi Prediktif

     Bangunan mengandalkan pelaporan setelah fakta untuk mengurangi penggunaan energi, pada dasarnya menganalisis jumlah energi yang digunakan dan membuat perubahan dengan harapan bahwa lebih sedikit energi akan digunakan di lain waktu. Ini sedang diubah demi pendekatan yang lebih proaktif berkat AI dan analitik prediktif.

         Mari kita ambil contoh optimalisasi pemanasan dan pendinginan bangunan.

         Dalam sebuah gedung, mengatur suhu ruangan seperti mengatur kecepatan sepeda. Kecepatan sepeda berubah ketika sedang bergerak karena banyak gaya.

         Mengayuh menciptakan gaya yang mendorong sepeda ke depan. Ada juga gesekan, gravitasi, dan gaya lain yang bekerja untuk memperlambat pengendara. Sepeda bergerak dengan kecepatan konstan ketika gaya yang digunakan untuk mendorong sepeda ke depan seimbang dengan gaya yang bekerja untuk memperlambatnya.

         Ada banyak beban termal yang memengaruhi suhu ruangan dalam sistem pemanas dan pendingin (HVAC). Sistem mensirkulasikan udara dingin ke dalam ruangan untuk menurunkan suhu.

         Namun, beban termal lainnya seperti aktivitas manusia, radiasi matahari, dan panas dari elektronik meningkatkan suhu ruangan. Ketika beban ini bertambah hingga nol, suhu ruangan tetap.

         Bayangkan diri Anda sedang bersepeda di jalan dengan kemiringan menanjak dan menurun. Apakah Anda akan mempertahankan kecepatan yang sama saat bersepeda? Kemungkinan besar tidak. Untuk mendaki bukit dan mungkin meluncur menuruni bukit, Anda akan membangun energi kinetik dengan mengayuh lebih cepat.

         Dengan menerapkan AI dalam bentuk pembelajaran mesin ke model canggih dari karakteristik termal bangunan, platform manajemen energi berbasis AI mampu mengidentifikasi “naik” dan “turun” untuk operasi gedung.

         Berdasarkan pola penggunaan sebelumnya, ini akan menentukan kapan bangunan harus didinginkan terlebih dahulu untuk menghindari penggunaan energi selama jam sibuk (menanjak) atau kapan pendinginan harus dikurangi selama periode tidak aktif (menurun).

         Semua ini dilakukan sambil mempertahankan suhu dalam kisaran yang dapat diterima untuk penyewa bangunan.

2.Pemeliharaan Preventif dan Deteksi Kesalahan

     Selain mengoptimalkan operasi sehari-hari, AI dan pembelajaran mesin dapat diandalkan untuk deteksi kesalahan. Teknik AI sangat cocok untuk mempelajari hubungan antara variabel input dan output hanya dengan menggunakan data, tanpa model matematis.

         Anomali dan ketidakkonsistenan data dari berbagai sistem dan perangkat IoT di gedung dapat dengan mudah diidentifikasi menggunakan teknologi ini. AI dapat digunakan untuk menarget diagnosis setelah gejala-gejala ini diidentifikasi.

         Penting juga untuk mengingat keterbatasan AI. Meskipun deteksi kesalahan pada dasarnya adalah masalah teknis yang dapat dipercepat oleh AI, intuisi dan keahlian manusia masih diperlukan.

         Idealnya, anomali data akan secara otomatis dideteksi oleh algoritme AI, lalu segera diprioritaskan dan untuk mengidentifikasi akar penyebabnya.

         Namun, di dalam gedung ada masalah yang lebih dalam tentang kendala sumber daya. Seringkali ada aspek yang lebih halus dan kualitatif untuk mendeteksi masalah yang mengharuskan seseorang untuk memfilternya.

         Dari segi anggaran, biaya, laba atas investasi, dan dana yang tersedia harus diperhitungkan. AI tidak akan menyadari bahwa ruangan perlu dioperasikan untuk acara mendatang atau departemen berada di luar kota, jadi prioritaskan bagian itu sebuah bangunan tidak akan mengganggu operasi bahkan jika ada 10 hingga 20 item dalam daftar yang berdampak positif pada kenyamanan dan ROI.

         Karena alasan ini, strategi terbaik untuk fasilitas dengan sumber daya terbatas adalah menggabungkan AI di dalam gedung dengan pusat operasi nasional (NOC) untuk menyaring kebutuhan kualitatif klien.

3.Meningkatkan Kenyamanan Penyewa

         Penyewa secara alami akan merasa lebih nyaman di gedung saat AI digunakan untuk meningkatkan operasi dan mencegah masalah.

         Salah satu perkembangan terkini di gedung pintar mungkin adalah memeriksa hubungan antara AI, umpan balik penyewa langsung, dan kenyamanan.

         Di tempat kerja bersama, bisnis bersaing secara aktif untuk menemukan cara terbaik untuk mempersonalisasikan kenyamanan bagi karyawan. Manusia tidak diragukan lagi adalah sensor bangunan utama, meskipun tidak ada jalur yang jelas tentang bagaimana hal ini akan berkembang di masa depan.

         Dengan demikian, integrasi aplikasi seluler dan mungkin perangkat yang dapat dikenakan kemungkinan besar akan memiliki peran besar dalam cara penyewa berinteraksi dengan bangunan.

         Seperti disebutkan sebelumnya, AI dapat digunakan untuk menyempurnakan model lanjutan tentang kinerja bangunan berdasarkan berbagai variabel. Menggunakan aplikasi atau mekanisme umpan balik lainnya untuk masukan penyewa berpotensi menjadi aliran data lain untuk meningkatkan model tersebut.

         Ini adalah konsep awal, dan masih belum diketahui apa yang mungkin terungkap atau bagaimana hal itu akan berdampak pada bagaimana gedung pintar dioperasikan. Tujuan dari setiap gedung pintar adalah untuk menciptakan pengalaman yang lebih baik bagi mereka yang berada di dalamnya, yang membuat umpan balik penyewa menjadi penting.

