Author: Wili Destya R.

Aplikasi IoT di Industri Otomotif, Mulai implementasi sekarang!

 

         Internet of Things (IoT) di sektor otomotif menciptakan nilai baru. IoT secara radikal mengubah model bisnis otomotif dengan segala cara yang memungkinkan, mulai dari pelacakan kendaraan hingga manajemen lot.

         Industri otomotif memang inovatif. Mobil adalah peningkatan dari kuda-dan-kereta, dan kami telah mengulangi konsep awal itu sejak saat itu, mendefinisikan ulang Aplikasi dan mengembangkan yang baru di sepanjang jalan. Di tingkat komersial dan konsumen, aplikasi IoT membuka peluang yang sama sekali baru bagi industri otomotif. Kami akan menjelajahi dua di antaranya di bawah ini: pelacakan kendaraan dan mobil yang terhubung.

Pelacakan Kendaraan

         Armada otomotif, dealer, dan tempat pelelangan kendaraan memiliki properti multi-hektar yang luas dengan ribuan kendaraan di lokasi. Pelacakan kendaraan melalui IoT memberikan solusi hebat untuk mengelola inventaris secara efisien dan waktu nyata. Coba Flux Track untuk memepermudah implementasinya.

         Menggunakan pelacak berkemampuan GPS yang berkomunikasi dengan jaringan area luas berdaya rendah lokal seperti LoRa, dealer dapat memantau lokasi setiap kendaraan di tempat mereka. Tren ini didukung oleh Internet of Things (IoT). Hasilnya, tenaga penjualan mereka dapat menemukan kendaraan untuk pelanggan dengan lebih cepat, menghindari skenario pencarian “jarum di tumpukan jerami” melalui puluhan ribu opsi. Antarmuka pengguna itu adalah gambar cermin dari lot yang menunjukkan informasi dan lokasi kendaraan, memberikan manajer lot pandangan yang lebih komprehensif dan terperinci tentang inventaris mereka.

         Dari sudut pandang pelanggan, ada banyak alasan mengapa Anda mungkin ingin tahu di mana mobil Anda berada. Di mana mobil itu diparkir? Apakah itu pencuri? Apakah anak Anda menungganginya?

         Banyak bisnis sedang mengembangkan solusi pelacakan kendaraan tingkat konsumen, terlepas dari kenyataan bahwa saat ini tidak ada solusi untuk remaja pemberontak. Perangkat berkemampuan GPS yang dihubungkan ke port diagnostik kendaraan untuk melacak kendaraan tersedia dari Mastrack, MobiCoPilot, dan Motosafety, semuanya yang melayani orang tua yang bersangkutan.Consumer Reports mengklaim bahwa “perangkat bekerja sama secara keseluruhan.” Anda mengunjungi situs web untuk masing-masing, di mana Anda dapat menetapkan batas untuk pengemudi dan melihat peta lokasi dan rute kendaraan. Perangkat memberi tahu Anda melalui email, pesan teks, atau keduanya jika kendaraan melebihi kecepatan yang telah ditentukan atau batas lainnya. Di situs web, Anda juga dapat menetapkan batas geografis (juga dikenal sebagai geofence), dan jika kendaraan melintasi batas tersebut, Anda akan diberi tahu. Bahkan jika perangkat telah diputus dan/atau disambungkan kembali, mereka akan memberi tahu Anda.

          Kami tidak dapat mendiskusikan pelacakan kendaraan tanpa menyertakan LoJack. Sistem pemulihan kendaraan curian mereka terdiri dari unit kecil yang tersembunyi di kendaraan Anda, yang diaktifkan oleh penegak hukum setempat saat Anda melaporkan kendaraan curian Anda. Setelah aktivasi, unit mengirimkan sinyal pada frekuensi yang ditetapkan yang dapat diterima oleh mobil polisi dalam jarak sekitar 3-5 mil. Namun, LoJack menggunakan siaran radio jarak pendek, yang dapat diblokir (sengaja atau tidak) dan menunda atau mencegah perangkat untuk mengomunikasikan lokasi kendaraan.

Mobil Terhubung dan C-V2X

         Saat memikirkan aplikasi IoT di otomotif, mobil yang terhubung mungkin adalah hal pertama yang terlintas dalam pikiran. OnStar GM dirilis pada tahun 1996 dan benar-benar menyelamatkan nyawa dengan layanan berlangganan komunikasi yang terhubung, yang memungkinkan pelacakan lokasi GPS dan komunikasi di dalam kendaraan.

         Namun, mobil yang terhubung mencakup lebih dari sekadar pelacakan lokasi. Fondasi mendasar untuk konektivitas kendaraan telah ditetapkan oleh Proyek Kemitraan Generasi ke-3 (3GPP), yang menyatukan sejumlah organisasi dan standar telekomunikasi: C-V2X, atau ponsel untuk segalanya, Baik masa depan mobil terhubung dan kompatibilitas mundur didukung oleh standar. C-V2X dapat beroperasi dengan salah satu dari dua cara: perangkat-ke-perangkat dan perangkat-ke-jaringan.

         Perangkat-ke-perangkat mendukung skenario komunikasi seperti kendaraan-ke-kendaraan (V2V), kendaraan-ke-infrastruktur (V2I), dan kendaraan-ke-pejalan kaki (V2P). V2V, V2I, dan V2P membuka lebih dari sekadar mobil yang terhubung; mereka membuat jalan raya yang terhubung melalui inovasi seperti penghindaran tabrakan, prioritas/waktu sinyal lalu lintas, dan peringatan keselamatan untuk pejalan kaki dan pengendara sepeda menjadi mungkin.

         Perangkat-ke-jaringan memungkinkan komunikasi kendaraan-ke-jaringan (V2N) melalui jaringan seluler, memungkinkan layanan cloud dan pelaporan lalu lintas waktu nyata dan perutean dalam solusi ujung ke ujung ini. Kendaraan itu sendiri dapat mendukung kemampuan streaming data jika mereka terhubung ke jaringan seluler.

Masa Depan Aplikasi IoT Otomotif

         Kami hanya menggores permukaan aplikasi IoT di industri otomotif, tetapi seperti aplikasi IoT lainnya, kami dapat melihat bahwa ada aplikasi tingkat komersial dan konsumen. Dalam kedua kasus, tingkat keterhubungan ini memungkinkan lebih banyak kontrol dan pemahaman tentang kendaraan seseorang. Pastikan semuanya terlindungi dari Berbahaya, ini cara penularan Virus Ransomware

 

5 Platform Pengembangan IoT Teratas di 2021

        Pada tahun 2025, akan ada lebih dari 75 miliar perangkat yang terhubung dengan IoT, menurut berbagai penelitian. Cakupan dan pengembangan IoT akan berkembang di tahun-tahun mendatang, mendorong individu dan bisnis untuk mencari solusi produk IoT terbaik. Untuk menguji bagaimana perubahan aplikasi memengaruhi respons perangkat keras, alat pengembangan IoT dirancang untuk melacak aplikasi IoT di berbagai jaringan dan mengelola berbagai pemutakhiran.

        Berikut adalah daftar beberapa teknologi dan alat pengembangan IoT yang paling banyak digunakan, yang dapat Anda gunakan untuk berkolaborasi dengan bisnis pengembangan IoT terbaik atau menemukan platform pengembangan IoT terbaik.

Platform IoT Paling Populer di 2021

        Kami telah menyusun daftar alat pengembangan Internet of Things paling populer untuk tahun ini, lengkap dengan penjelasan mendalam, untuk membantu Anda memilih platform untuk proyek Anda:

1. Google Cloud IoT
2. Cisco IoT Cloud Connect
3. Salesforce IoT Cloud
4. IRI Voracity
5. Particle
6. IBM Watson IoT
7. ThingWorx
8. Amazon AWS IoT Core
9. Microsoft Azure IoT Hub
10. Oracle IoT

Google Cloud IoT

      Berdasarkan Google Cloud Platform yang lengkap, Google meluncurkan platformnya untuk alat pengembangan IoT. Saat ini merupakan salah satu platform Internet of Things terbaik di dunia. Google Cloud IoT adalah proses menggabungkan sejumlah layanan untuk meningkatkan solusi yang terhubung.

