IoT vs. IoT Industri: 10 Perbedaan yang Penting
Dalam desain dan rekayasa, manajer produk harus memperhitungkan persyaratan tambahan ini. Internet of Things (IoT) memungkinkan perubahan yang mengganggu di sejumlah segmen pasar, termasuk konsumen, bisnis, pertanian, perawatan kesehatan, manufaktur, utilitas, pemerintah, dan area perkotaan. Industrial Internet of Things, atau IIoT, adalah bagian dari IoT yang berfokus pada aplikasi industri seperti manufaktur, minyak dan gas, dan utilitas.
Meskipun sensor, platform cloud, konektivitas, dan analitik dimiliki oleh IoT dan IIoT, kesamaan mereka berakhir di sana. Saat merencanakan solusi IoT industri, manajer produk dan pembeli perlu menyadari perbedaan utama yang disajikan dalam artikel ini.
10 Cara IoT Berbeda dari IoT Industri
Sementara banyak orang mengharapkan manfaat mengenali IoT dari IIoT, faktanya tidak hanya mendasar. Perangkat IoT konsumen dapat melakukan fungsi yang sama dengan perangkat IIoT tanpa dianggap sebagai produk industri.
Pelacak aktivitas konsumen, misalnya, mengumpulkan dan memantau data detak jantung seperti pelacak aktivitas industri. Namun, tidak seperti rekan konsumennya, pelacak industri menggabungkan parameter desain tambahan. Parameter berikut membedakan IoT dari IoT industri:
- Keamanan
- Interoperabilitas
- Skalabilitas
- Presisi dan Akurasi
- Keterprograman
- Latensi rendah
- Keandalan
- Ketangguhan
- Otomatisasi
- Kemampuan melayani
Penting untuk memahami perbedaan apakah Anda seorang pembeli yang mempertimbangkan solusi IoT konsumen untuk keperluan industri atau manajer produk yang meluncurkan solusi industri pertama Anda.
- Keamanan
Semua solusi Internet of Things (IoT) harus aman, tetapi solusi IoT industri membutuhkan langkah-langkah keamanan yang lebih kuat.Setiap hari, produksi bernilai jutaan dolar hilang akibat terganggunya proses manufaktur bervolume tinggi.Jutaan kegiatan ekonomi rakyat terpengaruh dan keamanan nasional terancam oleh gangguan jaringan listrik.
Langkah-langkah keamanan tingkat lanjut seperti arsitektur sistem yang aman dan tangguh, chipset khusus, enkripsi dan otentikasi, deteksi ancaman, dan proses manajemen semuanya digunakan dalam solusi IIoT.
- Interoperabilitas
Dalam lingkungan dengan sejumlah besar teknologi operasi warisan (PL), seperti SCADA, M2M, dan sistem eksekusi manufaktur yang dibuat khusus lainnya, solusi IoT industri harus hidup berdampingan. Sistem OT usang ini tidak akan hilang. Integrasi, dukungan untuk berbagai protokol dan set data, dan integrasi yang dapat diandalkan dengan sistem manufaktur ini adalah semua persyaratan untuk solusi IoT industri. Yang sama pentingnya adalah kebutuhan solusi IIoT untuk berintegrasi dengan sistem ERP di back office.
- Skalabilitas
Jaringan industri adalah jaringan skala besar khusus yang mendukung puluhan ribu atau lebih pengontrol, robot, mesin, dan aplikasi lain yang dirancang khusus untuk mereka. Untuk mengakomodasi puluhan ribu sensor, perangkat, dan pengontrol baru juga sebagai perangkat non-IoT yang sudah ada, solusi IIoT yang digabungkan ke dalam jaringan ini perlu diskalakan secara mulus sekarang dan di masa mendatang. Interoperabilitas, penjadwalan, integrasi alur kerja, pengumpulan data, analisis, dan pengambilan keputusan adalah bagian dari dukungan ini. Ini juga mencakup integrasi dengan manufaktur dan sistem eksekusi bisnis.
- Presisi dan Akurasi
Operasi industri membutuhkan tingkat presisi dan akurasi yang lebih tinggi. Volume tinggi otomatis, proses pembuatan kecepatan tinggi disinkronkan ke milidetik. Sistem jaminan kualitas mendeteksi variasi menit dan segera mengambil tindakan korektif berdasarkan pengukuran tersebut. Dalam lingkungan ini, “cukup dekat” tidak cukup baik, dan mengakibatkan hilangnya efisiensi, waktu henti, dan pendapatan. Solusi IoT industri harus mendukung operasi di mana presisi dan akurasi tinggi adalah “bisnis seperti biasa”.
- Programabilitas
Dari pengontrol logika yang dapat diprogram hingga peralatan permesinan, sistem teknologi industri dan operasional (OT) sering diprogram ulang dan dikonfigurasi ulang untuk mengakomodasi proses baru. Pemrograman ini dapat dilakukan di lapangan, di lokasi, atau dari jarak jauh. Untuk mendukung operasi, solusi IoT industri mendukung manufaktur dan aplikasi industri harus menawarkan kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas yang sama.
- Latensi rendah
Setiap detik diperhitungkan dalam sistem produksi berkelanjutan berkecepatan tinggi dengan sensor yang memantau setiap aspek proses. Sangatlah penting untuk menemukan anomali dan segera mengambil tindakan korektif. Dalam hal keselamatan pekerja, kualitas produk, biaya, dan kehilangan pendapatan, penundaan apa pun dalam pendeteksian, penilaian, pengambilan keputusan, dan eksekusi akan mahal. Dengan cara yang sama, solusi IoT industri perlu dibuat untuk mengakomodasi persyaratan latensi rendah dari beberapa aplikasi industri.
- Keandalan
Sebelum diganti, sistem industri biasanya bertahan antara dua puluh dan tiga puluh tahun. Mereka bekerja di lingkungan yang keras yang terkadang dapat mencakup suhu ekstrem, dingin, getaran tinggi, tekanan, dan debu. Mereka mungkin beroperasi jauh dari kantor pusat di lokasi yang tidak nyaman.
Ada kemungkinan bahwa solusi IoT industri akan memiliki kondisi dan persyaratan yang sama. Solusi tersebut harus tangguh untuk mendukung ketersediaan tinggi, tahan terhadap siklus tugas tinggi, dan berfungsi dengan andal dan dalam toleransi setiap hari selama bertahun-tahun, dengan hanya sesekali dimatikan untuk pemeliharaan.
- Ketahanan
Ketahanan adalah pertimbangan utama ketika merancang proses dan sistem industri yang sangat penting dan tidak dapat diinterupsi (atau bahkan disediakan dengan akses layanan). Operasi akan berlanjut bahkan jika salah satu komponen sistem gagal. Proses dapat dialihkan ke bagian dari sistem dengan lebih banyak kapasitas, atau mungkin ada kehilangan kemampuan operasional. Dalam kedua kasus, tugas diambil oleh sistem cadangan.
Dalam operasi mission-critical, solusi IoT industri harus memasukkan toleransi kesalahan atau kemampuan ketahanan ke dalam desainnya. Sistem dan arsitektur IoT industri harus menebus kegagalan yang digunakan, seperti hilangnya sensor atau konektivitas, sambil tetap berhasil menyelesaikan proses dan operasi mereka.
- Otomatisasi
Dari awal hingga akhir, banyak proses industri sebagian besar otomatis, dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Dalam pengaturan industri, solusi IoT harus memenuhi berbagai persyaratan otonomi. Menambahkan kecerdasan ke perangkat edge, mengintegrasikan logika kontrol dan otomatisasi ke dalam gateway, atau termasuk kemampuan untuk pembelajaran mendalam ke dalam desain sistem adalah semua contohnya. Ini juga harus dapat diprogram dan dapat bekerja dengan sistem eksekusi manufaktur baru atau lama.
- Kemudahan Servis
Di lingkungan yang keras, sistem industri harus berfungsi secara konsisten dan dapat diprediksi selama bertahun-tahun. Teknisi layanan internal dan lapangan harus melakukan pemeliharaan rutin untuk mendukung tingkat kinerja ini. Untuk mempertahankan tingkat kinerja yang diperlukan, Internet of Things (IoT ) solusi yang beroperasi di lingkungan industri harus dapat diservis. Kemampuan untuk mempertahankan solusi IoT industri sepanjang siklus hidup mereka merupakan persyaratan penting. Ini termasuk mengganti sensor, memperbarui firmware, mengonfigurasi server dan gateway, dan seterusnya.
Kesimpulan
Meskipun fungsionalitas sangat penting, itu bukan satu-satunya faktor yang menentukan apakah solusi IoT siap untuk “industri” atau tidak. Sepuluh faktor tambahan harus diperhitungkan. Faktanya, solusi IoT dan IIoT dapat menggabungkan semua parameter ini , tetapi implementasi dan metodenya berbeda.
Solusi IoT harus memenuhi persyaratan ketat karena proses industri. Dalam desain dan rekayasa, manajer produk harus memperhitungkan persyaratan tambahan ini. Mereka harus memahami aplikasi dan lingkungan spesifik di mana solusi akan diimplementasikan.
Saat membeli solusi Internet of Things (IoT) untuk keperluan industri, pembeli harus mengajukan pertanyaan sulit. Di pasar yang sangat dinamis saat ini, solusi IIoT muncul dan berkembang. Ada kemungkinan pemasok solusi IIoT berasal dari pasar yang berdekatan dan menawarkan solusi yang tidak cukup kuat untuk semua aplikasi industri.
Kecerdasan Sekitar – Aplikasi IoT Terbaik
Akan segera ada revolusi dalam kecerdasan ambien. Kita telah menyaksikan revolusi komputasi seluler yang menakjubkan selama sepuluh tahun terakhir. Pada tahun 2020, jumlah smartphone yang dipasang diperkirakan akan mencapai 6 miliar, menurut IHS Markit. Perangkat pribadi dengan prosesor, sensor, kamera, komunikasi berkecepatan tinggi, dan aplikasi cerdas dilakukan oleh lebih dari setengah populasi dunia.
Semua teknologi yang disebutkan di atas akan tertanam di rumah, toko kelontong, kantor, rumah sakit, dan layanan transportasi kita dalam sepuluh tahun ke depan sebagai bagian dari revolusi Ambient Intelligence (AmI). AmI akan menjadi salah satu elemen kunci dari Revolusi Industri Keempat.