         Masa depan AI di gedung-gedung cerah tetapi keahlian manusia akan selalu dibutuhkan untuk memanfaatkan dan mengarahkan teknologi dengan benar.

         Solusi berbasis AI tidak dapat dihindari karena memanfaatkan ledakan adopsi perangkat berbasis IoT di dalam fasilitas. Sektor bangunan secara tradisional lamban mengadopsi teknologi baru.

 

 

Apa yang Terdepan untuk IoT dan Logistik di 2018

         Era baru IoT adalah era yang menarik untuk logistik.

            Tidak diragukan lagi, Internet of Things (IoT) telah membawa banyak perubahan. Kemampuan semakin banyak objek fisik untuk terhubung ke internet dan berbagi data tanpa bantuan manusia telah mengubah cara dunia bekerja.

            Dari mobil cerdas hingga sensor biomedis, implikasinya sangat besar – dan seiring kita beralih dari 15 miliar perangkat yang terhubung hari ini ke perkiraan 50 miliar pada tahun 2020, perubahan akan datang dengan cepat. Tetapi bagaimana IoT memengaruhi industri logistik – baik dari perspektif bisnis maupun konsumen? Inilah yang kami ketahui.

Apa Masa Depan IoT?

     Sebuah laporan oleh IDC dan SAP memperkirakan bahwa IoT akan menghasilkan peningkatan produktivitas 15% dalam kinerja pengiriman dan rantai pasokan, dan banyak pakar logistik menggunakan sumber daya baru ini untuk meningkatkan sistem dan jaringan pasokan, mengurangi biaya, dan mencari peluang untuk menghasilkan lebih banyak. pendapatan juga. Tetapi aplikasi praktis apa yang dimilikinya sekarang, dan apa yang dapat kita harapkan dalam waktu dekat?

Bagaimana IoT Dapat Membantu di Gudang?

         Pusat distribusi adalah bagian mendasar dari logistik dan rantai pasokan, dan akibatnya, setiap perbaikan atau pengetatan proses dapat berdampak besar pada biaya. Ada banyak cara mendasar di mana IoT sudah membantu di gudang dan cara di mana ia akan terus tumbuh:

Keamanan

         Keamanan produk adalah salah satu persyaratan paling mendasar untuk sebuah gudang.IoT digunakan oleh sensor alarm dan CCTV untuk mencegah pencurian dan mengamankan aset.Bisnis dapat melakukan lebih banyak hal dengan keamanan mereka berkat teknologi baru.Hanya dengan menggunakan aplikasi, Anda dapat mengunci pintu secara otomatis , dapatkan peringatan tentang gerakan yang tidak biasa, dan gunakan data untuk menemukan masalah dan memperbaikinya.    

Keamanan

         Tentu saja, salah satu area besar yang menjadi perhatian perusahaan logistik adalah keselamatan pekerja. IoT adalah aset berharga dalam hal memantau keamanan peralatan Anda dan melindungi staf Anda. Menurut laporan logistik oleh DHL ini, Union Pacific menggunakan IoT untuk memprediksi kegagalan peralatan dan mengurangi risiko tergelincir. Perusahaan menempatkan sensor di rel untuk memantau integritas roda kereta api, dan sebagai hasilnya perusahaan telah mampu mengurangi penggelinciran terkait bantalan, yang dapat mengakibatkan penundaan yang mahal dan kerugian hingga $40 juta per insiden.

         Bayangkan jika truk fork-lift dapat mengingatkan Anda akan fakta bahwa truk itu memiliki cacat bahkan sebelum interaksi manusia terjadi. Anda dapat sangat meningkatkan keamanan di gudang dan mengoptimalkan mesin Anda. Selain itu, sebagai akibat dari tersedianya lebih banyak IoT di lantai dan lebih sedikit interaksi manusia yang diperlukan, risiko kecelakaan juga sangat berkurang.

Optimasi

     Meskipun banyak bisnis telah menggunakan jenis teknologi ini (atau yang serupa) untuk beberapa waktu, Internet of Things paling berguna ketika semua data digabungkan untuk memberi Anda gambaran lengkap tentang bagaimana bisnis Anda berjalan. Ini mungkin tidak terdengar sangat baru.

         IoT memungkinkan perusahaan untuk memiliki pandangan menyeluruh tentang lantai gudang – dengan segala sesuatu mulai dari suhu sekitar, jumlah inventaris, dan kinerja peralatan semuanya menyatu. Dari data ini, perusahaan dapat menganalisis kinerja secara keseluruhan dan melakukan penyesuaian untuk meningkatkan keselamatan, keamanan, dan produktivitas.

Bagaimana IoT Dapat Meningkatkan Pengiriman?

         Logistik adalah tentang meningkatkan efisiensi operasional, dan Internet of Things (IoT) memiliki potensi untuk meningkatkan produktivitas. Manajemen manajemen kendaraan dan armada adalah salah satu area paling signifikan yang dapat membuat perbedaan. Beberapa cara penting yang dapat membantunya meliputi:

Pelacakan

         Pelanggan sekarang mengharapkan pelacakan barang mereka dari saat mereka membelinya hingga saat mereka menerimanya, terima kasih kepada perusahaan seperti Amazon. Namun, di masa lalu, biasanya seseorang perlu memindai kode batang setidaknya sekali. Karena tag RFID dapat terhubung ke cloud dan berbagi data di tempat, staf tidak perlu melakukan apa pun selain memuat pengiriman. Keuntungannya sangat besar sehingga, menurut Auburn University, 96% pengecer berniat menerapkan teknologi RFID. Selain itu, tag RFID dapat digunakan di gudang untuk melacak inventaris dan memotong biaya yang tidak diperlukan. Menurut laporan yang diterbitkan dalam Jurnal RFID, akurasi inventaris di tingkat unit penyimpanan sekitar 65 persen, sedangkan RFID dapat mencapai akurasi 95% atau lebih baik.