• Cloud IoT Core memungkinkan Anda mengumpulkan dan mengelola data perangkat. Komponen manajemen perangkat mendaftarkan perangkat dengan layanan dan memantau serta mengonfigurasinya. Untuk konektivitas dan komunikasi perangkat dengan Google Cloud Platform, jembatan protokol MQTT dan HTTP digunakan.
• Cloud Pub/Sub menangani penyerapan data dan perutean pesan untuk pemrosesan data tambahan.
• Google BigQuery memungkinkan analitik data real-time yang aman.
• AI Platform memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin.
• Google Data Studio memvisualisasikan data melalui pembuatan laporan dan dasbor.
• Google Maps Platform membantu memvisualisasikan lokasi item tertaut.

        Platform membuat koneksi otomatis ke Intel dan perangkat keras Internet of Things Microchip. Beberapa sistem operasi, termasuk Debian Linux OS, kompatibel dengannya.

Berikut ini adalah fitur utama dari Google Cloud IoT:

• Kemampuan dalam AI dan pembelajaran mesin.
• Analisis data waktu nyata
• visualisasi data yang mengesankan
• pelacakan lokasi

Kasus penggunaan inti:

• Merencanakan pemeliharaan sebelumnya
•  Pelacakan aset waktu nyata 
• Manajemen rantai pasokan dan logistik
•  Kota dan bangunan pintar

Cisco IoT Cloud Connect

        Cisco IoT Cloud Connect dirancang dengan mempertimbangkan operator seluler. Platform cloud Internet of the Things terbaik adalah rangkaian perangkat lunak berbasis cloud mobilitas ini untuk kasus penggunaan industri dan individu. Cisco juga menyediakan perangkat keras IoT yang andal, termasuk sakelar, titik akses, router, gateway, dan perangkat lainnya. Pertimbangkan contoh produk dan solusi Cisco IoT berikut.

• Cisco IoT Control Center memastikan koneksi seluler yang mulus, memungkinkan Anda mengintegrasikan semua perangkat IoT ke dalam solusi SaaS.
• Solusi bisnis yang komprehensif memungkinkan pengembangan aplikasi IoT bisnis di edge dan memastikan penyebaran cepat dan manajemen jaringan terpusat.
• Edge Intelligence menyederhanakan pemrosesan data dengan memetakan aliran data ke lingkungan lokal atau multi-cloud.
• Industrial Asset Vision menggunakan sensor untuk memantau aset Anda secara terus-menerus dan menyediakan data untuk membuat keputusan yang lebih baik.
• Cisco IoT Threat Defense melindungi data dan perangkat sensitif dari serangan dunia maya dengan mengamankan akses jarak jauh, segmentasi, visibilitas dan analisis, serta layanan keamanan lainnya.

Fitur inti dari Cisco IoT Cloud Connect:

• Solusi industri yang kuat
• Keamanan tingkat tinggi
• Komputasi tepi
• Konektivitas terpusat dan manajemen data

Kasus penggunaan inti:

• Mobil yang terhubung
• Manajemen armada
• Keamanan dan otomatisasi rumah
• Solusi pembayaran dan POS
• Pemeliharaan prediktif
• Jaringan industri
• Meter pintar
• Kesehatan

Keberanian IRI

        IRI Voracity adalah pilihan yang sangat baik jika Anda memerlukan platform manajemen data yang komprehensif untuk mengimplementasikan kontrol data IoT di seluruh proses bisnis Anda.Data besar diproses oleh platform menggunakan dua mesin, IRI CoSort dan Hadoop.Data dari berbagai format dan sumber, termasuk Sistem file Unix, Linux, dan Windows, ISAM, MongoDB, LDIF, HIVE, JSON, S3, PostgreSQL, MQTT, dan Kafka, antara lain, dapat ditemukan, dikelola, diintegrasikan, dianalisis, diubah, dan dipindahkan.

Fitur Inti Voracity IRI:

• Data dalam silo dapat dicari dan diurutkan menggunakan Portal Tata Kelola Data. Selain itu, data tersebut mematuhi peraturan privasi data dengan menyediakan anonimitas dan enkripsi.
• Dibandingkan dengan alat ETL tradisional, alternatif analitis dan ETL yang lebih cepat mengekstraksi dan mengubah data dalam jumlah besar jauh lebih cepat.
• Anda dapat mengawasi semua database Anda dari satu lokasi dengan lingkungan DB Ops.

Kasus penggunaan inti:

• analitik Data Besar
• Tata kelola data
• modernisasi ETL

Partikel

        Partikel menyediakan alat pengembangan IoT edge-to-cloud untuk konektivitas global dan perangkat serta solusi perangkat keras, termasuk kit pengembangan, modul produksi, dan tim pelacakan aset. Dengan tim ahli IoT Particle yang menyediakan layanan end-to-end profesional, Anda dapat mengembangkan produk dari konsep hingga produksi.

Fitur utama platform Partikel:

• Integrasikan dengan layanan pihak ketiga melalui REST API
• Cloud dilindungi oleh firewall
• Dapat memproses data dari Google Cloud atau Microsoft Azure
• Tidak diperlukan pengetahuan teknis untuk menggunakan platform ini

Kasus penggunaan inti:

• Pemantauan aset waktu nyata
• Pelacakan kendaraan langsung
• Pemeliharaan prediktif
• pemantauan lingkungan
• Pemantauan kepatuhan
• Pemenuhan pesanan waktu nyata

Salesforce IoT Cloud

        Salesforce berfokus pada manajemen hubungan pelanggan dan secara cerdas memanfaatkan segmen pasar ini dengan bantuan solusi IoT. Platform Salesforce IoT Cloud mengumpulkan informasi berharga dari perangkat yang terhubung untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan Anda. Bekerja dengan CRM Salesforce – Data aset yang terhubung dikirim langsung ke sistem CRM, tempat operasi berbasis konteks segera dimulai.

        Misalnya, sensor mendeteksi kesalahan kinerja kincir angin. Dalam hal ini, itu akan segera tercermin di dasbor CRM, dan sistem dapat secara otomatis menyesuaikan parameter atau membuat pesanan layanan.

Fungsi inti Salesforce IoT Cloud:

• Selesaikan integrasi pelanggan, produk, dan CRM
• Tidak perlu kemampuan pemrograman untuk membuat aturan, ketentuan, dan acara karena UI tunjuk dan klik yang sederhana
• Situs web, layanan, dan produk pihak ketiga pendukung lainnya
• Secara proaktif menyelesaikan Masalah dan kebutuhan pelanggan.

Kasus penggunaan inti:

• Administrasi pemerintah
• Bahan kimia
• Mesin
• Layanan keuangan
• Pemasaran dan periklanan

        Dengan menggunakan Salesforce IoT Cloud, perusahaan dapat sepenuhnya memahami data pelanggan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan penjualan.

Yang kamu harus tau dari IEC 62368, penting lho..

        Standar keamanan baru ini menjadikan produk Anda bukti masa depan dengan memastikan bahwa semua kemungkinan bahaya yang berasal dari produk telah diperhitungkan.

        Pernahkah Anda mengantisipasi bahwa pendeteksi asap akan dilengkapi dengan perangkat lunak mutakhir? Selain bunyi bip yang keras dan menjengkelkan, apakah Anda mengantisipasi bahwa pendeteksi asap akan memberi tahu Anda melalui ponsel cerdas jika mendeteksi asap?

        Saat ini, berbagai teknologi (komunikasi) digabungkan ke dalam peralatan. 10 tahun yang lalu, tidak terpikirkan untuk memeriksa apakah perangkat lunak dan teknologi tersebut aman dan sesuai.

        Selain kemungkinan bahwa Anda tidak memerlukan detektor asap untuk memulai percakapan dengan Anda saat Anda sedang bekerja, melengkapi peralatan konvensional dengan perangkat lunak atau teknologi nirkabel memengaruhi evaluasi keamanan produk.

        Untuk menjelaskannya, mari kita lihat keamanan produk terlebih dahulu. Secara umum, kami mendefinisikan keselamatan sebagai ‘kebebasan dari risiko yang tidak dapat diterima’ bagi manusia dan lingkungan.

        Menguji keamanan produk Anda berarti Anda melindungi orang yang menggunakannya dan lingkungan tempat produk tersebut digunakan dari bahaya apa pun, seperti sengatan listrik, api, medan elektromagnetik, dan sumber energi berbahaya lainnya. Banyak standar keamanan produk tradisional menetapkan, secara terpisah, persyaratan untuk mencegah terjadinya jenis bahaya ini.

