Jika Anda menemukan artikel ini dengan mencari “kecerdasan buatan” di Google, Anda telah menggunakan AI dan semoga mendapatkan manfaat. Anda telah menggunakan AI jika Anda pernah menggunakan Uber atau ponsel Anda melakukan koreksi otomatis kata yang salah eja.Tampaknya ada kecerdasan buatan di mana-mana, tetapi apa sebenarnya itu? Bagaimana hal itu meningkatkan kualitas kehidupan kita sehari-hari? Berikut ini adalah delapan aplikasi kecerdasan buatan sehari-hari, terlepas dari aplikasi AI yang tampaknya tak ada habisnya.

             Mengetahui dengan tepat apa itu kecerdasan buatan dan tidak membantu sebelum menentukan bagaimana hal itu memengaruhi kehidupan kita. Kecerdasan buatan didefinisikan oleh Oxford Dictionary sebagai:

“Hipotesis dan pengembangan kerangka kerja PC siap untuk melakukan tugas-tugas yang secara teratur membutuhkan wawasan manusia, misalnya, ketajaman visual, pengakuan wacana, navigasi, dan interpretasi antar dialek.” Referensi Oxford Word tentang Expression and Tale (2 ed.)

             Dalam bentuknya yang paling dasar, kecerdasan buatan adalah proses di mana komputer dapat menggunakan analisis statistik untuk bertindak berdasarkan data. Ini memberi komputer kemampuan untuk memahami, menganalisis, dan belajar dari data menggunakan algoritme yang dibuat khusus untuk itu. Ini semua dilakukan secara otomatis. Mesin yang memiliki kecerdasan buatan mampu mengingat pola perilaku dan memodifikasi respons mereka untuk mendorong atau menyesuaikan diri dengan pola perilaku tersebut. Ini hanya deskripsi singkat tentang AI; tidak diragukan lagi ada banyak lagi yang bisa dikatakan tentang hal itu.

             Pembelajaran mesin (ML), pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah teknologi AI yang paling signifikan.

             Proses di mana mesin belajar bagaimana merespons secara lebih efektif dikenal sebagai pembelajaran mesin. Ini didasarkan pada kumpulan data besar yang terstruktur dan umpan balik berkelanjutan dari manusia dan algoritme.

             Karena tidak memerlukan data terstruktur untuk belajar, Deep Learning sering dianggap sebagai bentuk pembelajaran mesin yang lebih maju.

             Dalam ilmu komputer, alat linguistik adalah Natural Language Processing (NLP). Ini memungkinkan mesin untuk memahami dan membaca ucapan manusia. Komputer dapat menggunakan NLP untuk menerjemahkan ucapan manusia ke dalam input komputer.

 

8 Contoh Kecerdasan Buatan

 

 Delapan contoh kecerdasan buatan yang mungkin Anda temui setiap hari tercantum di bawah ini :

•  Peta dan Navigasi

             Kini bepergian menjadi sangat nyaman semenjak hadirnya AI. Anda sekarang dapat menggunakan Waze, Google, atau Apple Maps di ponsel Anda untuk mengetik tujuan Anda alih-alih mengandalkan peta atau petunjuk arah yang dicetak.

Oleh karena itu, bagaimana aplikasi menentukan ke mana harus pergi? Selain itu, bagaimana dengan rute terbaik, penghalang jalan, dan kemacetan lalu lintas? Sebelumnya, hanya GPS berbasis satelit yang tersedia, tetapi kecerdasan buatan ditambahkan untuk memberi pengguna peningkatan yang signifikan pengalaman.

             Algoritme menggunakan pembelajaran mesin untuk mengingat tepi bangunan yang telah dipelajarinya. Hal ini memudahkan untuk melihat peta dan mengenali serta memahami jumlah rumah dan bangunan. Selain itu, aplikasi telah dilatih untuk memahami dan mengenali pergeseran arus lalu lintas sehingga dapat menyarankan rute yang melewati hambatan dan kemacetan.

•   Deteksi dan Pengenalan Wajah

             Contoh kecerdasan buatan yang sekarang menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari adalah menggunakan ID wajah untuk membuka kunci ponsel kita dan menerapkan filter virtual ke wajah kita saat mengambil gambar. Yang pertama menggunakan deteksi wajah, yang dapat mengidentifikasi wajah manusia mana pun. Yang terakhir memanfaatkan pengenalan wajah untuk mengidentifikasi wajah tertentu. Bandara dan fasilitas pemerintah juga menggunakan pengenalan wajah untuk keamanan dan pengawasan.

• Editor Teks atau Koreksi Otomatis      

             Tampaknya dalam pengolah kata, aplikasi SMS, dan setiap media tertulis lainnya, algoritme AI menggunakan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami untuk mengidentifikasi penggunaan bahasa yang salah dan menyarankan koreksi. Sama seperti di sekolah, ahli bahasa dan ilmuwan komputer berkolaborasi untuk mengajarkan tata bahasa mesin. Algoritme diajarkan dengan menggunakan data bahasa berkualitas tinggi, sehingga editor akan mengetahui jika Anda salah menggunakan koma.