Kami berbicara tentang beberapa tren teknologi dalam visi komputer dan AI dalam The Rise of Ubiquitous Computer Vision in IoT, Intelligent IoT, dan Fog Computing Trends. Dalam artikel ini, kita akan melihat apa itu Ambient Intelligence (AmI) dan bagaimana hal itu dapat digunakan dalam solusi Internet of Things (IoT) untuk memecahkan masalah bagi pengguna, bisnis, dan masyarakat.
Visi Intelijen Ambient
Philips dan Kelompok Penasihat Masyarakat dan Teknologi Informasi (ISTAG) dari Komisi Eropa mempresentasikan konsep Kecerdasan Sekitar pada akhir 1990-an: lingkungan dengan sensor dan sistem cerdas terintegrasi. Berikut ini adalah karakteristik lingkungan:
- Kesadaran akan kehadiran individu
- Pengakuan identitas individu
- Kesadaran akan konteks (misalnya cuaca, lalu lintas, berita)
- Pengakuan kegiatan
- Adaptasi terhadap perubahan kebutuhan individu
AmI mampu secara otomatis memberikan layanan personal yang mengantisipasi kebutuhan penghuni dan pengunjung.
Meskipun ISTAG dengan tepat mengenali kompleksitas dan evolusi pesat dari teknologi dan pasar yang terlibat, ISTAG tidak secara tegas mendefinisikan spesifikasi AmI. Sebaliknya, ISTAG mengambil pendekatan holistik dan menentukan bidang teknologi, masyarakat, dan bisnis mana yang perlu ditingkatkan untuk mewujudkan AmI.
Visi menuju Realitas
Buku “Ambient Intelligence from Vision to Reality”, ISTAG mencantumkan beberapa komponen utama Ambient Intelligent System sebagai berikut:
Sensor, prosesor, komunikasi, dan perangkat lunak adaptif membentuk sisi “Ambient” dari sistem. Selama beberapa tahun terakhir, semuanya telah membuat kemajuan yang signifikan. Miniaturisasi dan pengurangan biaya akan terus didorong oleh smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan Internet of Things pasar. Teknologi praktis akan dimasukkan ke dalam segala sesuatu yang kita lihat dalam waktu yang tidak terlalu lama.
Keberhasilan atau kegagalan penerapan AmI akan ditentukan oleh sisi “Kecerdasan” sistem. Kami akan menyelidikinya lebih lanjut.
Lingkungan yang Melibatkan Anda
Diperlukan sistem kecerdasan buatan (AI) yang mampu melacak orang dan interaksinya dengan lingkungan secara otomatis dan tepat. Untuk memenuhi kebutuhan manusia, agen cerdas atau robot akan secara otomatis menjalankan tugas di lingkungan mereka.
Faktor Kecerdasan Ambient yang Penting
Selain itu, ISTAG menyarankan untuk mengadopsi pendekatan partisipasi yang berpusat pada pengguna untuk pengembangan AmI. :AmI harus dapat dikendalikan oleh orang biasa dan didorong oleh keprihatinan humanistik, tidak ditentukan sekali secara teknologi. Ada beberapa faktor yang akan mempengaruhi adopsinya. Faktor-faktor tersebut juga berlaku untuk sebagian besar aplikasi IoT.
- Kegunaan
Pertama dan terpenting, interaksi dengan Ambient Intelligence seharusnya tidak mengganggu dan tidak memerlukan banyak pelatihan. Filosofi desain Apple telah menginspirasi banyak perusahaan untuk mengadopsi prinsip desain yang ramah pengguna untuk produk mereka. Saya berniat untuk melangkah lebih jauh. lingkungan, Anda tidak perlu manual untuk berpartisipasi. Segera setelah Anda memasuki lingkungan AmI, itu akan berfungsi.
- Kelayakan Teknis
Demikian pula, AmI perlu bekerja dengan andal, di dalam keharusan kemajuan mutakhir. Semua akurasi, kapasitas, dan langkah-langkah keamanan gagal komponen perangkat keras dan perangkat lunak harus diperhitungkan. Microsoft Tay baru-baru ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) tiba-tiba bisa serba salah. Untuk memahami sepenuhnya perilaku sistem AI yang kompleks, kita masih harus menempuh jalan yang panjang.
- Kepercayaan dan Keyakinan
Selain itu, sebelum dapat digunakan secara luas, AmI harus memenangkan kepercayaan dan keyakinan pengguna. Menurut mantan kepala ilmuwan Baidu Andrew Ng, AI adalah listrik baru. Mirip dengan infrastruktur energi, infrastruktur IoT yang menyediakan layanan AMI akan serupa.AmI harus memprioritaskan manajemen risiko, keamanan data, dan keandalan sistem untuk mendapatkan kepercayaan dari masyarakat umum.
Ketika Ambient Intelligence tumbuh dalam popularitas dan kekuatan, privasi juga menjadi perhatian utama. Kapasitas untuk mengidentifikasi dan melacak individu secara unik melekat pada AmI. Untuk mendapatkan kepercayaan pengguna, kita harus dengan jelas mendefinisikan kebijakan privasi di ruang publik dan pribadi .Sejauh mana kemampuan AmI digunakan di properti mereka perlu diungkapkan secara terbuka oleh bisnis.
- Dampak Sosial dan Ekonomi
Semua interaksi sosial peserta harus ditingkatkan oleh AmI di dalam lingkungan. Penggunaan AmI untuk meningkatkan aksesibilitas ke perawatan kesehatan, perawatan lansia, dan dukungan sosial untuk populasi yang menua adalah salah satu contohnya.
Last but not least, dampak keuangan para pemangku kepentingan tidak dapat dilebih-lebihkan. Di satu sisi, itu pasti akan meningkatkan produktivitas masyarakat secara keseluruhan. Di sisi lain, banyak orang yang bekerja di industri yang terkena dampak pekerjaan akan selamanya berubah sebagai hasilnya. banyak bidang, ini akan berdampak pada peluncuran AmI. Namun demikian, ini di luar cakupan diskusi kita saat ini.
Kehadiran Tumbuh Kecerdasan Ambient
Membentuk Pengguna Masa Depan – Faktor Alexa
Amazon telah memperkenalkan asisten rumah pintar ambient-aware ke pasar massal, seperti yang dilakukan Apple dengan smartphone. Meskipun bertahun-tahun di belakang Google dan Apple dalam teknologi bahasa dan suara alami, Amazon berhasil memperkenalkan asisten yang dikendalikan suara Alexa pada tahun 2014.
Echo, pembicara berbiaya rendah, berfungsi sebagai dasar untuk Alexa Amazon. Ini berhasil melakukan beberapa tugas sederhana. Tanpa harus mengeluarkan smartphone mereka, pengguna dapat mengatur alarm, memeriksa cuaca, memutar musik, dan membuat daftar belanja.
Yang terpenting, Alexa memudahkan pengguna untuk berinteraksi dengan perangkat IoT. Penjual IoT dapat menambahkan “kemampuan” ke fondasi Alexa untuk mengontrol gadget mereka. Ekosistem Alexa sedang diintegrasikan oleh semakin banyak vendor IoT.
Penjualannya kuat berkat dari mulut ke mulut dan harganya yang murah. Tahun ini, diperkirakan Alexa Amazon menguasai 70% pasar untuk speaker yang dikendalikan suara. Beberapa orang membeli beberapa speaker Echo dan mengaturnya di seluruh rumah mereka. Partisipasi dan berbagi produk mudah dilakukan oleh semua orang di rumah, bahkan bayi.
Yang terpenting, pelanggan generasi baru tahu cara memanggil asisten tak terlihat tanpa perangkat. Ini membuka jalan bagi lingkungan AmI di masa depan. Dengan diperkenalkannya asisten yang dikontrol suara mereka sendiri, Google, Microsoft, Apple, dan Xiaomi mulai berkembang. .Alexa telah memiliki kamera yang baru-baru ini ditambahkan oleh Amazon juga. Akibatnya, asisten akan memiliki lebih banyak kemampuan untuk layanan pengguna proaktif. Seberapa cocok pengguna untuk pengalaman semacam ini akan menarik untuk dilihat.
Tren Intelijen Sekitar
Beberapa tren sosial dan bisnis yang akan mempengaruhi di mana AmI akan digunakan adalah sebagai berikut:
- Perubahan Demografi – Perawatan Kesehatan dan Perawatan Lansia
Teknologi Ambient Assisted Living (AAL), yang membantu manula dalam mempertahankan kemandirian mereka, akan sangat diminati di banyak negara, terutama negara-negara industri seperti Jepang dan Eropa, karena kekurangan tenaga profesional perawatan kesehatan. bagi para profesional dalam perawatan lansia dan perawatan kesehatan untuk memantau dan membantu manula dari jarak jauh secara lebih efektif.
- Keamanan
Saat konsumen menyadari keefektifan produk tersebut dalam melindungi keluarga dan properti mereka, generasi baru sistem kamera keamanan akan terus mengalami pertumbuhan yang kuat. Keberhasilan mengintegrasikan kamera keamanan dengan bel pintu, yang memungkinkan pemilik rumah untuk menghadapi pengunjung yang tidak dikenal dari jarak jauh, adalah salah satu contohnya. Sistem ini akan lebih canggih, lebih presisi, dan lebih mudah digunakan.
- Tempat kerja
Kecelakaan di lokasi konstruksi, misalnya, dapat sangat dikurangi dengan kecerdasan ambien. Banyak kecelakaan disebabkan oleh tidak adanya konsistensi dengan pedoman keamanan. Memiliki pemantau manusia sepanjang hari tidak mungkin. Sebaliknya, AmI selalu dapat memiliki pandangan luas tentang pekerja dan lingkungan. Ketika aturan keselamatan dilanggar, ia dapat mengirimkan peringatan langsung kepada manajer atau pekerja.
- E-Commerce
Selama beberapa tahun, pengecer telah menggunakan teknologi nirkabel seperti iBeacon untuk berkomunikasi dengan pelanggan seluler saat mereka berbelanja di toko fisik. Sebaliknya, sebagai bagian dari inisiatif Online ke Offline (O2O), raksasa E-Commerce seperti Amazon dan Alibaba mulai untuk menyelidiki konsep supermarket tak berawak (Amazon Go dan Tao Cafe, misalnya).