        Ketika teknologi audio, video, atau informasi dan komunikasi terlibat, standar baru berlaku untuk keamanan produk: IEC 62368. Karena didasarkan pada prinsip rekayasa keselamatan berbasis bahaya, metode pengembangan dan penetapan pertimbangan keselamatan yang berbeda dari yang ada saat ini praktek, standar komprehensif ini dimaksudkan untuk menjadi bukti masa depan.

 

Apa itu IEC 62368?

        IEC 62368 adalah ide baru tentang keamanan produk: Meskipun mencakup standar lama IEC 60065 dan IEC 60950, yang akan diganti pada waktunya, ini bukanlah penggabungan standar yang ada.

IEC 62368 mendukung konvergensi teknologi dan teknologi canggih yang lebih baru. Hal ini didasarkan pada prinsip-prinsip rekayasa suara, penelitian, dan data lapangan. Dibutuhkan pendekatan berbasis risiko proaktif dengan mengidentifikasi bahaya dan menguji keefektifan pengamanan alih-alih perspektif berbasis insiden reaktif (ada yang tidak beres) dan didasarkan pada pengujian kinerja.

        Terlepas dari kenyataan bahwa pendekatan yang diambil oleh standar berbeda dari standar keamanan IEC tradisional, ia menawarkan sejumlah keuntungan yang dapat digunakan untuk menyederhanakan masalah yang ditimbulkan oleh perpaduan berbagai teknologi seperti yang terlihat pada:

• Desain peralatan elektronik
• Ekosistem (koneksi ke sistem lain)
• Instalasi dan penggunaan peralatan
• Sistem itu sendiri (topologi dan konfigurasinya, misalnya)

        Tanggal penarikan untuk EN 60065 dan EN 60950 telah ditetapkan pada 20 Juni 2019, meskipun IEC 62368 versi Eropa yang diadopsi, EN 62368-1, telah digunakan sejak 2014.

        Namun, tanggal baru, Desember 2020, telah disetujui oleh komite Eropa untuk standardisasi teknis elektro (CENELEC), dan sedang menunggu publikasi di Jurnal Resmi Uni Eropa (OJEU). Ini menunjukkan bahwa persyaratan LVD dan RED akan membuat EN 62368 persyaratan.

        Dengan memastikan bahwa semua potensi bahaya produk telah diperhitungkan, standar keamanan IEC 62368 memastikan bahwa produk Anda akan aman di masa mendatang. Karena keamanan fungsional berada di luar cakupan standar, standar lain juga berlaku jika relevan .

Keamanan Dasar vs. Fungsional

        Dengan penggabungan berbagai teknologi, seperti perangkat lunak dalam detektor asap, produk saat ini tidak hanya bergantung pada komponen fisiknya untuk berfungsi, tetapi juga pada perangkat lunaknya.

        Keamanan produk melampaui lapisan fisik karena risiko keamanan serius yang ditimbulkan oleh malfungsi dalam kinerja perangkat lunak. Hal ini pada dasarnya menunjukkan bahwa sekarang ada dua kategori keamanan: keamanan fungsional dan keamanan dasar adalah dua hal yang berbeda.

        Keselamatan dasar adalah apa yang kami definisikan sebagai kebebasan dari risiko yang tidak dapat diterima yang disebabkan oleh bahaya fisik (kebakaran, sengatan listrik, kerusakan lingkungan) sebagai akibat dari konstruksi atau desain fisik suatu produk.

        Oleh karena itu, agar detektor asap dapat berfungsi dengan baik, ia harus dibuat dan dirancang untuk mendeteksi asap saat naik ke langit-langit tanpa, misalnya, terbakar atau pecah. Itulah tujuannya.

        Tetapi bagaimana jika perangkat lunak baru pendeteksi asap membeku atau macet? Itu dapat sangat menghambat pengoperasiannya karena dapat mati, membuatnya tidak berguna jika terjadi kebakaran rumah.

        Terlepas dari kenyataan bahwa perangkat lunak telah berkembang menjadi aplikasi yang berhubungan dengan keselamatan, meskipun tampaknya tidak secara signifikan meningkatkan kemampuan dasar detektor asap pada pandangan pertama, hal itu dapat menghambat pengoperasiannya secara signifikan.

Kebebasan Dari Risiko yang Tidak Dapat Diterima?

        Aplikasi keamanan fungsional juga merupakan kunci pintu untuk oven Anda yang memungkinkan pintu untuk membuka atau menutup berdasarkan sensor suhu di dalamnya dan dikendalikan oleh elektronik yang dapat diprogram.

        Bagaimana jika perangkat lunak macet, oven Anda tidak terbuka lagi, dan kalkun Anda menjadi abu, atau lebih buruk lagi, kebakaran, menyebabkan oven Anda terbakar (dan mungkin dapur Anda, karena detektor asap Anda tidak berfungsi, ingat)?

        Kami menyebutnya sebagai keamanan fungsional: kebebasan dari risiko yang tidak dapat diterima yang disebabkan oleh bahaya fisik yang bergantung pada fungsi terkait keamanan elektronik yang dapat diprogram.

        Pada akhirnya:Seberapa aman suatu produk jika terjadi kegagalan fungsi?Dengan cara ini, keamanan produk tradisional beralih dari berfokus pada perangkat keras ke perangkat lunak (tertanam dalam produk).

        IEC 60730 LAMPIRAN H (kontrol elektronik untuk penggunaan rumah tangga) adalah salah satu contoh standar keselamatan yang dibuat untuk memenuhi persyaratan elektronik yang semakin menjalankan fungsi terkait keselamatan, seperti mengunci pintu oven Anda.

        Standar dasar persyaratan keselamatan fungsional adalah IEC 61508 yang menyediakan kerangka kerja untuk banyak standar keselamatan fungsional sektor dan aplikasi khusus.

Teknologi Computer Vision Meresapi Kehidupan Kita Sehari-hari

        Visi komputer telah memasuki kehidupan dan bisnis kita dengan cara yang mungkin tidak disadari banyak dari kita.

        Video tersebut memperlihatkan seorang wanita muda berbaring di tempat tidur tinggi di sebuah ruangan yang nyaman dan didekorasi dengan baik. Dia tidak dapat melihat. Dia menggunakan layar ponselnya untuk “melihat” foto Facebook yang diposting seorang teman.

        Dia mendengar Facebook membacakan dengan lantang item dalam foto. Dia menjelaskan dengan senyum lebar, “… kecuali jika Anda memiliki seseorang untuk menjelaskannya kepada Anda, bahkan memiliki tiga kata saja membantu menyempurnakan semua detail yang saya tidak bisa. melihat…”

        Hampir 300 juta orang tunanetra di seluruh dunia sekarang dapat “melihat” hal-hal yang diterima begitu saja berkat kemajuan terbaru dalam visi komputer: sejumlah dari hampir 2 miliar foto yang diposting setiap hari ke Facebook.

        Visi komputer adalah cabang teknologi Kecerdasan Buatan (AI) yang telah memasuki kehidupan dan bisnis kita dengan cara yang mungkin tidak disadari banyak dari kita.

        Platform media sosial, penawaran konsumen, penegakan hukum, dan produksi industri hanyalah beberapa cara di mana visi komputer meningkatkan kualitas hidup kita.

Computer Vision Meningkatkan Pengalaman Pengguna Media Sosial

        Pengguna Snapchat suka melapisi telinga kelinci dan debu peri, misalnya, pada gambar teman saat fotografer amatir sedang berjalan atau berdesak-desakan dengan ponsel mereka. Apa yang tampak seperti aktivitas sederhana sebenarnya bergantung pada algoritme visi komputer. Perhitungan terus-menerus mencelupkan ke dalam sejumlah besar data tentang objek dan posisi relatif elemen dalam aliran gambar.

        Pinterest memiliki aplikasi ponsel bernama Lens yang menggunakan visi komputer. Aplikasi ini dapat memberi tahu pengguna di mana, misalnya, seseorang di foto membeli sepasang sepatu kets yang ia kenakan. Aplikasi computer vision juga dapat menampilkan sepatu yang sesuai dengan desain dan gaya item tersebut.