Pengiriman

         Pernahkah Anda mengalami pengiriman yang terlambat karena cuaca buruk atau jalan yang buruk? Armada dapat menggunakan teknologi untuk tetap terinformasi dan menghindari penundaan dengan bersikap proaktif daripada reaktif dan menggunakan GPS dan data lokasi dari penandaan RFID.Pengalaman pengiriman yang lebih seragam mungkin muncul sebagai akibat dari peningkatan dropshipping dan potensi konsolidasi perusahaan pengiriman.

Analitik

         Tentu saja Anda juga dapat memanfaatkan semua data ini dengan menganalisisnya dan meningkatkan tenaga kerja Anda. Data besar dapat membantu Anda melihat pengemudi mana yang paling efisien, mencari rute pilihan, dan mengidentifikasi ketidakefisienan. Anda kemudian dapat melatih semua staf untuk memastikan perusahaan Anda mengoptimalkan setiap peluang yang tersedia.

Apa Arti IoT bagi Konsumen

     Jadi, sekarang kita tahu bagaimana IoT dapat bermanfaat bagi Anda, tetapi bagaimana dengan pelanggan Anda? Berikut adalah beberapa cara utama dunia mereka berubah juga:

1.Transparansi

       Sekarang, lebih dari sebelumnya, konsumen menghargai kepercayaan dan keandalan di atas segalanya saat melakukan pembelian. Melacak informasi yang dikirim langsung ke aplikasi ponsel cerdas akan memberikan kepercayaan kepada pelanggan Anda pada layanan Anda dan, dengan menyediakan semuanya tetap pada jalurnya, menghilangkan kebutuhan untuk menelepon saluran bantuan pelanggan juga.

2.Efisiensi dan Kemudahan

         Semua data yang dikumpulkan juga akan membuat pola dan perilaku pembelian lebih mudah dikenali. Secara otomatis mengatur pembelian berulang jika diperlukan, dan pembayaran seluler seperti Apple Pay, semuanya menambah kemudahan pengalaman berbelanja dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

3.Pengakuan dan Penghargaan

       Tentu saja, dengan semua informasi yang dikumpulkan oleh IoT, Anda juga dapat mulai melacak pelanggan Anda yang paling setia dan melihat di mana mereka menghabiskan uang mereka. Ini memungkinkan Anda untuk menawarkan hadiah kepada pelanggan terbaik Anda dan memberi Anda peluang pemasaran dan potensi untuk menjual juga.

Era baru IoT adalah era yang menarik untuk logistik. Dengan begitu banyak peluang untuk merampingkan manajemen rantai dan mengoptimalkan setiap elemen produksi, kemungkinannya benar-benar tidak terbatas. Pelanggan juga akan melihat manfaat dengan pengiriman yang mudah dilacak, pengalaman berbelanja yang lebih baik, dan hadiah yang lebih besar. Secara keseluruhan, awal IoT akan membawa banyak perubahan di tahun 2018 dan seterusnya – kita baru saja melakukan pemanasan!

 

Kriptografi Praktis untuk Internet of Things

     Kriptografi modern dapat membantu menjadikan IoT lebih aman dan andal.

         Internet of Things (IoT) mulai mendapatkan nama yang buruk karena kita sepertinya mendengar tentang cara lain perangkat IoT yang tidak aman diretas setiap hari. Penerapan kriptografi yang tepat adalah satu-satunya cara Internet of Things (IoT ) dapat menjadi lebih aman. Dan bukan jenis kriptografi buatan sendiri, bawa sendiri.

         Do-it-yourselfers yang meremehkan apa yang diperlukan untuk membangun perangkat yang aman sering menghasilkan tidak lebih dari permainan ramah-hacker. Dengan banyaknya perpustakaan enkripsi yang tersedia untuk hampir setiap bahasa pemrograman, ada juga sedikit alasan untuk tidak menggunakan mencoba-dan -benar, algoritme kriptografi yang memenuhi standar.

Berikut adalah beberapa cara praktis kriptografi modern dapat membantu menjadikan IoT tempat yang lebih aman dan andal.

Protokol Komunikasi Terenkripsi

     Mengamankan saluran komunikasi adalah satu-satunya aplikasi terpenting kriptografi di internet untuk berbagai hal.MQTT dan AMQP, dua protokol komunikasi yang berfokus pada IoT, memungkinkan pengembang menggunakan Transport Layer Security (TLS) untuk menjamin bahwa tidak ada pihak luar yang dapat membaca data apa pun yang dikirim melalui jaringan .TLS adalah penerus sah dari standar Secure Sockets Layer (SSL) yang lebih terkenal, yang merupakan standar untuk enkripsi web sejak lama (lihat HTTPS), tetapi sekarang dianggap tidak aman.TLS menjamin bahwa data antara dua entitas tidak dapat dibaca atau diubah oleh pihak ketiga.

         Mengenkripsi saluran komunikasi sekunder apa pun, seperti yang digunakan untuk pemeliharaan atau fitur pelanggan, sangat penting selain mengenkripsi koneksi data primer. Misalnya, jika perangkat IoT menyediakan portal web untuk digunakan konsumen (pikirkan antarmuka web printer) , portal itu harus dienkripsi secara default. Jika tidak demikian, siapa pun di jaringan yang sama dapat mencegat nama pengguna dan kata sandi atau menggunakan data sesi untuk mengontrol perangkat ini sebagai orang lain. Dengan cara yang sama, metode aman seperti Secure Shell (SSH) harus menggantikan antarmuka pemeliharaan yang tidak aman seperti telnet.

Kata Sandi Hash dengan Salt

         Ada pepatah terkenal yang menyatakan bahwa sistem yang paling aman adalah sistem yang tidak memiliki apa pun untuk dicuri. Menyimpan kata sandi hash adalah salah satu cara untuk melakukannya. Hash adalah fungsi kriptografi yang akan mengambil input apa pun dan membuat kumpulan bit yang unik, tidak dapat diubah, namun konsisten.