Teknologi AmI banyak digunakan di toko-toko ini. Mereka ingin menawarkan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi di toko fisik yang tersedia sepanjang waktu, sama seperti saat Anda berbelanja online.
Kesimpulan
Hampir dua dekade setelah pengenalan visi AmI, banyak komponennya sekarang dapat diimplementasikan secara teknis. Di banyak bidang, ia memiliki potensi untuk mengubah model bisnis. Namun, AmI masih perlu memenangkan kepercayaan dan kepercayaan publik. Akurasi, keamanan, ketergantungan , dan perlindungan privasi semua perlu diberi banyak perhatian.
Namun demikian, aplikasi seperti asisten rumah pintar yang sadar lingkungan mulai menuai manfaat dari AmI. Model penggunaan secara bertahap akan berdampak pada banyak aspek kehidupan kita.
Bluetooth 5 dan Perannya di Internet of Things
Apa itu Bluetooth 5?
Jika Anda memiliki kendaraan canggih atau ponsel, kemungkinan besar Anda telah menggunakan Bluetooth tidak kurang dari sekali dalam hidup Anda. Bluetooth ada di mana-mana di speaker, earphone jarak jauh, kendaraan, perangkat yang dapat dikenakan, gadget klinis, dan bahkan sepatu.
Ada dua jenis perangkat Bluetooth yaitu Bluetooth Model (digunakan di speaker jarak jauh, sistem infotainment kendaraan, dan headset) dan Bluetooth Low Energy (BLE).
BLE lebih terlihat dalam aplikasi di mana pemanfaatan daya sangat penting (seperti gadget berbahan bakar baterai) dan di mana informasi dalam jumlah terbatas jarang dipindahkan (seperti dalam aplikasi sensor).
Kedua jenis gadget Bluetooth ini tidak sesuai satu sama lain (meskipun faktanya mereka memiliki merek yang sama dan bahkan catatan detail). Gadget Bluetooth Teladan tidak dapat berdiskusi (langsung) dengan gadget Bluetooth Low Energy. Untuk alasan ini beberapa gadget, misalnya, ponsel memutuskan untuk menjalankan dua jenis (kadang-kadang disebut gadget Bluetooth Mode Ganda), sehingga mereka dapat berbicara dengan kedua jenis gadget tersebut.
Karena banyak kerangka kerja IoT termasuk perangkat kecil dan sensor, BLE telah menjadi konvensi yang lebih normal dari keduanya (dibandingkan Bluetooth Teladan) di IoT. Pada bulan Desember 2016, pihak khusus Bluetooth (SIG), badan pengelola di balik standar Bluetooth, mengirimkan varian Bluetooth 5.0. Sebagian besar peningkatan dan sorotan yang disajikan dalam varian ini berfokus pada Bluetooth Low Energy.
Apa yang baru di Bluetooth 5.0?
Lantas, apa bedanya Bluetooth 5.0 dengan versi sebelumnya?
Tiga fitur baru utama adalah sebagai berikut:
- 2x kecepatan
- 4x jangkauan
- 8x kapasitas iklan
Mari kita periksa masing-masing dan aplikasi IoT yang mungkin memanfaatkannya.
Kecepatan Dua Kali Lipat
Kecepatan data BLE ditetapkan pada 1 Mbps di versi Bluetooth sebelumnya (4.2 dan sebelumnya). Mode baru dengan kecepatan data 2 Mbps ditambahkan ke Bluetooth 5.0. Ada beberapa keuntungan tambahan untuk kecepatan data baru ini juga:
- Penurunan penggunaan daya karena ukuran informasi yang serupa dikomunikasikan lebih cepat dari yang diharapkan.
- Peningkatan koeksistensi nirkabel sebagai hasil dari waktu radio-on yang lebih pendek.
Karena efek kecepatan yang lebih tinggi pada sensitivitas radio di ujung penerima, mode 2Mbps berpotensi mengurangi jangkauan, yang merupakan salah satu kelemahannya. Mode ini, di sisi lain, berpotensi mengubah permainan untuk aplikasi yang bersedia memberikan beberapa rentang untuk kecepatan transfer data rate yang lebih cepat.
BLE memiliki kecepatan data tertinggi, bahkan pada kecepatan data awal 1 Mbps, jika dibandingkan dengan protokol nirkabel berdaya rendah lainnya seperti ZigBee, Z-Wave, dan Thread. Dengan penambahan mode kecepatan tinggi baru (dua megabit per detik ), lebih banyak aplikasi IoT sekarang dalam jangkauan. Streaming video dan audio berkualitas rendah, serta semburan singkat transfer data besar seperti gambar, adalah contohnya.
“BLE menawarkan kecepatan data tertinggi, bahkan pada kecepatan data asli 1 Mbps, dibandingkan dengan protokol nirkabel berdaya rendah lainnya”
Empat Kali Jangkauan
Selain itu, Bluetooth 5.0 memperkenalkan mode jarak jauh yang menggunakan Forward Error Correction (FEC), metode koreksi kesalahan. Data dapat dipulihkan oleh penerima dari kesalahan yang disebabkan oleh noise dan interferensi berkat FEC. Oleh karena itu, ketika terjadi kesalahan terjadi, penerima dapat memanfaatkan redundansi data untuk mengambil data yang awalnya ditransmisikan daripada membutuhkan transmisi ulang.
Mode PHY berkode adalah nama mode ini. PHY singkatan dari radio fisik dan mengacu pada lapisan antarmuka radio arsitektur jaringan. Peningkatan jangkauan yang disediakan oleh mode baru ini melebihi kecepatan yang diturunkan (125 kbps atau 500 kbps, tergantung pada pengkodeannya tingkat yang digunakan) sebagai kelemahan yang jelas.
Selama pengujian dalam mode jarak jauh, jarak pandang sejauh 800 meter telah direkam.BLE sekarang dapat digunakan dalam aplikasi yang memerlukan komunikasi dengan perangkat yang berjarak ratusan meter karena hal ini.Perangkat kendali jarak jauh untuk waktu yang lama jarak, otomatisasi rumah, dan aplikasi industri adalah contohnya.
Delapan Kali Kapasitas Iklan
Perangkat dapat beroperasi di salah satu dari tiga status utama di BLE. Ini dapat berupa Mempromosikan, Memfilter, atau Terkait. Untuk menghubungkan dua perangkat BLE, satu perangkat harus beriklan, yang lain harus mencarinya, dan yang ketiga harus memulai koneksi .Paket penyiaran yang memungkinkan perangkat pemindaian lain untuk menemukannya adalah inti dari iklan. Jika paket iklan menunjukkan bahwa perangkat iklan mengizinkannya, perangkat pemindaian kemudian dapat memutuskan untuk membuat sambungan.
Ukuran muatan data iklan dibatasi hingga 31 byte pada versi Bluetooth sebelumnya. Mode iklan baru ditambahkan ke Bluetooth 5.0, promosi yang diperluas. Alih-alih membatasi data muatan hingga 31 byte, Periklanan yang Diperluas sekarang memungkinkan transmisi hingga 255 byte per paket.
Semua perangkat BLE menggunakan iklan, tetapi teknologi Beacon adalah aplikasi terkenal yang hanya menggunakan status ini. Perangkat Beacon hanya menyiarkan data untuk dijelajahi dan dibaca orang lain sambil tetap dalam status iklan. Beacon sekarang dapat mengirimkan lebih banyak data berkat peningkatan kapasitas Bluetooth 5.0 untuk data iklan, yang membuka pintu ke aplikasi dan aplikasi IoT baru.
Kesimpulan
Seperti yang dapat dilihat, ada beberapa fitur baru di Bluetooth 5.0 yang dapat digunakan di berbagai aplikasi Internet of Things. Namun demikian, ada beberapa poin penting yang perlu diingat:
- Menurut spesifikasi Bluetooth resmi, mode jarak jauh dan kecepatan tinggi yang baru adalah fitur opsional; akibatnya, chipset atau perangkat yang mengklaim dukungan Bluetooth 5 mungkin tidak mendukung salah satu dari mode baru ini.
- Kedua perangkat BLE yang berkomunikasi satu sama lain harus mendukung Bluetooth 5 dan fitur yang diinginkan agar dapat menggunakan fitur baru ini. Misalnya, perangkat sensor dan ponsel cerdas harus mendukung Bluetooth 5 dan mode jarak jauh agar dapat digunakan mode jarak jauh untuk mentransmisikan data sensor jarak jauh.
- Bluetooth 5 dan fitur-fitur barunya masih lambat untuk didukung oleh smartphone. Pengembang seluler harus dapat memanfaatkan fitur-fitur ini melalui API, meskipun perangkat keras terbaru mendukungnya.
Karena itu, aplikasi IoT baru yang dapat dibuka oleh fitur Bluetooth 5 hanya membuat adopsi luas di kedua sisi seluler dan tertanam tidak dapat dihindari!
Internet of Things untuk Ruang Kelas
Pendidikan harus mengikuti generasi baru yang menjadi lebih paham teknologi. Dari papan pintar hingga aplikasi keamanan sekolah, solusi pendidikan berkemampuan IoT memungkinkan sektor pendidikan mentransformasi dirinya untuk masa depan. Namun, ada dua kendala: keamanan dan biaya.
Dunia selalu mengalami perubahan termasuk dunia pendidikan, pendidikan masih mengejutkan jauh di belakang kemajuan pesat secara keseluruhan. Menurut Laporan Pekerjaan Masa Depan WEF 2018, kemajuan teknologi mengubah pasar tenaga kerja global, mengaburkan batas antara tenaga kerja manual dan pekerjaan mesin otomatis, dan orang sebagian besar masih belum siap untuk mereka.
Dengan Internet of Things (IoT) menjangkau objek dan perangkat offline yang sebelumnya terputus, kita memasuki paradigma baru interkonektivitas global. Semuanya sekarang berfungsi dengan baik: mobil dan kapal, peralatan pertanian dan manufaktur, peralatan medis dan rumah tangga, dan bahkan infrastruktur kota.
Internet of Things mengubah industri dan perawatan kesehatan, tetapi bukankah seharusnya juga memberikan penekanan pada pendidikan dan mempersiapkan generasi masa depan untuk realitas yang terhubung? Ruang kelas dapat mengambil manfaat dari IoT di semua tahap, meskipun faktanya pendidikan terus menjadi latar belakang sektor untuk IoT secara umum.