Visi Komputer untuk Konsumen

        Visi komputer sekarang digunakan oleh bank di seluruh dunia untuk menyetor cek dari jarak jauh. Dengan perangkat seluler mereka, pelanggan perbankan mengambil gambar cek kertas. Perangkat lunak visi komputer aplikasi perbankan pertama-tama mengambil gambar cek yang akan disimpan di bank dan kemudian periksa apakah tanda tangan di cek itu asli. Setelah verifikasi, dana biasanya tersedia untuk digunakan dalam satu hari kerja.

        Amazon memperkenalkan produk Echo Look pada musim semi 2017. Para fashionista kini dapat berfoto selfie seluruh tubuh dengan Echo Look. AI di belakang layanan visi komputer kemudian mengevaluasi gaya keseluruhan pengguna dengan membandingkan pakaian tersebut dengan opsi lain yang disarankan.

        Sementara itu, konsumen dapat bersantai mengetahui bahwa semua elektronik mereka aman di rumah berkat kamera keamanan murah yang menggunakan computer vision untuk melindungi properti. Pemilik rumah diberitahu, misalnya, saat kendaraan, orang, atau hewan memasuki properti mereka dengan Produk pengawasan luar ruangan Kehadiran Netatmo. Produk dalam ruangan perusahaan, kamera Selamat Datang Netatmo, menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah untuk membedakan pengunjung yang diterima dari penyusup yang tidak diinginkan.

        Visi komputer bukan hanya untuk keamanan rumah. Lembaga penegak hukum telah melihat manfaatnya dalam melindungi warga di jalan.

Computer Vision Membantu Melindungi Masyarakat

        Menurut IEEE, detektor pelat nomor digunakan oleh lebih dari 70% departemen kepolisian di Amerika Serikat. “Seorang petugas polisi di Montgomery County, MD menggunakan teknologi pembaca pelat nomor untuk memindai lebih dari 48.000 kendaraan dalam periode 96 jam. 27 hari, memungkinkan petugas untuk mengeluarkan 255 kutipan lalu lintas, mengidentifikasi 26 pengemudi dengan SIM yang ditangguhkan, menangkap 16 pelanggar emisi kendaraan, menemukan empat kendaraan curian, dan mengidentifikasi satu plat nomor yang kedaluwarsa,” lanjut laporan itu.

        Pengenalan wajah AI juga digunakan oleh penegak hukum untuk mengidentifikasi tersangka penjahat. Basis data nasional berisi foto SIM lebih dari separuh orang Amerika. Jika seorang petugas polisi memiliki foto tersangka dalam kejahatan tetapi tidak mengetahui identitas orang tersebut. nama, mereka dapat melihat katalog lisensi hanya dengan gambar untuk menemukan kecocokan yang paling mungkin, termasuk nama dan informasi kontak.

Visi Komputer dalam Pemeliharaan Pencegahan Industri

        Perusahaan semakin banyak menggunakan visi komputer untuk memantau dan melaporkan status infrastruktur penting untuk pengoperasian kompleks industri besar.

        Daftar fasilitas yang menggunakan atau sedang mempertimbangkan penggunaan visi komputer untuk memperingatkan manusia tentang kondisi pemeliharaan preventif tidak terbatas. Beberapa contohnya meliputi: anjungan minyak dan gas, pabrik kimia, kilang minyak, dan bahkan pembangkit listrik tenaga nuklir.

        Organisasi minyak dan gas seperti Chevron, Shell, dan Suncor Energy menggunakan sensor dan kamera untuk melihat status saat ini, misalnya, katup terhadap kondisi ideal roda gigi, yang datanya disimpan di web. Saat komputer aplikasi visi mendeteksi tekanan yang salah tempat sekecil apa pun dalam struktur peralatan, perangkat lunak AI memberi tahu departemen pemeliharaan untuk mengambil tindakan.

Visi Komputer di Cakrawala

        Manajemen inventaris gudang sangat padat karya. Pemeriksaan dan penghitungan suku cadang dan produk dapat memakan waktu berhari-hari di beberapa fasilitas dan ratusan jam kerja.

        “Di gudang konvensional, Anda tidak akan percaya seberapa sering barang salah tempat. Dan ketika mereka pergi mencari barang, mereka harus menaiki tangga dan forklift. “Mereka bahkan membawa teropong untuk menemukan barang,” kata Gyongyosi kepada hadirin di Konferensi Mengganggu TechCrunch.

        Selain itu, drone akan dapat membandingkan kondisi stok dengan file data besar yang disimpan di server cloud.

        Salah satu manfaat visi komputer yang paling luas jangkauannya adalah dalam perawatan kesehatan. Proyek visi komputer InnerEye Microsoft, dimulai pada tahun 2008, memperkirakan diagnosis yang lebih cepat dan lebih tepat, dan bahkan akan merekomendasikan pengobatan kanker kepada dokter.

        Teknologi ini tergantung pada berbagai metode deteksi visual dalam pengobatan untuk membantu para profesional dalam menentukan malformasi organ dan jenis kanker yang menyerang pasien.

        Sementara visi komputer telah bersama kita selama bertahun-tahun tanpa banyak dari kita menyadarinya, teknologi ini menjanjikan manfaat yang lebih besar bagi kualitas hidup dan kesejahteraan kita jauh di masa depan.

8 Hal yang Harus Berhenti Dilakukan Jika Anda Ingin Sukses di IoT

         74% file proyek IoT. Berhenti melakukan hal-hal ini dan kalahkan peluang.

         Internet of Things (IoT) berpotensi mengubah permainan dan menyebabkan gangguan. Pada tahun 2020, perangkat IoT akan berjumlah miliaran, menurut analis. Jadi, mengapa IoT tidak dibeli?

         Pembeli saat ini dihadapkan pada solusi poin yang belum matang yang masih berubah dengan Aplikasi yang muncul dan standar teknologi yang terus berkembang. Selain itu, banyak dari solusi ini dibuat oleh perusahaan rintisan yang mungkin sekitar satu atau dua tahun dari sekarang atau tidak. Terakhir, memberikan perubahan dinamis di pasar, solusi IoT menghadapi kemungkinan keusangan dini.

         Terhadap kenyataan saat ini, apa yang dapat dilakukan vendor solusi IoT untuk menjual lebih banyak? Posting ini menjelaskan delapan hal yang harus dihentikan vendor, bersama dengan apa yang seharusnya mereka lakukan.

Proyek Internet of Things, Hentikan. Sedang mengerjakan. Ini. Sesuatu.

 

1.Berhenti Menyebutnya IoT.

       Internet of Things atau IoT adalah salah satu kata kunci pemasaran terpanas di industri teknologi selama beberapa tahun terakhir. Sayangnya bagi Anda, sebagian besar pelanggan masa depan Anda bekerja di luar industri teknologi. Banyak yang belum pernah mendengar tentang IoT, dan jika ada, mereka tidak peduli.

Mulailah menjelaskan solusi Anda menggunakan istilah yang digunakan pelanggan Anda setiap hari untuk mengatasi masalah yang paling menjadi perhatian mereka. Pelanggan Anda, misalnya, peduli untuk mengurangi biaya operasional armada truk angkutan mereka sebanyak mungkin. Anda tidak punya solusi untuk IoT.Anda memiliki solusi yang mengurangi waktu henti truk, meningkatkan jumlah truk di jalan, mengurangi biaya pengoperasian per truk, dan memerlukan sedikit orang untuk mengelola.

2.Berhenti Menjual Teknologi.

       IoT itu keren. Dari perangkat edge cerdas yang mentransmisikan data dalam jarak beberapa mil menggunakan jaringan area luas berdaya rendah (LPWAN) ke platform IoT di cloud, hingga algoritme pembelajaran mesin yang menginterpretasikan data dan membuat rekomendasi optimal yang dijalankan di edge. Sayang sekali pelanggan tidak membeli teknologi “keren”.

         Mulailah menawarkan solusi untuk masalah yang menjadi perhatian pelanggan di dunia nyata.Buat solusi teknologi dan layanan Anda di seputar masalah teratas yang mereka hadapi, validasi “Aplikasi” ini, lalu terapkan. Kemudian gunakan solusi Anda untuk mendemonstrasikannya.

3.Berhenti Pergi ke Konferensi IoT

       Konferensi IoT adalah cara yang bagus untuk belajar tentang IoT karena Anda dapat bertemu vendor IoT, mendengar pakar IoT berbicara tentang “hal besar” berikutnya, dan bertemu profesional yang memiliki minat yang sama dengan Anda. Pelanggan Anda harus benar-benar menghadiri konferensi IoT ini.