•  Algoritma Pencarian dan Rekomendasi

             Pernahkah Anda memperhatikan bahwa produk yang disarankan kepada Anda saat Anda ingin berbelanja online atau menonton film sering kali sesuai dengan minat atau penelusuran terbaru Anda? Dengan melacak aktivitas online Anda dari waktu ke waktu, sistem rekomendasi cerdas ini telah mengumpulkan informasi tentang kebiasaan dan minat Anda Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam digunakan untuk menyimpan dan menganalisis data yang dikumpulkan di bagian depan (dari pengguna). Kemudian, biasanya dapat memprediksi preferensi Anda dan menyarankan hal-hal yang mungkin ingin Anda beli atau dengarkan selanjutnya.

•  Chatbot

             Sebagai pelanggan, berinteraksi dengan layanan pelanggan dapat memakan waktu dan stres. Bagi perusahaan, ini adalah departemen yang tidak efisien yang biasanya mahal dan sulit dikelola. Salah satu solusi kecerdasan buatan yang semakin populer untuk ini adalah penggunaan chatbot AI. Algoritme yang diprogram memungkinkan mesin menjawab pertanyaan yang sering diajukan, menerima dan melacak pesanan, dan panggilan langsung.

             Chatbot diajarkan untuk meniru gaya percakapan perwakilan pelanggan melalui pemrosesan bahasa alami (NLP). Chatbots tingkat lanjut tidak lagi memerlukan format input tertentu. Mereka dapat menjawab pertanyaan kompleks yang membutuhkan tanggapan terperinci. Bahkan, jika Anda memberikan peringkat buruk untuk respons yang Anda dapatkan, bot akan mengidentifikasi kesalahan yang dibuat dan memperbaikinya untuk waktu berikutnya, memastikan kepuasan pelanggan yang maksimal.

• Ruang Asisten

             Ketika kita sedang sibuk, seringkali kita terpaksa menggunakan asisten digital untuk melakukan tugas kita. Saat Anda mengemudi, mungkin Anda meminta asisten untuk memberitahu ibu Anda bahwa Anda sedang sibuk. Asisten virtual seperti Siri adalah contoh AI yang akan mengakses kontak Anda, mengidentifikasi kata “Ibu”, dan memanggil nomor tersebut. Asisten ini menggunakan NLP, ML, analisis statistik, dan eksekusi algoritmik untuk memutuskan apa yang Anda minta dan mencoba mendapatkannya untuk Anda. Pencarian suara dan gambar bekerja dengan cara yang hampir sama.

• Media Sosial

             Aplikasi hiburan online memanfaatkan bantuan kecerdasan buatan untuk menyaring konten, mengusulkan asosiasi, dan menayangkan iklan kepada klien yang ditunjuk, di antara berbagai upaya yang berbeda untuk menjamin bahwa Anda tetap berkontribusi dan terhubung.

             Perhitungan intelijen berbasis komputer dapat mengenali dan dengan cepat menghapus posting berbahaya yang mengabaikan kesepakatan melalui bukti pembeda semboyan dan pengakuan gambar visual. Rekayasa jaringan otak pembelajaran mendalam adalah bagian penting dari interaksi ini, namun tidak berhenti di situ.

             Organisasi hiburan online menyadari bahwa klien mereka adalah barang mereka, jadi mereka menggunakan kecerdasan buatan untuk menghubungkan klien tersebut dengan sponsor dan pengiklan yang telah mengenali profil mereka sebagai target utama. Kecerdasan buatan manusia hiburan virtual juga dapat memahami jenis kepuasan yang didengungkan oleh klien dan menawarkan substansi komparatif kepada mereka.

• Elektronik Pembayaran

             Bank saat ini menggunakan penalaran terkomputerisasi untuk bekerja dengan klien dengan meningkatkan proses angsuran. Perhitungan cerdas telah menyisihkan kemungkinan untuk melakukan pembayaran, memindahkan uang, dan, yang mengejutkan, membuka catatan dari mana saja, menggunakan kecerdasan buatan untuk keamanan, kepribadian papan, dan kontrol perlindungan.

             Memang, bahkan kesalahan representasi yang potensial dapat dibedakan dengan memperhatikan desain pengeluaran Visa klien. Ini juga merupakan ilustrasi penalaran terkomputerisasi. Perhitungannya memahami jenis barang yang dibeli klien, kapan dan dari mana barang itu biasanya dibeli, dan di bagian biaya berapa barang tersebut jatuh.

             Ketika ada tindakan yang tidak biasa yang tidak menemukan tempat dengan profil klien, sistem dapat menghasilkan laporan siap atau singkat untuk mengkonfirmasi pertukaran.

 

Terakhir

Contoh kecerdasan buatan di atas menunjukkan mengapa AI sering dibahas. Hampir setiap harinya kita dipertemukan oleh AI. Ketika kita pergi ke pesanan seluler, kita mungkin mendapatkan rekomendasi baru untuk minum kopi. Selama istirahat makan siang Anda, Instagram mungkin menampilkan video baru. Anda bisa pergi ke restoran baru untuk makan malam menggunakan Google Maps. Delapan contoh AI ini menunjukkan apa itu AI dan bagaimana penggunaannya, meskipun daftarnya bisa berlangsung selamanya.