Bagaimana IoT Dapat Mempengaruhi Kelas
Hayden Cohen berbicara tentang bagaimana IoT dapat membantu mengubah sistem pendidikan dan memecahkan masalah seperti kurangnya guru dan buku teks di artikel IoT For All lainnya tentang IoT dalam pendidikan. Kami akan melihat lebih dekat bagaimana solusi IoT secara langsung memengaruhi ruang kelas dalam artikel ini .
Kemungkinan besar, ketika kita memikirkan pendidikan berkemampuan IoT, kita membayangkan, antara lain, ruang kelas yang dilengkapi papan tulis pintar dan canggih secara teknologi. Memang benar, tentu saja, tetapi Internet of Things untuk sekolah dimulai jauh sebelum kelas. Misalnya, di sekolah yang terhubung, bus dapat memberi tahu orang tua kapan harus menjemput anak-anak mereka dari sekolah dan memberi mereka akses internet sehingga mereka dapat mengerjakan pekerjaan rumah atau membaca materi pendidikan dalam perjalanan ke sekolah.
Pencahayaan cerdas dan kamera keamanan, serta papan tulis dan bus sekolah yang terhubung, memberikan wawasan berharga kepada siswa, orang tua, fakultas, dan administrator secara real time berkat Internet of Things (IoT). Berikut ini adalah perangkat IoT yang paling sering digunakan di ruang kelas:
- Papan tulis interaktif
- Kartu Tanda Mahasiswa
- Sensor suhu dan lingkungan
- Kamera keamanan dengan visi komputer (misalnya, untuk mendeteksi senjata)
- Pencahayaan yang cerdas dan efisien serta pemeliharaan prediktif untuk infrastruktur
- Sistem HVAC pintar
- Sistem pelacakan kehadiran otomatis (lihat kartu identitas)
- Kunci pintu nirkabel dan protokol penguncian
Bagaimana perangkat pintar ini dapat membantu mendidik siswa yang lebih paham teknologi dan cerdas? Di bagian ini, kita akan berbicara tentang beberapa fitur kelas pintar yang memiliki kekuatan untuk mengubah sistem pendidikan secara keseluruhan.
- Wawasan dan Koreksi Waktu Nyata
Pendidikan dibangun dengan memberikan wawasan tentang kemajuan siswa melalui hal-hal seperti hasil tes, laporan semester, dan tinjauan sejawat. Ketika digunakan bersama dengan teknologi analitik data dan lebih banyak perangkat yang terhubung ke Internet, seperti tablet, pendidik mungkin dapat menyesuaikan dan mempersonalisasi instruksi dengan lebih baik dengan mengawasi kehadiran siswa, aktivitas, dan nilai ujian.
- Visualisasi yang Lebih Baik
Sebagai hasil dari paradigma Internet of Things (IoT), konten interaktif akan segera menjadi norma, dan proses seperti mendistribusikan tugas dan menandai kertas akan menjadi otomatis dan efisien. Papan tulis dan layar pintar dapat membuat pembelajaran lebih mudah dan melibatkan lebih banyak siswa dalam proses pendidikan pada saat yang sama. Pembelajaran dapat dibuat lebih baik dan bertahan lebih lama dengan memvisualisasikan konsep abstrak yang sulit dan memberikan siswa akses cepat ke informasi baru melalui sentuhan atau klik.
Teknologi seperti augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) dapat melibatkan siswa dalam penemuan mesin pembakaran, penemuan sel darah, penemuan Amerika, atau pelajaran berbasis fakta yang membosankan.
- Lingkungan Lebih Aman
Teknologi pintar dapat membuat sekolah lebih aman.Misalnya, pergerakan siswa di dalam dan di luar kelas dan lingkungan sekolah dapat direkam dengan gelang yang dapat dikenakan.Tidak ada lagi menyelinap di antara kelas atau saat makan siang.Selain itu, tindakan ini membantu mencegah penyusup dan lainnya orang yang tidak berwenang memasuki sekolah. Selain itu, kamera keamanan yang lebih cerdas dapat diandalkan untuk memantau perimeter bangunan dan lorong untuk memastikan keselamatan siswa.
- Alokasi Sumber Daya yang Efisien
Dengan hanya bekerja saat dibutuhkan, sistem smart HVAC di ruang kelas dapat membantu menghemat uang dan energi. Perangkat IoT dapat secara otomatis menyesuaikan pengaturan audio-visual dan pencahayaan untuk memenuhi kebutuhan guru.
Tantangan untuk Sekolah
Meski semua ini tampak menjanjikan, masih ada institusi pendidikan yang tetap concern terhadap implementasi IoT yang sebenarnya di sekolah. Pertama, ada masalah infrastruktur, seperti konektivitas. Lalu ada masalah keuangan. Adapun masalah sosial. seperti kesesuaian, penerimaan, dan ketakutan umum terhadap monolit kakak laki-laki seperti pada tahun 1984. Mengingat IoT masih dalam masa pertumbuhan, ada masalah keamanan serta masalah tak dikenal lainnya.
Dengan menyimpan data sensitif di jaringan IoT yang rentan terhadap serangan siber saat perangkat mulai mengukur dan mengumpulkan data dari siswa, perangkat tersebut secara bersamaan secara otomatis membahayakan keamanan dan privasi siswa. ID siswa yang terkait dengan catatan kesehatan seseorang dan bahkan informasi keuangan keluarga dapat dikompromikan jika perangkat yang terhubung menjangkau semua area.
Dua Kendala: Biaya dan Keamanan
Kesimpulannya, biaya dan keamanan IoT dalam pendidikan adalah dua perhatian utama. Siswa, di sisi lain, sudah ada dalam realitas yang terhubung: dengan smartphone, jam tangan pintar, dan solusi EdTech baru yang menarik di kota-kota yang semakin pintar dan bus serta mobil yang terhubung.
LPWAN – Manfaat Teknologi LPWAN vs. Opsi Konektivitas IoT Lainnya
Bagian pertama dari panduan LPWAN definitif. Kami menjelaskan secara singkat LPWAN dan keunggulan yang ditawarkannya dibandingkan opsi konektivitas IoT lainnya.
Ini adalah artikel pertama dalam seri kami tentang keunggulan LPWAN. Bagian ini berfokus pada dasar-dasar LPWAN dan aplikasi terbaik untuk itu.
Jika Anda terbiasa dengan Internet of Things, Anda menyadari bahwa berbagai pilihan konektivitas IoT hampir tidak dapat dipahami. Sulit untuk mengetahui teknologi IoT mana yang terbaik untuk aplikasi Anda. Wi-Fi, Bluetooth, NB-IoT, CAT-M1 , LoRa, atau RPMA.
Opsi konektivitas IoT yang berfungsi baik untuk satu aplikasi mungkin tidak berfungsi dengan baik untuk aplikasi lain karena setiap aplikasi IoT memiliki serangkaian persyaratannya sendiri. Daya tahan baterai adalah faktor penting karena aplikasi Anda mungkin berisi ribuan sensor jarak jauh. Bandwidth tinggi diperlukan karena aplikasi Anda mungkin perlu mengirim banyak data, seperti video. Atau, waktu adalah faktor terpenting karena aplikasi Anda mungkin melibatkan keputusan tentang hidup atau mati. Oleh karena itu, penting untuk memilih opsi konektivitas IoT terbaik untuk kebutuhan khusus Anda.
Apa Itu LPWAN?
Fakta bahwa LPWAN (Low Powered Wide Area Network) BUKAN standar adalah hal pertama yang harus diketahui. Ini adalah istilah yang luas termasuk eksekusi dan konvensi yang berbeda, baik eksklusif maupun open-source, yang memiliki kualitas normal seperti namanya:
Energi rendah: bertahan selama bertahun-tahun dengan baterai kecil dan murah.
Area luas: Biasanya memiliki jangkauan operasi lebih dari 2 kilometer di daerah perkotaan. Ukuran data yang kecil merupakan kendala fisik untuk mencapai daya rendah dan jangkauan yang luas. Mayoritas teknologi LPWAN hanya dapat mengirimkan kurang dari 5.000 bit per detik atau kurang dari 1.000 byte per hari.
Manfaat LPWAN
LPWAN adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi IoT berikut karena karakteristik yang disebutkan di atas:
wilayah berpenduduk: kota atau bangunan besar untuk pelacakan aset, pencahayaan cerdas, dan jaringan cerdas
Pemantauan jangka panjang: sensor dan meter yang perlu dipasang dan diawasi dalam waktu lama seperti detektor gas, pertanian cerdas, kunci pintu jarak jauh , dan meter air.
Sederhananya, teknologi LPWAN bekerja dengan baik saat perangkat perlu mengirim data dalam jumlah kecil ke area yang luas sambil mempertahankan masa pakai baterai untuk waktu yang lama. Dalam hal kemampuan bandwidth dan jangkauan, ini membedakan LPWAN dari protokol jaringan nirkabel lainnya seperti Bluetooth, RFID , M2M seluler, dan ZigBee.
LPWAN vs Selluler
Mungkin ada kesenjangan jangkauan dan masa pakai baterai yang singkat di jaringan seluler. Penghentian teknologi atau penghentian teknologi secara sengaja adalah masalah lain karena penghentian, 30 juta titik akhir 2G di AS ditinggalkan. Banyak perangkat IoT harus tetap terhubung ke jaringan selama sepuluh tahun.Jika jaringan seluler tidak berfungsi dan tidak lagi mendukung perangkat itu tidak masuk akal secara ekonomi.
LPWAN vs Selluler LPWA (NB-IoT)
Sebagian besar aspek penting dari LPWA seluler masih terus dikembangkan. Pemutusan teknologi menjadi perhatian utama, seperti yang telah dibahas di atas terkait dengan jaringan seluler. Cat-0 disebut-sebut sebagai solusi jangka panjang, tetapi akhirnya ditinggalkan karena tenggelam .
Meskipun LTE-M, NB-IoT, EC-GSM, dan 5G IoT adalah subjek penelitian yang sedang berlangsung, tidak satupun dari mereka yang kompatibel secara silang, sehingga masih belum jelas apakah mereka akan cocok untuk solusi IoT jangka panjang atau tidak. AT&T dan Verizon saat ini meluncurkan versi LTE-M awal, menunjukkan bahwa pasar pasti semakin panas.