         Mulailah pergi ke konferensi utama yang dihadiri pelanggan Anda. Punya solusi IoT untuk manajemen armada? Hadiri konferensi Expo dan Institut Asosiasi Manajemen Armada NAFA. Punya solusi untuk industri pertambangan? Menghadiri Konferensi Pertambangan dan Sumber Daya Internasional. Anda tidak akan menemukan banyak pakar atau vendor IoT di konferensi ini, tetapi Anda akan menemukan banyak pelanggan yang membutuhkan solusi Anda.

4.Berhentilah Mencari Pelanggan Yang Memiliki Anggaran.

         Di pasar yang sedang berkembang, pelanggan yang memiliki anggaran untuk solusi Anda adalah pengadopsi awal. Mereka meluangkan waktu untuk memahami teknologi Anda, memberi Anda umpan balik untuk meningkatkan solusi Anda, dan bersedia membelinya meskipun fungsi dan kinerjanya terbatas. Sayang sekali tidak ada cukup pengadopsi awal untuk mendukung Anda dan semua orang di pasar.

         Mulailah mencari pelanggan yang akan mengosongkan anggaran untuk solusi Anda. Ini adalah pelanggan yang solusi Anda memiliki nilai yang sangat menarik, mereka tidak mampu untuk tidak segera memilikinya. Mereka adalah perusahaan pertambangan yang membutuhkan perawatan prediktif karena ekskavator yang rusak berarti kehilangan pendapatan jutaan dolar per hari. Mereka adalah manajer armada yang truknya dapat dikirim secara proaktif untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan mengamankan pickup baru (dan pendapatan) sebelum kompetisi dapat bereaksi.

5.Berhenti Membingungkan Pelanggan Anda

         Bayangkan diri Anda sebagai pelanggan. Anda dihadapkan pada lebih dari 350 platform IoT di pasar tanpa definisi standar tentang apa itu platform IoT. Anda harus memilih di antara beberapa opsi konektivitas nirkabel yang bersaing (LPWAN, IoT Seluler, WiFi, Bluetooth), dan itu tidak termasuk peluncuran 5G yang tertunda. Anda melihat ke situs web vendor untuk informasi lebih lanjut tetapi terkena kata kunci seperti gateway, komputasi tepi, AI, pembelajaran mesin, analitik data, “sebagai layanan”, dan sebagainya. Sekalipun Anda ingin membeli, bayangkan mencoba membuat keputusan di lingkungan ini.

         Mulailah mendidik pelanggan Anda. Kebingungan dan kurangnya kesadaran memerintah di pasar awal. Berikan dasar yang diperlukan dan tidak bias kepada pelanggan Anda untuk memahami apa itu IoT dan apa yang dilakukan, komponen dasarnya, dan cara kerjanya melalui webinar, pemasaran konten, dan pelatihan lainnya. Berikan mereka strategi untuk menggabungkan teknologi IoT ke dalam organisasi mereka dan kerangka kerja untuk membantu menentukan apa yang mereka butuhkan.

6.Hentikan Pemasaran ke Pelanggan

       Pelanggan Anda dibanjiri dengan pesan pemasaran setiap hari. Email, panggilan telepon, pesan teks, dan faks. Iklan online dan posting media sosial. Podcast dan video. Webinar “Gratis”. Ini diperburuk di pasar saat ini di mana ada lebih banyak vendor IoT daripada yang akhirnya dapat didukung pasar. Dalam lingkungan ini, pelanggan Anda tidak hanya lebih bingung dari sebelumnya, tetapi telah mengembangkan kekebalan terhadap pemasaran Anda.

         Mulailah memasarkan dan bermitra dengan influencer, pemimpin pemikiran, analis, dan konsultan yang menerobos “kebisingan” dan menjangkau pelanggan Anda. Meskipun Anda tidak harus sepenuhnya menghentikan upaya pemasaran tradisional Anda, alokasikan sebagian sumber daya Anda ke saluran ini. Salah satu alasan mengapa saluran ini bekerja lebih baik adalah karena saluran tersebut dianggap tidak bias dan memberikan perspektif gambaran yang lebih besar daripada yang dapat diberikan oleh vendor tunggal mana pun.

7.Berhenti Bekerja Melawan Saluran Anda

         Anda mempertimbangkan orang-orang yang menjual dan memasang solusi Anda, tetapi Anda merancang solusi Anda dengan pasar produk yang sesuai untuk pelanggan. Meskipun solusi Anda menambah nilai nyata bagi pengguna akhir, hal itu merugikan pendapatan dan keuntungan pengecer saluran, membuat mereka cenderung tidak berurusan dengan Anda, atau mempersulit mereka untuk berbisnis dengan Anda. Pengecer saluran tidak memiliki insentif untuk mempromosikan produk Anda sebagai akibat dari kenyataan ini.

         Mulai bermitra dengan pengecer dan penyedia layanan Anda untuk mengurangi gesekan saluran. Buat bersama solusi Anda dengan saluran Anda untuk menangkap kecocokan produk-pasar dari sudut pandang mereka. Kembangkan program pemasaran yang memberi insentif pada saluran Anda untuk mengejar peluang baru yang berkelanjutan. Bantu saluran Anda mengidentifikasi ceruk yang sesuai dalam basis pelanggan mereka yang ada yang tidak bertentangan dengan minat mereka yang ada.

8.Berhenti Menjual ke TI

       Meskipun solusi IoT terhubung, itu bukan Teknologi Informasi (TI). Ini lebih mirip dengan teknologi operasi dan teknologi industri daripada teknologi informasi. Sementara solusi TI mendukung aktivitas utama organisasi dalam menciptakan nilai (produk dan layanan), solusi IoT adalah terlibat dalam kegiatan tersebut.

         Mulailah mencari dan menjual ke pembeli IoT. Mereka bukan milik satu organisasi terpusat seperti TI, tetapi tersebar di beberapa organisasi secara internal. Mereka berasal dari pemasaran, dukungan, manufaktur, dan operasi. Mereka memiliki misi dan alasan yang berbeda untuk membeli. Sementara TI terlibat dalam keputusan pembelian, mereka mungkin bukan pengambil keputusan utama. Agar pembelian benar-benar terjadi, pembeli IoT dan TI akan berkoordinasi di antara mereka sendiri mengenai peran dan tanggung jawab, alokasi dan transfer anggaran, dan alokasi sumber daya.

 

 

Memahami Perbedaan: M2M vs IoT

        Inovasi upaya abad ke-21 penuh dengan ide-ide baru untuk dipahami. Mungkin sulit untuk mengikuti ide-ide utama yang mendorong jaringan perangkat perusahaan ke depan karena bidang jaringan perangkat jarak jauh telah berkembang dengan sangat cepat selama kursus dari beberapa tahun terakhir.

        Apa yang ada di dalam penutup plastik perangkat elektronik itu penting, tetapi belakangan ini, sama pentingnya bagaimana perangkat itu berkomunikasi dengan perangkat lain dan dengan dunia luar. Dua teknologi yang sering Anda dengar saat membahas jaringan perangkat adalah M2M (mesin-ke-mesin) dan IoT (Internet of Things).

        Kami akan mendefinisikan M2M dan IoT dan melihat perbedaan utama di antara keduanya dalam artikel ini. Anda akan dapat menentukan mana yang lebih cocok untuk aplikasi bisnis Anda setelah Anda memahami perbedaan antara keduanya.

Apa itu M2M?

        M2M, atau mesin ke mesin, adalah dasar dari konektivitas perangkat canggih yang kita nikmati saat ini. Koneksi M2M adalah koneksi point-to-point antara dua perangkat jaringan yang memungkinkan mereka mengirimkan informasi melalui teknologi jaringan publik seperti Ethernet dan jaringan seluler.

        Salah satu aplikasi pertama komunikasi M2M adalah telemetri sensor. Melalui sensor, bisnis telah menggunakan M2M selama beberapa dekade untuk memantau berbagai faktor dari jarak jauh, termasuk suhu, konsumsi energi, kelembapan, dan tekanan.

        Ilustrasi lain yang sangat baik dari teknologi M2M adalah ATM. Prosesor host, yang mengarahkan transaksi ke bank dan rekening yang sesuai, terus berkomunikasi dengan komputer internal ATM. Setelah itu, prosesor host menerima kode persetujuan dari bank, memungkinkan untuk penyelesaian transaksi.