         Membalikkan algoritma hash yang baik hampir tidak mungkin. Dengan kata lain, setelah kata sandi di-hash, Anda seharusnya tidak dapat berbalik dan melihat apa kata sandinya. Namun, input yang sama ke fungsi hash akan menghasilkan output atau hash yang sama, sehingga hash masih dapat digunakan untuk memvalidasi kata sandi yang dikirimkan. Fungsi hashing seperti MD5, yang populer tetapi tidak lagi dianggap aman, SHA-256, dan Blowfish adalah beberapa contohnya.

         Salah satu serangan hashing yang populer adalah menghasilkan apa yang disebut tabel pelangi atau tabel pencarian. Ini adalah tabel di mana setiap input teks yang dapat dibayangkan (atau setidaknya umum) di-hash dan output yang sesuai disimpan. Ini memungkinkan seseorang untuk dengan cepat melakukan pencarian terbalik dengan output hash.

         Garam juga disimpan dengan hasil hash, tetapi berbeda untuk setiap hash yang dihitung untuk memastikan bahwa tidak ada dua hash yang menggunakan garam yang sama. Tabel pelangi tidak berguna karena garam membuat kata sandi, jika itu yang Anda hashing, lebih lama dan lebih acak. Tabel pelangi untuk setiap string acak yang besar akan membutuhkan terlalu banyak daya komputasi.

Otentikasi Kunci Pribadi

     Kriptografi kunci pribadi adalah enkripsi asimetris yang menyediakan dua kunci, satu publik dan satu pribadi. Jika data dienkripsi dengan kunci privat, maka hanya dapat didekripsi dengan kunci publik, begitu pula sebaliknya. Menjaga kunci pribadi tetap pribadi kemudian memungkinkan satu mesin untuk berkomunikasi secara aman dengan dunia luar atau mengautentikasi dengan mesin jarak jauh. Fungsionalitas kriptografik ini sangat cocok untuk beberapa aspek infrastruktur IoT.

         Yang pertama adalah otentikasi satu mesin yang bergabung dengan jaringan IoT. Misalnya, node akhir mungkin perlu terhubung ke broker MQTT pusat untuk menerbitkan data upstream. Menggunakan autentikasi kunci pribadi memberi setiap mesin pengidentifikasi rahasia dan unik saat bergabung dengan jaringan (menghilangkan pendekatan kredensial global tidak aman yang sering digunakan) dan karena panjangnya hampir tidak mungkin untuk kekerasan (di mana mesin diprogram untuk menebak nilai) .

         Verifikasi pesan antar perangkat adalah area kedua di mana kunci pribadi dapat membantu di Internet of Things. Sebuah pesan, seperti gambar firmware, akan dienkripsi dengan kunci pribadi dan ditambahkan hash atau algoritme pemeriksaan integritas lainnya. .Penerima pesan kemudian mendekripsi pemeriksaan itu menggunakan kunci publik, menunjukkan bahwa itu hanya dapat dihasilkan oleh pemegang kunci privat.

         Pada akhirnya, hasil pemeriksaan integritas diperiksa untuk memastikan pesan tidak disusupi atau diubah saat sedang transit. Ketika saluran komunikasi yang aman tidak tersedia, tanda tangan elektronik semacam ini dapat bermanfaat.

Firmware yang Ditandatangani dan Boot Aman

         Pendekatan tanda tangan elektronik yang dijelaskan di bagian sebelumnya juga merupakan sesuatu yang dapat digunakan untuk boot aman dan penandatanganan image firmware. Tanda tangan yang disebut ini memastikan bahwa pengguna atau mesin yang berwenang telah memberikan stempel persetujuannya pada firmware sebelum dijalankan. Itu mempersulit individu jahat untuk membuat firmware nakal dan membajak mesin – mereka tidak akan dapat menandatangani kode yang mereka buat.

         Boot aman adalah komponen yang menggunakan ini, memastikan bahwa kode apa pun yang disetel untuk dijalankan pada perangkat sudah benar. Tanda tangan elektronik dapat dihitung dan diverifikasi dalam bit kode pertama yang dijalankan perangkat setelah di-boot. Selain itu, jika kunci rahasia yang digunakan untuk menandatangani kode disusupi, penggunaan infrastruktur kunci pribadi (PKI) dengan boot aman menyediakan rute perbaikan bagi pengelola.

Sekarang ke Perangkat Berbatasan Sumber Daya

 

     Ini semua baik dan bagus, Anda mungkin berpikir, tetapi jika Anda bekerja di IoT untuk waktu yang lama, Anda akan menemukan situasi di mana Anda menggunakan perangkat yang dibatasi sumber daya di edge. Perangkat ini memiliki daya, pemrosesan, memori yang terbatas, dan dapat memberi pengembang beberapa rintangan teknis yang besar. Sayangnya, kriptografi modern dapat menjadi sumber daya babi dan pertanyaan yang muncul secara alami: Bagaimana kita membangun perangkat yang aman dan terjamin sementara juga memenuhi kendala yang ditempatkan pada mereka?

         Cobalah untuk tidak berkecil hati! Dalam keadaan ini, adalah mungkin untuk membuat konsesi yang cerdas. Misalnya, enkripsi penuh aliran data dapat dilewati demi skema yang lebih sederhana di mana hash dihitung dengan garam rahasia Bersama sebuah “miskin tanda tangan elektronik manusia,” jika integritas data lebih penting daripada kerahasiaan data.

         Sistem penerima akan dapat memverifikasi bahwa data dihasilkan oleh mesin resmi dan memvalidasi data sebagai hasilnya. Ini tidak ideal, tetapi dalam beberapa situasi, ini mungkin merupakan risiko yang dapat diterima. Meskipun ini hanya satu contoh, idenya adalah bahwa sistem IoT dapat secara efektif menyeimbangkan risiko dan keamanan ini dengan kreativitas dan pemahaman yang kuat tentang kriptografi.

 

Panduan Pemula untuk Internet of Things (IoT) 2021

         Kita dapat menyalakan lampu di rumah kita dari meja di kantor yang jauhnya bermil-mil. Kamera dan sensor built-in yang tertanam di lemari es kami memungkinkan kami dengan mudah mengawasi apa yang ada di rak dan ketika suatu item hampir kedaluwarsa. Saat kita sampai di rumah, termostat sudah mengatur suhu agar hangat atau cepat, tergantung pada preferensi kita.