LPWAN vs. Mesh Network
Aplikasi IoT menggunakan jaringan mesh seperti ZigBee. Faktanya, banyak kerangka kerja robotisasi rumah mengirim ZigBee, namun ZigBee tentu saja tidak cocok secara optimal untuk aplikasi LPWA. Jaringan mesh tidak memiliki kemampuan jangka panjang dari teknologi LPWAN dan hanya berguna melalui jarak menengah.
Selain itu, karena setiap node harus terus-menerus menerima dan mengulang sinyal RF tetangga, jaringan mesh tidak hemat baterai. ZigBee atau jaringan mesh lainnya tidak cukup baik untuk aplikasi LPWA ketika ada ribuan sensor.
LPWAN vs. Local RF
Bluetooth dan NFC adalah contoh RF lokal, tetapi jangkauannya tidak cukup untuk banyak aplikasi IoT.
LPWAN – Manfaat Teknologi LPWAN vs. Opsi Konektivitas IoT Lainnya
Bagian pertama dari panduan LPWAN definitif. Kami menjelaskan secara singkat LPWAN dan keunggulan yang ditawarkannya dibandingkan opsi konektivitas IoT lainnya.
Ini adalah artikel pertama dalam seri kami tentang keunggulan LPWAN. Bagian ini berfokus pada dasar-dasar LPWAN dan aplikasi terbaik untuk itu.
Jika Anda terbiasa dengan Internet of Things, Anda menyadari bahwa berbagai pilihan konektivitas IoT hampir tidak dapat dipahami. Sulit untuk mengetahui teknologi IoT mana yang terbaik untuk aplikasi Anda. Wi-Fi, Bluetooth, NB-IoT, CAT-M1 , LoRa, atau RPMA.
Opsi konektivitas IoT yang berfungsi baik untuk satu aplikasi mungkin tidak berfungsi dengan baik untuk aplikasi lain karena setiap aplikasi IoT memiliki serangkaian persyaratannya sendiri. Daya tahan baterai adalah faktor penting karena aplikasi Anda mungkin berisi ribuan sensor jarak jauh. Bandwidth tinggi diperlukan karena aplikasi Anda mungkin perlu mengirim banyak data, seperti video. Atau, waktu adalah faktor terpenting karena aplikasi Anda mungkin melibatkan keputusan tentang hidup atau mati. Oleh karena itu, penting untuk memilih opsi konektivitas IoT terbaik untuk kebutuhan khusus Anda.
Apa Itu LPWAN?
Fakta bahwa LPWAN (Low Powered Wide Area Network) BUKAN standar adalah hal pertama yang harus diketahui. Ini adalah istilah yang luas termasuk eksekusi dan konvensi yang berbeda, baik eksklusif maupun open-source, yang memiliki kualitas normal seperti namanya:
Energi rendah: bertahan selama bertahun-tahun dengan baterai kecil dan murah.
Area luas: Biasanya memiliki jangkauan operasi lebih dari 2 kilometer di daerah perkotaan. Ukuran data yang kecil merupakan kendala fisik untuk mencapai daya rendah dan jangkauan yang luas. Mayoritas teknologi LPWAN hanya dapat mengirimkan kurang dari 5.000 bit per detik atau kurang dari 1.000 byte per hari.
Manfaat LPWAN
LPWAN adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi IoT berikut karena karakteristik yang disebutkan di atas:
wilayah berpenduduk: kota atau bangunan besar untuk pelacakan aset, pencahayaan cerdas, dan jaringan cerdas
Pemantauan jangka panjang: sensor dan meter yang perlu dipasang dan diawasi dalam waktu lama seperti detektor gas, pertanian cerdas, kunci pintu jarak jauh , dan meter air.
Sederhananya, teknologi LPWAN bekerja dengan baik saat perangkat perlu mengirim data dalam jumlah kecil ke area yang luas sambil mempertahankan masa pakai baterai untuk waktu yang lama. Dalam hal kemampuan bandwidth dan jangkauan, ini membedakan LPWAN dari protokol jaringan nirkabel lainnya seperti Bluetooth, RFID , M2M seluler, dan ZigBee.
LPWAN vs Selluler
Mungkin ada kesenjangan jangkauan dan masa pakai baterai yang singkat di jaringan seluler. Penghentian teknologi atau penghentian teknologi secara sengaja adalah masalah lain karena penghentian, 30 juta titik akhir 2G di AS ditinggalkan. Banyak perangkat IoT harus tetap terhubung ke jaringan selama sepuluh tahun.Jika jaringan seluler tidak berfungsi dan tidak lagi mendukung perangkat itu tidak masuk akal secara ekonomi.
LPWAN vs Selluler LPWA (NB-IoT)
Sebagian besar aspek penting dari LPWA seluler masih terus dikembangkan. Pemutusan teknologi menjadi perhatian utama, seperti yang telah dibahas di atas terkait dengan jaringan seluler. Cat-0 disebut-sebut sebagai solusi jangka panjang, tetapi akhirnya ditinggalkan karena tenggelam .
Meskipun LTE-M, NB-IoT, EC-GSM, dan 5G IoT adalah subjek penelitian yang sedang berlangsung, tidak satupun dari mereka yang kompatibel secara silang, sehingga masih belum jelas apakah mereka akan cocok untuk solusi IoT jangka panjang atau tidak. AT&T dan Verizon saat ini meluncurkan versi LTE-M awal, menunjukkan bahwa pasar pasti semakin panas.
LPWAN vs. Mesh Network
Aplikasi IoT menggunakan jaringan mesh seperti ZigBee. Faktanya, banyak kerangka kerja robotisasi rumah mengirim ZigBee, namun ZigBee tentu saja tidak cocok secara optimal untuk aplikasi LPWA. Jaringan mesh tidak memiliki kemampuan jangka panjang dari teknologi LPWAN dan hanya berguna melalui jarak menengah.
Selain itu, karena setiap node harus terus-menerus menerima dan mengulang sinyal RF tetangga, jaringan mesh tidak hemat baterai. ZigBee atau jaringan mesh lainnya tidak cukup baik untuk aplikasi LPWA ketika ada ribuan sensor.
LPWAN vs. Local RF
Bluetooth dan NFC adalah contoh RF lokal, tetapi jangkauannya tidak cukup untuk banyak aplikasi IoT.
IoT Memakan Dunia: API dan REST
RESTful APIs give developers of IoT hardware and software a good, standard architecture for connecting the diverse parts of an IoT system in a reliable way.
Internet of Things (IoT) memiliki potensi terbesar untuk memajukan masyarakat sejak Revolusi Industri, karena 80% perangkat akan menjadi IoT. Ini akan mengantarkan dunia di mana semuanya cerdas, terhubung, dan berkomunikasi, yang akan meningkatkan kualitas kami hidup.Tetapi mengapa IoT masih terkesan dangkal, konsumeristik, dan terutama mementingkan gadget “dunia pertama” yang lebih mewah? Saya sekarang berpikir bahwa Internet of Things (IoT) memakan dunia melalui menyemburkan data Perangkat yang terhubung ke Internet, seperti halnya perangkat lunak telah mengubah industri. Semuanya terhubung di sini. Saat ini kami sedang mengalami ekspansi: pergeseran dari metode analog untuk mengendalikan dan memantau dunia fisik ke metode digital yang melibatkan perangkat lunak dan komunikasi.
Kami pada dasarnya menemukan platform baru dengan IoT. Pertimbangkan analogi ini, Meskipun telepon biasa memiliki GPS, speaker, mikrofon, dan sensor sebelum smartphone, tidak ada yang berbicara. Setelah itu, kami menambahkan sistem operasi ke perangkat dasar yang sama, meskipun dengan perangkat keras yang ditingkatkan. Pengembang kini memiliki akses ke serangkaian API yang memungkinkan mereka melakukan apa pun yang mereka inginkan dengan fungsionalitas perangkat keras. Internet of Things melakukan hal yang sama seperti yang dilakukan ponsel cerdas, mengungkapkan platform baru.
Apa Peran yang Dimainkan API di IoT?
Kumpulan rutinitas, protokol, dan alat untuk membangun aplikasi perangkat lunak dikenal sebagai Application Program Interface (API). Ini mendefinisikan bagaimana komponen perangkat lunak harus bekerja bersama. saluran pasar, dan aplikasi lain di infrastruktur TI Anda, API terkait erat dengan Internet of Things. Sangat penting untuk menerapkan manajemen API yang dapat beradaptasi, terukur, dan aman karena API menghubungkan hal penting ke ekosistem Anda, seperti termostat , peralatan medis, jaringan energi, dan mobil.
API memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi berbasis konteks yang dekat dan sadar lokasi serta dapat berinteraksi dengan dunia nyata serta antarmuka pengguna. Kami membutuhkan REST API untuk setiap perangkat agar benar-benar mencapai IoT. Data dapat mengalir melalui protokol internet menggunakan REST, dan otorisasi dapat didelegasikan dan dikelola.
API dapat berupa layanan eksternal yang memerlukan kunci untuk digunakan atau dapat sepenuhnya gratis dan tersedia untuk umum tanpa memerlukan pendaftaran dengan sumbernya. Satu aplikasi dapat menggunakan perangkat lunak yang ditulis dalam berbagai bahasa pemrograman dengan bantuan API karena REST adalah gaya arsitektur terpadu.Layanan RESTful akan selalu dibutuhkan ke mana pun Anda pergi di Internet of Things (IoT) karena kami sedang membangun lebih banyak aplikasi.
Penyimpanan objek digunakan untuk data tidak terstruktur, data semi terstruktur digunakan untuk MongoDB dan Cassandra, dan data tradisional dan transaksional digunakan untuk SQL, MySQL, dan sebagainya. Berurusan dengan API milik sumber data ini menghadirkan tantangan bagi pengembang. Setidaknya tiga API berpemilik harus digunakan untuk mengintegrasikan satu database tidak terstruktur, satu semi-terstruktur, dan satu database terstruktur ke dalam aplikasi Anda. Karena Anda menggabungkan berbagai macam API ke dalam aplikasi Anda, hal ini mengurangi produktivitas dan membuat kode lebih rentan terhadap kesalahan.
