Artificial Intelligence (AI)—menggunakan data untuk melatih komputer untuk menafsirkan dunia di sekitar mereka dan membuat keputusan otonom—adalah terobosan besar berikutnya bagi dunia kita, setelah komputer dan kemudian internet. Berikut adalah lima cara bisnis memanfaatkan AI untuk memperkuat potensi mereka.
Meskipun istilah “kecerdasan buatan” (AI) pertama kali digunakan pada tahun 1955 oleh John McCarthy, Alan Turing dikreditkan dengan mempopulerkan konsep tersebut. Kecerdasan buatan pada awalnya digambarkan sebagai “mesin yang mensimulasikan kecerdasan dan logika manusia.”
Sistem AI saat ini lebih dari sekadar memperluas logika manusia. Dalam video di bawah ini, salah satu pendiri AI modern memberikan penjelasan sederhana:
Kecerdasan buatan adalah istilah yang sangat luas. Sebagai permulaan, kita dapat memisahkannya menjadi dua kategori besar:
- AI sempit:Biasanya melibatkan penggunaan data dari bidang sempit untuk melatih model atau kelompok model guna menyelesaikan tugas yang sempit atau memprediksi hasil di masa depan dalam bidang sempit tersebut. Mayoritas AI saat ini dapat digambarkan sebagai sempit.
- AI umum: melibatkan pengajaran sistem komputer tidak hanya bagaimana melakukan tugas dan membuat prediksi dalam bidang yang didefinisikan secara sempit, tetapi juga bagaimana menggeneralisasi di luar bidang itu dan belajar bagaimana beroperasi di vertikal baru tanpa (banyak) pengawasan. tujuan AI umum masih sangat jauh.
Kami juga dapat memecah AI menjadi tiga bidang komponen penelitian:
- kecerdasan buatan: Di masa lalu, AI mencakup segalanya mulai dari sistem pakar berbasis aturan hingga komputer yang menggunakan statistik komputasi tingkat lanjut dalam skala besar. Namun, AI sekarang lebih merupakan istilah umum untuk bidang penelitian yang lebih spesifik (lihat di bawah). Ketika aplikasinya hanyalah analitik data mewah, istilah “AI” sering digunakan secara tidak benar.
- Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah subdomain AI, yang berfokus pada pelatihan model statistik komputasional untuk belajar dari kumpulan data A yang diketahui sehingga dapat memahami kumpulan data masa depan B. Misalnya, jika Anda “melatih” model untuk mempelajari perbedaannya antara kucing dan anjing dalam banyak gambar, dengan memecah “kucing” dan “anjing” ke dalam fitur piksel yang membentuknya, model Anda kemudian dapat melihat gambar kucing dan anjing lain yang belum Anda beri label dan lebih atau kurang mengidentifikasi mereka secara akurat.
- Pembelajaran Mendalam: Pembelajaran mendalam adalah subbidang pembelajaran mesin. Ini secara longgar terinspirasi oleh cara otak memproses informasi. Mereka menggunakan arsitektur neuron “jaringan saraf” yang disusun menjadi beberapa lapisan, yang dapat disembunyikan atau “dalam”, yang masing-masing membantu jaringan secara keseluruhan lebih memahami data yang diberikannya. Pembelajaran mendalam pada dasarnya adalah bentuk pembelajaran mesin yang diilhami secara neurologis yang tepat di ujung tombak penelitian AI.
Contents
5 Cara Menerapkan AI di Bisnis Anda
Menerapkan AI sangat berbeda dengan membaca tentangnya. Namun, karena Anda membaca ini, bukanlah ide yang buruk untuk menyelidiki strategi yang paling efisien untuk mengubah perusahaan Anda menjadi advokat AI.
Berikut adalah beberapa cara terbaik untuk menerapkan AI ke bisnis Anda dan menciptakan hasil yang positif.
1.Gunakan AI untuk Layanan Pelanggan
Untuk membawa layanan pelanggan Anda ke tingkat berikutnya, Anda harus memberikan kepuasan dan kebanggaan bagi pelanggan Anda untuk didengar. Anda perlu mendengar jeritan mereka, masalah dan kebutuhan mereka, dan Anda perlu memberikan solusi dengan cepat.