         Ini bukan contoh dari cerita fiksi ilmiah futuristik. Ini hanya beberapa dari jutaan kerangka kerja bagian dari Internet of Things (IoT) yang digunakan hari ini. IoT telah mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi, berkomunikasi, dan melakukan pekerjaan sehari-hari. Dari rumah hingga pemeliharaan hingga kota, ekosistem perangkat IoT membuat dunia kita lebih inovatif dan lebih efisien.

         Dalam panduan ini, kami akan memandu Anda melalui semua yang perlu Anda ketahui tentang dunia IoT yang semakin terhubung. Panduan ini membahas secara mendalam:

•         Apa itu Internet of Things (IoT)?
•         Sejarah IoT
•         Contoh IoT
•         Ekosistem Internet of Things: Bagaimana Cara Kerjanya?
•         Teknologi Sensor & IoT
•         Manfaat IoT Berbasis Sensor
•         IoT & Keamanan & Privasi Data
•         Takeaways Utama & Masa Depan IoT

Apa itu IoT?

         Internet of Things (IoT) mencakup semua objek fisik – yaitu, “sesuatu” – yang terhubung ke internet dan perangkat lain. Definisi IoT berkembang, karena istilah ini semakin banyak digunakan untuk menggambarkan objek yang berinteraksi dan “berbicara” satu sama lain, sehingga kita dapat memiliki kesempatan untuk lebih efisien dalam melakukan sesuatu.

         Lebih khusus lagi, perangkat IoT dicirikan oleh kemampuannya untuk mengumpulkan data di sekitarnya, berbagi data ini dengan perangkat elektronik lainnya, dan pada akhirnya, membantu pengguna akhir mendapatkan informasi, memecahkan masalah, atau menyelesaikan tugas.

         Untuk memvisualisasikan konsep, pikirkan saat Anda pergi ke kamar kecil di hotel, dan lampu menyala dengan sendirinya. Pernah bertanya-tanya bagaimana itu terjadi? Mungkin ada sensor pendeteksi gerakan yang mendeteksi gerakan, yang mengotomatiskan dan menghubungkan ke lampu untuk menyalakannya.

       Internet of Things (IoT) saat ini digunakan untuk menciptakan ekosistem yang lebih besar seperti rumah pintar dan kota pintar, jadi ini hanyalah salah satu bentuk paling sederhana dari solusi IoT. Solusi IoT membantu Anda setiap hari, baik Anda menggunakan perangkat yang dikendalikan suara asisten virtual untuk membaca email Anda, menggunakan jam tangan pintar untuk melacak langkah dan detak jantung Anda, atau menggunakan ponsel Anda untuk mengontrol sistem keamanan Anda.

Sejarah IoT

 

     Istilah Internet of Things dicetuskan oleh Kevin Ashton pada tahun 1999. Namun, ide tersebut telah ada lebih lama dan berasal dari awal tahun 80-an dengan mesin Coca-Cola di Carnegie Mellon University.

         Sekelompok mahasiswa dari universitas merancang sebuah sistem untuk membuat mesin penjual Coca-Cola kampus mereka melaporkan isinya untuk menghindari kesulitan karena harus memeriksa apakah mesin itu kehabisan Coca-Cola. Selain laporan inventaris, mereka juga dapat membuat perangkat memberi tahu mereka apakah minuman yang baru dimuat itu dingin atau tidak.

         Kemudian, Pada tahun 1990, John Romkey menghubungkan pemanggang roti ke internet untuk pertama kalinya. Tidak lama kemudian, sekelompok mahasiswa lain di Universitas Cambridge menggunakan kamera web untuk memantau jumlah kopi yang tersedia di laboratorium komputer mereka.

         Akhirnya, Kevin Ashton menciptakan istilah “Internet of Things” pada tahun 1999 saat menyampaikan presentasi untuk perusahaan barang konsumen multinasional Procter & Gamble. Ashton diberi tugas membantu meluncurkan lini kosmetik saat dia bekerja di sana sebagai manajer merek. Dia memperhatikan bahwa banyak karyawan rantai pasokan akan melaporkan bahwa warna lipstik cokelat tertentu tersedia di gudang, meskipun fakta bahwa warna itu sepertinya selalu habis. Akibatnya, Ashton memberikan presentasi tentang “Internet of Things” dan menyarankan bahwa setiap produk harus memiliki tag identifikasi frekuensi radio (RFID) yang memungkinkan objek tertentu dalam rantai pasokan diidentifikasi dan dilacak.

         Pada akhir 2000-an hingga awal 2010-an, organisasi di seluruh dunia mulai tertarik dengan IoT – mirip dengan antusiasme mereka terhadap AI dan pembelajaran mesin saat ini. International Business Machine (IBM) Corporation mulai mengerjakan program Smarter Planet, McKinsey mulai menerbitkan studi tentang kondisi teknologi IoT. Pada tahun 2011, Cisco mengumumkan bahwa IoT “lahir” sekitar tahun 2008 dan 2009 ketika lebih banyak mesin atau objek yang terhubung ke web daripada orang di bumi.

         IoT pada awalnya paling menarik untuk pengembangan bisnis dan industri, di mana penggunaannya sering disebut sebagai mesin-ke-mesin (M2M). Namun, fokus telah bergeser untuk mengisi rumah dan tempat kerja kita dengan perangkat pintar, yang membawa manfaat bagi hampir semua orang. Hingga saat ini, ada sebanyak 35 miliar perangkat IoT yang terpasang di seluruh dunia – dan prospeknya pada akhir tahun 2021 akan mencapai 46 miliar.

Contoh IoT

     Bergantung pada penggunaannya, kami membagi perangkat IoT menjadi empat kategori utama: aplikasi konsumen, organisasi, industri, dan infrastruktur

         IoT Konsumen mengacu pada lusinan perangkat pribadi, termasuk ponsel cerdas, teknologi yang dapat dikenakan, produk fesyen, dan semakin banyak peralatan rumah tangga yang terhubung ke internet, yang terus mengumpulkan dan mendistribusikan informasi.