Bayangkan berkendara melalui kota yang padat menggunakan jalan tanpa penyeberangan, sinyal, atau pembatas jalur. Ini akan menjadi kekacauan mutlak. Keadaan IoT saat ini tidak memiliki desain informasi holistik, dan itulah kenyataannya. Untuk memungkinkan konektivitas mesin-ke-mesin yang benar-benar dapat dioperasikan, kita harus menstandardisasi aliran informasi. Untungnya, REST API dapat membantu kita mencapainya sebagian.
Node adalah perangkat saat merencanakan koneksi dalam sistem IoT, dan busur adalah API. Faktanya, aset OT perlu dirancang dengan teknologi web yang terpasang langsung, seperti HTTP untuk interaksi, enkripsi dan otentikasi SSL/TLS untuk keamanan data, dan JSON untuk format data, untuk mendapatkan manfaat penuh dari Internet of Things. Arsitektur RESTful saat ini digunakan untuk menyediakan akses ke metode ini.
REST—Teman Terbaik Pengembang
REST, singkatan dari Representational State Transfer adalah sebuah konsep dan bukan protokol. Namun, ini berfungsi sebagai dasar untuk API yang paling banyak digunakan saat ini. Web modern menggunakan RESTful API secara ekstensif, dan transfer data biasanya dilakukan melalui HTTP menggunakan JSON atau XML.REST adalah ide stateless, yang berarti bahwa klien dapat terhubung ke API dan menggunakannya kapan pun mereka mau, meneruskan data apa pun yang relevan dengan permintaan pada saat itu. Itu tidak membuat asosiasi terbuka terus-menerus sehingga benar-benar serbaguna.
Aplikasi RESTful memiliki API yang mematuhi seperangkat persyaratan arsitektur umum sehingga beberapa bahasa pemrograman dapat berintegrasi dengan mulus satu sama lain. Alih-alih berbasis tindakan seperti SOAP, REST berbasis sumber daya.
Untuk melakukan berbagai tugas, REST API biasanya menggunakan metode spesifikasi HTTP. Fungsi SQL CREATE, SELECT (READ), UPDATE, dan DELETE, misalnya, dapat dipetakan secara logis ke POST, GET, PUT, dan DELETE. Ini disebut CRUD, dan itu berarti REST API dapat melakukan semua yang ingin Anda lakukan terhadap data di server jauh dengan cara yang dapat diprediksi.
REST digunakan di seluruh tumpukan dan memainkan peran penting. REST sekarang menjadi protokol default web. Ini dipahami oleh hampir setiap titik akhir internet dan server web. Ada banyak titik akhir REST yang digunakan di IoT. Ada berbagai konvensi seperti MQTT, namun opsi terakhir masih berkembang.REST, yang memungkinkan Anda merakit infrastruktur IoT dengan cepat—perekat yang menghubungkan beberapa layanan—digunakan oleh banyak layanan.
Internet adalah kepastian tentang IoT.Cara yang hampir universal antara aplikasi dan perangkat berkomunikasi melalui Internet adalah melalui layanan RESTful.REST API memudahkan aplikasi yang terhubung dan hal untuk berkomunikasi dengan cara yang mudah dipahami dan standar. Selain itu, berbagai jenis database diperlukan untuk penyerapan, penyimpanan, dan pemrosesan data dari semua hal yang terhubung ini. Metode paling efektif untuk melakukan berbagai aktivitas tersebut adalah REST API yang konsisten.
Alamat REST:
- Menunjukkan
- Skalabilitas
- Kesederhanaan antarmuka
- Kemampuan untuk memodifikasi
- Visibilitas
- Portabilitas
- Keandalan
REST API dapat digunakan oleh perangkat apa pun yang dapat terhubung ke internet dan meminta halaman web karena REST menggunakan HTTP. Setiap perangkat dapat dengan mudah membuat informasi statusnya tersedia dan menstandardisasi metode untuk membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data tersebut, menjadikan REST model IoT yang baik. Insinyur dapat dengan cepat membuat model REST untuk sebagian besar gadget IoT. Keadaan bola lampu, misalnya, kemudian dapat diperoleh dengan mudah (misalnya, mati). Setelah itu, Anda dapat kirim permintaan untuk mengaktifkannya. Atau, Anda dapat mengirim suhu target yang lebih rendah setelah mendapatkan suhu saat ini dari pemanas ruangan. Model ini secara naluriah cocok dengan seluruh host masalah.
Apa yang Dibutuhkan untuk Mengembangkan Sistem IoT
API adalah inti dari implementasi Internet of Things karena memindahkan data dengan cepat dan efisien adalah trik nyata dalam produk IoT. API dapat mempercepat pengembangan jika digunakan dengan benar. Jika Anda akhirnya menyampaikan informasi secara konsisten kepada klien , Anda benar-benar dapat meningkatkan wawasan klien Anda.
Pengembang perangkat lunak dan penggemar perangkat jarang berkomunikasi secara efektif.API adalah produk untuk orang yang menggunakan perangkat, dan konsumen utama adalah pengembang aplikasi.Saat membuat API untuk perangkat, Anda perlu mengetahui apa yang diinginkan pengguna dalam hal desain dan protokol apa yang mereka inginkan. lebih suka meniru arsitektur web paling populer.
Saat mengembangkan aplikasi baru, insinyur perangkat lunak biasanya mendapat manfaat dari REST dan JSON API dengan tidak harus menemukan kembali roda. Jika Anda akan membangun aplikasi web, Anda harus bekerja dengan tren arsitektur daripada melawannya. REST adalah arsitektur web utama.
IoT akan menjadi lebih mudah diakses oleh pengembang jika dibuat lebih mudah bagi pengembang perangkat lunak untuk bekerja dengan perangkat tanpa harus terbiasa dengan spesifikasinya. REST API adalah solusi brilian untuk masalah ini karena mereka mengabstraksikan dan mengeksposnya sebagai antarmuka. Hal ini memungkinkan pengembang untuk memprogram perangkat dengan cara yang sama seperti mereka menggunakan sistem backend yang ada untuk membangun aplikasi seluler. Dalam skenario seperti itu, menyalakan bohlam bagi pengembang perangkat lunak tampak serupa dengan memanipulasi sistem perangkat lunak lainnya.
Menurut Peter Diamandis dan Steven Kotler, penulis buku kelimpahan, pengembangan seluler ini paling penting bagi “miliar terbawah yang naik”, karena merekalah yang paling diuntungkan dari pengenalan teknologi baru dan pendidikan berbasis perangkat lunak.
“Di masa depan, setiap perusahaan yang sukses akan menjadi perusahaan perangkat lunak dan setiap perusahaan perangkat lunak yang sukses akan menjadi penyedia API,” tegas Sam Macklin dari CA Technologies dan API Academy pada Juli 2015.
Berkat perangkat lunak berkualitas tinggi dengan API yang tangguh dan ramah pengguna, kita berada di saat yang menyenangkan ketika bisnis dan solusi berkembang. Di masa depan, yang didorong oleh aplikasi, akan ada lebih banyak pekerjaan bagi orang yang tidak membuat kode daripada ada orang yang bisa mengisinya.
Fase “tongkat hoki” dari adopsi IoT telah tiba. Waktu terbaik untuk mulai memikirkan dan membuat proyek IoT adalah sekarang. Memanfaatkan data memiliki banyak potensi dan kegembiraan, dan ada banyak peluang untuk pengembangan perangkat lunak dan perangkat. Namun, perjalanan masih panjang. Istirahatlah.
Aplikasi IoT dalam Pengelolaan Sampah
Aplikasi IoT pengelolaan sampah melibatkan warga dan kota dalam upaya meningkatkan keberlanjutan praktik pengelolaan sampah kami. Salah satu aplikasi yang terbukti cukup berdampak adalah mengoptimalkan rute pengumpulan sampah berdasarkan tingkat pengisian unit pembuangan yang sebenarnya, yang diukur dengan tingkat pengisian sensor.Pada akhirnya, pemangku kepentingan publik dan swasta perlu bekerja sama lebih erat untuk benar-benar mengubah pengelolaan sampah.
Kami menghasilkan sejumlah besar limbah diperkirakan 267,8 juta ton limbah dihasilkan pada tahun 2017. Itu berarti sekitar 4,51 pon per individu per hari. Kita juga harus mempertimbangkan bagaimana proses ini dapat dibuat lebih berkelanjutan karena kita lebih memperhatikan jumlah limbah yang kita hasilkan dan cara penanganannya. Internet of Things (IoT) menghadirkan peluang signifikan untuk mengurangi limbah, menurunkan biaya operasional perusahaan pengelolaan limbah, dan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada penduduk dan bisnis di mana pun. Kita akan melihat beberapa aplikasi pengelolaan limbah IoT yang paling menjanjikan dan bagaimana mereka dapat membantu Anda dan bisnis Anda dalam artikel ini.
Menggunakan Data IoT untuk Mendaur Ulang Produk
Setiap aplikasi berkemampuan IoT harus mengumpulkan banyak data, seringkali secara real time, dan kemudian menyaring data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pengguna agar berhasil. Berbagai macam objek sehari-hari terhubung ke internet dan satu sama lain sebagai sensor kemajuan teknologi untuk pertukaran informasi interaktif.
Pengoptimalan rute otomatis truk pengangkut sampah saat ini merupakan aplikasi IoT dalam operasi pengelolaan sampah yang paling sering digunakan. Untuk mengumpulkan sampah, truk ini biasanya menempuh rute yang telah ditentukan setiap hari. Pengemudi di departemen sanitasi yang belum menerapkan konektivitas IoT biasanya tidak tahu seberapa penuh tong sampah bahkan sebelum mereka menemukannya. Akibatnya, banyak uang, waktu, dan bensin hilang.
Dengan memberikan wawasan kepada pekerja sanitasi tentang tingkat pengisian aktual dari berbagai unit pembuangan, yang muatannya dapat bervariasi menurut hari, minggu, dan musim, aplikasi IoT dalam pengelolaan limbah memperbaiki situasi ini.