        Ini adalah contoh teknologi M2M karena tidak perlu ada pegawai bank untuk hadir selama seluruh transaksi. Transaksi dapat diotorisasi dalam hitungan detik karena komunikasi yang lancar, efisien, dan otomatis yang disediakan oleh mesin. Teknologi M2M telah memudahkan orang di seluruh dunia untuk berkomunikasi dan berbisnis secara real time jarak jauh selama beberapa dekade.

Apa itu IoT?

        Internet of Things, juga dikenal sebagai IoT, adalah perpanjangan dari M2M yang memperluas aplikasi untuk konektivitas perangkat konsumen dan bisnis. Dengan membangun jaringan perangkat “cloud” yang luas yang berkomunikasi satu sama lain melalui platform jaringan cloud, IoT memperluas ide-ide mendasar dari M2M. Pengguna dapat membangun jaringan yang cepat, mudah beradaptasi, dan berkinerja tinggi yang menghubungkan berbagai perangkat berkat teknologi yang digunakan oleh perangkat IoT.

       Perangkat IoT dapat ditemukan di mana-mana saat ini. Beberapa contoh paling terkenal termasuk asisten suara rumah pintar seperti Google Home dan Alexa, serta beragam perangkat rumah pintar yang terhubung dengannya. Namun, perangkat IoT juga digunakan di perusahaan aplikasi untuk melacak pengiriman, mengevaluasi kinerja karyawan, dan memantau suhu kargo. Internet of Things (IoT) dapat mencakup semua jaringan perangkat yang berkomunikasi melalui platform cloud dan terhubung ke Internet.

        Lantas, mengapa aplikasi IoT bisa dibilang identik dengan cloud computing? Alasannya adalah arsitektur cloud menyediakan banyak infrastruktur, platform, dan perangkat lunak yang digunakan perangkat IoT untuk mengoperasikan jaringan yang dapat diskalakan dan andal. Meskipun IoT dapat berfungsi di luar cloud, cloudlah yang membuatnya berguna bagi bisnis dan konsumen.

M2M vs IoT: Perbedaan Utama

        Pertama, penting untuk mengetahui bahwa IoT sendiri merupakan bagian dari teknologi M2M. IoT melibatkan komunikasi antar mesin tanpa input manusia, menjadikannya sebagai bentuk komunikasi M2M. Namun, IoT memperluas kekuatan dan potensi teknologi M2M dengan cara baru.

        Perbedaan terbesar antara M2M dan IoT adalah sistem M2M menggunakan komunikasi point-to-point. Sistem IoT, sementara itu, biasanya menempatkan perangkatnya di dalam jaringan cloud global yang memungkinkan integrasi berskala lebih besar dan aplikasi yang lebih canggih.

        Skalabilitas adalah perbedaan utama lainnya antara M2M dan IoT. IoT dirancang agar sangat dapat diskalakan karena perangkat sering kali dapat ditambahkan ke jaringan dan diintegrasikan ke dalam sistem yang ada dengan kerumitan minimal. Jaringan M2M juga bisa lebih padat karya untuk disiapkan dan dipelihara, karena koneksi point-to-point baru harus dibuat untuk setiap perangkat. (Pikirkan upaya yang diperlukan untuk memasang ATM baru daripada menambahkan perangkat pintar baru ke jaringan rumah Anda.)

        Sementara M2M mungkin atau mungkin tidak melibatkan komunikasi nirkabel, istilah “IoT” biasanya juga mengacu pada perangkat nirkabel. Sebagian besar perangkat IoT adalah nirkabel, yang dapat menjadi berkah sekaligus kutukan karena mengalihkan tanggung jawab pemeliharaan ke jaringan WiFi, yang kurang dapat diandalkan dan memiliki masalah sendiri, daripada jaringan Ethernet, yang membutuhkan lebih sedikit perawatan.

M2M vs. IoT: Membuat Pilihan

        Apakah teknologi M2M atau IoT pilihan yang lebih disukai untuk aplikasi Anda? Jawaban untuk yang terakhir tergantung pada apa yang Anda butuhkan dari teknologi komunikasi perangkat Anda. Tidak ada solusi satu ukuran untuk semua dalam hal jaringan perangkat. Pilih opsi yang paling masuk akal untuk bisnis Anda.

Teknologi M2M mungkin menjadi pilihan yang lebih baik jika:

• Aplikasi Anda memerlukan komunikasi mesin point-to-point.
•  Aplikasi Anda memiliki serangkaian persyaratan komunikasi mesin khusus yang terbatas yang harus dipenuhi dengan cepat dan andal.
•  Aplikasi Anda harus beroperasi terlepas dari apakah koneksi WiFi tersedia. 
• Skalabilitas yang cepat bukanlah perhatian utama untuk jaringan Anda. 
• Jaringan perangkat harus diisolasi untuk alasan keamanan.

Di sisi lain, IoT mungkin menjadi pilihan terbaik jika:

• Aplikasi Anda memerlukan sinkronisasi waktu nyata dari banyak perangkat berbeda di seluruh cloud jaringan
• Perangkat Anda memiliki akses ke koneksi WiFi yang cepat dan andal
• Perangkat di jaringan Anda memerlukan kemampuan untuk berkomunikasi dengan beberapa perangkat lain secara bersamaan
• Aplikasi Anda membutuhkan skalabilitas yang lancar dan mudah untuk sejumlah besar perangkat dan pengguna
• Aplikasi Anda memerlukan kemampuan untuk membuat data dan perangkatnya kompatibel dengan berbagai standar

        M2M dan IoT adalah teknologi utama untuk pasar bisnis dan konsumen saat ini. Saat teknologi ini terus berkembang, mereka akan menciptakan peluang baru bagi mereka yang memahaminya dan dapat memanfaatkan kekuatan masing-masing teknologi secara efektif.

5 Alasan Menggunakan .NET untuk Proyek IoT Anda Berikutnya

 

        Pendekatan sumber terbuka dan dukungan komunitas yang kuat menjadikan platform .NET lingkungan yang luar biasa untuk membuat aplikasi IoT.

        Kira-kira 10 tahun yang lalu, ketika Internet of Things (IoT) masih dalam tahap awal, hanya sedikit peminat yang mengeksplorasi pengembangan IoT. Saat ini, orang semakin tertarik dengan IoT; beberapa membangun perangkat IoT mereka sendiri untuk digunakan di rumah, sementara yang lain menggunakan Industrial Internet of Things (IIoT) untuk meningkatkan efektivitas fasilitas manufaktur.

        Minat besar dalam membangun perangkat IoT selain ketersediaan berbagai komponen telah mendorong pengembangan berbagai platform untuk menciptakan solusi IoT. Beberapa dari platform ini sudah usang, sementara yang lain aktif digunakan saat ini.

        Salah satu contoh platform mapan yang mampu mengikuti tren perkembangan IoT adalah Microsoft’s.NET. Untuk pengembangan perangkat lunak IoT, .NET digunakan oleh Amazon, eBay, Dell, Accenture, dan banyak raksasa teknologi lainnya karena keserbagunaan dan tingginya kinerja. Mari kita periksa mengapa kombinasi Internet of Things dan .NET sangat menguntungkan.

1.Windows 10 IoT Core

 

 

        Karena .NET tersedia berkat Microsoft, masuk akal jika ini sepenuhnya kompatibel dengan Windows 10 IoT Core. Sistem operasi (OS) berbasis Windows 10 untuk sistem tersemat dirilis pada 2015; itu dirancang khusus untuk berjalan pada perangkat pasar massal berdaya rendah seperti Raspberry Pi 2 & 3, Dragonboard 410c, dan MinnowBoard MAX. Dan yang terbaik, ini gratis.

        Windows 10 IoT Center dilengkapi dengan kumpulan alat yang nyaman dan banyak pilihan kombinasi berkat General Windows Stage (UWP), di samping Visual Studio dan Purple Cloud Stage.

        Anda dapat membuat aplikasi IoT yang luar biasa untuk Windows 10 IoT Core dengan manfaat tambahan antarmuka yang mudah digunakan berkat .NET Core dan UWP. Menggunakan Windows 10 IoT Core dan some.NET, Anda tidak akan dapat membangun sistem IIoT yang rumit , tetapi setidaknya Anda akan bersenang-senang meretas bel pintu dan menyesuaikan termostat.