         Dalam pengaturan organisasi, IoT terutama tersebar luas di bidang manajemen medis dan fasilitas. Secara khusus, perangkat IoT digunakan untuk pemantauan jarak jauh dan membuat sistem pemberitahuan darurat untuk orang, bangunan, dan aset. Pandemi COVID-19 juga mendesak penggunaan IoT untuk smart cleaning dan smart occupancy agar tempat kerja segala jenis bisa kembali ke kantor dengan bantuan teknologi.

         Industrial IoT (IIoT) menyatukan perangkat, cloud, analitik, dan orang-orang untuk memajukan eksekusi dan produktivitas proses industri. Industrial IoT (IIoT) memungkinkan solusi seperti pemantauan peralatan, pemeliharaan prediktif, pemantauan kondisi, deteksi kesalahan, dan banyak lagi.

         Terakhir, peralatan infrastruktur IoT memungkinkan pemantauan dan pengendalian operasi infrastruktur perkotaan dan pedesaan yang berkelanjutan seperti jembatan, rel kereta api, dan ladang angin di dalam dan di lepas pantai. Teknologi ini membantu industri konstruksi dengan penghematan biaya, pengoptimalan waktu, kualitas hari kerja yang lebih baik, alur kerja tanpa kertas, dan peningkatan produktivitas.

Ekosistem IoT: Bagaimana Cara Kerjanya?

         IoT operates over a boundless network, and thus it requires various components to form a cohesive system. We divide these components into three main categories: input, analytics, and output.

         Perangkat yang mengumpulkan data dari dunia nyata adalah hal pertama yang Anda butuhkan. Biasanya, sensor digunakan untuk mencapai hal ini, mengumpulkan data real-time dari sekitarnya. Karena fungsi utamanya adalah mendeteksi perubahan terkecil di sekitarnya, mereka juga sering disebut sebagai “detektor.” Pendingin udara pintar atau termostat, misalnya, menggunakan detektor untuk menentukan suhu dan kelembapan ruangan dan membuat penyesuaian yang diperlukan.

         Sensor dan detektor ini sering kali dapat digabungkan untuk membentuk perangkat yang melakukan lebih dari sekadar merasakan sesuatu: Banyak sensor, termasuk GPS, kamera, kompas, dan deteksi sidik jari, terpasang di ponsel untuk membantu kita dalam sejumlah aktivitas.

        Agar sensor dapat terhubung ke perangkat lain dan pada akhirnya mengubah data menjadi tindakan, diperlukan “media transportasi”, yaitu konektivitas. Konektivitas bertanggung jawab untuk mentransfer data ke dunia online. Protokol dan standar nirkabel IoT yang paling populer termasuk Bluetooth, Wi-Fi, DDS, BLE seluler, Z-wave, dll. Pilihan jaringan tergantung pada beberapa faktor, seperti kecepatan data yang diinginkan, transfer, jangkauan, konsumsi daya , dan efisiensi jaringan secara keseluruhan.

         Data harus diproses setelah dikumpulkan dan ditransfer ke cloud melalui saluran komunikasi. Semua “hal cerdas”, seperti konteks dan analitik, terjadi di bagian kedua dari ekosistem IoT ini. Alat analisis sebagian besar digunakan untuk melihat ke dalam situasi dan membuat keputusan berdasarkan apa yang mereka temukan. Ini bisa semudah menentukan kapan suhu ruangan berada dalam kisaran yang diinginkan atau serumit, misalnya, menentukan kapan mobil akan menabrak.

         Elemen terakhir dari sistem IoT adalah perangkat pengguna akhir atau antarmuka pengguna. Ini adalah perangkat atau aplikasi yang terlihat yang digunakan pengguna untuk mengakses, mengontrol, dan mengatur preferensi mereka. Desain yang ramah pengguna dan menarik adalah pertimbangan penting di dunia IoT saat ini. Perusahaan terus berupaya mengintegrasikan alat yang nyaman, seperti antarmuka sentuh, atau warna, font, suara, untuk menempatkan diri mereka pada pijakan yang kokoh untuk pengalaman pelanggan yang hebat.

Teknologi Sensor & IoT

Agar objek dapat terhubung dan IoT menjadi hidup, harus ada perangkat yang mengumpulkan informasi yang dikirimkan (input). Seperti yang telah kami sebutkan, untuk banyak aplikasi, ini dilakukan melalui sensor.

Apa yang dikumpulkan oleh sensor tergantung pada masing-masing perangkat dan tugasnya. Namun secara garis besar, sensor adalah alat yang mendeteksi dan merespon perubahan lingkungan, yang mungkin berasal dari berbagai sumber seperti cahaya, suhu, tekanan, dan gerakan.

Karena berbagai input yang dapat dikumpulkan oleh sensor IoT, mereka digunakan secara luas di berbagai bidang dan menjadi sangat penting untuk pengoperasian banyak bisnis saat ini. Salah satu manfaat paling penting dari sensor ini adalah kemampuannya untuk memicu fungsi analitis yang memperingatkan Anda tentang potensi masalah, memungkinkan perusahaan melakukan pemeliharaan prediktif dan menghindari kerusakan yang mahal. 

Manfaat IoT Berbasis Sensor

Manfaat IoT Untuk Rumah Sakit & Restoran

IoT sangat cocok untuk layanan kesehatan dan rumah sakit.

Sebagai permulaan, IoT meningkatkan kenyamanan pasien. Melalui solusi seperti termostat pintar, tempat tidur pintar, dan kontrol pencahayaan yang dapat disesuaikan, pasien dapat memiliki pengalaman yang lebih menyenangkan, mengurangi stres, dan menjalani pemulihan yang lebih cepat.

Selanjutnya, IoT memungkinkan pemantauan kesehatan jarak jauh dan sistem pemberitahuan darurat melalui teknologi yang dapat dikenakan termasuk gelang elektronik, alat bantu dengar tingkat lanjut, monitor jantung yang dapat dikenakan, dan sebagainya. Perangkat semacam itu memungkinkan dokter untuk memantau pasien mereka dengan lebih presisi dan pada akhirnya menghasilkan perawatan yang lebih tepat.