Tong sampah dengan konektivitas internet dan sensor dapat mengumpulkan data tentang tingkat pengisian, suhu, lokasi, atau data lain yang menurut departemen sanitasi berguna. Pengumpul sampah bisa mendapatkan rute otomatis yang direncanakan untuk mereka dengan antarmuka pengguna yang menunjukkan lokasi dan tingkat pengisian semua tempat sampah. Rute ini mengutamakan area yang perlu segera dibersihkan dan menghindari unit pembuangan yang masih memiliki ruang.
Tempat sampah ini tidak hanya membuat operasi logistik armada lebih efisien dan menghemat bahan bakar, tetapi juga melacak seberapa sering kosong dan seberapa cepat terisi. Ketika dikombinasikan dengan statistik dari sistem kota pintar lainnya, data semacam ini dapat membuat lebih mudah untuk mengambil tindakan multi-cabang, lebih berwawasan seperti merencanakan distribusi tong sampah yang lebih baik, berfokus pada masalah seperti pembuangan yang tidak tepat, atau mengurangi jumlah sampah yang masuk ke TPA.
Dengan memanfaatkan aplikasi Internet of Things (IoT) dalam pengelolaan sampah, departemen sanitasi mulai menyadari nilai baru.Misalnya, ISB Global meningkatkan pengelolaan sampah dengan memanfaatkan aplikasi bertenaga IoT. ISB telah mengembangkan jaringan perangkat yang terhubung untuk pengelolaan sampah yang efisien dengan memanfaatkan pengumpulan dan sintesis data berbasis cloud, antarmuka pengguna/aplikasi pintar, dan sensor yang dipasang di setiap nampan. Selain itu, sistem mereka mengumpulkan berat, volume, biaya, dan nomor truk serta mengembalikan semua data, yang berpotensi untuk lebih mengotomatisasi proses penagihan dan faktur. Salah satu perusahaan yang mendorong batas aplikasi IoT dalam pengelolaan limbah adalah yang satu ini. Standarisasi dan inovasi lebih dibutuhkan.
Teknologi Dapat Membantu Dimana Manusia Berjuang
Langkah selanjutnya untuk “tempat sampah digital” terletak pada mengotomatisasi kategorisasi konten limbah, tugas yang kebanyakan orang membuat kesalahan. Perusahaan Polandia Bin-e telah datang dengan “Tempat Sampah Cerdas” yang mampu mengidentifikasi dan memilah sampah ke dalam empat kategori: kaca, kertas, plastik, dan logam.
Tempat sampah kemudian memampatkan sampah dan memberi tahu petugas kebersihan tentang tingkat pengisian untuk setiap kategori sampah. Kategorisasi dan pemisahan yang cerdas adalah tren yang akan datang. Ini masih disempurnakan untuk penerapan skala besar.
Membawa Warga ke Garis Depan
Dengan memberikan visibilitas kepada pemangku kepentingan tentang jejak limbah harian mereka, tempat sampah pintar seperti yang disebutkan di atas berpotensi meningkatkan kesadaran pemangku kepentingan tentang kekuatan aplikasi IoT dalam pengelolaan limbah. Kami dapat memungkinkan departemen sanitasi untuk menganalisis pola limbah dan mengoptimalkan rute dengan lebih baik dengan mengintegrasikan masukan dari unit perangkat keras (sensor) ke dalam aplikasi perangkat lunak. Selain itu, kita dapat memungkinkan warga biasa untuk mengelola kebiasaan konsumsi dan limbah mereka secara lebih berkelanjutan.
Bahkan tag digital seperti kode QR, barcode, kode datamatrix, tag RFID dan NFC dalam Smart Packaging dapat membantu orang mendaur ulang dan membuang sampah secara bertanggung jawab. Dengan hanya memindai tag digital pada ponsel cerdas mereka, individu yang bingung dapat dengan cepat mengakses instruksi interaktif di cara membuang barang tertentu.
Namun, bagaimana dengan barang-barang limbah elektronik seperti baterai besar atau barang elektronik? Selain bahan mentah lainnya seperti besi, tembaga, dan aluminium, yang semuanya merupakan sumber daya berharga yang dapat didaur ulang dan digunakan kembali, barang elektronik mengandung paladium, platinum, emas, perak, litium , dan logam mulia lainnya.
Jumlah limbah elektronik yang kami hasilkan kemungkinan hanya akan meningkat seiring dengan pesatnya penyebaran elektronik di seluruh dunia. Bisnis sekarang dapat memanfaatkan kembar digital sistem sanitasi untuk mendaur ulang limbah elektronik dengan imbalan sumber daya yang langka dan berharga berkat ini.
Masa Depan Aplikasi IoT dalam Pengelolaan Sampah
Produksi operasi yang disederhanakan dan penyediaan layanan yang unggul kepada warga adalah tujuan akhir dari aplikasi IoT dalam pengelolaan limbah. Operasi perkotaan sehari-hari dikelola oleh kumpulan sistem otonom yang saling berhubungan yang terus bertambah yang meningkatkan pengalaman warga dan mengurangi jejak karbon kita. Namun, pada akhirnya, untuk membangun masa depan yang lebih baik dan lebih berkelanjutan, kami memerlukan koordinasi yang lebih besar antara sektor publik dan swasta melalui kombinasi regulasi dan insentif serta kemauan untuk berkolaborasi dengan lembaga regional, negara bagian, dan federal untuk menggunakan aplikasi IoT di pengelolaan sampah.
Keuntungan dan Kerugian Penerapan IoT dalam Layanan Kesehatan
Pada tahun 2022, diperkirakan bahwa pasar untuk teknologi perawatan kesehatan IoT akan mencapai $400 miliar. Apa keuntungan dan kerugian utama dari penggunaan sistem Internet of Things (IoT) dalam perawatan kesehatan?
Internet of Things (IoT) dengan cepat mendapatkan daya tarik di semua bidang kehidupan, terutama sistem perawatan kesehatan. Singkatnya, teknologi memungkinkan beberapa perangkat yang terhubung untuk mengumpulkan dan bertukar data satu sama lain. Bagaimana ini akan mempengaruhi kesehatan?
Faktanya, aplikasinya sangat berbeda satu sama lain sehingga Anda mungkin tidak akan mengira contoh ini berasal dari kehidupan nyata. Berikut beberapa contohnya:
- Aplikasi pelacakan gejala yang dapat membantu Anda menghindari rawat inap dan mengirimkan pembaruan ke dokter Anda tentang bagaimana pengobatan kanker Anda berjalan.
- Peralatan rumah sakit terhubung yang memantau kinerja staf, memberi tahu manajemen rumah sakit tentang persyaratan penggantian, dan memberi tahu dokter tentang lokasi mereka saat ini.
- Memantau suhu dari jarak jauh untuk memastikan bahwa vaksin diangkut dan disimpan dengan benar.
- Sensor yang dapat dicerna yang memberi tahu pasien jika obat tidak diminum tepat waktu dan solusi TI perawatan kesehatan yang mengingatkan pasien untuk mengisi ulang obatnya.
- Pena insulin pintar dan Monitor Glukosa Berkelanjutan (CGM) yang mencatat dan merekomendasikan waktu dan jumlah injeksi dosis insulin membantu penderita diabetes.
- Inhaler cerdas yang terhubung yang membantu penderita asma dan penyakit paru-paru mengantisipasi alergen dan memahami apa yang menyebabkan gejalanya.
Internet of Things (IoT) dipandang sebagai cara untuk menjalani kehidupan yang lebih cerdas dan lebih aman berdasarkan contoh-contoh ini, dan penggunaannya di fasilitas medis sangat dianjurkan. Namun, ada risiko yang terkait dengan transformasi layanan kesehatan digital. strategi untuk memaksimalkan manfaat dan meminimalkan kelemahan penerapan sistem IoT dalam perawatan kesehatan, penting untuk mempertimbangkan semua manfaat dan kekurangannya.
Keuntungan Utama IoT dalam Perawatan Kesehatan
Sulit untuk melebih-lebihkan pentingnya keseluruhan solusi perangkat lunak perawatan kesehatan karena teknologi menjanjikan untuk meningkatkan efisiensi layanan kesehatan dan mengurangi beban penyedia layanan kesehatan. Mengingat meningkatnya jumlah penyakit kronis dan populasi yang menua, ini sangat penting.
Manfaat utama menggunakan IoT dalam perawatan kesehatan:
- Pengawasan Jarak Jauh: Dalam keadaan darurat medis, pemantauan jarak jauh real-time melalui perangkat IoT yang terhubung dan peringatan cerdas dapat mendiagnosis dan mengobati penyakit, serta menyelamatkan nyawa.
- Pencegahan: Sensor pintar melihat kondisi kesehatan, bagaimana orang menjalani hidup mereka, dan lingkungan. Mereka kemudian menyarankan cara untuk mencegah penyakit dan keadaan akut terjadi.
- Penghematan Biaya untuk Perawatan Kesehatan: Internet of Things menurunkan biaya kunjungan dokter dan rawat inap di rumah sakit, serta membuat pengujian lebih terjangkau.
- Ketersediaan data medis: Karena rekam medis elektronik dapat diakses, pasien dapat menerima perawatan berkualitas tinggi, dan penyedia layanan kesehatan dapat membuat keputusan medis yang baik dan menghindari komplikasi.
- Administrasi Pengobatan yang Ditingkatkan: Perangkat IoT membantu mengurangi kesalahan medis dengan melacak pemberian obat dan respons pengobatan.
- Peningkatan Manajemen Perawatan Kesehatan: Dengan memanfaatkan gadget IoT, spesialis layanan medis dapat memperoleh data penting tentang kecukupan perangkat keras dan staf serta menggunakannya untuk merekomendasikan kemajuan.
- Penelitian: Perangkat IoT memiliki banyak potensi untuk penelitian medis karena mereka dapat mengumpulkan dan menganalisis banyak data.
Tantangan dan Ancaman IoT dalam Perawatan Kesehatan
Sebelum sepenuhnya mengimplementasikan Internet of Things, masih terdapat kendala yang cukup signifikan untuk diatasi, meskipun sebenarnya sangat berpotensi untuk memberikan manfaat yang besar bagi kesehatan.
- Privasi dan keamanan: Solusi pemantauan layanan kesehatan berpotensi untuk dilanggar atau diretas, sehingga keamanan dan privasi tetap menjadi faktor utama yang menghalangi pengguna menggunakan teknologi IoT untuk tujuan medis. Campur tangan dengan data sensor dan membocorkan informasi pribadi tentang kesehatan dan lokasi pasien dapat menyebabkan dampak serius yang akan meniadakan keunggulan IoT.