Bot AI sudah populer di kalangan saluran sosial. Saat Anda memulai percakapan dengan suatu merek, Anda akan sering menerima jawaban otomatis dari bot. Bot itu bisa memiliki kecerdasan buatan, dan dia akan menjawab sesuai dengan apa yang dia pahami dari perkataan dan niat Anda.
Saat Anda menelepon bank, misalnya, Anda dapat berbicara dengan robot. Robot berfungsi sebagai filter, tetapi juga sebagai alat otomatisasi yang secara signifikan mengoptimalkan kecepatan dan efisiensi karyawan bank.
2.Otomatiskan Hal-Hal yang Membosankan
Otomasi adalah seni membuat pekerjaan terjadi dengan sendirinya. Jika Anda dapat mengotomatiskan suatu proses, Anda akan dapat berfokus pada proses yang berbeda atau pada pengembangan sistem otomasi tambahan yang akan memangkas lebih banyak tanggung jawab, biaya, dan pemborosan energi.
AI is an ideal means by which to make our work smarter. Nowadays, every sort of automation is possible. Therefore, start thinking about your biggest time-wasters and your most annoying responsibilities. Then, try to imagine an “ideal” solution, a “smart” solution that would automate those tasks. If you find an answer, it means that the solution can become accessible through the use of (narrow) AI.
3.Tingkatkan Manajemen
Jika Anda ingin menumbuhkan dampak dan pendapatan perusahaan Anda, sambil mendapatkan lebih banyak wawasan tentang proses bisnis Anda, AI adalah sesuatu yang harus Anda pertimbangkan.
Sebagai seorang manajer dan pemimpin, AI dapat memberi Anda wawasan berdasarkan bukti dan data yang dapat menggantikan “insting Anda”. Model AI yang dijalankan dengan baik, di sisi lain, dapat melangkah lebih jauh dari sekadar memberikan “wawasan bisnis” dengan menyoroti pola atau anomali dalam data Anda yang dapat mengarahkan Anda ke arah tertentu atau ke keputusan yang mungkin ingin Anda buat.
4.Pemasaran dan Periklanan Tingkat Berikutnya
Jika kita memiliki kontrol yang lebih baik atas data, perilaku pengguna, dan pola rumit, apa yang menghentikan kita untuk mengeksplorasi petunjuk yang kita temukan dan mengubah kampanye pemasaran dan periklanan kita menjadi mesin penjualan yang menguntungkan?
Tidak ada yang terlintas dalam pikiran. Kami sudah memiliki kemampuan untuk menulis dan menulis ulang konten dalam hitungan detik, menugaskan berbagai bot untuk berinteraksi dengan audiens kami, dan mengotomatiskan tugas sederhana namun memakan waktu lainnya berkat AI.
5.Personalisasi yang Lebih Baik
Anda dapat belajar dari pengunjung situs web Anda dan mengontekstualisasikannya menggunakan pembelajaran mesin. Aplikasi kecerdasan buatan yang disetel dengan baik dapat mengidentifikasi pola dalam interaksi pelanggan potensial Anda dengan situs web Anda, memprediksi kapan mereka akan pergi, atau menentukan kapan paling efektif untuk menyediakan konten atau penawaran tertentu kepada mereka. Selain itu, Anda dapat memasukkan hasil dari upaya tersebut ke dalam proses pembelajaran berkelanjutan yang tumbuh dalam kecanggihan dari waktu ke waktu.
Saat ini, ada berbagai macam aplikasi pemasaran digital yang sudah mulai mengintegrasikan AI dalam algoritme dan aplikasinya. Segera, mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan menggunakan data akan menjadi satu proses, bukan tiga proses yang berbeda.
Kesimpulan
Seperti yang mungkin sudah Anda sadari, industri AI terus berubah dan membentuk sudut pandangnya. Yang pasti adalah arahnya. Ini bergerak maju, dan lingkungan bisnis kami serta dunia itu sendiri dengan cepat beradaptasi dengan setiap manfaat baru yang dibawa oleh teknologi.
Mirip dengan Internet dan televisi, AI adalah perkembangan besar berikutnya. Ini akan selamanya mengubah dunia.
Karena itu, jalan kita masih panjang. Saat kita mengejar cita-cita AI umum yang sulit dipahami yang dapat berkolaborasi dengan manusia, kita telah mencapai gunung AI pertama, dan sekarang kita dapat melihat yang lainnya.