Manfaat signifikan lainnya dari perangkat IoT berbasis sensor di rumah sakit berkaitan dengan keselamatan pasien dan staf. Sensor suhu dan penyimpanan dingin memastikan makanan, darah, dan obat-obatan disimpan dengan aman. Sensor air mencegah potensi kebocoran dan bahaya; sensor hunian memantau menunggu area untuk mengontrol kapasitas; sistem desinfeksi menjaga kebersihan lingkungan; dan banyak lagi.

Misalnya, National Health Service (NHS) Inggris telah meningkatkan keselamatan pasien dan mengurangi biaya melalui sensor yang mengotomatiskan tugas rumah sakit sehari-hari seperti pemeriksaan suhu obat, pemantauan pintu kebakaran, suhu yang nyaman bagi pasien, dan banyak lagi.

Sektor IoT lain yang juga berdampak signifikan adalah industri makanan, khususnya restoran & jaringan restoran.

Manfaat yang paling menonjol berkaitan dengan keamanan pangan dan sistem pemantauan. Dengan sensor suhu IoT, restoran dapat memantau pendinginan mereka dari jarak jauh 24/7 untuk memastikan perubahan suhu tidak luput dari perhatian, sehingga menurunkan risiko makanan busuk dan sisa makanan. Aplikasi IoT juga dapat memantau peralatan dari jarak jauh dan memecahkan masalah potensial untuk menghindari kegagalan dan biaya perbaikan. Aplikasi ini bahkan mengirim pengingat berulang kepada manajer restoran untuk menjadwalkan pemeliharaan.

Manfaat IoT untuk Gedung & Tempat Kerja

     Untuk membantu mengurangi kekhawatiran dan risiko terkait COVID, perusahaan manajemen real estat dan fasilitas memilih teknologi sensor IoT dan infrastruktur cerdas.

        Misalnya, dengan memasang sensor jarak di bilik kamar mandi, petugas kebersihan bisa mendapatkan sedikit pengetahuan tentang seberapa sering pekerja menggunakan kamar mandi. Tim kemudian dapat membersihkan kapan pun diperlukan, daripada mengikuti rutinitas membersihkan kamar mandi secara manual. .Hal ini meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan karyawan secara keseluruhan, mengoptimalkan sumber daya kantor, dan memvalidasi jadwal pembersihan.Melalui peringatan pengingat, sensor jarak juga dapat memastikan jarak sosial yang aman dengan menjaga jarak yang tepat antara karyawan satu sama lain setiap kali ruangan mulai ditempati naik.

Manfaat IoT Dalam Pengaturan Industri

         Industrial Internet of Things (IIOT) menggunakan sensor pintar untuk meningkatkan proses manufaktur dan industri.  Salah satu manfaat yang paling dipuji dari perangkat IIoT adalah mereka memungkinkan pemeliharaan prediktif. Pemeliharaan prediktif berarti bisnis dapat menjadwalkan aktivitas pemeliharaannya berdasarkan prediksi akurat tentang masa pakai aset. Manfaat ini menghasilkan pemanfaatan aset yang lebih baik, visibilitas kondisi aset, dan perencanaan kegiatan pemeliharaan yang optimal.

         Manfaat signifikan kedua dari pemeliharaan prediktif adalah dalam manajemen fasilitas industri dan gardu pintar. Sensor dapat memantau getaran, suhu, kelembaban, dan faktor lain yang dapat menyebabkan kondisi pengoperasian yang buruk dan manajemen peringatan sehingga dapat mengambil tindakan untuk memperbaiki atau mencegah kerusakan.

IoT dan Keamanan & Privasi Data

         Dengan semua perangkat ini secara konsisten mengumpulkan semua yang kami lakukan, IoT rentan terhadap banyak masalah privasi & keamanan. Isu utama saat ini adalah kejahatan dunia maya dan risiko pencurian data. Penjahat dunia maya terus berkembang dan mencari metode untuk meretas kata sandi, email, dan menyamar sebagai staf untuk malware. Dan karena pandemi telah memaksa orang dan bisnis untuk pergi sepenuhnya, ada peningkatan fokus pada masalah ini.

         Riwayat keamanan IoT juga tidak banyak membantu untuk mencegah masalah ini, karena banyak perangkat IoT yang gagal mempertimbangkan protokol keamanan dasar, seperti enkripsi data, tag pemblokiran, otentikasi, dan sebagainya. Mereka beroperasi dalam waktu lama tanpa pengawasan atau pembaruan dan bekerja dengan sistem murah dan berbiaya rendah yang rentan terhadap risiko keamanan siber.

         Terlepas dari semua ini, beberapa produsen yang bertanggung jawab berusaha keras untuk memastikan bahwa perangkat lunak atau firmware yang tertanam dalam produk mereka benar-benar terlindungi.

         Jadi apa yang dapat Anda lakukan untuk memiliki data dan privasi Anda?

         Langkah terpenting adalah riset – pelajari tentang pemasok solusi IoT Anda. Seberapa baik mereka mematuhi protokol dan peraturan federal? Apa standar privasi mereka? Apakah mereka menerapkan alat enkripsi?

         Selain itu, seburuk apapun itu, Anda harus selalu membaca syarat dan ketentuan layanan, perangkat, atau aplikasi apa pun yang Anda gunakan untuk mengetahui apa yang Anda setujui. Kemudian, untuk memperkuat perlindungan Anda setelah Anda membeli atau menginstal produk, nonaktifkan fitur yang memungkinkan beberapa perangkat untuk berbagi data dengan pihak ketiga, terus-menerus menghapus riwayat data, segera menginstal pembaruan, menggunakan otentikasi dua faktor bila berlaku, dan selalu membuat rumit , kata sandi yang aman.

kesimpulan

         Dan itu adalah ringkasan panduan IoT kami!