- Kemungkinan gagal: Kinerja sensor dan peralatan yang terhubung dapat dipengaruhi oleh kegagalan perangkat keras, bug, atau bahkan pemadaman listrik, yang membahayakan operasi layanan kesehatan. Selain itu, melewatkan pembaruan perangkat lunak terjadwal dapat menimbulkan risiko yang lebih besar daripada tidak melakukannya.
- Integrasi: Protokol dan standar IoT tidak menyetujui apa pun, sehingga perangkat dari produsen yang berbeda mungkin tidak bekerja sama dengan baik. Internet of Things tidak dapat sepenuhnya terintegrasi karena tidak ada cukup keseragaman, yang membatasi efektivitasnya.
- Biaya: Meskipun Internet of Things (IoT) menjanjikan untuk menurunkan biaya perawatan kesehatan dalam jangka panjang, implementasinya di rumah sakit dan pelatihan staf cukup mahal.
Masa Depan IoT dalam Perawatan Kesehatan
Pada tahun 2022, pasar untuk teknologi perawatan kesehatan IoT akan mencapai $400 miliar, menurut laporan Business Insider. Permintaan, peningkatan konektivitas 5G, teknologi IoT, dan meningkatnya penerimaan perangkat lunak TI perawatan kesehatan semuanya akan berkontribusi pada ekspansi ini. Apple, Google, dan Samsung rencana untuk berinvestasi dalam menjembatani kesenjangan antara aplikasi pelacakan kebugaran dan perawatan medis yang sebenarnya pasti juga akan membantu.
Terlepas dari kekurangannya, layanan kesehatan akan terus mengalami transformasi digital, dan Internet of Things (IoT) akan terus mempengaruhi layanan kesehatan. Oleh karena itu, tampaknya sudah tiba saatnya untuk melewati rintangan dan memulai perjalanan menuju perangkat kesehatan yang terhubung.
Contoh dan Aplikasi Internet of Things
Seringkali kita memikirkan bahwa IoT bisa melakukan satu atau lebih hal berikut: memperluas kemahiran, mengembangkan kesejahteraan/keamanan lebih lanjut, atau membuat pertemuan yang lebih baik. Internet of Things mengubah dunia kita dalam beberapa cara, beberapa di antaranya dapat dilihat dalam contoh di bawah.
Internet of Things selalu mengubah komunikasi dan interaksi kita dengan dunia di sekitar kita, melanjutkan perkembangan teknologi dan budaya saat kita menjadi lebih terhubung. Internet adalah kemajuan signifikan dalam proses menghubungkan orang-orang di seluruh dunia namun, Internet of Things (IoT) memungkinkan kita untuk menghubungkan semua hal yang berdampak pada kehidupan profesional dan pribadi kita melalui penggunaan sensor dan komputasi awan.
“Sihir dan teknologi yang cukup canggih tidak bisa dibedakan.” Arthur C. Clarke, Profiles of the Future
Internet of Things (IoT) berjanji untuk membuka pintu menuju revolusi industri berikutnya. Ada dua alasan mengapa IoT bisa tampak ajaib :
- Sifat konsep yang mencakup segalanya.
- Penjelasan teknis yang tidak perlu membingungkan.
Dengan memberikan contoh dan aplikasi Internet of Things secara langsung, saya berharap dapat menghilangkan kesalahpahaman.
“Fokus yang berkembang dalam mendorong hasil menggunakan data berbasis sensor dan menciptakan kumpulan data yang kaya secara analitik, memecahkan masalah logistik, manufaktur, layanan, dan rantai pasokan yang kompleks” dapat dilihat dalam seri Internet of Things (IoT) dan Industri tahun ini. Louis Columbus, Roundup Of Internet Of Things Prakiraan Dan Perkiraan Pasar, 2016
Efisiensi meningkat ketika ada lebih banyak output untuk jumlah input yang sama atau lebih sedikit output untuk jumlah input yang sama. Input dapat mencakup waktu, energi, uang, atau sumber daya dan output dapat berupa unit yang diproduksi atau tugas yang diselesaikan.
Untuk aplikasi industri, efisiensi sangat penting karena lebih banyak produksi dengan biaya lebih rendah berarti lebih banyak keuntungan. Contoh Internet of Things meliputi:
Contoh Internet of Things
Efisiensi Manufaktur
Sensor yang tertanam dalam peralatan manufaktur dan ditempatkan di seluruh pabrik dapat membantu mengidentifikasi kemacetan dalam proses manufaktur dan mengurangi waktu dan pemborosan. Pemeliharaan prediktif mengacu pada penggunaan penginderaan dan analitik canggih untuk memprediksi secara tepat kapan alat berat akan memerlukan perawatan, berbeda dengan perawatan preventif standar, yang mengharuskan dilakukannya perawatan pada alat berat sebelum rusak. Perawatan prediktif mengurangi biaya keseluruhan dan jumlah waktu mesin menghabiskan waktu menganggur dengan hanya melayani mereka saat mereka membutuhkannya, membebaskan personel pemeliharaan untuk tugas yang lebih kompleks.
Efisiensi Energi
Internet of Things (IoT) dapat secara signifikan mengurangi konsumsi energi kita sebagai individu dan organisasi dengan memantau hal-hal seperti pencahayaan, suhu, dan penggunaan energi. Algoritme cerdas mampu mengelola penggunaan energi secara mikro secara real time jauh lebih efektif daripada yang pernah kita lakukan. dengan memproses data sensor tersebut, menghemat uang dan lingkungan secara bersamaan. Google mengurangi penggunaan energi pusat datanya sebesar 15% dengan cara ini.
Secara individual, perangkat seperti Smart Thermostats dapat menghemat energi dengan secara otomatis mematikan pemanas dan pendingin saat tidak ada orang di rumah. Solusi IoT dapat menyederhanakan tagihan energi Anda dan mengurangi jejak karbon Anda, sehingga Anda tidak perlu ingat untuk mematikan lampu saat Anda meninggalkan ruangan.
Efisiensi Agrikultural
Untuk hortikultura luar, sebuah model dapat mendeteksi kelembaban tanah dan mempertimbangkan iklim sehingga sistem air yang cerdas dapat menyirami tanaman saat diperlukan, mengurangi berapa banyak penggunaan air.
Untuk hortikultura dalam ruangan, IoT mempertimbangkan pemeriksaan dan papan kondisi lingkungan miniatur (kelembaban, suhu, cahaya, dan sebagainya) untuk meningkatkan kreasi.
Efisiensi Inventori
Dengan menempatkan tag RFID atau NFC pada masing-masing produk, lokasi yang tepat dari satu item di gudang besar dapat dibagikan, sehingga menghemat waktu pencarian, merampingkan infrastruktur, dan menurunkan biaya tenaga kerja.
Pengaturan ritel memberikan contoh lain, dengan mengetahui secara pasti apa yang ada dalam stok dan apa yang tidak, manajer inventaris toko dapat memesan produk baru hanya saat dibutuhkan, atau bahkan menghindari inventaris yang terbuang dengan memprediksi kapan pelanggan akan menginginkan item tertentu. Ini mengurangi biaya penyimpanan persediaan ekstra di belakang. Selain itu, manajemen inventaris yang cerdas menghilangkan kebutuhan untuk memeriksa secara manual apa yang ada di rak, mengurangi biaya tenaga kerja, dan membebaskan orang untuk melakukan apa yang hanya dapat dilakukan orang, memimpin tim dan berpikir kreatif.
Peningkatan Kesehatan dan Keselamatan
Internet of Things memungkinkan untuk melakukan lebih banyak pemantauan, deteksi, dan pengawasan, yang semuanya berkontribusi pada kesehatan dan keselamatan yang lebih baik. Satu-satunya peringatan adalah bahwa pemerintah otoriter dapat menggunakan pengawasan yang ditingkatkan untuk menyalahgunakan hak asasi manusia, tetapi sebagai contoh Internet of Things di bawah ini akan menunjukkan, manfaatnya jauh lebih besar daripada potensi penyalahgunaan di tangan beberapa diktator.
Peringatan Bencana
Deteksi dini bencana lingkungan seperti gempa bumi, tsunami, dan lain-lain dimungkinkan oleh kemampuan sensor untuk mengumpulkan data lingkungan yang vital. Sehingga melestarikan kehidupan.
Penegakan Hukum
Pihak berwenang akan dapat mendeteksi ketika kejahatan telah terjadi dan merespon jauh lebih cepat dengan alat pengawasan dan pelacakan yang ditingkatkan, sehingga melindungi warga negara. Selain itu, penegakan hukum akan dapat mengantisipasi kejahatan, mencegah timbulnya kejahatan. Namun, seperti yang dinyatakan sebelumnya, masalah privasi menyertai keamanan yang ditingkatkan.
Perawatan Lansia
Pengawasan pasien dapat menyelamatkan nyawa secara otomatis mendeteksi ketika seseorang jatuh atau ketika mereka mulai mengalami serangan jantung sehingga perawatan darurat dapat segera dikirim.
Kualitas Lingkungan
Selain itu, sensor mampu mendeteksi patogen, kualitas udara, radiasi, dan konsentrasi berbahaya sejak dini, sehingga memungkinkan orang untuk mengungsi
Anda terjebak kemacetan dalam perjalanan pulang dari kantor?
Mobil Anda berkomunikasi dengan Anda untuk menentukan pilihan makan malam Anda karena menyadari bahwa Anda tidak akan punya banyak waktu untuk memasak ketika Anda tiba di rumah. Oven menghasilkan resep cepat dan sederhana berdasarkan preferensi Anda setelah lemari es dan dapur memeriksa persediaan makanan Anda. Kendaraan menanyakan apa yang Anda inginkan dan ketika Anda kembali ke rumah, ayam pedaging Anda telah dipanaskan terlebih dahulu. Setelah memasukkan piring ke dalam oven dan mendengarkan panduan suara Anda melalui persiapan makanan, Anda pergi untuk menjemput anak-anak Anda dari latihan. Ketika Anda sampai di rumah, makan malam telah dimasak dengan sempurna di oven, dan anak-anak Anda yang lapar memakannya.