2.Inti ASP.NET

        Jika Anda belum lama berada di bawah batu, Anda mungkin sudah tahu bahwa ASP.NET Core adalah kerangka kerja web lintas platform gratis, sumber terbuka. Harus kami katakan, kerangka kerja yang sangat populer. itu mudah bagi pengembang ini untuk membuat aplikasi web yang menarik. Ini juga berlaku untuk aplikasi IoT. Dengan Windows 10 IoT dan ASP.NET Core di toolkit Anda, Anda dapat menjalankan aplikasi atau layanan bagus yang berjalan di latar belakang pada perangkat IoT Anda.

        ASP.NET Core adalah apa yang Anda butuhkan untuk proyek IoT Anda berikutnya karena memiliki toolbox yang besar, mendukung beberapa bahasa pemrograman (C#, Visual Basic, dan F#), cepat digunakan, memiliki keamanan yang kuat, memiliki out-of-the kinerja -box, dan membuat integrasi cloud menjadi mudah. ​​Dengan kata lain, Anda dapat melakukan apa saja.

        Berbicara tentang langit, Anda diizinkan untuk memilih tahap cloud apa pun untuk aplikasi Anda Microsoft Sky blue, AWS, Google Cloud IoT dan sebagainya. ASP.NET Core mudah diterapkan di cloud, dan Anda bahkan dapat menggunakan yang sama .NET runtime untuk penerapan seperti yang Anda lakukan untuk pengembangan. Hasilnya, Anda akan melihat lebih sedikit bug aneh yang disebabkan oleh perbedaan lingkungan.

3.Microsoft Azure

        Microsoft Azure adalah salah satu platform kelas perusahaan terbaik di luar sana, dan bekerja sangat baik untuk kebutuhan pengguna IoT. Selain penyimpanan dan pemulihan data, Microsoft menawarkan platform Azure IoT, akselerator IoT, dan banyak lagi. Untuk pengembang IoT, Fleksibilitas, interoperabilitas, keamanan, dan analitik Azure adalah semua fitur penting.

        Ada banyak layanan di platform cloud yang aman dan andal ini. Dengan menyiapkan host aplikasi atau runtime di Dasbor Azure, Anda dapat dengan cepat dan mudah menerapkan aplikasi ke cloud hanya dengan beberapa klik. Insinyur Microsoft teratas terus menambahkan fitur yang berguna dan memberikan pembaruan yang diperlukan ke Azure.

4.Solusi Siap Pakai .NET

        Karena Anda akan jarang mengalami masalah dengan kode Anda yang belum dinaikkan dan diperbaiki di suatu tempat di Internet, .NET mendorong pengembang untuk menggunakan solusi siap pakai untuk menghemat waktu. Oleh karena itu, jika Anda mengalami kesulitan dengan Internet of Solusi Things, ada kemungkinan besar orang lain telah menyelesaikan masalah dan menerbitkan kode di GitHub atau Bitbucket; yang mereka butuhkan sekarang adalah Anda menekan kombinasi keyboard “Ctrl+C Ctrl+V”.

        Mengesampingkan semua lelucon, komunitas besar seperti menghasilkan banyak kode yang dapat digunakan kembali. Termasuk pustaka kelas .NET Framework, ini dapat mempercepat pengembangan aplikasi IoT Anda secara signifikan. Jika batas waktu yang merepotkan adalah besok dan Anda tidak Belum punya jawaban, .NET mungkin hanya menjadi pilihan utama Anda untuk saat ini.

5.Komunitas .NET Besar

        Jika Anda pernah mencari jawaban di StackOverflow, Anda menyadari betapa pentingnya memiliki komunitas pendukung yang selalu siap membantu Anda. Untungnya bagi kami, .NET memiliki komunitas seperti itu. Lebih dari dua juta pengembang menggunakannya ; itu dua juta orang yang bersedia berbicara dengan Anda tentang pengalaman dan pertanyaan sulit mereka. Mengapa garis dukungan lebih unggul adalah sebagai berikut: Dalam sebuah komunitas, ribuan pengembang profesional dengan pengalaman dunia nyata dari seluruh dunia dapat menjawab pertanyaan dengan cepat dan memberikan banyak solusi kepada ribuan rekan IoT yang kurang berpengalaman.

        Sama seperti banyak komunitas pengembangan perangkat lunak lainnya, komunitas ini biasanya nongkrong di StackOverflow dan Github, tempat Anda dapat mengajukan pertanyaan, mencari jawaban, dan menemukan potongan kode yang telah ditulis sebelumnya. Anda juga dapat menemukan sejumlah proyek .NET OSS (Perangkat Lunak Sumber Terbuka) dari Microsoft dan komunitas yang lebih besar, termasuk yang merupakan bagian dari .NET Foundation. Selain itu, ada komunitas .NET dan ASP.NET resmi dari Microsoft serta @dotnet—akun Twitter .NET utama yang dapat Anda ikuti sehingga Anda menjadi orang pertama yang mendapatkan kiat terhangat.

Kesimpulan

        Tidak seperti banyak platform lain, .NET telah ada sejak lama, dan ini hanya membuatnya lebih maju dan populer. Platform .NET adalah lingkungan yang fantastis untuk mengembangkan aplikasi IoT karena pendekatan open-source, perangkat canggih, pengembangan pelayanan, dan dukungan masyarakat yang kuat.

        Anda seharusnya tidak dapat menghentikan diri Anda untuk mewujudkan tujuan IoT terliar Anda karena .NET Core bekerja di MacOS dan Linux. Mengapa Anda masih menunggu?

 

Cara Membuka Kekuatan Data IoT dengan Alat Visualisasi

     Alat visualisasi data sensor memberikan peluang bagus untuk melihat pola yang mungkin tetap tersembunyi di kumpulan data tersebut.

         Terlepas dari beberapa masalah kinerja dan keamanan, Internet of Things telah membuat lingkungan bisnis menjadi lebih produktif; Dampak ekonomi langsungnya terhadap layanan kesehatan, ritel, manufaktur, dan industri penting lainnya akan melebihi $3,9 triliun pada tahun 2025.

         Nilai dari perangkat yang terhubung terletak pada kemampuannya untuk terus mengumpulkan data. Perusahaan dapat berhasil mengatasi masalah kelebihan staf, memprediksi kegagalan peralatan, mengidentifikasi kemacetan rantai pasokan, dan mengoptimalkan biaya operasional dengan menganalisis data sensor.

Tapi ada tangkapan.

         Informasi yang dihasilkan oleh lebih dari 8,4 miliar pembelanja dan gadget IoT bisnis eksplisit di seluruh dunia sebagian besar kurang dimanfaatkan. Misalnya, bisnis yang menggunakan rig minyak dengan 30.000 sensor hanya memproses 1 persen dari data yang dikumpulkan oleh Solusi IoT dan berfokus terutama pada pembacaan sensor yang membantu dalam deteksi dan pengelolaan ketidaknormalan. Selain itu, solusi IoT menghasilkan sejumlah besar data sensor: Diperkirakan akan mencapai 44ZB pada tahun 2020, meningkat 1000% dari tahun 2013.

         Tidak hanya perolehan, penyimpanan, analisis, dan penerapan data IoT yang agak mahal, tetapi juga bisnis sering kekurangan alat dan keahlian untuk menginterpretasikan dan menyajikan data secara efektif. Dan itulah mengapa adopsi komersial dan masa depan Internet of Things sangat bergantung pada teknologi visualisasi data.

Dari Data Mentah hingga Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

         Di era IoT, analitik data tidak lagi terbatas pada jumlah pengunjung situs web dan demografinya; teknologi modern memungkinkan kita untuk melacak hubungan antara hal-hal yang tampaknya tidak berhubungan seperti jenis makanan yang dikonsumsi orang dan gelombang panas yang tercatat di area tertentu.

         Tanpa alat presentasi data, secara praktis tidak mungkin untuk menafsirkan pembacaan sensor yang berasal dari beberapa titik data yang didistribusikan melalui jaringan, menyaring entitas yang tidak signifikan, dan mengidentifikasi perubahan secara tepat waktu dalam kumpulan data yang lebih kecil (yang mungkin menunjukkan masalah kinerja atau tren pemasaran).

         Terlepas dari model data yang digunakan, visualisasi data langsung memungkinkan bisnis membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan menghasilkan analitik yang lebih kuat.