         Seiring bertambahnya jumlah perangkat yang terhubung, rumah dan ruang kerja kita akan semakin dibanjiri oleh produk-produk pintar – dengan anggapan bahwa kita siap menerima beberapa kompromi privasi dan keamanan. Beberapa orang akan senang tentang dunia yang akan datang dari hal-hal canggih. Orang lain akan merindukan masa lalu yang indah ketika sebuah meja memang hanya sebuah meja.

 

Apa sebenarnya Narrowband Internet of Things (NB-IoT)? Klarifikasi dan 5 Keunggulan Bisnis

Kami akan membutuhkan jaringan nirkabel yang mampu mendukung miliaran perangkat yang akan segera tersedia secara online. Apakah Narrowband Internet of Things (NB-IoT) solusinya?

Pada akhir 2019, Transforma Insights menemukan bahwa 7,6 miliar perangkat Internet of Things sedang digunakan, dan jumlah itu diperkirakan akan meningkat menjadi 24,1 miliar pada 2030. Kami akan membutuhkan jaringan yang andal dan aman untuk mendukung sejumlah besar perangkat baru yang akan tersedia.Apakah solusinya NarrowBand IoT (NB-IoT)?Kami akan menunjukkan cara kerja NB-IoT dan membantu Anda memutuskan apakah itu opsi konektivitas yang tepat untuk penerapan IoT Anda di artikel ini.

Apa sebenarnya Narrowband IoT itu?

Internet of Things Narrowband, juga dikenal sebagai NB-IoT atau LTE-M2, adalah teknologi LPWAN yang tidak kompatibel dengan LTE berlisensi. Sebagai gantinya, salah satu dari tiga cara berfungsi:

• Secara mandiri
• Sebelumnya digunakan pita 200 kHz untuk GSM (Global System for Mobile Communications)
• Pada BTS LTE mengalokasikan blok sumber daya ke operasi NB-IoT atau di pita pengamannya.

Di pita penjaga mereka atau di stasiun pangkalan LTE yang mengalokasikan blok sumber daya untuk operasi NB-IoT. Bekerja sama dengan 3GPP, raksasa telekomunikasi Huawei, Ericsson, Qualcomm, dan Vodafone bersama-sama mengembangkan standar ini. NB-IoT menarik bagi Huawei, Ericsson, dan Qualcomm karena berbagai keunggulannya.

Manfaat Bisnis

1.Efisiensi daya

Sangat penting untuk memberi daya pada perangkat IoT secara efektif.Pertimbangkan ini:Siapa yang ingin menghabiskan enam bulan mengganti baterai pada 20 miliar gadget? Meskipun hampir semua teknologi IoT dirancang untuk menghemat daya saat tidak digunakan, teknologi ini mengonsumsi energi saat modem beroperasi dan pemrosesan sinyal.

2.Penghematan biaya

NB-IoT dan teknologi lain dengan bentuk gelombang yang lebih sederhana akan menggunakan lebih sedikit daya. Penyangga, estimasi saluran, dan konversi analog-ke-digital (A/D) dan digital-ke-analog (D/A), serta 200 kHz Frontend dan digitizer NB-IoT, disederhanakan. Penghematan biaya adalah hasil dari penghematan daya. Selain itu, chip NB-IoT lebih murah dan lebih mudah diproduksi. 

3.Keandalan

Alokasi sumber daya yang dijamin diperlukan untuk Quality of Service (QoS) yang terkelola dan keandalan yang ditingkatkan bagi pengguna merupakan manfaat dari penerapan NB-IoT pada spektrum berlisensi.

4.Penerapan yang Lebih Luas

NB-IoT memiliki anggaran tautan yang lebih baik dan bitrate yang lebih rendah daripada LTE-M1. Selain itu, NB-IoT tidak memerlukan gateway untuk menyediakan konektivitas, seperti yang dinyatakan oleh Emmanuel Coehlo Alves dari Huawei dalam artikel IoT Hub.Dia menyatakan bahwa NB-IoT dapat langsung menghubungkan sensor ke stasiun pangkalan daripada “membuat peralatan lain yang Anda butuhkan untuk mengelola dan mengoperasikan.” Biaya akan berkurang sementara fleksibilitas meningkat.

5.Jangkauan Global

Sementara pemukul berat di A.S. telah menginvestasikan miliaran ke dalam jaringan LTE, ada banyak area di seluruh dunia dengan LTE yang lebih sedikit, meskipun percontohan dan peluncuran jaringan sedang berjalan lancar. Di luar A.S., ada penyebaran GSM yang lebih besar untuk menemukan pita yang tidak digunakan untuk dimanfaatkan untuk NB-IoT. NB-IoT kemudian dapat membantu para inovator IoT menemukan titik masuk yang terjangkau di pasar baru secara global. 

Bahkan di Amerika Serikat, operator yang lebih kecil seperti Sprint atau T-Mobile mungkin menggunakan NB-IoT untuk memperluas konektivitas tanpa berinvestasi di LTE seperti yang dilakukan Verizon atau AT&T.

 

Aplikasi NB-IoT

Berbagai kategori layanan dapat dicakup oleh aplikasi NB-IoT. Ini adalah beberapa:

•         Smart metering (untuk air, gas, dan listrik)
•         Layanan untuk manajemen fasilitas
•         Alarm penyusup dan kebakaran untuk rumah & properti komersial
•         Peralatan pribadi yang terhubung dan mengukur parameter Kesehatan
•         Melacak orang, hewan, atau benda
•         Infrastruktur kota pintar seperti lampu jalan atau tempat sampah
•         Peralatan industri yang terhubung seperti mesin las atau kompresor udara.

Potensi Hambatan

Deployment bisa menjadi masalah dengan sebagian besar operator pindah ke dukungan LTE. Dengan NB-IoT dikerahkan di sideband, mungkin juga ada peningkatan biaya awal untuk mengembangkan perangkat lunak operasi. Selanjutnya, frontend modem dan antena dapat menjadi lebih kompleks dalam kasus di mana spektrum GSM yang ada hanya sedikit. Akhirnya, ada risiko bahwa raksasa ISP dapat menaikkan biaya lisensi.