Namun, ketika mendekati bidang teknologi baru dan berkembang pesat ini, bisnis harus menjawab banyak pertanyaan:

•         Jenis data apa yang sedang kita diskusikan?
•         Alat apa yang tersedia untuk visualisasi data yang efisien?
•         Efek apa yang mungkin dimiliki visualisasi data pada sektor bisnis yang berbeda?

Mari kita bahas satu per satu, oke?

Data IoT & Cara Mengekstrak Nilai darinya

 

 

 

 

         Perangkat yang terhubung ditingkatkan dengan suhu, kelembapan, cahaya, gerakan, lokasi, dan jenis sensor lainnya yang menghasilkan apa yang disebut data status, singkatnya, hanya aliran nilai yang harus disaring, dianalisis, dan dikelola secara efektif.

         Untuk menggunakan data mentah untuk otomatisasi dan pengoptimalan proses bisnis, kita perlu mengubahnya menjadi data yang dapat ditindaklanjuti  yaitu, mengaktifkan gadget IoT untuk secara otomatis melakukan tindakan (mengirim pemberitahuan peringatan kepada manajer dan pengguna, menyalakan lampu, memesan suku cadang peralatan yang akan segera membutuhkan penggantian, dll.) setelah jenis perilaku tertentu didaftarkan.

         Untuk menggunakan data mentah untuk otomatisasi dan pengoptimalan proses bisnis, kita perlu mengubahnya menjadi data yang dapat ditindaklanjuti – yaitu, mengaktifkan gadget IoT untuk secara otomatis melakukan tindakan (mengirim pemberitahuan peringatan kepada manajer dan pengguna, menyalakan lampu, memesan suku cadang peralatan yang akan segera membutuhkan penggantian, dll.) setelah jenis perilaku tertentu didaftarkan.

         Kembali ke contoh anjungan minyak kita, bisnis harus berfokus pada data bernilai tinggi yang dapat ditindaklanjuti yang mudah diakses dari perangkat apa pun, tersedia sesuai permintaan (sering kali dalam waktu nyata), memengaruhi basis pelanggan dan departemen perusahaan, dan berpotensi menyebabkan perubahan yang berarti. asalkan dianalisis dan ditindaklanjuti.

         Meskipun ini adalah solusi back-end berbasis cloud atau on-premise dengan logika bisnis kompleks yang mengompresi dan mencerna data yang masuk, kami harus menampilkannya dengan cara yang nyaman, sehingga memungkinkan pengguna tanpa latar belakang teknologi untuk mengoperasikan solusi IoT dan membuat berbasis data keputusan.

         Di sinilah alat visualisasi data berguna.

         [bctt tweet=”Alat visualisasi data sensor memberikan peluang bagus untuk melihat pola yang mungkin tetap tersembunyi di kumpulan data tersebut.” nama pengguna=”iotforall”]

Alat Visualisasi Data IoT untuk Membantu Anda Memenuhi Tujuan Bisnis

 

       Penting untuk dicatat bahwa konsep visualisasi data melampaui menampilkan informasi dalam grafik dan bagan yang dapat dibaca karena aplikasi perangkat lunak juga dapat menggunakan input data yang dihasilkan sensor sebagai pemicu. Sebelum kami mencantumkan beberapa pustaka dan platform perangkat lunak populer yang mendukung pemrosesan dan visualisasi data sensor.

         Begitulah peningkatan otomatisasi yang merupakan tujuan utama Internet of Things  tercapai. Selain itu, kita tidak boleh mengabaikan fakta bahwa data analitik IoT dapat diakses dari berbagai layar dan bahkan melalui antarmuka pengguna tanpa layar.

Alat visualisasi apa yang dapat Anda gunakan untuk membuka kekuatan Big Data dan menghadirkan pengalaman lintas platform terbaik?

•         ThingsBoard. Platform IoT sumber terbuka ini menggabungkan kumpulan teknologi kompleks (Java, Python, C++, JavaScript) yang memfasilitasi kinerja bebas kesalahan dan analitik data waktu nyata; platform ini memungkinkan bisnis untuk membuat dasbor IoT yang dapat disesuaikan yang disempurnakan dengan widget yang memvisualisasikan data sensor yang berasal dari beberapa perangkat. ThingsBoard memiliki serangkaian fitur mengesankan yang mencakup modul diagram Garis dan Batang untuk visualisasi data historis dan waktu nyata serta widget peta yang memungkinkan perusahaan melacak pergerakan objek di Google Maps.
•         Platform IoT oleh IBM Watson. Platform ini memiliki aplikasi web bawaan dan mendukung REST API untuk integrasi dengan perangkat lunak pihak ketiga sebagai hub universal untuk solusi IoT yang didukung Watson. Layanan ini membantu bisnis mengatur peringatan, mengakses data pada properti perangkat, dan membuat diagram, grafik, dan tabel minimalis yang menampilkan data statis dan dinamis.
•         Kekuatan BI.Solusi Microsoft Power BI dibuat untuk mengidentifikasi dengan cepat tren di seluruh perangkat IoT yang terpasang dan melacak serta memvisualisasikan data yang dikumpulkan oleh berbagai sensor, termasuk suhu, suara, gerakan, dan tag lokasi, serta sensor kesehatan.Azure analitik berbasis cloud dan layanan kognitif selaras dengan platform.
•         Toolkit dan perpustakaan untuk JavaScript. TimelineJS, Angular, dan D3.js, tumpukan teknologi front-end untuk aplikasi web berbasis NoSQL yang kuat, hanyalah beberapa dari pustaka dan kerangka kerja JS yang kuat yang tersedia jika Anda tidak ingin menggunakan solusi SaaS pihak ketiga.

Pemilihan alat visualisasi data yang tepat bergantung pada tujuan perusahaan, basis pelanggan, platform target, dan jenis data sensor yang ingin dikumpulkan. Daftar ini tidak berarti lengkap.

 Berikut adalah contoh sederhana untuk mengilustrasikan poin kami.

Core Plot, pustaka perencanaan yang andal untuk aplikasi iOS, tvOS, dan macOS, memungkinkan pemrogram membuat bagan statis 2D berkualitas tinggi dan bagan yang jarang diperbarui.

Sehubungan dengan representasi informasi yang sedang berlangsung, bagaimanapun, instrumen menyajikan jeda 2-3 detik antara penanganan informasi dan tampilan dan benar-benar memengaruhi kecepatan pengiriman. Karena itu, Core Plot sama sekali tidak cocok untuk aplikasi visualisasi data yang memudahkan pengelolaan misi- solusi kritis seperti manufaktur atau peralatan medis. Memanfaatkan solusi pemrograman tingkat rendah seperti OpenGL disarankan untuk mempercepat visualisasi data.

Dalam kedua kasus tersebut, memilih komponen perangkat lunak yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda memerlukan konsultasi dengan spesialis pengembangan Internet of Things yang memiliki reputasi baik.

Visualisasi Data IoT: Dampak pada Bisnis

       95% bisnis AS saat ini menggunakan data; 84% dari mereka yang disurvei percaya bahwa perlu untuk mengembangkan rencana bisnis yang efektif. Manajemen bisnis berbasis data, di sisi lain, semakin banyak digunakan untuk melakukan operasi Business Intelligence (BI) tradisional, yang meninggalkan pembuat keputusan dengan banyak spreadsheet dan data yang sulit dicerna.

         Dengan menggunakan alat untuk visualisasi data sensor, Anda dapat melihat pola yang mungkin tersembunyi dalam kumpulan data tersebut; Sebuah studi University of Texas baru-baru ini menemukan bahwa peningkatan 10% dalam aksesibilitas dan kegunaan data dapat berdampak signifikan pada pendapatan bisnis dan pengalaman pelanggan.

Dari mana nilai itu berasal?

•         Pertama, membuat karyawan lebih produktif karena manajer yang menggunakan alat visualisasi data 28 persen lebih mungkin menemukan data yang berguna.
•         Kedua, menghemat uang untuk dukungan pelanggan:Perusahaan yang menggunakan solusi visualisasi data mengatakan bahwa 48% pelanggan mereka mampu menyelesaikan masalah layanan dasar sendiri.
•         Last but not least, ini menghadirkan peluang untuk secara efektif mengisi kesenjangan pasokan analis terampil, karena permintaan analis akan melampaui pasokan sebesar 50 hingga 60 persen di sebagian besar industri pada tahun 2018.,